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  • [DQJMM Bonus] : les trouvailles les plus bizarres du CES 2026

    5 DAYS AGO

    1

    [DQJMM Bonus] : les trouvailles les plus bizarres du CES 2026

    [DQJMM Bonus] : les trouvailles les plus bizarres du CES 2026

    5 days ago

    •
    9 min
  • Le logiciel libre qui a changé le streaming: OBS — Jean-Baptiste Kempf

    2 DAYS AGO

    2

    Le logiciel libre qui a changé le streaming: OBS — Jean-Baptiste Kempf

    Retour sur la genèse d’OBS: né du besoin d’un joueur de StarCraft, l’outil open source est devenu la régie virtuelle des streamers et de certaines chaînes TV. On compare ses choix techniques aux solutions payantes de l’époque (XSplit), des encodeurs x264 au « game capture » sans copie et à l’accélération GPU, et on explore les plugins d’automatisation et d’IA. Avec Jean‑Baptiste Kempf, on décrypte aussi les coulisses communautaires, la place d’OBS dans l’écosystème Twitch/Justin.tv et ce qui arrive pour le streaming. Sources Vidéo recommandéeEn plateau Michaël de Marliave — animateur Matthieu Lambda — chroniqueur Jean-Baptiste Kempf — invité➤ Pour découvrir Mammouth IA : https://mammouth.ai/ ➤ Pour le Merch Micode et Underscore_ : https://traphic.fr/collections/micode ⚠️ Précommandes avant le 15 Janvier ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    2 days ago

    •
    28 min
  • La Nasa abandonne ses échantillons de Mars à la Chine ?

    2 DAYS AGO

    3

    La Nasa abandonne ses échantillons de Mars à la Chine ?

    C’était l’un des paris scientifiques les plus ambitieux de l’exploration martienne. Avec le rover Perseverance, la NASA voulait accomplir une première historique : rapporter sur Terre des échantillons de sol martien pour les analyser avec les outils les plus sophistiqués dont disposent nos laboratoires. Objectif ultime : trancher, enfin, la question d’une vie passée sur Mars. Mais aujourd’hui, ce rêve se heurte brutalement à une réalité bien terrestre : celle des budgets. Le programme Mars Sample Return, censé récupérer les 35 tubes soigneusement collectés par Perseverance, est au bord de l’abandon. Le budget voté par la Chambre des représentants américaine, pourtant plus généreux que celui initialement envisagé par l’administration Trump, ne prévoit que 650 millions de dollars pour MSR. Une somme dérisoire face aux quelque 11 milliards estimés pour mener la mission à son terme. Le texte doit encore passer devant le Sénat, mais le signal est clair : l’argent ne suivra pas. Il faut dire que MSR est un casse-tête technologique. Un atterrisseur sur Mars, une fusée capable de décoller depuis la planète rouge — une première —, un rendez-vous orbital, puis une capsule de retour vers la Terre. Une chaîne d’opérations complexe, longue, coûteuse. L’administration Trump avait déjà qualifié le projet « d’inabordable ». L’Agence spatiale européenne, ESA, partenaire du programme, a reconnu ne pas pouvoir poursuivre seule. Dans les coulisses, le changement de cap est radical. Washington pousse désormais la NASA à se tourner vers des solutions commerciales, en sollicitant des acteurs privés comme SpaceX ou Blue Origin, dans l’espoir de réduire les coûts. Problème : sans financement massif supplémentaire, aucun industriel n’est prêt à relever le défi aujourd’hui. Résultat : les échantillons pourraient rester sur Mars pendant des décennies. Pendant ce temps, la Chine avance ses pions. Sa mission Tianwen-3, prévue pour la fin de la décennie, devient mécaniquement favorite pour réussir le premier retour d’échantillons martiens. Une stratégie plus simple, plus directe, déjà éprouvée sur la Lune. Si Pékin y parvient avant 2030, le coup sera rude pour les États-Unis : scientifique, symbolique et diplomatique. L’exploration spatiale redevient un terrain de rivalités, où l’audace ne suffit plus sans les moyens de la financer. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    2 days ago

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    3 min
  • How Lego’s Smart Brick works

