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  • Building resilient systems with Sam Newman

    6 days ago

    Building resilient systems with Sam Newman

    Brought to You By: • turbopuffer – a vector and full-text search engine built on object storage. It’s fast, cheap, and extremely scalable. • Entire – Git hosting, rebuilt for the agentic era. Every agent session, prompt and tool calls: stored in your repo. • Antithesis – verify your system’s correctness without human review or traditional integration tests – and avoid bugs or outages. — Sam Newman wrote one of the most-read books about microservices (“Building Microservices”), but he calls them an architecture of “last resort.” In this episode of the Pragmatic Engineer podcast, Sam explains his thinking on this, and he’s certainly well placed to do so; he was in the room when the term “microservices” was coined. We discuss what teams get wrong when adopting microservices, why independent deployment matters, and how microservices can help teams work more autonomously. We also delve into his new book, ‘Building Resilient Distributed Systems’, and Sam explains his three rules for distributed systems, why observability is essential, and also why it’s vital to take business context into account when deciding whether to fail open or fail closed on errors. We also explore how AI is changing software development, from specs versus code as a source of truth to cognitive debt and cognitive surrender. Sam shares how modular architecture can help teams experiment with AI while maintaining understanding of the systems being built. Timestamps 00:00 Intro 03:16 Sam’s path into tech 09:32 Thoughtworks 20:55 The rise of microservices 33:37 Are specs becoming more important than code? 45:22 Building Resilient Distributed Systems (Sam’s new book) 52:35 Three rules of distributed systems 56:16 Observability 1:02:20 Resilience tradeoffs 1:07:54 Idempotency 1:15:58 Thundering herds 1:21:03 Business context and resilience decisions 1:25:51 Resilience engineering: four concepts 1:32:42 AI and resilience 1:36:26 AI’s limitations and where to use it 1:40:06 Cognitive debt and cognitive surrender 1:45:02 Modular architecture and AI software factories 1:51:53 Resources for learning software architecture 1:55:30 Where to find Sam — The Pragmatic Engineer deepdives relevant for this episode: • Scaling Uber with Thuan Pham (Uber’s first CTO) • What is good software architecture at Netflix? • The past and future of modern backend practices • What is reliability engineering, and the history of SRE • How to debug large, distributed systems: Antithesis • Designing Data-intensive Applications with Martin Kleppmann • Building Bluesky: a Distributed Social Network — Production and marketing by ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://penname.co/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. For inquiries about sponsoring the podcast, email podcast@pragmaticengineer.com. Get full access to The Pragmatic Engineer at newsletter.pragmaticengineer.com/subscribe

  • #381 Escaping the AI Hiring Doom Loop with Daniel Chait, CEO & Ophir Samson, Head of Voice AI at Greenhouse

    1 day ago

    #381 Escaping the AI Hiring Doom Loop with Daniel Chait, CEO & Ophir Samson, Head of Voice AI at Greenhouse

    Most hiring decisions still come down to gut feel, and gut feel is full of blind spots — a favorite school, a firm handshake, the type of coffee someone carries into the room. As AI reshapes recruiting, the industry is being forced to ask whether decisions can be made on evidence instead of instinct. That means defining what actually predicts success in a role, testing every candidate against the same criteria, and being able to show the reasoning behind a hiring call rather than just a hunch. For anyone building a team, the question isn't whether bias exists — it's whether your process is built to catch it before it shapes who gets hired. Daniel Chait is the co-founder and CEO of Greenhouse, the hiring software used by tens of thousands of companies to run structured, data-driven hiring processes. Ophir Samson is Greenhouse's Head of Voice AI, leading the team following Greenhouse's acquisition of Ezra AI Labs, the voice AI interviewing company he founded. In the episode, Richie, Daniel, and Ophir explore the flood of AI-generated resumes drowning both job seekers and recruiters, how Voice AI interviews let candidates showcase themselves beyond a resume, structured hiring and scorecards for fairer decisions, bias audits and anti-cheat safeguards, EU AI Act compliance, and measuring success through pass-through rates and time savings, and much more. Links Mentioned in the Show: • Zapier > Greenhouse: Conversational Application Voice AI • Paradigm Strategy • Anthropic • Pipecat on GitHub • Daily • Are Emily and Greg More Employable Than Lakisha and Jamal? (AEA) • Connect with Daniel: LinkedIn • Connect with Ophir: LinkedIn • AI-Native Course: Intro to AI for Work • Related Episode: How to Have a Machine Learning Career in 2026 New to DataCamp? Learn on the go using the DataCamp mobile app Empower your business with world-class data and AI skills with DataCamp for business

