Microsoft Fabric Architecture Podcast (Português)

Matthias Falland

Decisões de arquitetura para Microsoft Fabric. Cenários reais anonimizados, realismo de custos, contra-argumentos incluídos. Episódios semanais alinhados com as gravações do Fabric Friday. Gerado por inteligência artificial.

  1. há 4 dias

    Precisa do Purview se Seu Ambiente É Só Fabric?

    Precisa do Purview se Seu Ambiente É Só Fabric? Episode 44 • 2026-11-06 Duration: 9:22 Purview é uma marca e uma conta — duas compras diferentes. Veja o que um tenant só com Fabric já ganha do Govern, onde a linhagem nativa para, e por que comprar uma conta Purview pra resolver linhagem de Lakehouse não fecha a lacuna. What we discuss How it actually works underneath the abstraction The pattern we keep seeing in the field Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right Risks of the recommended path The concrete recommended architecture The architectural principle to take home Key takeaways Em algum canto do seu tenant Fabric tem uma página do Govern que atualiza uma vez por dia, lê metadados que ninguém precisou escanear, e silenciosamente conta o que você tem. Uma plataforma, um serviço de metadados. O catálogo lê de onde está. E as lacunas de linhagem do lado do Lakehouse não fecham adicionando uma conta Purview. From the video Demo 1: Govern, Seen by Three People Demo 2: Lineage Until It Stops Architecture film: When you need a purview account Architecture film: What you already have Resources Use Microsoft Purview to protect Microsoft Fabric Governance overview and guidance enable labels DLP planning DLP get started audit solutions billing models register and scan Fabric data governance billing free version OneLake catalog overview Catalog - Search item details What's new Govern your Fabric data estate About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  2. há 4 dias

    De Quem É Esse Número?

    De Quem É Esse Número? Episode 31 • 2026-07-31 Duration: 9:25 Um scorecard gera seu próprio semantic model no momento em que é criado. Esse segundo armazém é o motivo de metas ficarem defasadas, RLS não funcionar, e a solução nunca estar onde as pessoas procuram. What we discuss How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked The concrete recommended architecture Risks of the recommended path F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right The architectural principle to take home Key takeaways Em algum lugar agora mesmo, uma nota de check-in diz "pausamos a campanha de propósito. Statefulness é a feature. Tudo que a gente discutiu — essa é a conta. Conheça antes de assinar. Arquitetura não é religião. Use o scorecard pro que nada mais consegue fazer, e contorne as limitações com o que você já tem. From the video Architecture film: State vs commitment Demo 1: Your First Scorecard and a Manual Goal Architecture film: Naming minefield Architecture film: Refresh chain Architecture film: Rollup forward only Resources Get started with goals Deprecation of Metric Sets in Power BI Fabric Community updates blog Create scorecards Scorecard subscriptions Create subgoals Hierarchies in scorecards Create connected goals in Power BI Stay on top of your goals (check-ins) Create automated status rules for goals Protect your scorecards with goal-level permissions Create linked goals in the Power BI service (preview) Refresh goals and scorecards automatically Use Power Automate to update goals automatically Use Power BI metrics to track goals in Microsoft Teams About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  3. 30 de out.

    Rótulo Não É Cadeado

    Rótulo Não É Cadeado Episode 43 • 2026-10-30 Duration: 9:46 Um rótulo de sensibilidade diz Altamente Confidencial no cabeçalho, mas dentro do Fabric ele nunca decide quem abre o item. Este episódio mostra onde rótulos realmente controlam acesso e onde a aparência de proteção é só uma placa. What we discuss The pattern we keep seeing in the field How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right The concrete recommended architecture Risks of the recommended path The architectural principle to take home Key takeaways Agora mesmo, em algum lugar, tem um Lakehouse com Altamente Confidencial no cabeçalho. Me mostra o padrão da query. Se o padrão é "restringir quem abre isso", desenhe o workspace. Se o padrão é "proteger o que sai", desenhe o rótulo. Misturar os dois é onde começa cada thread naquele fórum. E a política de proteção fica no meio. Pro caso específico onde você não consegue separar itens em workspaces diferentes mas precisa de acesso baseado em rótulo. Saiba o que está comprando: 50 políticas, 24 horas, sem relatórios. From the video Demo 1: The Label Changed Nothing Architecture film: Two questions two mechanisms Architecture film: Eight routes onto an item Architecture film: Where protection starts Architecture film: Where label and permission meet Resources Sensitivity labels in Power BI Sensitivity labels troubleshooting Protected sensitivity labels in Fabric and Power BI Roles in workspaces Permission model Row-level security (RLS) with Power BI Information protection in Microsoft Fabric Protection policies in Microsoft Fabric Restrict access to content by using sensitivity labels to apply encryption Export data from a Power BI visualization Apply sensitivity labels to Fabric items Default label policy for Fabric and Power BI Mandatory label policy for Fabric and Power BI Domain-level default sensitivity labels Information protection tenant settings About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  4. 30 de out.

