前瞻钱瞻438. AI生成式决策AIGD ：当生成式AI进入决策现场

前瞻钱瞻： 这期分享 我主持的 专家谈AIGD：商业价值与实践， 关于复旦大学管理学院、明略科技、秒针营销科学院、得到AI高研院将共同出品的年度AI营销最新研究成果——《生成式营销产业研究报告：从AIGC到AIGD》的共谈会

“决策的本质，是信息输入与逻辑输出。”——复旦大学金立英教授在圆桌上开宗明义。在复旦大学管理学院的一次闭门圆桌中，学界与业界代表共同探讨了一个新兴议题：AI GD（AI-Generated Decisions，AI生成式决策）。如果说AIGC（AI-Generated Content）重塑了内容生产，那么AI GD正试图重塑商业决策逻辑。

共谈嘉宾：

金立印 复旦大学管理学院市场营销学系教授、系主任

赵 洁 明略科技集团高级副总裁、秒针系统总裁

谭北平 明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长

钱 峻 媒介360 创+创新平台创始人

一、为什么AI GD正在成为趋势

在VUCA（不确定性）环境下，企业对决策提出了三大要求：

1. 速度：快速反应市场。
2. 质量：基于更多、更准、更实时的数据。
3. 逻辑：拥有经验与模型支撑的理性框架。

金教授指出，人类决策依赖有限经验，而AI可在海量信息与模型中快速生成方案，并能通过“仿真消费者”即时验证，极大缩短试错周期。这意味着决策效率与精度的双重跃迁。

二、AI GD与传统决策的差异

• 速度差异：AI可在几分钟完成过去需要数月的市场调研。
• 质量差异：AI的“信息全景化”能力优于个体经验。
• 学习差异：人类需要20年积累，AI通过训练即可复制资深专家的决策逻辑。
• 反馈差异：传统依赖小规模试销，AI可通过虚拟用户即时闭环。

三、企业应用的三大场景

1. 运营型决策：选KOL、选投放点位、选创意。例：AI分析前100条爆款短视频，总结成功要素，快速生成可执行方案。
2. 战略型决策：进入新市场、推出新产品、定位价值曲线。例：AI预测专业或岗位被替代的可能性，辅助教育或招聘方向的战略规划。
3. 组织型决策：流程优化与人才评估。例：企业为员工做“AI含量”测试，推动“超级员工”转型。

四、挑战与质疑

然而，AI GD并非万能。

• 价值观缺失：战略决策往往涉及愿景、使命与道德取向，AI难以独立承担。
• 信任困境：企业尤其是B2B客户，要求透明度与逻辑链的可追溯。
• 知识沉淀不足：如果企业无法将隐性知识数字化，AI GD将沦为空壳工具。

明略科技副总裁赵杰直言：“如果企业没有沉淀自己的知识库，AI只能是一个外部工具，而非企业DNA的一部分。”

五、未来演进：人机协同的三步走

在讨论的最后，几位嘉宾给出了行动框架：

1. 全员应用：让每一位员工在日常工作中用AI增强决策，成为“超级员工”。
2. 知识沉淀：构建企业知识库与思维链，让AI掌握组织经验与价值观。
3. 高层引领：管理层必须主动介入，用AI激发战略灵感，而非完全交由AI替代。

AI GD并不是取代人类，而是加速企业进入“人机混合决策”时代。运营层面，AI让企业更敏捷；战略层面，人类价值观仍不可或缺。未来的竞争，不再是企业与企业的较量，而是谁的AI Agent更懂自己的DNA。

“AI是增强，而非替代。”这是这场讨论反复强调的共识。对于企业而言，AI GD的真正价值不在于节省多少人力，而在于能否提升决策的速度、质量与可信度，并沉淀为长期的组织智慧。