  • Plus personne ne distingue la musique fabriquée par IA de la musique à l'ancienne

    24/11/2025

    Plus personne ne distingue la musique fabriquée par IA de la musique à l'ancienne

    C'est un sujet très très sensible pour l'industrie de la musique. Il s'agit de la musique générée par l’intelligence artificielle. Une nouvelle enquête menée par Deezer et Ipsos montre à quel point cette technologie bouscule notre rapport à la création musicale. Les auditeurs ne distinguent plus l’humain de la machine Et le premier point, le plus choquant sans doute, c'est que les auditeurs ne distinguent plus l’humain de la machine en matière de création musicale. Dans cette enquête menée auprès de 9 000 personnes, dont des français, les participants devaient reconnaître parmi trois titres lesquels étaient générés par l’IA. Et le résultat est impressionnant. 97 % des auditeurs se sont trompés, autrement dit, presque tout le monde. Cette incapacité à faire la différence ne laisse pas indifférent. Plus de 70 % des sondés disent avoir été surpris du résultat, et plus de la moitié déclarent être mal à l’aise face à cette confusion. Et si l'IA aidait à découvrir de nouveaux morceaux ? Car cette situation provoque de l'inquiétude, tout comme de la curiosité. Les auditeurs sont partagés. Oui, deux tiers d’entre eux sont prêts à écouter de la musique générée par IA, au moins pour essayer. Et plus de 45 % estiment même que ces technologies pourraient les aider à découvrir de nouveaux morceaux. Mais derrière cette curiosité, la prudence est palpable. Plus de 50 % pensent que l’IA va réduire la qualité générale de la musique. Et surtout, 70 % redoutent que cela menace les moyens de subsistance des artistes. Un signal fort pour l'industrie de la musique Bref, c'est un signal fort pour l'industrie de la musique, et il faut noter que l’écosystème musical bouge très vite. Deezer, qui a commandé l’étude, n’est pas neutre dans l’affaire. La plateforme française dit recevoir chaque jour 50 000 morceaux générés par l’IA et a lancé en janvier un outil de détection automatique. Dans le même temps, un titre fabriqué à 100 % par de l'IA, et nommé Breaking Rust, vient tout juste de grimper en tête du classement Billboard dans la catégorie country. Spotify, de son côté, multiplie les accords avec Sony, Universal et Warner pour développer de nouveaux produits musicaux basés sur l’intelligence artificielle. Autrement dit, le mouvement est déjà en marche, et il s’accélère. Le ZD Tech est sur toutes les plateformes de podcast ! Abonnez-vous ! Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  • L'attribution des cyberattaques, un art délicat