    483 Páginas e Uma Decisão de Design

    483 Páginas e Uma Decisão de Design Episode 30 • 2026-07-24 Duration: 9:39 Um relatório Power BI exporta uma página. Um relatório paginado exporta 483. A diferença não é um toggle de feature — é uma decisão de design de vinte anos atrás que não carrega nenhum modelo de dados. Esse único fato explica cada limite, cada timeout e a falha de render que a sua subscription de segunda-feira está prestes a encontrar. What we discuss How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right The pattern we keep seeing in the field Risks of the recommended path The architectural principle to take home Key takeaways Neste exato momento, uma subscription está prestes a disparar. Duas décadas de idade, ainda um item de primeira classe na Fabric REST API. O padrão dita a plataforma. O RDL existe porque o papel existe. E o papel não mudou. From the video Demo 1: From Report Builder to a Multi-Page PDF Architecture film: Two renderers one platform Architecture film: Render pipeline Community Q&A Architecture film: Delivery surfaces and where they break Resources What are paginated reports in Power BI? When to use paginated reports Paginated reports in the Power BI service Performance and scalability FAQ Paginated Report definition Access the paginated report editor SQL Server Reporting Services (Wikipedia) RDL Schema Specification Plan to migrate .rdl reports Supported data sources Connect via Power Query Create and use the paginated report visual Email subscriptions Export Power BI paginated reports About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  5. 23 de out.

    Cinco Mil Arquivos Que Ninguém Contou

    Cinco Mil Arquivos Que Ninguém Contou Episode 42 • 2026-10-23 Duration: 11:01 Medallion é a abordagem recomendada para Fabric — e também é um bloco entre cinco, com uma fatura de manutenção que ninguém colocou no diagrama. O que o guardrail de arquivos significa para Direct Lake no OneLake, por que lakehouses com schema não suportam a atividade de manutenção automatizada, e quando o padrão inteiro é exagero. What we discuss How it actually works underneath the abstraction The pattern we keep seeing in the field Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right The concrete recommended architecture The architectural principle to take home Key takeaways Neste momento, tem uma tabela com 4000 arquivos num F64. O preço dessa resposta é manutenção. Uma agenda, um monitor, e alguém que sabe onde TABLETRAITS mora. Arquitetura não é religião. Medallion responde uma pergunta — pra que cada estágio é confiável — e deixa as outras quatro pros outros quatro blocos. From the video Architecture film: Five building blocks Architecture film: Each layer is a contract Demo 1: Bronze That Copies Nothing Demo 2: Silver as a Contract Architecture film: When recipe is wrong Resources Understand medallion architecture for Fabric with OneLake OneLake patterns and foundational capabilities Common dbt job patterns Modern data warehouse medallion architecture in Microsoft Fabric What are materialized lake views? Spark SQL reference Optimal refresh Cross-workload table maintenance and optimization What's new Lakehouse Maintenance activity Apache Spark billing and utilization extended capabilities CDF page Data quality in materialized lake views Manage materialized lake views lineage About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  6. 23 de out.

    Por Que Não Dá pra Filtrar Meu Dashboard?

    Por Que Não Dá pra Filtrar Meu Dashboard? Episode 29 • 2026-07-17 Duration: 10:11 Três coisas no Fabric se chamam 'dashboard'. Só uma cruza semantic models diferentes — e o preço é perder todo filtro e todo slicer. A arquitetura de tiles, snapshots e três comportamentos de refresh. What we discuss How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked The pattern we keep seeing in the field F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right Risks of the recommended path The architectural principle to take home Key takeaways E ninguém vai perguntar em qual dos três comportamentos de refresh ela está. Neste momento, em algum lugar, tem um tile de dashboard mostrando o número de ontem, e a pessoa olhando acha que é o de hoje. O padrão define a plataforma. A árvore de decisão do vídeo percorre isso — se a palavra 'filtro' aparece no requisito, é um relatório. Indicadores entre modelos com click-through: aí é dashboard. From the video Demo 1: Pin Across Two Semantic Models Demo 2: Pin a Live Report Page (Getting Interactivity Back) Architecture film: Tile anatomy Architecture film: Refresh three behaviors Architecture film: Decision tree Resources Introduction to dashboards for Power BI designers Compare Report Server and the Power BI service Introduction to dashboard tiles Pin Reporting Services items to Power BI dashboards Pin an entire report page as a live tile Reports in Power BI Create a Real-Time Dashboard What is Fabric Embed (preview) Conduct proof of concept to migrate to Power BI mobile-apps-view-dashboard service-dashboard-pin-tile-from-excel service-pin-tile-to-another-dashboard Dashboards for business users Create a Power BI dashboard from a report, Considerations and limitations Create or edit a dashboard tile About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  7. 22 de out.

