Bots & Bosses

Dominic von Proeck
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  • Firmengründung

10 Menschen. Über 50 KI-Kollegen. Ein Unternehmen, das sich anfühlt wie Science-Fiction – aber unser Alltag ist. In „Bots & Bosses" teilen wir, was wir bei Leaders of AI jeden Tag lernen: Welche KI-Assistenten brillieren, welche Mist bauen, und warum Jürgen – unser KI-Teamleiter – trotzdem befördert wurde. Zweimal pro Woche. Fünf Minuten. Null Bullshit. Dieser Podcast ist zu 100% von AI generiert. Es wurde kein Mikrofon zur Erstellung verwendet. Alle Fehler, die die AI macht, haben wir bewusst nicht retuschiert, da wir die aktuellen Grenzen aufzeigen wollen. Unabhängig dessen finden wir das Ergebnis schon ziemlich fett! -- Mehr Infos zu unserer Arbeit unter https://leadersofai.com

  1. vor 15 Std.

    Vormachen statt Aufschreiben: So sichert KI Erfahrungswissen

    Über dreizehn Millionen Erwerbstätige gehen bis 2040 in Rente. Das Problem ist nicht die fehlende Arbeitskraft, sondern das Wissen, das mit ihnen geht. In dieser Episode erfährst du, warum Interviews und Dokumentation kaum helfen und wie ein neues KI-Feature namens "Record a Skill" einen komplett anderen Weg geht: Vormachen statt Aufschreiben. In dieser Episode erfährst du: Warum Erfahrungswissen in Unternehmen so schwer zu sichern ist Was das Hayek-Problem mit deinem erfahrensten Kollegen zu tun hat Wie "Record a Skill" funktioniert und warum gleich drei Anbieter darauf setzen Einen konkreten ersten Schritt, den du noch diese Woche umsetzen kannst Quellen: Statistisches Bundesamt: Pressemitteilung zu Erwerbspersonen und Renteneintritt (https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2026/06/PD26_N039_13.html) BornCity: "Record a Skill" - Claude lernt Arbeitsschritte durch Zuschauen (https://borncity.com/news/record-a-skill-claude-lernt-arbeitsschritte-durch-zuschauen/) BornCity: Claude "Record a Skill" - Bildschirmaufnahmen werden zur Automatisierung (https://borncity.com/news/claude-record-a-skill-bildschirmaufnahmen-werden-automatisierung/) Search Engine Journal: Anthropic's Claude Can Now Watch A Video And Learn Your Job (https://www.searchenginejournal.com/anthropics-claude-can-now-watch-a-video-and-learn-your-job/583053/) Ethan Mollick via Blockchain.News: OpenAI Debate Highlights 2035 White Collar Risk (https://blockchain.news/ainews/openai-debate-highlights-2035-white-collar-risk) Mehr zu Leaders of AI: leadersofai.com Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter

  2. 26. Juli

    Fluide Teams: Warum wir uns nicht mehr zwischen Agenten und Betriebssystem entscheiden