    06/12/2021

    L'attribution des cyberattaques, un art délicat

    Bonjour à tous et bienvenue dans le ZD Tech, le podcast quotidien de la rédaction de ZDNet. Je m’appelle Louis Adam et aujourd’hui, je vais vous expliquer pourquoi retrouver et dénoncer les auteurs de cyberattaques est un sujet complexe et délicat.  En effet, remonter jusqu’aux auteurs d’une attaque informatique, c’est compliqué. Mais pas impossible. En enquêtant sur les caractéristiques de l’attaque, il est possible de collecter certains indices. Par exemple, l’utilisation d’adresses IP, de noms de domaines ou encore de certaines métadonnées laissées par les cybercriminels donne des pistes intéressantes.  Et ces indices permettent, parfois, à force d’investigation et de patience, de retrouver les groupes ou les personnes à l’origine de l’attaque. Mais ce n’est pas une science exacte. Et ce, pour deux bonnes raisons. Tout d’abord, parce que les cybercriminels prennent généralement soin d’effacer leurs traces. Pour cela, ils utilisent des techniques visant à effacer les indices qu’ils laissent derrière eux. Par exemple, ils peuvent utiliser un fournisseur d'accès à internet qui ne répond pas aux injonctions des forces de l’ordre. Ou utiliser des techniques de chiffrement. Ou encore des outils pour protéger leur anonymat, comme Tor ou Tails. Mais, dans certains cas, les pirates peuvent aussi usurper des identités afin de se faire passer pour d’autres. Une affaire récente le montre. En 2019, des chercheurs en sécurité informatique se sont ainsi rendu compte qu’un groupe de cybercriminels, connu sous le nom de Turla, avait piraté les outils informatiques d’un autre groupe de pirates, baptisé OilRig. Pourquoi faire ? Pour créer un magnifique écran de fumée ! Pour les enquêteurs, les indices laissés par les pirates pointaient vers Oilrig. Mais dans certains cas, c’était en réalité le groupe Turla qui tirait les ficelles. D'où la difficulté d'attribuer avec certitude la paternité d'une attaque à tel ou tel groupe. Ce genre de manipulations est généralement l’apanage d’attaquants très sophistiqués. Le genre de groupe qui travaille pour le compte de gouvernements dans des affaires d’espionnage ou sur des cyberattaques de très haut vol. Et ça, c'est un point crucial. Car ces difficultés incitent certains pays à la prudence quand il s’agit de dénoncer publiquement les actions de leurs ennemis. Ainsi, dans le cas présenté un peu plus tôt, le groupe Turla est généralement associé à la Russie. Et le groupe OilRig serait plutôt lié à l’Iran. Donc, pointer hâtivement du doigt un groupe alors qu’un autre est en réalité à la manœuvre peut conduire à un incident diplomatique. Le genre d’incident dont on préférerait se passer. Reste que les Etats-Unis, par exemple, ne s’embarrassent pas toujours de ces subtilités. Ils se sont fait une spécialité de dénoncer publiquement les responsables d’attaques informatiques. Il s’agit le plus souvent de la Chine, de la Russie et de la Corée du Nord. Le plus souvent des ennemis sur le plan géopolitique. La conséquence de cette politique, c'est que les accusés ont toujours la possibilité de se dédouaner. Il leur suffit de rappeler que l’attribution des attaques n’est pas une science exacte. Et que les faits rapportés par les enquêteurs ne sont pas des preuves irréfutables, mais de simples spéculations. Et voilà, on a fait le tour du sujet. Pour en savoir plus, rendez-vous sur ZDNet.fr. Et retrouvez tous les jours un nouvel épisode du ZD Tech sur vos plateformes de podcast préférées. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  • CNRS : IA et recherche avec Adeline Nazarenko et Massih-Reza Amini | Hot Tech

    23 Sept ·  Video

    CNRS : IA et recherche avec Adeline Nazarenko et Massih-Reza Amini | Hot Tech

    Comment l’intelligence artificielle transforme-t-elle la recherche, et quelle place donner à la science face aux grands acteurs privés ? Dans cet épisode de Hot Tech enregistré à VivaTech 2026, Anis Ayari reçoit Adeline Nazarenko et Massih-Reza Amini pour un entretien avec le CNRS. La première partie explore le programme PEPR IA, les fondements des modèles génératifs et leur utilisation dans la découverte scientifique. Les invités expliquent comment ils envisagent ces outils, leurs limites et la protection des données de recherche, notamment à travers leurs usages de Mistral. Anis poursuit ensuite avec Adeline Nazarenko. Traitement du langage, salaires, liberté des chercheurs, financement, open source et moyens de calcul avec Jean Zay : il l’interroge sur les conditions concrètes de la recherche. La discussion aborde aussi l’accès aux données, les coopérations internationales, le quantique et les métiers scientifiques. Une rencontre pour entendre le point de vue des chercheurs sur ce que l’IA change, sans perdre de vue les questions de temps long, de souveraineté et de transmission des connaissances. Chapitres 00:00 Accueil, PEPR IA et impact de l’IA générative 04:42 Les missions du CNRS et ses priorités en IA 08:34 Usages de l’IA, données et moyens de recherche 15:46 Adeline Nazarenko : langage et pilotage de la recherche 19:39 Salaires, attractivité et liberté des chercheurs 22:31 Financement et impact de la recherche 24:46 IA, automatisation et open source 28:25 Vulgarisation, société et investissement dans la recherche 33:34 Jean Zay et les moyens de calcul 36:14 Chercheurs, souveraineté et liberté scientifique 38:50 Données, coopération et limites de l’ouverture 42:20 Avenir du CNRS, quantique et métiers de la recherche #HotTech #CNRS #IntelligenceArtificielle

