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Holger Winkler
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KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel? Und: Was machst Du daraus? Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt.  Damit Du schneller die richtigen Entscheidungen treffen kannst!

  1. IBM Maximo in der Cloud: Warum Managed Services die Zukunft sind | SPIE RODIAS bei #KIundTECH

    20 APR

    IBM Maximo in der Cloud: Warum Managed Services die Zukunft sind | SPIE RODIAS bei #KIundTECH

    IBM Maximo läuft noch On-Premise – aber wie lange noch? IBM Maximo gilt als die weltweit führende Softwarelösung für Enterprise Asset Management und die Instandhaltung komplexer Industrieanlagen. Doch die technologische Welt verändert sich grundlegend: Container, Kubernetes und Cloud-Infrastrukturen stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen, während gleichzeitig die internen Kompetenzen dafür immer seltener werden. In dieser Episode des #KIundTECH Podcasts spricht Holger Winkler mit Benjamin Alterauge, Team Lead Managed Services bei SPIE RODIAS, dem größten IBM Maximo Solution Partner in der DACH-Region. Gemeinsam beleuchten sie, was der Wandel in die Cloud für Instandhaltungsverantwortliche und Entscheider in der Praxis bedeutet, welche Chancen und Risiken damit verbunden sind und wie ein strukturierter Migrationsprozess konkret aussieht. Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie erfahren, warum der Wechsel von Windows-basierten Systemen auf Container-Technologie für IBM Maximo-Nutzer nicht optional, sondern strategisch notwendig ist.Sie erhalten einen ehrlichen Vergleich: Wann lohnt sich die Cloud, wann ist On-Premise noch sinnvoll, und welche Faktoren sind wirklich entscheidend?Sie verstehen, warum die IBM Cloud für viele mittelständische Unternehmen nicht die passende Antwort ist und welche flexibleren Alternativen es gibt.Sie bekommen konkrete Orientierung zum Thema Datensouveränität und erfahren, wie europäisches Cloud-Hosting heute realistisch umsetzbar ist.Sie lernen, wie ein typischer Migrationsprozess bei SPIE RODIAS abläuft, welche Zeitrahmen realistisch sind und wie Change Management für Endanwender erfolgreich gelingt.Takeaways aus dem Interview: IBM Maximo setzt ab den neueren Releases auf Container-Technologie (Red Hat OpenShift), was einen Plattformwechsel bei vielen Kunden erfordert, unabhängig davon, ob man in die Cloud wechselt oder nicht.Nutzer von Maximo Version 7 sollten jetzt handeln: Der Extended Support läuft im Herbst 2025 aus, regelmässige Sicherheitspatches entfallen danach weitgehend.Die Cloud bietet entscheidende Vorteile in puncto Skalierbarkeit, automatisierte Sicherheitspatches und Flexibilität insbesondere mit Blick auf KI-Erweiterungen, die lokal kaum planbar finanziert werden können.Sicherheit in der Cloud ist in den meisten Fällen mindestens gleichwertig, oft sogar besser als On-Premise, weil interne Systeme häufig unverschlüsselt kommunizieren.SPIE RODIAS bietet flexible Modelle an: von der vollständig gemanagten Cloud-Lösung bis zur Unterstützung beim eigenständigen Betrieb in einer Private Cloud.Eine realistische Migrationsdauer für ein mittelständisches Unternehmen liegt bei rund sechs Monaten, abhängig vom Grad der Individualisierung des bestehenden Systems.Der Cloud-Wechsel bedeutet keine automatische Entmachtung der internen IT, sondern eine Neuverteilung von Verantwortung, bei der externe Spezialisten gezielt entlasten.Weiterführende Links:Internet: https://www.spie-rodias.de/ #IBMMaximo #AssetManagement  #Mittelstand #Industrie40  Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast: Der Podcast mit CEOs innovativer Softwarehersteller, IT-Dienstleister oder TECH-Unternehmen aus Deutschland! Hier erfährst Du mehr: https://www.itundtech.de/Abonniere unseren Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/0uheLc0MDwXi6nRYxAm5br  Vernetze dich mit Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/ Du würdest gerne auch als Gast in den ITundTECH Podcast kommen? Hier findest Du unsere Mediadaten: https://join.itundtech.de/

