Prompt & Proper

Romano Roth and Steffen Ochsenreither

Prompt & Proper ist der deutschsprachige Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen. Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post) diskutieren alle zwei Wochen, was KI im Arbeitsalltag wirklich verändert: von Agentic Coding über Token-Kosten bis zur KI-Transformation ganzer Organisationen. Zwei Perspektiven, Beratung und Unternehmen von innen, praxisnah und ohne Marketing-Sprech. Für Entscheiderinnen, Entscheider und Fachleute, die KI nicht nur verstehen, sondern sinnvoll einsetzen wollen.

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  1. vor 2 Tagen

    KI und Jobs jenseits der Entwickler: Ein kaputter Prozess bleibt ein kaputter Prozess

    In Management, Legal und Office könnte KI 60 bis 90 Prozent der Aufgaben abdecken. Genutzt werden oft keine 30 Prozent. Nach der Folge über Entwickler-Jobs schauen Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post) auf alle anderen Berufe und erklären, warum diese Lücke selten an der Technik liegt: Der Knackpunkt sind historisch gewachsene Prozesse, bei denen niemand weiss, wer sie überhaupt ändern darf. Themen der Folge: Bürojobs mit repetitiven, nicht wertschöpfenden Aufgaben sind prädestiniert für AutomatisierungErst das Requirement herunterbrechen, ohne Automatisierung starten, zuletzt nur das Minimum automatisierenWarnbeispiel customer-facing KI: fehlerhaftes Angebot beim Kunden und warum Human in the Loop bleibtDie Lücke zwischen Potenzial und Nutzung: 60 bis 90 Prozent möglich, unter 30 Prozent genutztProzess-Ownership als eigentlicher Knackpunkt: wer darf einen gewachsenen Prozess anpassen?Modelle releasen in hoher Kadenz und werden bei komplexen Tasks deutlich besserHoher Impact in HR (Recruiting, Onboarding) und Marketing (Texte und Bilder je Kulturkreis)Geheimtipp für Bewerbungen: mit derselben Modellfamilie schreiben, die das HR-Screening nutzt"Die Tooling-Frage sollte immer, immer, immer nachgelagert sein." Prompt & Proper ist der deutschsprachige Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen. Alle zwei Wochen, praxisnah, ohne Marketing-Sprech. Abonniert uns auf Spotify oder YouTube und schreibt uns, mit welchem KI-Thema ihr gerade kämpft. Vielleicht wird genau das die nächste Folge.

    KI und Jobs jenseits der Entwickler: Ein kaputter Prozess bleibt ein kaputter Prozess

  2. 29. Juli

    Agentic Coding und die Token-Kosten: Warum der Faktor 10 ein Mythos ist

    Agentic Coding soll die Entwicklung um den Faktor 10 beschleunigen. Realistisch sind 20 bis 30 Prozent über die ganze Wertschöpfungskette, und gleichzeitig steigen die Token-Kosten spürbar. Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post) sortieren, wo KI in der Softwareentwicklung wirklich Zeit spart, warum das Coden dabei der kleinste Hebel ist, und was die wackelige Ökonomie dahinter für eure Plattform-Entscheidungen bedeutet. Themen der Folge: Faktor 10 ist Marketing, realistisch 20 bis 30 Prozent über die ganze WertschöpfungsketteCoding ist nur rund 10 Prozent, der Hebel liegt davor (Requirements) und danach (Qualität, Betrieb)Warum Code-Zeilen, Tickets und Tokenverbrauch keine sinnvollen KPIs sindToken-Pricing bei GitHub Copilot: 50 US-Dollar pro Stunde und Entwickler ohne MonitoringDie Makro-Rechnung: über 700 Milliarden Investment gegen rund 150 Milliarden RevenueWarum beide mit einem Platzen der Blase rechnenAI-Plattform als Gateway: Governance, Kostenverrechnung, Modell-RoutingLokale Hardware am Edge und Vertrauen als Engpass"Verbrauch von Tokens ist kein KPI. Anzahl Pull Requests ist kein KPI. Anzahl abgearbeiteter Tickets, definitiv kein KPI." Prompt & Proper ist der deutschsprachige Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen. Alle zwei Wochen, praxisnah, ohne Marketing-Sprech. Abonniert uns auf Spotify oder YouTube und schreibt uns, mit welchem KI-Thema ihr gerade kämpft. Vielleicht wird genau das die nächste Folge.

    Agentic Coding und die Token-Kosten: Warum der Faktor 10 ein Mythos ist

  3. 20. Juli

    Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten

    Viele KI-Projekte scheitern, bevor sie überhaupt starten. Der Grund ist ein Denkfehler: die Jagd nach dem einen grossen Use Case, dem Leuchtturm-Projekt. In der ersten Folge von Prompt & Proper erklären Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post), warum klein anfangen fast immer gewinnt, was einen guten ersten Use Case ausmacht und warum der grösste Engpass nicht die Technologie ist, sondern die Organisation. Themen der Folge: Warum das Management-Signal "wir machen jetzt KI" meistens im Nichts endetRequirement herunterbrechen und zuerst ohne Automatisierung startenWie Digitalisierung, Agilität und KI-Transformation gleichzeitig die Organisation überladenProzesse hinterfragen statt nur digitalisierenAccountability und P&L ins Team, dorthin wo Information und Arbeit sindKriterien für den ersten Use Case: klarer Zweck, in Wochen live, geringes RisikoWarum die Tool-Frage ganz ans Ende gehört"Kleine Dinge sind leicht zu tun, aber genauso leicht sein zu lassen." Prompt & Proper ist der deutschsprachige Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen. Alle zwei Wochen, praxisnah, ohne Marketing-Sprech. Abonniert uns auf Spotify oder YouTube und schreibt uns, mit welchem KI-Thema ihr gerade kämpft. Vielleicht wird genau das die nächste Folge.

    Der Riesen-Use-Case-Irrtum: Warum KI-Projekte scheitern, bevor sie starten
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Prompt & Proper ist der deutschsprachige Podcast über künstliche Intelligenz in Unternehmen. Romano Roth (Zühlke) und Steffen Ochsenreither (Die Post) diskutieren alle zwei Wochen, was KI im Arbeitsalltag wirklich verändert: von Agentic Coding über Token-Kosten bis zur KI-Transformation ganzer Organisationen. Zwei Perspektiven, Beratung und Unternehmen von innen, praxisnah und ohne Marketing-Sprech. Für Entscheiderinnen, Entscheider und Fachleute, die KI nicht nur verstehen, sondern sinnvoll einsetzen wollen.

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  • Erstellt von
    Romano Roth and Steffen Ochsenreither
  • Jahre aktiv
    2026
  • Folgen
    3
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © Romano Roth and Steffen Ochsenreither
  • Sendungswebsite
    Prompt & Proper