  • Connecting Data at Scale With AI: Dropbox's Ali Dasdan

    1 day ago

    Connecting Data at Scale With AI: Dropbox's Ali Dasdan

    What if artificial intelligence could connect the scattered knowledge across your organization and help you actually use it? Dropbox CTO Ali Dasdan joins Me, Myself, and AI to explain how the company is using AI to bring together information across files, apps, and platforms while navigating the challenges of security, permissions, and “context rot.” He also shares how Dropbox drove the adoption of AI coding tools to nearly 100% of its developers and why human review and guardrails still matter. Guest bio: From a career spanning leadership roles in engineering and product management at innovative technology companies across Silicon Valley and the United Kingdom for over two decades, Ali Dasdan brings deep expertise in building and scaling high-impact teams, platforms, and products to his role as chief technology officer at Dropbox. He holds a Ph.D. in computer science from the University of Illinois at Urbana-Champaign. Me, Myself, and AI is a podcast produced by MIT Sloan Management Review and hosted by Sam Ransbotham. It is engineered by David Lishansky and produced by Allison Ryder. We encourage you to rate and review our show. Your comments may be used in Me, Myself, and AI materials.

  • #502 – Psychiatry, Insane Asylums, Mental Illness, ECT, Lobotomies, Freud & Jung

    17 Sept

    #502 – Psychiatry, Insane Asylums, Mental Illness, ECT, Lobotomies, Freud & Jung

    Andrew Scull is a historian of psychiatry. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep502-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https://lexfridman.com/andrew-scull-transcript CONTACT LEX: Feedback – give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey AMA – submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama Hiring – join our team: https://lexfridman.com/hiring Other – other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact EPISODE LINKS: Andrew’s Website (UCSD faculty page): https://sociology.ucsd.edu/people/faculty/emeritus/andrew-scull.html Desperate Remedies (book): https://amzn.to/4vmBquI Madness in Civilization (book): https://amzn.to/3SZhd0I SPONSORS: To support this podcast, check out our sponsors & get discounts: Wispr Flow: AI-powered voice dictation app. Go to https://wisprflow.ai/lex Fin: AI agent for customer service. Go to https://fin.ai/lex LMNT: Zero-sugar electrolyte drink mix. Go to https://drinkLMNT.com/lex Shopify: Sell stuff online. Go to https://shopify.com/lex BetterHelp: Online therapy and counseling. Go to https://betterhelp.com/lex Perplexity: AI-powered answer engine. Go to https://perplexity.ai/ OUTLINE: (00:00) – Introduction (01:07) – Sponsors, Comments, and Reflections (08:10) – Crisis in Psychiatry (37:48) – Categories of Mental Illness (45:07) – Asylums, Eugenics, and the Nazis (57:13) – The Ice Pick Lobotomy (1:03:26) – Malaria “Cure” for Syphilis (1:21:42) – Insulin Coma Therapy (1:29:34) – Electroconvulsive Therapy (ECT) (1:49:03) – One Flew Over the Cuckoo’s Nest (2:06:35) – Freud and Psychoanalysis (2:36:30) – WWII and Cognitive behavioral therapy (CBT) (2:57:04) – Antipsychotics (3:20:24) – Antidepressants (3:33:18) – Future of Psychiatry PODCAST LINKS: – Podcast Website: https://lexfridman.com/podcast – Apple Podcasts: https://apple.co/2lwqZIr – Spotify: https://open.spotify.com/show/2MAi0BvDc6GTFvKFPXnkCL – RSS: https://lexfridman.com/feed/podcast/ – Podcast Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4 – Clips Channel: https://www.youtube.com/lexclips

