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    Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

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    Intelligence Artificielle et DATA - Le Podcast de Natacha Njongwa Yepnga

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  • #25 Statistique et économétrie

    18/04/2023

    1

    #25 Statistique et économétrie

    Stefan Sperlich, Professeur ordinaire à la Geneva School of Economics and Management (GSEM), nous fait découvrir ses recherches, qui vont de la statistique non paramétrique à l'économie empirique, en particulier les méthodes d'évaluation d’impact, la spécification et vérification des modèles, et la statistique des petits domaines. Pour contacter le Prof. Stefan Sperlich: Stefan.Sperlich@unige.ch. Pour en savoir plus sur le Centre de compétences en science des données de l'UNIGE: datascience.unige.ch/.

    18/04/2023

    •
    1 h 12 min
  • #261 - Accor : De la Business Intelligence à une Data & AI Factory

    -3 J

    2

    #261 - Accor : De la Business Intelligence à une Data & AI Factory

    Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe. On aborde : 🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory 🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune 🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisation de leur équipe Data & IA 🔥 Leur stack, l’usage de Streamlit et leur plus grosse difficulté : maintenir le rythme ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données. 👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx 👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici 👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Christophe - L’article publié chez Martin Flower sur le Data Mesh - L’interview de Carlos Ghosn sur le podcast Generation Do It Yourself - Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte data & IA chez Accor 02:09 Le parcours de Christophe  03:53 Le contexte à son arrivée 06:38 Les 1ers chantiers 09:55 Les cas d’usage  14:08 Leur organisation 18:47 Leur stack 20:46 Leurs plus grosses difficultés 22:02 Leurs prochaines étapes  23:00 Sa recommandation de contenu 24:17 Son conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…) #119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    -3 j

    •
    25 min
  • #2 Éduquer à l'IA : le défi des affaires publiques - François Mattens

    -1 J

    3

    #2 Éduquer à l'IA : le défi des affaires publiques - François Mattens

    🎙️ Course à l’IA : quand la technologie dépasse la loi. L’intelligence artificielle transforme nos vies à une vitesse fulgurante. Mais pendant que les modèles évoluent tous les trois mois, la loi, elle, avance à un autre rythme. Entre révolution technologique, risques démocratiques, enjeux de désinformation et flou juridique, comment encadrer une technologie qui va plus vite que les institutions ? Dans cet épisode, je reçois François Mattens, directeur des affaires publiques chez XXII. Ensemble, nous explorons les tensions entre innovation, régulation et responsabilité publique. 🔍 Au programme de l’épisode : 🔹 Pourquoi l’IA n’est pas conçue pour dire la vérité et ce que cela change pour notre rapport à l’information 🔹 Désinformation, guerre cognitive, deepfakes : en quoi l’IA peut fragiliser nos démocraties 🔹 Scraping massif, données personnelles, business model des géants de l’IA : que deviennent nos informations ? 🔹 L’AI Act déjà “obsolète” ? La difficulté de légiférer face à une technologie en accélération permanente 🔹 Le flou juridique qui entoure certains usages, notamment dans l’espace public 🔹 Pourquoi développer une IA en Europe est plus complexe qu’aux États-Unis 🔹 Le rôle des affaires publiques : éduquer les décideurs, dialoguer avec les régulateurs, éviter les dérives sans bloquer l’innovation 🔹 Faut-il appliquer le principe de précaution… ou accepter de prendre des risques pour innover ? 🔹 Comment former citoyens, entreprises et pouvoirs publics à un usage éclairé de l’IA 🎧 Un épisode sans langue de bois sur les coulisses de la régulation, les tensions entre innovation et cadre légal, et les choix de société qui se dessinent derrière la course à l’IA. Merci à François Mattens pour cet échange riche et direct au micro du monde de l’IA ! Pour aller plus loin : - Suivez-moi sur LinkedIn- Abonnez-vous à mon 1er podcast : Le monde de la cyber Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    -1 j

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    47 min
  • 🎤 Former un million de Français à l’IA : le défi de Microsoft (Céline Corno, Microsoft France)