    36 min
  2. KI Datenqualität im Unternehmen: Die 3 größten Fehler und wie du sie vermeidest | #KIundTECH

    6 APR

    KI Datenqualität im Unternehmen: Die 3 größten Fehler und wie du sie vermeidest | #KIundTECH

    Sind schlechte Daten wirklich Ihr Problem – oder nur die bequemste Ausrede?Ihr Unternehmen sitzt auf einem Datenschatz – warum nutzen Sie ihn nicht? …darüber sprechen wir in diesem Interview. Schlechte Datenqualität gilt in vielen Unternehmen als Haupthindernis für KI-Projekte – doch ist das wirklich so, oder ist es nur die bequemste Ausrede, um nicht zu starten?  In dieser Episode des #KIundTECH Podcast beleuchtet Benjamin Aunkofer, Gründer von DATANOMIQ, im Interview mit Holger Winkler die drei größten Fehler im Umgang mit Datenqualität und zeigt praxisnah, wie Unternehmen diese gezielt vermeiden können. Das Gespräch liefert konkrete Handlungsempfehlungen für alle, die mit Daten arbeiten und den nächsten Schritt in Richtung datengetriebenes Unternehmen gehen wollen. Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie erfahren, warum "schlechte Daten" häufig eine Ausrede ist und wie Sie trotzdem mit KI-Projekten starten können.Sie verstehen, welche Rollen im Unternehmen für Datenqualität verantwortlich sind und wie die Zuständigkeiten sinnvoll verteilt werden.Sie lernen den Unterschied zwischen Top-Down- und Bottom-Up-Ansätzen bei der Datenstrategie kennen und wann welcher Ansatz passt.Sie bekommen einen klaren Überblick über Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse – verständlich erklärt anhand alltagsnaher Beispiele.Sie verstehen, warum gute Datenqualität den monetären Unternehmenswert direkt beeinflusst und was das für Ihre Strategie bedeutet.Takeaways aus dem Interview: Mut zur Lücke: Fehler 1 ist, Daten gar nicht erst zu nutzen, weil sie vermeintlich zu schlecht sind. Datenqualität verbessert sich erst durch die aktive Auseinandersetzung mit den Daten.Fehler 2 ist die fehlende Verfügbarkeit von Daten. Ohne eine geeignete Infrastruktur wie ein Data Lakehouse bleiben wertvolle Daten ungenutzt oder gehen verloren.Fehler 3 ist die massive Unterschätzung des Datenwerts. Gute Datenqualität erhöht den Unternehmenswert nachweislich und ist ein entscheidender Faktor bei Due-Diligence-Prozessen.Process Mining ist eine Schlüsselmethodik, um Prozesse aus Daten heraus zu rekonstruieren, Datenfehler aufzudecken und die Datenqualität systematisch zu verbessern.Daten aus unterschiedlichen Bereichen wie BI, Process Mining und Data Science gehören zusammen – sie zu trennen ist ein typischer organisatorischer Fehler.Datenqualität lässt sich messen: Abdeckungsraten, Anomalieerkennungen und statistische Ausreißeranalysen liefern konkrete Indikatoren.Das Vertrauen der Mitarbeiter in Unternehmensdaten ist ein schneller, praktikabler Frühindikator für den tatsächlichen Stand der Datenqualität.#Digitalisierung #CEO #Unternehmertum #KünstlicheIntelligenz Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?Was machst Du daraus? Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen können. ► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ ► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen?Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!