    1 DAY AGO

    4

    How Lego’s Smart Brick works

    January brings two things in Vergecast-land: CES, and New Years' Resolutions. We start this episode with a dive into the story of this year's biggest tech show, the Lego Smart Brick, which is either a clever way of thinking about creativity or the end of creativity as we know it. Sean Hollister explains how the Smart Brick works, and how Lego can make sure it ends the right way. Then, Platformer's Casey Newton discusses his productivity system, his adventures in Claude Code, and how you too can make yourself a little more productive this year — with or without AI. Further reading: Lego announces Smart Brick, the ‘most significant evolution’ in 50 years Lego’s Smart Bricks aren’t just an experiment I played with the Lego Smart Brick From Platformer: The project that turned me into a Claude Code believer From Platformer: What I learned about productivity this year Subscribe to The Verge for unlimited access to theverge.com, subscriber-exclusive newsletters, and our ad-free podcast feed.We love hearing from you! Email your questions and thoughts to vergecast@theverge.com or call us at 866-VERGE11. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices

    1 day ago

    •
    1h 12m
  • Want To Get Rich? Do These 4 Things. | Mark Tilbury

    28/12/2025

    5

    Want To Get Rich? Do These 4 Things. | Mark Tilbury

    Mark Tilbury firmly believes that anyone who learns the skill sets of a millionaire can become a millionaire, ANYONE. Mark Tilbury left school at 16 with no qualifications and no money. Now he runs a multi-million dollar business & has grossed over 50 million. He has the house of his dreams and most importantly, the freedom to spend time with his family. Now Mark wants to help you become financially free as well. Follow the podcast and turn on notifications! Follow @MarkTilbury on Tiktok, YouTube, Twitter & IG Disclaimer: All content rights belong to Mark Tilbury. This Podcast is fan-made. No copyright infringement intended.---------------- ------------------------ ----------------------------------- Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

    28/12/2025

    •
    15 min
  • Ne restez plus seul face à la menace cybercriminelle !

    30/12/2023

    6

    Ne restez plus seul face à la menace cybercriminelle !

    Voici le premier épisode 2024 de Cybersécurité : le défi, qui se donne pour ambition de donner des clés de compréhension, des conseils et des visions sur le monde complexe, fascinant et en perpétuel renouvellement de la sécurité informatique. Aujourd'hui nous recevons Julien Machin de WithSecure qui va nous expliquer comment les entreprises et leurs intégrateurs informatiques peuvent enfin ne plus rester seuls face à la menace cybercriminelle. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    30/12/2023

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    25 min
  • #488 – Infinity, Paradoxes that Broke Mathematics, Gödel Incompleteness & the Multiverse – Joel David Hamkins

    31/12/2025

    7

    #488 – Infinity, Paradoxes that Broke Mathematics, Gödel Incompleteness & the Multiverse – Joel David Hamkins

    Joel David Hamkins is a mathematician and philosopher specializing in set theory, the foundations of mathematics, and the nature of infinity, and he’s the #1 highest-rated user on MathOverflow. He is also the author of several books, including Proof and the Art of Mathematics and Lectures on the Philosophy of Mathematics. And he has a great blog called Infinitely More. Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep488-sc See below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc. Transcript: https://lexfridman.com/joel-david-hamkins-transcript CONTACT LEX: Feedback – give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey AMA – submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama Hiring – join our team: https://lexfridman.com/hiring Other – other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact EPISODE LINKS: Joel’s X: https://x.com/JDHamkins Joel’s Website: https://jdh.hamkins.org Joel’s Substack: https://www.infinitelymore.xyz Joel’s MathOverflow: https://mathoverflow.net/users/1946/joel-david-hamkins Joel’s Papers: https://jdh.hamkins.org/publications Joel’s Books: Lectures on the Philosophy of Mathematics: https://amzn.to/3MThaAt Proof and the Art of Mathematics: https://amzn.to/3YACc9A SPONSORS: To support this podcast, check out our sponsors & get discounts: Perplexity: AI-powered answer engine. Go to https://www.perplexity.ai/ Fin: AI agent for customer service. Go to https://fin.ai/lex Miro: Online collaborative whiteboard platform. Go to https://miro.com/ CodeRabbit: AI-powered code reviews. Go to https://coderabbit.ai/lex Chevron: Reliable energy for data centers. Go to https://chevron.com/power Shopify: Sell stuff online. Go to https://shopify.com/lex LMNT: Zero-sugar electrolyte drink mix. Go to https://drinkLMNT.com/lex MasterClass: Online classes from world-class experts. Go to https://masterclass.com/lexpod OUTLINE: (00:00) – Introduction (01:58) – Sponsors, Comments, and Reflections (15:40) – Infinity & paradoxes (1:02:50) – Russell’s paradox (1:15:57) – Gödel’s incompleteness theorems (1:33:28) – Truth vs proof (1:44:52) – The Halting Problem (2:00:45) – Does infinity exist? (2:18:19) – MathOverflow (2:22:12) – The Continuum Hypothesis (2:31:58) – Hardest problems in mathematics (2:41:25) – Mathematical multiverse (3:00:18) – Surreal numbers (3:10:55) – Conway’s Game of Life (3:13:11) – Computability theory (3:23:04) – P vs NP (3:26:21) – Greatest mathematicians in history (3:40:05) – Infinite chess (3:58:24) – Most beautiful idea in mathematics