    Cinco Portas e Uma Credencial

    Cinco Portas e Uma Credencial Episode 41 • 2026-09-18 Duration: 9:32 Databricks e Fabric têm cinco caminhos de integração, não um. Cada caminho move dados. Nenhum move permissões. Analisamos o modelo de credencial única, o delay de uma hora pra revogar acesso e o shortcut ADLS que silenciosamente ignora o row-level security do Unity Catalog. What we discuss How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks The pattern we keep seeing in the field A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right Risks of the recommended path The concrete recommended architecture The architectural principle to take home Key takeaways Todo caminho entre essas plataformas move dados. Neste momento, em algum lugar, um catálogo espelhado tá servindo um workspace que deveria enxergar dois schemas. E aceite que "mantenha as configurações de acesso sincronizadas" é documentação pra não existe sincronização. Watch the episode The Fabric Friday video on this topic: https://youtu.be/RAqhXwSj_HE From the video 13:33 Demo: Direct Lake Over Databricks Data 3:17 Demo: Mirror a Catalog from Unity Catalog 8:37 Demo: One Credential for Everyone, and a Revoke That Takes an Hour 23:49 Who Pays 17:02 The Reverse Direction Is Three Different Things Resources Mirroring Azure Databricks Unity Catalog Secure Fabric mirrored databases from Azure Databricks Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Azure Databricks Enable external data access to Unity Catalog Publish a Unity Catalog catalog to Microsoft Fabric Limitations in Microsoft Fabric mirrored databases from Azure Databricks Enable OneLake catalog federation Integrate OneLake with Azure Databricks Connect Azure Databricks to a OneLake external location Fabric capacity and OneLake consumption OneLake compute and storage consumption Understand your Azure bill for a Fabric capacity Shortcuts in a lakehouse Mirrored Azure Databricks Unity Catalog definition OneLake storage tiers About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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  8. 16 de out.

    O Refresh de Ontem Ainda Está Cobrando

    O Refresh de Ontem Ainda Está Cobrando Episode 37 • 2026-10-16 Duration: 10:24 Fabric não cobra quando o trabalho acontece — distribui o custo por 2.880 intervalos de trinta segundos. Essa frase explica todo comportamento confuso de capacity, inclusive por que surge protection pode rejeitar o SQL que deveria proteger. What we discuss How it actually works underneath the abstraction Where the obvious answer breaks A real Reddit/Microsoft Q&A question unpacked F-SKU realism — what this actually costs When the rejected approach is actually right Risks of the recommended path The architectural principle to take home Key takeaways E alguém está prestes a cortar o SKU pela metade porque o gráfico parece calmo. O pico que eles veem é um recibo. A linha suavizada é a conta que ainda não chegou. Agora mesmo, em algum lugar, tem um gráfico de capacity com uma noite de cara tranquila. Watch the episode The Fabric Friday video on this topic: https://youtu.be/iE-jdcseCaY From the video 7:42 Demo: Watch One Job Spread 9:51 The Throttling Staircase, and Who Skips Steps 2:50 Demo: Read the Metrics App 12:46 Sizing From the Smoothed Line Resources Fabric capacity throttling policy Smoothing and throttling in Fabric Data Warehouse Throttle triggers and throttle stages Capacity planning guide Autoscale Billing for Spark Fabric operations: interactive and background Understand the metrics app timepoint page Understand the metrics app timepoint summary page Surge protection Capacity and SKUs Burstable capacity in Fabric Data Warehouse Consumption rates and billing for Copilot in Fabric Azure quotas for Fabric capacities About the show AI-generated voices. Matthias — cloned voice. Fabia — designed AI co-host. See Matthias live on YouTube (Fabric Friday), at his meetups, and at conferences like FabCon. Hosted by Matthias Falland — Microsoft Data Platform MVP and community architect behind the Fabric Periodic Table. New episodes every Friday. Submit your case Have an architecture decision you are wrestling with? DM Matthias on LinkedIn — find him as Matthias Falland. Three to five sentences about the decision, your team size, and your current stack. We anonymize before airing. Este podcast foi gerado por inteligência artificial. As duas vozes são sintéticas: a de Matthias é uma voz clonada e a Fabia é uma co-apresentadora de IA. Brand design based on fabricperiodictable.com.

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