    41 min
  3. Warum 80 % der KI-Projekte in der Instandhaltung scheitern | SPIE RODIAS bei #KIundTECH

    23 MAR

    Warum 80 % der KI-Projekte in der Instandhaltung scheitern | SPIE RODIAS bei #KIundTECH

    Fehlen Ihrem KI-Erfolg die entscheidenden Daten?Ist Instandhaltung überhaupt bereit für KI? Künstliche Intelligenz gilt für viele Unternehmen als Hebel für effizientere Instandhaltung, weniger Stillstände und bessere Planung. In der Praxis scheitern jedoch viele Projekte nicht an der Technologie selbst, sondern an fehlenden Voraussetzungen im Unternehmen. In dieser Interview-Folge des #KIundTECH Podcasts spricht Holger Winkler mit Domenico Carapezza, Leiter Vertrieb und Business Development bei SPIE RODIAS, darüber, warum Datenqualität, Struktur und Anwendungsnähe entscheidend sind, wenn KI in der Instandhaltung echten Nutzen bringen soll.  Anhand konkreter Beispiele aus Industrie und Energie wird deutlich, wie Unternehmen bereits heute mit smarter Instandhaltung Kosten senken, Wissen sichern und die Anlagenverfügbarkeit verbessern können. Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie erfahren, warum viele KI-Projekte in der Instandhaltung nicht an der Technik, sondern an der fehlenden Datengrundlage scheitern.Sie sehen, welche konkreten Anwendungsfälle schon heute in Industrie, Energie und Instandhaltung funktionieren.Sie verstehen, wie smarte Instandhaltung Schritt für Schritt aufgebaut wird, statt auf den einen grossen KI-Wurf zu warten.Sie bekommen Orientierung, wie Techniker im Alltag schneller auf Informationen zugreifen, Störungen erfassen und Prozesse vereinfachen können.Sie nehmen konkrete Impulse mit, wie Unternehmen Wissen sichern und Fachkräftemangel praktisch abfedern können.Weiterführende Links:Internet: https://www.spie-rodias.de/ #Instandhaltung #Maintenance #PredictiveMaintenance #KI Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast: KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel? Was machst Du daraus? Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen können. > Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ > Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen? Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!

    49 min
  4. Künstliche Intelligenz im Unternehmen: So nutzt du KI als Wachstumstreiber | #KIundTECH

    9 MAR

    Künstliche Intelligenz im Unternehmen: So nutzt du KI als Wachstumstreiber | #KIundTECH

    Welche KI-Projekte bringen echten Business-Impact? Wo solltest du wirklich in Deinem Unternehmen mit KI anfangen? In dieser Episode des #KIundTECH Podcasts spricht Holger Winkler mit Parwiz Torgull, Founder von Cara8, darüber, wie Unternehmen KI-Projekte identifizieren, die echten wirtschaftlichen Mehrwert liefern, ohne die Organisation zu überfordern. Am Beispiel eines mittelständischen Handelsunternehmens zeigt Parwiz, wie Entscheider systematisch die richtigen Use Cases finden, wie KI konkrete operative Probleme lösen kann und welche Rolle Führungskräfte bei der erfolgreichen Implementierung spielen. Das Gespräch liefert eine klare Orientierung für Unternehmer, Geschäftsführer und Entscheider, die KI nicht nur diskutieren, sondern praktisch einsetzen möchten. Warum solltest Du dieses Interview nicht verpassen? Du erfährst, wie Unternehmen KI-Projekte mit realem Business Impact identifizierenDu lernst ein einfaches Modell zur Auswahl der richtigen KI-Use-Cases kennenDu verstehst, warum viele KI-Initiativen nach dem Pilotprojekt scheiternDu erhältst konkrete Hinweise, wie KI-Projekte schnell und pragmatisch umgesetzt werden könnenDu bekommst Orientierung, wie Unternehmen die richtigen KI-Partner auswählenWeiterführende Links:> Internet: https://cara8.ai Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?Was machst Du daraus? Wir sprechen mit Anwendern und Vordenkern über Chancen, Risiken und Auswirkungen von KI – klar, praxisnah und auf den Punkt. Damit unsere Hörer schneller die richtigen Entscheidungen treffen können. > Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ > Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen?Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!