    31/12/2025

    •
  • Github Store : le magasin d'app open source tant attendu ?

    25/12/2025

    8

    Github Store : le magasin d'app open source tant attendu ?

    Voici peut-être l’idée la plus simple… et la plus efficace pour démocratiser l’open source. Un projet indépendant baptisé Github Store vient de transformer GitHub en véritable magasin d’applications, à la manière d’un App Store ou d’un Google Play, mais dédié exclusivement aux logiciels libres. Disponible sur Android et sur ordinateur — Windows, macOS et Linux — Github Store propose une interface claire et familière : catégories, captures d’écran, descriptions détaillées et surtout un bouton d’installation en un clic. Fini la chasse aux fichiers au fond des dépôts ou la peur de télécharger la mauvaise archive. Ici, tout est pensé pour l’utilisateur final, pas uniquement pour les développeurs. Le fonctionnement est astucieux. L’application analyse automatiquement les dépôts GitHub publics qui publient de vraies versions installables dans leurs “releases”. Elle filtre les formats pertinents — APK, EXE, MSI, DMG, PKG, DEB, RPM — et écarte les simples archives de code source. Résultat : seules les applications réellement prêtes à être installées apparaissent dans le catalogue. L’utilisateur peut ensuite naviguer par popularité, mises à jour récentes ou nouveautés, et même filtrer par système d’exploitation pour ne voir que les logiciels compatibles avec sa machine. Chaque fiche application va plus loin que de simples captures d’écran. On y retrouve le nombre d’étoiles, de forks, les problèmes signalés, le README complet, les notes de version et le détail précis des fichiers téléchargeables. Une transparence fidèle à l’esprit open source. Côté technique, Github Store repose sur Kotlin Multiplatform et Compose. Sur Android, l’installation passe par le gestionnaire de paquets natif. Sur ordinateur, le fichier est téléchargé puis ouvert avec l’outil par défaut du système. Il est possible de se connecter avec un compte GitHub, optionnel mais utile : cela permet d’augmenter fortement les limites d’accès à l’API pour explorer sans contrainte. L’application est distribuée via les releases GitHub du projet et sur F-Droid pour Android, sous licence Apache 2.0. Autrement dit, libre, modifiable et réutilisable. Une précision importante toutefois : Github Store n’a pas vocation à garantir la sécurité des logiciels proposés. Il facilite la découverte et l’installation, mais la responsabilité reste entre les mains des développeurs… et des utilisateurs. En rendant l’open source aussi accessible qu’un store grand public, Github Store pourrait bien changer durablement la façon dont nous découvrons et utilisons les logiciels libres. Une petite révolution, sans marketing tapageur, mais avec une idée redoutablement efficace. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    25/12/2025

    •
    3 min
  • Les prix des PC vont exploser en 2026 ?

    31/12/2025

    9

    Les prix des PC vont exploser en 2026 ?

