45 episódios

O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados

Pizza de Dados pizzadedados

    • Tecnologia
    • 4,9 • 76 avaliações

O primeiro podcast Brasileiro sobre ciência de dados

    Episódio 044: Pizza com justiça social

    Episódio 044: Pizza com justiça social

    Ensino de base é um dos principais pilares para mudança de uma sociedade e junto com a democratização tecnológica pode causar impactos potentes e duradouros. Nesse episódio conversamos com Karla Esquerre, uma das idealizadoras do projeto Ciência de Dados no Ensino Público, que nos contou como pode a ciência de dados contribuir com avanços sociais.
    Agradecimento especial ao nosso Parceiro
    Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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    Apoie o pizza:
    Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente.
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    Tópicos desse episódio:
    Quem é e o que faz a nossa convidada?
    Um pouco da carreira de Karla Esquerre
    Ciência de Dados na Educação Pública
    Análise de dados
    Ensino
    Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa
     
    Participantes:
    Karla Esquerre
    LinkedIn

    Jessica Temporal
    Twitter

    Ana Cecília Vieira
    Twitter

    Escute agora:

    Links:
    Recadinhos
    Episódio Anterior do Pizza
    Data Bootcamp
    Lista "Convidadas do Pizza"
    Livro “Estatística e Ciência de Dados”
    Menções durante o episódio
    Acesso aos ATBDs
    R Ladies Salvador
    Grupo de Estudo Gamma
    Meninas na ciência de dados
    ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    Pandas
    Python
    FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Tecnologia
    Episódio 032: Uma pitada de estatística, R e Inteligência Artificial
    e-Book Ciência de Dados
    (Re)Conhecendo Salvador
    Café com dados
    Dançando correlações
    AI Inclusive
    Ciência de dados na escola pública
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    Créditos:
    Edição
    Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
    Produção
    Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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    Escute:
     

    • 51 min
    Episódio 043: Pizza mapeada

    Episódio 043: Pizza mapeada

    Nos últimos anos temos ouvido falar bastante sobre a influência das questões ambientais no nosso cotidiano. Nesse episódio do Pizza conversamos com a coordenadora técnica, Julia Shimbo, de um projeto em rede maravilhoso, o MapBiomas. Ela nos contou sobre como a ciência de dados está ajudando a monitorar a cobertura e uso da terra.
    Agradecimento especial ao nosso Parceiro
    Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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    Apoie o pizza:
    Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente.
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    Tópicos desse episódio:

    Quem é e o que faz a nossa convidada?
    Um pouco da carreira de Julia Shimbo
    MapBiomas
    Cobertura e uso da terra
    Dados espaciais
    Mapas
    Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa

     
    Participantes:

    Julia Shimbo

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    LinkedIn


    Jessica Temporal

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    Leticia Portella

    Twitter


    Ana Cecília Vieira

    Twitter



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    Episódio Anterior do Pizza
    Curso Advanced Analytics com Pyspark
    Lista "Convidadas do Pizza"
    PyScript
    Python Brasil 2022 - Submissão de atividades

    Menções durante o episódio

    Acesso aos ATBDs
    Algoritmo RandomForest
    ANA - Agencia Nacional de Aguas
    Arcplan - Atlas dos Remanescentes Florestais da Mata Atlântica
    Árvores de decisão
    Brasil.IO
    Dados geográficos / espaciais
    DETER - Sistema de Alerta de Desmatamento
    Estereoscopia
    Fundação SOS Mata Atlântica
    Fundação SOS Pantanal
    GeoDatin
    GeoKarten
    Geoprocessamento
    GeoServer
    GLAD - Global Land Analysis
    Google Earth
    Google Earth Engine
    ICMBio - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade
    Imagem planet
    Imazon – Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia
    IPAM - Instituto pesquisa ambiental da amazônia
    IPAM Amazônia - Instituto de Pesquisa Ambientam da Amazônia
    Javascript
    LAPIG-IESA - UFG
    MapBiomas
    MapBiomas - Fórum
    MapBiomas - Github
    MapBiomas - Monitor de fiscalização do desmatamento
    MapBiomas - Prêmio
    MapBiomas Alerta
    MapBiomas: outras iniciativas
    MapServer
    Observatório do clima
    Plataforma MapBiomas Brasil: acesso aos módulos de cobertura e uso da terra, transições, desmatamento, vegetação secundária, irrigação, infraestrutura, qualidade da pastagem, fogo, água e mineração
    PostGIS
    Python
    R
    Redes neurais
    Revista Ciência hoje
    SAD - Sistema de Alerta de Desmatamento
    SEEG - Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa
    Sensoriamento remoto
    Sentinel
    Sicar - Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural
    TassoAzevedo
    UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana
    UFBA - Universidade Federal da Bahia
    UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul
    UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos
    UnB - Universidade de Brasília
    UNESP - Curso de ecologia
    USP - Universidade de São Paulo
    Zoneamento geoambiental