    34 min
  5. AI Search - das neue ChatGPT SEO: So landest du in KI-Antworten | #KIundTECH

    23 FEB

    AI Search - das neue ChatGPT SEO: So landest du in KI-Antworten | #KIundTECH

    Schlägt ChatGPT Sie und Ihr Unternehmen in seinen Antworten vor?…oder erscheinen in KI-Antworten Ihrer Wettbewerber? => was Sie tun sollten, damit SIE genannt werden, darum geht es im aktuellen #KIundTECH-Podcast-Interview. Immer mehr Suchanfragen starten nicht mehr bei Google, sondern direkt in KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot. Für Unternehmen bedeutet das: Sichtbarkeit verschiebt sich – von klassischen Suchergebnissen hin zu konkreten KI-Antworten. In dieser Episode spricht Holger Winkler mit Mark Lowe, Gründer und Geschäftsführer von KeySemantics, darüber, wie Organisationen – vom Mittelständler bis zur öffentlichen Verwaltung – konkret in KI-Antworten erscheinen können. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt das Gespräch, welche Quick Wins sofort umsetzbar sind, welche technischen Grundlagen stimmen müssen und warum saubere Informationsarchitektur wichtiger wird als jeder Marketing-Hack.  Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie verstehen, warum klassische SEO-Logik allein nicht mehr ausreichtSie erhalten konkrete Quick Wins, die ohne IT-Großprojekt umsetzbar sindSie lernen, wie KI-Modelle Inhalte auswählen und priorisierenSie erfahren, welche technischen Fehler Ihre Sichtbarkeit verhindernSie bekommen Klarheit, wie sich AI-Search von klassischem SEO unterscheidet🔗 Weiterführende Links:► https://keysemantics.ai Über den #KIundTECH Podcast: ► Hier erfährst Du mehr: https://kiundtech.com/

    33 min
  6. Das Risiko hinter Google, AWS & Azure: Digitale Souveränität oder Kontrollverlust? | #KIundTECH

    9 FEB

    Das Risiko hinter Google, AWS & Azure: Digitale Souveränität oder Kontrollverlust? | #KIundTECH

    Wer kontrolliert wirklich Ihre Unternehmensdaten? Haben Sie die Kontrolle längst abgegeben?Wie steht es mit Google, AWS & Azure - auch bei Hosting in der EU / Deutschland? …darum geht es in dieser Episode des #KIundTECH -Podcasts mit meinem Gast Jens Horstmann, Vorstand der Trivisto AG aus Nürnberg. Ausgangspunkt ist die Frage, wie unabhängig europäische Unternehmen tatsächlich noch sind, wenn ein Großteil der Cloud- und Softwareangebote aus den USA stammt. Im Fokus stehen konkrete Handlungsoptionen, mit denen Unternehmen ihre Datensicherheit erhöhen und Risiken aktiv steuern können. Das nehmen Sie aus der Folge mit: Sie verstehen, warum digitale Souveränität mehr als ein IT-Thema ist – und zur Managementfrage wird.Sie erkennen typische Abhängigkeiten von Hyperscalern, die viele Unternehmen unterschätzen.Sie erfahren, welche kurzfristigen Maßnahmen sofort mehr Kontrolle über Ihre Daten ermöglichen.Sie lernen, wie eine strukturierte Risikoanalyse Klarheit schafft.Weiterführende Informationen ► Jens Horstmann, Trivisto AG im Internet: https://www.trevisto.de/  ► Jens Horstmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jens-horstmann-51b2142/  Über #KIundTECH – der KIundTECH Podcast:KI & TECH in Unternehmen und Gesellschaft: Wettbewerbsvorteil oder Sargnagel?Was machst Du daraus? ► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ ► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen?Alle Informationen und ein Bewerbungsformular:  https://kiundtech.com/

    31 min
  7. KI in Prozessen: Wenn Testing plötzlich geschäftskritisch wird | #KIundTECH