  • Astra, marquages IA et toujours plus de Linux : le récap de l'été ! - RDV Tech

    25 Aug

    Astra, marquages IA et toujours plus de Linux : le récap de l'été ! - RDV Tech

    Au programme : Focus sur une synthèse de l’actualité tech et IA de l’été, avec un épisode de rentrée au format inhabituel, centré sur les sujets les plus marquants et les retards de juillet et août.Apple et OpenAI sont au cœur d’un affrontement juridique autour d’accusations d’accès à des ressources internes et de recrutement d’anciens employés d’Apple. L’épisode revient aussi sur le plugin ChatGPT sur macOS, capable d’accéder aux messages SMS, RCS et iMessage avec l’accord de l’utilisateur.Le débat se concentre ensuite sur l’étiquetage des contenus générés par IA, dans le cadre de l’AI Act européen. Sont évoqués les chatbots, avatars, deepfakes, textes générés sans contrôle humain, ainsi que les marquages invisibles chez Google et Anthropic, et les limites pratiques de cette régulation.Un autre axe important concerne l’IA comme changement de structure industrielle : évolution des grands modèles, montée en puissance de Google et d’OpenAI, réorganisation de Demis Hassabis, et nouveaux modèles orientés vers le code, les maths et les agents. Il est aussi question d’Astra, de risques cyber, de coûts de calcul et de recherche mathématique assistée par IA.L’épisode traite également des impacts économiques et techniques : consommation d’énergie des centres de données, hausse des coûts, plafonds de dépenses IA chez Microsoft et d’autres entreprises, montée des tensions autour des data centers, et apparition d’outils comme Kitesurf de Cloudflare pour les agents.Enfin, plusieurs sujets français et grand public sont passés en revue : cyberattaques touchant des services publics et privés, interdiction des réseaux sociaux aux moins de 15 ans retoquée, progression de Linux, difficultés de Windows 11, hausses de prix des licences OEM, ainsi que les prochains produits Apple, dont un iPhone pliant, de nouveaux accessoires et des évolutions possibles pour la maison connectée. Infos : Animé par Guillaume Vendé (Tech Café, Bluesky) Co-animé par Baptiste Freydt (Niptech, Niptech Inspire) Produit par Patrick Beja (LinkedIn) et Fanny Cohen Moreau (LinkedIn). Musique libre de droit par Daniel Beja Le Rendez-vous Tech épisode 678 – Astra, marquages IA et toujours plus de Linux : le récap de l’été ! --- Liens : Soutien : 😎 Soutien Patreon : Patreon.com/RDVTech 🤑 Lien affilié Amazon : https://www.amazon.fr/?tag=notpatrick-21 🤑 Boutique NotPatrick : https://amzn.eu/d/04qcUxOS Communauté : 🤗 Discord : NotPatrick.com/discord Podcasts : 🎧 Le RDV Tech: NotPatrick.com/#rdvtech 🎧 Le RDV Jeux: NotPatrick.com/#rdvjeux 🎧 L’Actu Tech (podcast daily): NotPatrick.com/#lactutech Par écrit : 📰 Newsletter : NotPatrick.com/newsletter 📰 Archives NL: NotPatrick.com/archivenl 📢 WhatsApp : NotPatrick.com/whatsapp En vidéo : 📹 Live : Twitch.tv/NotPatrick 📺 VOD : YouTube.com/NotPatrickPodcasts 📺 YouTube gaming : Youtube.com/NotPatrick 📱 TikTok : Tiktok.com/@NotNotPatrick 💁 Tous les liens : NotPatrick.com Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  • Il marchande avec les pires criminels | Geert Baudewijns

    2 days ago

    Il marchande avec les pires criminels | Geert Baudewijns

    Geert Baudewijns négocie chaque semaine avec des cybercriminels qui ont pris en otage les données critiques d'entreprises et de gouvernements du monde entier. Il nous emmène dans les coulisses de ces transactions taboues, où se jouent des rançons parfois vertigineuses. Peut-on vraiment marchander avec un pirate, quelles erreurs font exploser la note et quelles stratégies permettent de limiter les dégâts ? Sources Négocier dans l'ombre — le livre de Geert BaudewijnsEn plateau Michaël de Marliave — animateurTiffany Souterre — chroniqueuseGeert Baudewijns — invité➤ Pour découvrir Mammouth IA : https://mammouth.ai/ ➤ Pour le Merch Micode et Underscore_ : https://traphic.fr/collections/micode ⚠️ Précommandes avant le 15 Janvier ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  • Talking about the cellphone

    29/04/2021

    Talking about the cellphone

    Caracteristics of the cellphone

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