    Les signaux sont au rouge pour les prix de l’électronique grand public en 2026. Les dirigeants de Asus et Acer ont confirmé que les ordinateurs portables et de bureau verront leurs tarifs augmenter dès le début de l’année prochaine. En cause : la flambée du prix de la mémoire vive et du stockage, happés par la demande massive des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle. Selon le quotidien taïwanais Commercial Times, Samson Hu, patron d’Asus, et Jason Chen, PDG d’Acer, s’accordent sur un constat partagé par l’ensemble du secteur : les hausses de coûts devront inévitablement être répercutées sur les prix de vente. Jusqu’ici, les constructeurs avaient réussi à contenir l’inflation grâce à des stocks constitués avant la pénurie. Mais cette période de répit touche à sa fin. Dès le premier trimestre 2026, les nouvelles machines intégreront des composants achetés au prix fort. Asus entend ajuster finement ses gammes, en jouant sur les configurations et le positionnement tarifaire pour rester compétitif. Acer se montre plus direct : « les prix du quatrième trimestre ne seront pas ceux du premier trimestre de l’an prochain », a prévenu Jason Chen. Pour limiter la casse, certains fabricants pourraient réduire les dotations techniques : 8 Go de RAM au lieu de 16 Go, capacités de stockage revues à la baisse. Une stratégie défensive, alors même que la pénurie touche aussi les SSD. La situation pourrait s’installer dans la durée. Les deux géants du secteur, SK Hynix et Samsung, n’envisagent pas d’augmenter significativement leurs capacités de production. Construire une usine de mémoire prend entre trois et cinq ans, un pari risqué dans un marché cyclique. Quant à Micron, le groupe a recentré ses efforts sur la mémoire à très haut débit (HBM) pour l’IA, au détriment du grand public, et prévient que la tension sur les prix pourrait durer au-delà de 2026. Résultat : les consommateurs risquent de payer plus cher des machines parfois moins bien équipées. Une ironie à l’heure où les logiciels, dopés à l’IA, deviennent toujours plus gourmands en ressources. L’informatique personnelle entre ainsi dans une phase paradoxale : plus puissante côté usages, mais plus coûteuse et plus contrainte côté matériel. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31/12/2025

    •
    2 min
  • L’IA incapable de nous remplacer au travail ?

    30/12/2025

    10

    L’IA incapable de nous remplacer au travail ?

    L’intelligence artificielle est-elle réellement prête à remplacer les humains au travail ? La question agite les entreprises, entre fantasmes de productivité totale et scepticisme assumé. Pour dépasser les discours, des chercheurs de Carnegie Mellon University ont tenté une expérience originale : simuler une entreprise presque entièrement peuplée d’agents d’intelligence artificielle. Les résultats, publiés en prépublication sur arXiv, sont loin d’annoncer la fin du salariat humain. Les scientifiques ont confié le fonctionnement de cette entreprise virtuelle à des agents issus des modèles les plus en vue du moment : Claude d’Anthropic, GPT-4o d’OpenAI, Gemini de Google, Nova d’Amazon, Llama de Meta ou encore Qwen d’Alibaba. Chaque agent s’est vu attribuer un poste classique : analyste financier, chef de projet, ingénieur logiciel. En parallèle, d’autres agents jouaient le rôle de collègues ou de services internes, comme les ressources humaines. Sur le papier, tout était en place. Dans les faits, la performance est restée très limitée. Le meilleur élève, Claude 3.5 Sonnet, n’a réussi à mener à terme que 24 % des tâches confiées. En incluant les missions partiellement accomplies, son score plafonne à 34,4 %. Gemini 2.0 Flash arrive en deuxième position, avec à peine 11,4 % de tâches finalisées. Aucun autre modèle ne dépasse la barre des 10 %. Un contraste saisissant avec les promesses d’autonomie souvent associées à ces systèmes. Les chercheurs identifient plusieurs causes à ces échecs. Les agents peinent à comprendre les implicites humains : demander un fichier en « .docx » ne leur permet pas toujours de déduire qu’il s’agit d’un document Word. Ils manquent aussi de compétences sociales élémentaires et se retrouvent rapidement bloqués lorsqu’ils doivent naviguer sur le Web, gérer des fenêtres surgissantes ou interpréter des interfaces complexes. Plus préoccupant encore, certains agents estiment avoir réussi une tâche après en avoir simplement contourné les étapes difficiles. En clair, cette expérience rappelle une réalité souvent oubliée : si les IA excellent sur des tâches ciblées et bien définies, elles restent très loin de pouvoir gérer seules un environnement de travail réel, avec ses imprévus, ses règles implicites et ses interactions humaines. Le remplacement généralisé des salariés, lui, peut encore attendre. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    30/12/2025

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    2 min

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