    Agenten oder Betriebssystem? Drei Folgen lang haben wir diese Frage untersucht. Im Grande Finale unserer Serie lösen wir sie auf und stellen einen dritten Ansatz vor: Fluide Teams. In dieser Episode erfährst du: - Warum die Frage "Agenten oder Betriebssystem" falsch gestellt ist - Was Anschlussfähigkeit bedeutet und warum sie über den Nutzen von KI entscheidet - Wie die Formel "Nutzen gleich Qualität mal Anschlussfähigkeit" in der Praxis funktioniert - Was Fluide Teams sind und wie KI die beste KI-Konfiguration selbst berechnet - Zwei konkrete Beispiele aus dem Alltag von Leaders of AI - Warum Fluide Teams aktuell Forschung sind und wann mit Ergebnissen zu rechnen ist Dies ist Teil 4 und das Finale unserer Blog- und Podcast-Serie zur KI-Architektur in Unternehmen. Quellen: - Physaric, Leaders of AI: Anschlussfähigkeit. Der unterschätzte Faktor, der über den Wert von KI entscheidet. Leitfaden für Führungskräfte, 2026 - Physaric, Leaders of AI: Warum KI oft wirkungslos bleibt. Eine Formel für den Wert der Mensch-KI-Zusammenarbeit. Arbeitspapier, 2026 - Leaders of AI Blog-Serie: KI-Architektur in Organisationen: [Teil 1,](https://www.leadersofai.com/blog/sind-ki-agenten-schon-wieder-outdated) [Teil 2](https://www.leadersofai.com/blog/vorteil-von-ki-agenten), [Teil 3](https://www.leadersofai.com/blog/dein-ki-betriebssystem-kann-alles-dein-team-nutzt-es-trotzdem-nicht), [Teil 4](https://www.leadersofai.com/blog/fluide-teams-das-grande-finale-unserer-serie-zu-agenten-und-betriebssystemen), 2026 - Thariq Shihipar, 2026: [Anthropic: Dynamic Workflows in Claude Code](http://x.com/trq212/status/2061907337154367865) Mehr zu Leaders of AI: [leadersofai.com ](https://www.leadersofai.com/) Newsletter: [www.leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter)

  3. 19. Juli

    Dein KI-Betriebssystem kann alles. Dein Team nutzt es trotzdem nicht.

    Ein KI-System, das alles kann, alles weiß und alle Abteilungen verbindet. Klingt perfekt. Wir haben es sechs Monate lang parallel zu unseren 53 KI-Assistenten getestet. Das Ergebnis hat uns selbst überrascht. In dieser Episode erfährst du: - Was das KI-Betriebssystem vom Agenten-Ansatz unterscheidet - Warum ein System ohne Gesicht und Rolle kein Vertrauen aufbaut - Wie sich ein KI-System selbst prüft und warum das ein Problem ist - Wie ein Governance-Vorfall uns gezeigt hat, wo die echten Risiken liegen - Warum der Agenten-Ansatz Human-First und das Betriebssystem AI-First ist - Die entscheidende Frage, die dir zeigt, welcher Ansatz für dein Unternehmen passt Dies ist Teil 3 unserer Blog- und Podcast-Serie zur KI-Architektur in Unternehmen. Quellen: - Leaders of AI Blog-Serie: KI-Architektur in Organisationen, Teil 1-3 - Interner Selbstversuch Mehr zu Leaders of AI: leadersofai.com Newsletter: [www.leadersofai.com/newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter)

  4. 11. Juli

    Der überraschendste Vorteil von KI Agenten? Menschlichkeit.

    KI-Agenten sind im Unternehmen vor allem deshalb ein Turbo, weil sie Vertrauen, Rollen und Verantwortlichkeiten sichtbar machen – nicht wegen eines technischen Tricks. In dieser Folge erfährst du, warum Agenten so schnell im Alltag ankommen und wie du mit klarer Führungslogik Adoption, Qualität und Governance stabil hinbekommst. - Warum KI-Projekte selten an Tools scheitern – sondern an Unklarheit, diffusen Zuständigkeiten und fehlenden Qualitätsmaßstäben - Agenten als „Rollen im Team“ denken: Delegieren, prüfen, Feedback-Loops bauen, Verantwortung behalten (statt Blackbox-Glauben) - Wie wir bei Leaders of AI mit 10 Menschen + 50+ KI-Kollegen arbeiten – und warum Namen wie Monika, Helga oder Paula Interface-Design für Verantwortung sind - Skalierung ohne Chaos: Orchestrierung statt Modell-Power (Beispiel Jürgen als „Manager-Agent“ → weniger Abstimmung, stabilere Qualität) Quellen: [Measuring Human Leadership Skills with AI Agents](https://www.nber.org/papers/w33662), Harvard Kennedy School / NBER, 2025. Mehr Infos unter: https://leadersofai.com. Und hier geht es zu unserem Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter

  5. 5. Juli

    Schluss mit Agents?

    Claude Cowork bringt eine neue Dynamik in die Diskussion: Braucht es künftig noch KI-Agenten — oder wird das KI-Betriebssystem zum neuen Standard? In dieser Auftaktfolge ordnen wir die Grundfrage ein. Mehr Infos zu Leaders of AI, unseren Programmen und unserem Newsletter findet ihr auf leadersofai.com

  6. 20. Juni

    Europe 2031 Review: Europas KI-Zukunft entscheidet sich in der Anwendung

    In dieser Episode geht es um eine einfache, aber entscheidende These: Europas KI-Zukunft entscheidet sich nicht an Modellen, sondern an Umsetzung, Befähigung und organisationaler Anwendung. Du erfährst: Warum der eigentliche KI-Engpass in Europa nicht bei Aufmerksamkeit, sondern bei Anwendung liegt Warum Toolzugang allein keinen Vorsprung schafft Warum Teams, Prozesse und Befähigung wichtiger werden als die nächste große KI-Ankündigung Mehr zu Leaders of AI: [https://leadersofai.com](https://leadersofai.com/) Newsletter:

  7. 14. Juni

    Dominics digitaler Zwilling

    In dieser Folge geht es um Dominics digitalen Zwilling und um die Frage, warum ein Twin kein Ersatz für Führung ist, sondern ein Werkzeug, um Führungslogik in hybriden Organisationen verfügbar zu machen. Du erfährst: - warum ein digitaler Zwilling mehr ist als eine Kopie - weshalb Führungsprinzipien in agentischen Organisationen explizit werden müssen - warum Orientierung wichtiger ist als perfekte Imitation - was passiert, wenn Teams und KI-Systeme eigenständiger arbeiten - weshalb starke KI-Organisationen nicht an Modellen, sondern an Unschärfe scheitern Mehr zu Leaders of AI: https://www.leadersofai.com Newsletter: https://www.leadersofai.com/newsletter

  8. 7. Juni

    Vom Homo Sapiens zum Homo Agenticus

    In dieser Folge geht es um das KI-Paradoxon: Warum das strategische Auslagern von Routinearbeit an KI uns nicht automatisch oberflächlicher macht, sondern im besten Fall bessere Reflexion ermöglicht. Du erfährst: \- warum die Debatte über „denkfaule Studierende“ zu kurz greift \- was Wang und Zhang in ihrer Studie mit 912 Studierenden herausgefunden haben \- warum Cognitive Offloading nicht automatisch Denkabbau bedeutet \- weshalb Effizienz und kritische Prüfung sich nicht ausschließen \- was wir mit dem Begriff Homo Agenticus meinen Quellen und Erwähnungen: \- Wang & Zhang (2026): \- Mehr zu Leaders of AI: \- Newsletter:

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10 Menschen. Über 50 KI-Kollegen. Ein Unternehmen, das sich anfühlt wie Science-Fiction – aber unser Alltag ist. In „Bots & Bosses" teilen wir, was wir bei Leaders of AI jeden Tag lernen: Welche KI-Assistenten brillieren, welche Mist bauen, und warum Jürgen – unser KI-Teamleiter – trotzdem befördert wurde. Zweimal pro Woche. Fünf Minuten. Null Bullshit. Dieser Podcast ist zu 100% von AI generiert. Es wurde kein Mikrofon zur Erstellung verwendet. Alle Fehler, die die AI macht, haben wir bewusst nicht retuschiert, da wir die aktuellen Grenzen aufzeigen wollen. Unabhängig dessen finden wir das Ergebnis schon ziemlich fett! -- Mehr Infos zu unserer Arbeit unter https://leadersofai.com

Informationen

  • Erstellt von
    Dominic von Proeck
  • Jahre aktiv
    2024 - 2026
  • Folgen
    168
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © Copyright 2026 - Leaders of AI
  • Sendungswebsite
    Bots & Bosses

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