Informatique & pédagogie

E. Desmontils
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Publication de ressources pédagogiques en informatique : podcast, tutoriels, cours en lignes, applications pédagogiques, etc.

Puntate

  1. 13/02/2014

    Reasoned Programming

    "Reasoned Programming" http://www.doc.ic.ac.uk/~susan/firstyearbook.pdf (K. Broda + S. Eisenbach + H. Khoshnevisan + S. Vickers) Prentice Hall International Series in Computer Science (1994). ISBN 0-13-098831-6 Autre url: pdf Reasoned Programming montre comment appliquer un raisonnement mathématique pour le développement de programmes, en utilisant les spécifications logiques.

  2. 24/10/2013

    Mathématiques pour l'informatique

    Voici un document PDF proposant un tour d'horizon des outils mathématiques pour l'informatique : https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring10/cos433/mathcs.pdf A lire par tout êtudiant en informatique évidemment !

  3. 12/09/2013

    Livre sur les bases de données

    Le livre "Bases de données" de G. Gardarin chez Eyrolles est disponible gratuitement ! N'hésitez pas à le consulter ! Site de G. Gardarin : http://georges.gardarin.free.fr/ Le livre en PDF : http://georges.gardarin.free.fr/Livre_BD_Contenu/XX-TotalBD.pdf Le site pour télécharger en version ebook :  http://izibook.eyrolles.com/produit/2385/9782212175035/Bases%20de%20donnees

  4. 29/04/2013

    Le Labo des Savoirs - 12/12/2012

    L'informatique n'est pas plus la science des ordinateurs que l'astronomie n'est celle des téléscopes. A écouter  Le Labo des Savoirs - 12/12/2012 sur la science informatique. http://son.prun.net/S13/labo-des-savoirs/labo-des-savoirs-20121212-1.mp3

  5. 31/12/2012

    Free Datascience books

    Voici un site qui donne des liens sur quelques livres gratuits autour de la thématique de la science des données (Data Science). On y trouve aussi des livres sur l'apprentissage. p-value.info: Free Datascience books Mining of Massive datasets by Rajamaran, Leskovic & Ullman Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber [website] Information Theory, Inference, and Learning Algorithms by David J.C. Mackay Foundations of Statistical Natural Language Processing by Manning & Schütze Data Jujitsu by D.J. Patil Building Data Science Teams by D.J. Patil Network Science by A.-L. Barabasi Introduction to Information Retrieval, by Manning, Raghavan and Schütze A first encounter with machine learning by Welling Gaussian processes for Machine Learning by C.E. Rasmussen The Elements of Statistical Learning, by Hastie, Tibshirani, Friedman -- grandaddy of them all Introduction to Machine Learning by Smola, Vishwanathan Think Bayes by Downey

  6. 17/11/2012

    Petites leçons de typographie

    Parce que nous en avons tous besoin, aussi bien en informatique que dans le reste des disciplines. Bref, pour tout ce qui concerne l'édition numérique ! "Petites leçons de typographie" est un recueil de conseils pour bien rédiger livres, rapports et compte-redus.  Rédigé par Jacques André (IRISA), il est mis à jour très régulièrement. N'hésitez pas à avoir ce document comme "livre de chevet" ! jacques-andre.fr/faqtypo/lessons.pdf

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Informazioni

  • Creatore
    E. Desmontils
  • Anni di attività
    2007 - 2014
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    6
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