    26 JAN

    KI in Prozessen: Wenn Testing plötzlich geschäftskritisch wird | #KIundTECH

    Künstliche Intelligenz macht Prozesse schneller – aber auch unberechenbarer. Während klassische Software deterministisch funktioniert, verändern sich KI-Modelle, Daten driften und Fehler tauchen oft erst spät im Live-Betrieb auf. In dieser Episode spricht Holger Winkler mit Stephan Wirth, CEO von WICO Software Tech, über ein reales KI-Projekt mit hochsensiblen Gesundheitsdaten und die zentrale Frage: Wann wird Testing bei KI nicht nur wichtig, sondern geschäftskritisch? Das Gespräch zeigt praxisnah, warum klassisches Testing bei KI-Prozessen nicht ausreicht – und wo Unternehmen zwingend Kontrollpunkte einbauen müssen, um teure Fehler zu vermeiden.  Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie erfahren, warum KI-Projekte nicht wie klassische Automatisierungen behandelt werden dürfenSie verstehen, an welchen Stellen KI-Ergebnisse zwingend geprüft werden müssenSie lernen, wie sich Risiken, Haftung und wirtschaftliche Schäden vermeiden lassenSie erhalten klare Entscheidungshilfen für KI-Einsatz in geschäftskritischen ProzessenSie erkennen, woran Sie gute von schlechten KI- und Automatisierungspartnern unterscheidenTakeaways aus dem Interview: KI-Systeme liefern probabilistische Ergebnisse – nicht deterministische WahrheitenTesting bei KI ist kein einmaliger Schritt, sondern ein kontinuierlicher ProzessKontrollpunkte sind dort Pflicht, wo Fehler finanzielle oder rechtliche Folgen habenVollautomatisierung ohne menschliche Prüfung ist bei sensiblen Daten fahrlässigDatenqualität und Prozessverständnis sind die Basis jeder erfolgreichen KI-IntegrationKI spart Zeit vor allem durch Vorarbeit – nicht durch vollständigen Ersatz von ExpertiseWartung, Monitoring und Support müssen von Beginn an einkalkuliert werdenÜber #KIundTECH – der KIundTECH Podcast: ► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ ► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen?Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!

    43 min
  8. KI Projekte erfolgreich starten: Holistisches Framework als Erfolgshebel | #KIundTECH

    12 JAN

    KI Projekte erfolgreich starten: Holistisches Framework als Erfolgshebel | #KIundTECH

    KI-Projekt-Erfolge – statt teure Experimente? Vielen KI-Projekten fehlen Klarheit, Führung und Struktur. Eine Möglichkeit, klare Rahmenbedingungen vor dem KI-Projektstart zu schaffen, bieten Frameworks. Arne Tensfeldt, Gründer von askensio, hat ein solches Framework geschaffen, dass als holistisches Framework KI-Projekte von Anfang an richtig aufsetzen soll. In dieser Folge des #KIundTECH-Podcast sehen wir uns das Framework gemeinsam an. Warum sollten Sie dieses Interview nicht verpassen? Sie lernen ein Framework für den Start von KI-Projekten kennenWir diskutieren die 5 Dimensionen des Frameworks: Customer, Channel, People, Process, TechnologyWir sprechen darüber, wie so ein gemeinsames Zielbild entsteht, das Silos und Reibungsverluste verhindert Wie ein Frameworks nicht zu zusätzlicher Bürokratie führt, sondern echte Entscheidungshilfe wird Mehr KI-Wissen – exklusiv, aber gratis wartet auf Dich! Wir befähigen Entscheider in inhabergeführten Unternehmen im DACH-Raum, KI klar zu verstehen und gezielt dort einzusetzen, wo sie nachhaltigen geschäftlichen Nutzen schafft. Der #KIundTECH Podcast vermittelt wöchentlich verständliche Einblicke in reale Unternehmens-Cases und liefert relevante KI-Updates für die Praxis. ► Mehr erfahren: https://kiundtech.com/ ► Holger Winkler auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/holger-winkler/   Du möchtest einen Gast vorschlagen oder selber zu uns in die Sendung kommen?Alle Informationen und ein Bewerbungsformular findest du auf unserer Webseite!

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