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    Créditos:
    Edição
    Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
    Produção
    Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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    Escute:

    • 47 min
    Pizza na Estrada: PyCon US 2022

    Pizza na Estrada: PyCon US 2022

    Sim você ouviu certo! Esse ano o vai rolar o Pizza na Estrada, as vozes que você conhece vão até os eventos de tecnologia em busca de pessoas na área de dados, para trazer um conteúdo exclusivo para o YouTube.
    O primeiro evento da agenda será a PyCon Estados Unidos, que vai acontecer entre os dias  26 de abril e 03 de maio.E você pode indicar quem você quiser ver aqui! Manda o @ daquela pessoa massa que você sabe que vai estar na PyCon US 2022 no nosso Twitter e deixa o resto com a gente!
    Nosso Twitter: https://twitter.com/pizzadedados/

    • 1m
    Episódio 042: Recomendação automática de música

    Episódio 042: Recomendação automática de música

    Esse episódio é para ouvir no último volume, que nem música boa. Nosso entrevistado, Rodrigo Borges contou um pouco sobre sua pesquisa na área de sistemas de recomendação automático de música e apresentamos a nova host do podcast, a querida Ana Cecília Vieira.
    Agradecimento especial ao nosso Parceiro
    Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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    Tópicos desse episódio:

    Quem é e o que faz a nossa convidada?
    Um pouco da carreira de Rodrigo Borges
    Sistemas de recomendação
    Cold Start
    Redes neurais
    Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa

     
    Participantes:

    Rodrigo Borges

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    Leticia Portella

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    Ana Cecília Vieira

    Twitter


    Jessica Temporal

    Twitter



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    Episódio Anterior do Pizza
    Data Bootcamp - Curso sobre PySpark
    Julia - 10 years
    Pizza de Dados: Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia
    Machine learning con Python y Scikit-learn
    Todas as Letras

    Menções durante o episódio

    Processamento de Sinais
    E-commerce
    Sistemas de Recomendação
    Cold Start
    Query
    Teoria dos Grafos
    Redes Neurais
    Machine Learning
    Datasets (Conjuntos de Dados)
    LastFm
    Onda sonora
    Espectograma
    Transformada de Fourier
    Wavelets
    Seno e cosseno
    Deep Learning
    Treinamento de Modelo
    Explicabilidade
    Função de custo
    Banco de dados
    GPU
    SVM
    Regressão linear
    Common Loss functions
    Overfitting
    Modelos pré-treinados
    Hardware
    Blind reviews
    Python
    PyThorch

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    Créditos:
    Edição
    Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
    Produção
    Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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    Escute:

    • 47 min
    Episódio 041: Pizza com imagens médicas

    Episódio 041: Pizza com imagens médicas

    Esse é um daqueles episódios que você começa sem saber nada sobre o assunto e acaba muito empolgada desejando aprender mais. Nossa convidada, Fernanda Wanderley, é entusiasta de inteligência artificial para a área médica e nos conta o trabalho que desenvolve para construção de ferramentas de aprendizado de máquina para análise de imagens radiológicas.
    Agradecimento especial ao nosso Parceiro
    Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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    Tópicos desse episódio:

    Quem é e o que faz a nossa convidada?
    Um pouco da carreira de Fernanda Wanderley
    Imagiologia médica
    Inteligência artifical para tratamento de imagens médicas
    Pipeline de ciência de dados
    Redes neurais
    Bioinformática
    Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa

     
    Participantes:

    Fernanda Wanderley

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    Jessica Temporal

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    Leticia Portella

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    Episódio Anterior do Pizza
    Data Bootcamp - curso Data Analytics
    Episódio 34: Pizza ao vivo - Divulgação científica
    Canal Peixe Babel
    Guia para Open Data Day 2022 - OKBR
    Big Book of R
    Base dos Dados
    Curso SQL para análise de dados - Canal Programação Dinâmica

    Menções durante o episódio

    8 bits
    AfroPython
    Aprendizado de máquina em bioinformática
    Aprendizado de máquina
    Bioinformática
    Canal Programação Dinâmica
    Curso Python de Guanabara
    Dados biométricos
    DASA
    Data augmentation
    Data lake
    Deploy
    DICOM (procotolo de imagem)
    Episódio 023: BioinfoRmática, com Thais Sarraf Sabedot
    Episódio 039: Pizza dinâmica, com Programação dinâmica
    Especialização IA para medicina
    ETL (Extrair Transformar Carregar)
    Fila - estrutura de dados
    ImageNet
    Imagiologia médica
    Inteligência artificial
    Interpolação
    Kaggle
    Kera
    Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
    Livro Redes neurais artificiais: teorias e aplicações. Antonio de Padua Braga, Andre Ponce de Leon F. De Carvalho, Teresa Bernarda Ludermir
    Modelagem de dados
    NDA (Acordo de Confidencialidade)
    Neuralmed
    Nina da Hora
    OCR (reconhecimento óptico de caracteres)
    Python Brasil (PyBR)
    Python
    Pytorch
    Redes neurais convolucionais
    Redes neurais pré-treinadas
    Tarcízio Silva
    The Developer Conference (TDC)
    Transfer learning

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    Créditos:
    Edição
    Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
    Produção
    Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira.
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    Escute:

    • 50 min
    Episódio 040: Pizza premiada

    Episódio 040: Pizza premiada

    Essa pizza é premiadíssima!! Nesse episódio comemoramos os 4 anos do Pizza de Dados e a premiação das nossas pizzaiolas, Jessica e Letícia, pelo reconhecimento ao excelente trabalho dedicado à comunidade Python, na organização de diversos eventos e no compartilhamento de conhecimento sobre tecnologia e carreira em blogs, palestras e com esse podcast. Essa entrevista especial foi feita com perguntas das ouvintes e ex-colegas de trabalho. Não perde essa oportunidade de saber mais sobre a trajetória profissional das nossas pizzaiolas!
    Agradecimento especial ao nosso Parceiro
    Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
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    Apoie o pizza:
    Apadrinhe um episódio
    Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
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    Tópicos desse episódio:

    Quem é e o que faz as nossas convidadas?
    Um pouco da carreira Jessica e Leticia
    Liderança de projetos
    Carreira no exterior
    Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa

     
    Participantes:

    Jessica Temporal

    Twitter


    Leticia Portella

    Twitter


    Ana Cecília Vieira

    Twitter



    Participação especial:

    Ana Schwendler

    Twitter


    Andrea Aline

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    Júlia Tessler

    Twitter


    Juliana Martinhago

    Twitter


    Murilo Viana

    Twitter


    Victor Accete

    Linkedin



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    Recadinhos

    Episódio Anterior do Pizza
    Data Bootcamp
    Caixa de ferramentas do jornalismo de dados
    WikiLAI

    Menções durante o episódio

    Informática Biomédica - USP Ribeirão Preto
    Operação Serenata de Amor
    Python
    RStudio
    Lua
    Developer Relations
    PyLadies Brasil
    Carol Willing
    iFood
    Auth0
    Stripe
    JWT - JSON Web Tokens
    OpenID connect
    RESTful

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    Créditos:

    Produção e Edição
    Esse episódio foi produzido e editado por Ana Cecília Vieira.
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    Escute:

    • 1h 28 min

Opiniões de clientes

4,9 de 5
76 avaliações

76 avaliações

antpaes ,

Come back please!

Olá pessoal, maratonei alguns episódios e achei ótimo o podcast, parabéns!!

Tem previsão para voltar? Hahahaha

Obrigado.

Edilson Borges ,

Excelente iniciativa!

Conheci o cast pelo database e já me identifiquei. Acompanharei vocês a partir de então 😊

juan funez ,

Excelente podcast sobre data science

Abordagem simples, clara e muito divertida com conteúdo nota 10!!!

Recomendo sempre! Excelente trabalho!

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