Podcast CTI-Infra

Programa Cientista Chefe - Infraestrutura Viária

Podcast CTI-Infra

  1. 25/11/2024

    SenseAIR: Smart Way to Clear Skies

    Discover the award-winning project SenseAIR: Smart Way to Clear Skies, presented at the International Competition of Projects of Students and Young Scientists “SMART CITY 2030: Sustainable Development Management of Cities in the BRICS Countries”, organized by BRICS. Developed by researchers Lara Furtado, Nayara Gurjão, Nicolas Carvalho, and Lucas Babadopulos, members of the GrID Cities - Group on Data Intelligence at the Federal University of Ceará, SenseAIR leverages data intelligence to monitor and mitigate air pollution, fostering a sustainable future and smarter cities. Watch the video to explore this innovation that bridges technology and sustainability! Descubra o premiado projeto SenseAIR: Smart Way to Clear Skies, apresentado no concurso International Competition of Projects of Students and Young Scientists “SMART CITY 2030: Sustainable Development Management of Cities in the BRICS Countries”, promovido pelo BRICS. Desenvolvido pelos pesquisadores Lara Furtado, Nayara Gurjão, Nicolas Carvalho e Lucas Babadopulos, membros do GrID Cities - Group on Data Intelligence da Universidade Federal do Ceará, o SenseAIR utiliza inteligência de dados para monitorar e mitigar a poluição atmosférica, promovendo um futuro sustentável e cidades mais inteligentes. Assista ao vídeo para conhecer essa inovação que conecta tecnologia e sustentabilidade! Os resultados podem ser acessados no site da competição: https://www.smartcity2030.tech/main/results

    5 min
  2. 16/07/2024

    Physics inspired vs Data Driven: Paradigms in Pavement Infrastructure Research

    Neste vídeo, vamos explorar dois paradigmas fundamentais na pesquisa de infraestrutura de pavimentos: abordagens inspiradas na física e métodos baseados em dados. Você já se perguntou como cientistas e engenheiros abordam o estudo e a manutenção de pavimentos? Vamos mergulhar no mundo das abordagens inspiradas na física, onde modelos matemáticos e leis da física são aplicados para prever o comportamento dos pavimentos ao longo do tempo. Veremos como essa metodologia nos ajuda a entender as respostas dos materiais e a projetar estruturas mais duráveis e eficientes. Por outro lado, temos o paradigma baseado em dados, que utiliza técnicas avançadas de análise de dados e aprendizado de máquina para prever e otimizar o desempenho dos pavimentos. Vamos discutir como grandes volumes de dados coletados de sensores e sistemas de monitoramento são transformados em insights valiosos, ajudando na tomada de decisões e na gestão da infraestrutura viária. Ao final, compararemos as vantagens e desvantagens de cada abordagem e discutiremos se é possível combinar o melhor dos dois mundos para revolucionar a pesquisa e o desenvolvimento de pavimentos. Não perca esta discussão fascinante sobre o futuro da infraestrutura de pavimentos! Deixe seu like, inscreva-se no canal e ative o sininho para não perder nenhum conteúdo. Compartilhe suas opiniões e perguntas nos comentários – estamos ansiosos para ouvir de você!

    1h 12min

Sobre

Podcast CTI-Infra