Tomorrow - ein McKinsey Podcast

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In diesem Podcast stellen McKinsey Expert:innen die Themen vor, die uns alle aktuell bewegen – und diskutieren, welche Auswirkungen sie auf das Morgen haben. McKinsey ist eine weltweit tätige Unternehmensberatung, die Organisationen dabei hilft, nachhaltiges, integratives Wachstum zu erzielen.

  1. vor 5 Tagen

    Preis, Technik, Vertrauen: Wie sich der Automarkt verschiebt

    Wie denken Kund:innen über den nächsten Autokauf nach? Aktuelle Ergebnisse stellen Anna-Sophie Smith und Felix Rupalla im neuen Podcast vor. Rund die Hälfte der deutschen Käufer:innen erwägt inzwischen, den Kauf zu verschieben oder auf ein günstigeres Modell auszuweichen. Gleichzeitig bleibt der Anspruch hoch: Preis-Leistung, Produktsubstanz und ein stimmiges Gesamterlebnis zählen mehr denn je. Bei E-Autos rücken statt klassischer Early Adopters rücken zunehmend Familien, ältere Käufer und Menschen aus ländlichen Regionen in den Fokus. Für Hersteller bedeutet das: Fahrzeuge müssen sich stärker am konkreten Alltag der Kunden messen lassen. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  2. 16. Juli

    B2B im Wandel: Warum Konsistenz, Personalisierung und KI entscheidend werden

    Im B2B-Markt nutzen Käufer im Durchschnitt rund zehn Kanäle während ihres Beschaffungsprozesses. Gleichzeitig bieten bereits über 70 Prozent der Unternehmen E-Commerce an. Damit wird klar: Omnichannel ist längst nicht mehr die Ausnahme, sondern die neue Norm. Im Podcast spricht Tjark Freundt darüber, warum Konsistenz und Verlässlichkeit in dieser Welt entscheidend werden. Preisangaben, Verfügbarkeiten und Lieferzeiten müssen über alle Touchpoints hinweg stimmen, denn genau dort entstehen heute die Brüche, die für viele Käufer den Anbieterwechsel auslösen. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  3. 9. Juli

    Wie KI Luxusmarken persönlicher machen kann

    Wer im Luxussegment kauft, nutzt KI längst nicht mehr nur zur Suche, sondern für Inspiration, Produktvergleiche und die Vorbereitung des eigentlichen Kaufs. Im Gespräch mit Holger Harreis wird deutlich, wie weit diese Entwicklung bereits fortgeschritten ist: Viele Kundinnen und Kunden erwarten heute Unterstützung dort, wo früher der erste Kontakt mit der Marke stattgefunden hat. Besonders spannend ist dabei die Frage, wer diese neue Kundenschnittstelle kontrolliert. Wenn Luxusmarken in der digitalen Entdeckung nicht präsent sind, übernehmen generische KI-Assistenten den ersten Eindruck. Genau dort entscheidet sich künftig, wie Marken wahrgenommen werden und ob sie die Beziehung zum Kunden selbst gestalten oder aus der Hand geben. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  4. 2. Juli

    Kreativität schlägt Code: Welche Fähigkeiten jetzt wirklich zählen

    Ein Drittel der befragten deutschen Beschäftigten in unserem aktuellen HR-Monitor hatte im vergangenen Jahr keine einzige Stunde Weiterbildung. Während sich die Anforderungen an Fähigkeiten durch KI gerade rasant verschieben, investieren viele Unternehmen und Mitarbeitende noch zu wenig in Lernen und Entwicklung.   Im Podcast spricht Kristina Störk über die Ergebnisse der Studie. Besonders deutlich wird, dass es nicht mehr nur um klassische digitale Skills, sondern um ein breiteres Verständnis von Kompetenz geht. Kreativität, Problemlösung, Systemverständnis und die Fähigkeit, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, gewinnen an Bedeutung.   Das Gespräch zeigt, warum die entscheidende Frage für Unternehmen nicht nur lautet, welche Technologien sie einsetzen, sondern wie sie ihre Mitarbeitenden überhaupt befähigen, in einer KI-geprägten Arbeitswelt erfolgreich zu bleiben.  See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  5. 25. Juni

    Wie Quantencomputing wird zur Managementfrage wird

    Quantencomputing erreicht einen kommerziellen Wendepunkt. Im neuen Podcast sprechen Henning Soller und Martina Gschwendtner darüber, welche Branchen schon heute besonders profitieren können, warum hybride Architekturen der realistischste Weg in den Markt sind und weshalb Unternehmen bereits jetzt die richtigen Fähigkeiten und Anwendungsfälle aufbauen sollten, um sich langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  6. 18. Juni

    Zwischen Legacy und KI: Wie Unternehmen ihre IT-Budgets neu denken müssen

    Viele Unternehmen investieren derzeit massiv in KI. Gleichzeitig steigen IT-Budgets seit Jahren deutlich, oft schon unabhängig von KI. Mit neuen Modellen, Plattformen, Use Cases und Talenten kommt nun eine weitere Kostenschicht hinzu. Thomas Elsner spricht darüber, warum genau hier eine zentrale Herausforderung entsteht. Wer KI einfach zusätzlich auf bestehende Legacy-Systeme, komplexe Plattformen und gewachsene Prozesse setzt, riskiert eine dauerhaft steigende Kostenbasis. Denn auch KI-Lösungen müssen betrieben, überwacht, abgesichert und compliant gehalten werden.   See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  7. 11. Juni

    Produktivität neu gedacht: Was Deutschlands erfolgreichste Unternehmen anders machen

    29 von 16.200 Unternehmen stehen für 47 Prozent des Produktivitätswachstums in Deutschland zwischen 2019 und 2023. Diese Zahl wirft eine zentrale Frage auf: Was machen diese Unternehmen anders? Im Podcast sprechen Jan Krause und Bernhard Mühlreiter über die Ergebnisse unserer aktuellen Studie „Produktivität. Neu gedacht“. Die Analyse zeigt, dass Produktivitätsfortschritte nicht entlang von Branchen verlaufen, sondern das Ergebnis strategischer Entscheidungen sind. Erfolgreiche Unternehmen fokussieren ihr Portfolio konsequent, investieren in Innovation und richten ihre Wertschöpfung gezielt auf Bereiche aus, in denen sie nachhaltige Wettbewerbsvorteile besitzen.  See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

  8. 3. Juni

    Agentic AI: Der nächste Produktivitätssprung für Handel und Konsumgüterindustrie

    Viele Unternehmen haben in den vergangenen Jahren erste Erfahrungen mit Generative AI gesammelt. Mit Agentic AI beginnt nun die nächste Entwicklungsstufe: Systeme, die nicht nur Inhalte erstellen, sondern eigenständig Aufgaben planen, ausführen und auf neue Situationen reagieren können. Im Podcast sprechen Claus Heintzeler und Gereon Sommer darüber, warum diese Entwicklung weit über klassische Automatisierung hinausgeht. KI-Agenten können Prozesse orchestrieren, Entscheidungen vorbereiten und ganze Arbeitsschritte autonom übernehmen – von Marketing und Category Management bis hin zu Supply-Chain-Prozessen. Das Gespräch zeigt, warum die größte Herausforderung nicht mehr die Technologie ist. Entscheidend wird vielmehr, wie Unternehmen ihre Organisation, Governance und Arbeitsweisen anpassen, um das Potenzial von Agentic AI im großen Maßstab zu erschließen. See www.mckinsey.com/privacy-policy for privacy information

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