    -2 J

    4

    🎤 Former un million de Français à l’IA : le défi de Microsoft (Céline Corno, Microsoft France)

    Former massivement à l’intelligence artificielle est devenu un enjeu sociétal majeur. Les géants de la tech s'y mettent : IBM, AWS, Microsoft... Céline Corno détaille les avancées du plan de Microsoft France et explique pourquoi comprendre l’IA est désormais essentiel pour tous. Interview : Céline Corno, directrice du plan de compétences IA chez Microsoft FrancePunchlines - L’IA devient une compétence fondamentale.- Se former est la clé pour en tirer de la valeur.- L’IA n’est ni magique ni une vérité absolue.- Prompter demande méthode et précision.- L’IA transforme toutes les organisations.En quoi consiste le plan de formation à l’IA lancé par Microsoft en France ?L’objectif est de former un million de Français d’ici 2027. Aujourd’hui, 850 000 personnes ont déjà commencé un parcours et près de 350 000 l’ont terminé. Nous mettons à disposition des ressources gratuites et accessibles à tous, mais surtout nous travaillons avec des partenaires de la formation et de l’éducation pour déployer des programmes adaptés aux besoins des publics. Concrètement, que signifie “se former à l’IA” aujourd’hui ?Se former à l’IA, c’est d’abord comprendre ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas. On commence par démystifier cette technologie en rappelant qu’elle repose sur des modèles mathématiques et probabilistes, qu’elle n’est pas intelligente et qu’elle n’a pas d’émotions. Ensuite, on apprend à bien interagir avec ces outils. Prompter est une compétence clé : il faut donner un rôle à l’IA, du contexte, des détails et une intention. C’est cette méthodologie qui permet d’obtenir des résultats pertinents. Quels sont les usages concrets, par exemple pour un particulier ?Un demandeur d’emploi peut utiliser l’IA pour améliorer son CV, rédiger une lettre de motivation ou s’entraîner à un entretien. On peut demander à l’IA de jouer le rôle d’un recruteur pour simuler des questions et préparer ses réponses. Cela permet non seulement de travailler ses compétences, mais aussi de renforcer sa confiance en soi grâce à une meilleure préparation. N'est-ce pas surtout une manière d’attirer les utilisateurs vers les solutions Microsoft ?Notre objectif n’est pas de former les gens aux outils Microsoft mais de leur donner les clés pour comprendre l’intelligence artificielle. Ce programme est agnostique : il porte sur les concepts, sur la manière d’interagir avec ces technologies et sur les enjeux qui les entourent. Ensuite, chacun est libre de choisir les outils qu’il souhaite utiliser. L’important pour nous est que les utilisateurs puissent comprendre ces technologies, s’en saisir et décider eux-mêmes de leur usage. L’IA suscite aussi des craintes. Comment y répondez-vous ?Il faut prendre ces questions au sérieux. L’IA générative constitue une révolution technologique, et cela change profondément la manière de travailler, de collaborer, de produire et de créer. Justement, c’est pour cela que la compétence IA devient fondamentale. L’enjeu n’est pas seulement technique : il faut permettre à chacun de débattre de ses usages, de ses limites et de son impact sur la société. L’objectif est de mettre l’humain au centre, avec l’IA comme levier de créativité, d’intelligence et de productivité. Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    -2 j

    •
    14 min
  • [IA] L’automatisation intelligente

    26 FÉVR.

    5

    [IA] L’automatisation intelligente

    Cet épisode vous parle d'automatisation intelligente et de son apport stratégique.

    26 févr.

    •
    23 min
  • [IA] IA prédictives & décisionnelles

    13 FÉVR.

    6

    [IA] IA prédictives & décisionnelles

    Dans cet épisode, nous clarifions la différence entre IA prédictive et IA décisionnelle : l’une estime ce qui va probablement se produire, l’autre détermine la meilleure action à prendre sous contraintes. Nous explorons leur fonctionnement, leur architecture technique (MLOps, DecisionOps). Un épisode concret et stratégique pour transformer la donnée en décisions réellement impactantes.

    13 févr.

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    28 min
  • Amazon prépare un smartphone 100% IA ?

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    Amazon prépare un smartphone 100% IA ?

    Douze ans après l’échec retentissant du Fire Phone, Amazon semble prêt à retenter sa chance sur le marché des smartphones. Selon plusieurs informations, le groupe travaillerait actuellement sur un nouveau projet baptisé en interne « Transformer », un appareil fortement orienté vers l’intelligence artificielle et son assistant vocal Alexa. Le souvenir du Fire Phone, lancé en 2014, reste encore vif. À l’époque, Amazon avait tenté de se démarquer avec des fonctionnalités originales, comme un affichage 3D sans lunettes ou encore Firefly, un outil capable d’identifier des objets via la caméra. Malgré un prix attractif, environ 200 dollars sans abonnement, le téléphone n’a jamais trouvé son public. En cause notamment : un écosystème applicatif limité, basé sur l’Amazon Appstore, loin derrière le Google Play Store en termes de choix et de diversité. Résultat, le produit a été retiré du marché à peine un an après sa sortie. Avec ce nouveau projet, Amazon change d’approche. Plutôt que de rivaliser frontalement avec les boutiques d’applications traditionnelles, l’entreprise mise sur une autre logique : l’intelligence artificielle comme interface principale. L’idée serait de permettre à l’utilisateur d’interagir directement avec son téléphone via Alexa, sans forcément passer par des applications classiques. Concrètement, cela signifie que certaines tâches, commander un repas, lancer un film, gérer son agenda, pourraient être exécutées à la voix ou via des requêtes intelligentes, sans ouvrir d’application dédiée. Une manière de contourner le problème qui avait plombé le Fire Phone : la dépendance à un catalogue d’apps insuffisant. Le futur smartphone serait également conçu pour s’intégrer étroitement à l’écosystème Amazon : Prime Video, Prime Music, services de livraison comme Grubhub, ou encore la plateforme de commerce en ligne. Alexa deviendrait ainsi le point d’entrée central pour accéder à l’ensemble de ces services. Attention toutefois : Alexa ne serait pas le système d’exploitation lui-même, mais plutôt une couche d’interaction avancée. Une différence notable avec le Fire Phone, dont le fonctionnement était trop dépendant de l’environnement Amazon. Reste que ce pari est loin d’être gagné. Le marché des smartphones est aujourd’hui dominé par quelques acteurs majeurs, et les habitudes des utilisateurs sont bien ancrées. Miser sur une interface centrée sur l’IA constitue une rupture… mais aussi un risque. D’autant que, pour l’instant, le projet reste au stade de développement. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    -1 j

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    3 min
  • "Tout le monde voulait qu'on crève" - le fondateur de Heetch balance tout

    -5 J

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    "Tout le monde voulait qu'on crève" - le fondateur de Heetch balance tout

    Tout le monde voulait que Heetch crève... et personne n'avait encore osé raconter ce que ça a vraiment coûté de tenir. Teddy Pellerin, co-fondateur, choisit Off the Record pour briser ce silence. Né d'un besoin simple  (rentrer en sécurité après une soirée parisienne) Heetch a incarné l'économie collaborative avant que le terme soit galvaudé. Mais dès que le modèle décolle, il devient la cible de tous : taxis, État, et même de ses propres alliés supposés. La guerre avec les taxis monte, menaces, intimidations, des centaines de gardes à vue de chauffeurs, puis des fondateurs eux-mêmes, pendant qu'Uber propose un rachat. Refuser semblait évident à l'époque, mais cette décision plonge Heetch dans une spirale judiciaire qui aurait pu bien finir avec la boîte. BlaBlaCar, seule licorne française de l'époque, aurait pu les sauver mais elle choisit de se protéger et contribue à écrire la loi qui les condamne.  Relancés en VTC, présents en Afrique, ils misent aujourd'hui sur un modèle inédit où les chauffeurs fixent leur prix. La vraie question reste ouverte : peut-on encore exister dans un marché où la taille finit toujours par gagner ? Heetch incarne un dilemme que l'écosystème français n'a pas encore tranché : peut-on bâtir une alternative durable sans l'échelle de ceux qu'on combat ? La newsletter de Heetch : https://www.linkedin.com/newsletters/tout-ne-fut-pas-rose-7423832158483406848/  =================== ❤️ NOS PARTENAIRES =================== QONTO, découvrir l'outil de facturation électronique inclus dans toutes les offres Qonto : https://qonto.com/fr/invoicing/e-invoicing CODE PROMO : SILICON50 CORUM USA, La première SCPI aux États-Unis pour emmener votre épargne encore plus loin : https://www.corum.fr/nos-scpi/corum-usa ======================== ❤️ LIKE, FOLLOW & PARTAGE ======================== 👍🏽 N'oublie pas de liker et partager si tu as aimé cette vidéo  🌵 Rejoins L'Hacienda https://siliconcarne.substack.com/subscribe 😵 Suis-nous sur X https://twitter.com/siliconcarnesf 📸 Suis-nous sur Insta https://www.instagram.com/siliconcarne_ 🇨🇳 Suis-nous sur TikTok https://www.tiktok.com/@siliconcarne_ 📪 La newsletter https://siliconcarne.substack.com 🎧 L'émission est également disponible en podcast : https://smartlink.ausha.co/silicon-carne-un-peu-de-picante-dans-la-tech/ Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    -5 j

    •
    1 h 50 min
  • L’IA En Afrique : Ce Que Personne Ne Vous Dit Vraiment

    -2 J

    9

    L’IA En Afrique : Ce Que Personne Ne Vous Dit Vraiment

    Dans cet épisode, on s’attaque à une question essentielle : L’IA en Afrique est-elle en retard… ou face à une opportunité unique ? Pour en parler, je reçois Christelle Vignon-Patarin, Lead Machine Learning Engineer chez Orange Côte d’Ivoire, qui a fait le choix de quitter la France pour revenir construire en Afrique. À travers son parcours, on explore sans filtre les réalités du terrain : les opportunités, les limites, et surtout ce que beaucoup ne voient pas encore. Contrairement aux idées reçues, le défi n’est pas forcément technique. Le vrai enjeu est ailleurs : acculturation, cas d’usage concrets, accès à la data, et adaptation aux réalités locales. 🔍 Dans cet épisode, vous allez découvrir : • Pourquoi elle a quitté la France pour revenir en Afrique• L’état réel de l’IA en Afrique aujourd’hui• Le vrai problème : pas technique, mais culturel• Les opportunités concrètes dans la data et l’IA• Les secteurs qui recrutent (télécoms, finance, énergie…)• Les salaires et les réalités du terrain• Les erreurs à éviter quand on veut revenir• Comment trouver des opportunités depuis la France 🎯 Pourquoi écouter cet épisode ? Si vous vous intéressez à :✔ la data et l’intelligence artificielle✔ les opportunités en Afrique✔ un retour au pays (diaspora)✔ ou simplement comprendre les enjeux actuels Cet épisode est fait pour vous. 👤 Invitée Christelle Vignon-PatarinLead Machine Learning Engineer – Orange Côte d’Ivoire 🔗 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/christelle-vignon/ Pour en savoir plus sur moi et plonger dans chaque épisode, retrouvez-moi sur mes réseaux sociaux : YouTube : https://www.youtube.com/channel/LeCoinStat LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/natacha-njongwa-yepnga Instagram : https://www.instagram.com/natachanjongwa TikTok : https://www.tiktok.com/@natachanjongwa Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    -2 j

    •
    1 h 1 min
  • Les fourmidables modèles IA de la semaine !

    13 MARS

    10

    Les fourmidables modèles IA de la semaine !

    On explore les avancées spectaculaires de l’intelligence artificielle, les dérives possibles des chatbots et les innovations technologiques qui pourraient transformer l’industrie. Génération vidéo, IA chinoises, deepfakes et infrastructures énergétiques : tout ce qu’il faut comprendre cette semaine dans cet épisode du podcast Tech Café. ❤️ Me soutenir sur Patreon📺 Me retrouver sur YouTube💬 On discute ensemble sur Discord Dans le soft- Vie des hauts : Helios, Cubecomposer.- En poids en en volume : