Analytics Talks

Métricas Boss
  • 5,0 (6)
  • Tecnologia
  • Quinzenal

Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil. O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

  1. Community Led Growth: Quando a comunidade vira motor de crescimento | Analytics Talks EP 273

    há 4 dias

    Community Led Growth: Quando a comunidade vira motor de crescimento | Analytics Talks EP 273

    No cenário digital atual, depender exclusivamente de canais de mídia paga está se tornando insustentável. O custo por anúncio no Meta subiu consideravelmente, forçando marcas e profissionais a buscarem estratégias orgânicas de longo prazo. É nesse contexto que o Community-Led Growth (Crescimento Liderado por Comunidade) se consolida como um ativo de construção de autoridade, relacionamento e inteligência de produto. Taciana Serafim compartilha os bastidores da criação da CRO Brasil e debate como gerenciar, engajar e monetizar ecossistemas técnicos sem corromper a confiança e a legitimidade dos seus membros. Quer debater testes A/B, CRO, UX e experimentação com os maiores especialistas do país? A comunidade da CRO Brasil é 100% gratuita e voltada para a qualificação múpia do mercado digital. Acesse pelo link: bit.ly/4ej2OVe Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠

    53 min
  2. Marketing vs. Produto: Como Unificar Dados de Aquisição, Ativação e Retenção |Analytics Talks EP 272

    4 de jun.

    Marketing vs. Produto: Como Unificar Dados de Aquisição, Ativação e Retenção |Analytics Talks EP 272

    Em pleno 2026, muitas empresas ainda sofrem com times de marketing focados puramente no topo do funil, sem qualquer visibilidade sobre o que acontece com o usuário após o cadastro ou download do aplicativo. Essa separação gera discussões crônicas: marketing culpa produto pelo onboarding ruim, enquanto produto acusa o marketing de trazer tráfego sem fit. No mercado farmacêutico, onde a legislação proíbe a publicidade direta de vários medicamentos, o desafio é ainda maior. Philippe Seabra revela como a governança e uma rotina semanal de alinhamento transformaram os dados em uma pauta central da empresa, gerando margem e vitrines personalizadas.- A Armadilha do Volume de Tráfego: Focar apenas em volume de acessos ou Custo por Clique (CPC) sem medir a ativação real no produto é um dos maiores desperdícios de verba do mercado digital. - - Cultura vs. Excesso de Dados: Centralizar as informações em reuniões integradas e disponibilizar Big Numbers claros para a diretoria funciona muito melhor do que disparar planilhas massantes de 30 colunas que ninguém lê. - Falsa Sensação de Controle: Muitas empresas gastam fortunas acumulando ferramentas idênticas para gráficos ou mapas de calor, mas não investem na higienização da própria base ou na contratação de profissionais dedicados. - O Processo do Data Ops: Para unificar a jornada, Lucian Fialho detalha o pipeline ideal: mapear as fontes, criar ingestões individuais em camadas (Silver/Gold), aplicar as 6 dimensões de qualidade de dados e garantir uma comunicação palatável para quem toma as decisões. - O Método "Rice and Beans": O verdadeiro segredo do Growth não é uma fórmula mágica de alavancagem de ROI, mas sim fazer o básico bem feito: arrumar a casa, estruturar o funil e personalizar a experiência baseada no comportamento real. A sua equipe de marketing joga os dados por cima do muro para o time de produto ou vocês já compartilham um funil unificado? Se a sua operação sofre com uma discrepância de dados que paralisa as tomadas de decisão, a Métricas Boss te ajuda a auditar, corrigir e estruturar essa governança analítica. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠

    59 min
  3. Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]

    28 de mai.

    Data Quality: como parar de tomar decisão com dado cagado? [Analytics Talks EP 271]

    Estudos recentes revelam uma realidade dura no mercado brasileiro: em média, a cada 10 dados analisados no Google Analytics, 4 estão incorretos. O problema central é que a maioria das empresas trata a mensuração como um projeto de instalação com início e fim, ignorando que o site ou aplicativo é um ambiente vivo. Neste episódio, Gustavo Esteves e Lucian fialho destrincham o conceito de Data Quality (Qualidade de Dados) e mostram como a falta de sincronia entre os times de produto e marketing sabota relatórios, quebra pixels de conversão e gera prejuízos financeiros em campanhas de mídia. As 6 Dimensões da Qualidade de Dados Debatidas:1. Completude: Garantir que o volume total de eventos capturados de fato represente a realidade do banco de dados (ex: bater o número de pedidos do GA com o CRM). 2. Consistência: Cruzar informações entre diferentes fontes (como IDs de transação) para mapear e isolar anomalias ou discrepâncias. 3. Conformidade: Avaliar se a taxonomia e os padrões técnicos estão seguindo as regras de governança estipuladas pelo negócio. 4. Integridade: Certificar que os dados se mantêm conectados e estruturados ao longo de todo o pipeline de ingestão. 5. Precisão: Garantir que a métrica reflita o comportamento real do usuário sem inflar cliques, sessões ou receitas por erros humanos. 6. Atualidade: Manter o dado disponível para análise dentro de uma janela de tempo útil para a tomada de decisão ágil. Curtiu esse novo formato de debate técnico? Deixe seu like, se inscreva no canal e comente aqui embaixo se o seu time já tem uma rotina de checagem pós-deploy! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠

    29 min
  4. Auditoria de GA4: Os Erros Humanos que Destroem a Mídia e o Faturamento [Analytics Talks EP 270]

    21 de mai.

    Auditoria de GA4: Os Erros Humanos que Destroem a Mídia e o Faturamento [Analytics Talks EP 270]

    O mercado se posiciona como data-driven, mas a realidade técnica é assustadora: o índice geral de confiabilidade do GA4 no Brasil é de apenas 64%. Isso significa que mais de um terço de tudo o que as empresas analisam está incorreto. Neste episódio, o time da Métricas Boss destrincha os dados coletados ao longo de meses de estudo, englobando mais de 31 mil verificações técnicas. O debate expõe como a falta de governança e o "senso crítico" ausente transformam ferramentas de alta tecnologia em geradores de relatórios mentirosos.- O Apocalipse das UTMs (91% de erro): A falta de padrão (misturar "facebook", "Facebook" e "fb") fragmenta os dados e cega o time de mídia. - Múltiplos Domínios (86% de erro): Sites que misturam dados de ambientes de homologação ou de outras marcas por erro de tag. - Eventos Chave Errados (76% de erro): Marcar page_view ou session_start como conversão, inflando falsamente o engajamento. - Funis Quebrados (66% de erro): Dois em cada três e-commerces operam sem os eventos básicos de jornada ativos. - Transações Duplicadas (28% de erro): Recarregamento de páginas que acumula receita artificial no relatório sem emitir alertas. Os seus dados passam de ano ou estão sabotando o orçamento de mídia da sua empresa? Baixe o estudo completo de forma 100% gratuita. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠

    57 min
  5. A Volta das Conversões Assistidas e o Novo Planejador de Cenários do GA4 [Analytics Talks EP 269]

    13 de mai.

    A Volta das Conversões Assistidas e o Novo Planejador de Cenários do GA4 [Analytics Talks EP 269]

    Após um hiato de atualizações, o mercado de Analytics acelerou com o retorno das Conversões Assistidas ao GA4, permitindo uma visão clara da jornada do cliente em até 90 dias. Além disso, o novo Planejador de Cenários promete trazer previsibilidade estatística para investimentos em mídia, funcionando quase como uma interface gráfica de MMM dentro do Analytics. Gustavo Esteves e Lucian Fialho também debatem a barreira geopolítica da China contra a Meta e como o novo protocolo MCP está mudando a forma como interagimos com as APIs de dados.- Ressurreição das Conversões Assistidas: Agora localizadas na área de publicidade do GA4, elas permitem ver a participação de canais (como Google Orgânico e CRM) que ajudaram na venda, mas não deram o último clique. - Planejador de Cenários: Uma ferramenta preditiva que permite simular mudanças no orçamento de mídia (Meta vs. Google vs. TikTok) para estimar a receita incremental. - Meta e o Protocolo MCP: A Meta lançou seu próprio servidor de Model Context Protocol (MCP) para permitir que IAs acessem dados em tempo real de suas APIs com mais segurança e controle. - Analytics Co-pilot: Uma nova ferramenta que integra fontes como Shopify, VTEX, Meta e Google Ads para realizar análises complexas, como a real fidelização de clientes que usam cupons de desconto. - Requisitos Técnicos do GA4: Para rodar o Planejador de Cenários, é necessário ter pelo menos um ano de dados de conversão e custo importados, além de dois canais ativos para comparação. Quer parar de apenas olhar relatórios e começar a prever o futuro do seu investimento? Gustavo Esteves e Lucian Fialho ajudam você a dominar o GA4 e as novas IAs na Métricas Boss. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bit.ly/4aeH1vs Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: https://bit.ly/43wZUpH ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: https://bit.ly/49JPFlJ

    27 min
  6. Visão Única do Cliente: Mito ou Realidade? [Analytics Talks EP 268]

    7 de mai.

    Visão Única do Cliente: Mito ou Realidade? [Analytics Talks EP 268]

    Neste episódio presencial em São Paulo, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Lucas Godoy, que traz uma bagagem de 11 anos no mercado, com passagens estratégicas por empresas como Nemu, Linx e VTEX e atualmente Advisor da Métricas Boss. O debate foca na "Single Customer View": a promessa de conhecer o cliente em todos os pontos de contato. Godoy revela que a maior barreira não é a tecnologia, mas a definição do que é ser um "cliente" e o alinhamento de incentivos internos. O episódio explora como sair de comunicações genéricas para jornadas ultra-personalizadas que geram margem real e não apenas volume de vendas.Sua empresa está sentada em um "petróleo bruto" de dados sem saber como refiná-los? Gustavo Esteves e Lucian Fialho ajudam você a construir uma visão única do cliente que gera lucro na Métricas Boss. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bi⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠t.ly/3NYM2A5⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Faça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://discord.gg/ZWCTVb6fwe⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://bit.ly/45v2crr⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/45de9lz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    59 min
  7. Jornada do Cliente Fantasma: Como Resolver a Perda de Rastreamento [Analytics Talks EP 267]

    30 de abr.

    Jornada do Cliente Fantasma: Como Resolver a Perda de Rastreamento [Analytics Talks EP 267]

    Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho conversam com Renan Liza Okama, coordenador de Growth Analytics na Suno. Eles analisam por que modelos de atribuição tradicionais (baseados em Last Click) estão obsoletos frente a jornadas que cruzam dezenas de dispositivos e canais. O papo vai além da teoria: Renan compartilha como a Suno utiliza User ID para entender o Cross Device, a importância da cultura de Data Quality e por que o Server Side Tracking deixou de ser um "luxo" para virar necessidade básica no dia zero de qualquer projeto digital. Jornada do Cliente Fantasma: O cliente B2C de ticket médio interage em 6 a 8 canais antes de converter; se você mede apenas o último clique, você está cego para o resto da jornada. Cultura de Dados antes de Ferramentas: Mais do que contratar ferramentas caras, o mercado sofre de "analfabetismo analítico". 91% das auditorias da Métricas Boss reprovam por problemas básicos de UTM e taxonomia. A Falácia do "Tracking Ruim": Renan destaca que, em 99% dos casos, o problema não é a tecnologia de rastreamento, mas sim a falta de planejamento e a "muleta" de culpar o tracking por falhas de negócio. Server Side como "Catraca": O Server Side Tracking atua como um gatekeeper, garantindo segurança, velocidade e uma camada de dupla verificação que o Client Side não oferece. LTV como Norte: Para modelos de assinatura, o LTV é a métrica mestra. O foco deve ser antecipar o churn através de comportamento preditivo nos primeiros 30 dias. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bi⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠t.ly/3NYM2A5⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Faça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://discord.gg/ZWCTVb6fwe⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://bit.ly/45v2crr⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/45de9lz⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    56 min
  8. Stack de Martech: Como Parar de Perder Dinheiro com Ferramentas Isoladas [Analytics Talks EP 266]

    23 de abr.

    Stack de Martech: Como Parar de Perder Dinheiro com Ferramentas Isoladas [Analytics Talks EP 266]

    Neste episódio do Analytics Talks, Lucian Fialho e Gustavo Esteves conversam com Marcos Caringi, Diretor de Marketing e Growth da Manual. Com passagens por Globo, Ambev e Família e-Prezanza, Caringi revela como a falta de integração entre times e ferramentas cria silos que destroem a margem das empresas. O debate foca em como sair do "custo de oportunidade" de perder vendas por falta de dados para uma operação pragmática onde CDP, MMM e Atribuição trabalham juntos para ditar o LTV e o CAC da operação. - O Custo Invisível do Dado Errado: Reuniões improdutivas e decisões de investimento equivocadas são os maiores drenos de margem nas empresas brasileiras hoje. - Construção de Stack com Foco em ROI: Caringi explica que o segredo não é "taguear tudo", mas priorizar integrações que gerem receita imediata e resolvam dores emocionais do cliente. - IA na Prática vs. Buzzword: Como a Manual utiliza IA para reduzir em 30% anúncios sem performance e automatizar a prospecção de influenciadores com 93% de assertividade. - CDP como Coração do Martech: A importância de centralizar dados transacionais e comportamentais para criar jornadas de CRM personalizadas e preditivas. - Pragmatismo contra o FOMO: O alerta para gestores pararem de copiar ferramentas da moda e focarem no básico bem feito que sustenta o modelo de negócio. Sua stack de ferramentas é uma Ferrari que você dirige como um Fusca? Lucian e Gustavo ajudam você a destravar o potencial dos seus dados. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: https://bi⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠t.ly/3NYM2A5⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Faça parte da Comunidade Métricas Boss Prime:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://discord.gg/ZWCTVb6fwe⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ > Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠http://bit.ly/45v2crr⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/45de9lz⁠⁠⁠⁠⁠⁠

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Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil. O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

Informações

  • Criado por
    Métricas Boss
  • Anos de atividade
    2021 - 2026
  • Episódios
    414
  • Classificação
    Explícito
  • Copyright
    © Métricas Boss
  • Site do podcast
    Analytics Talks

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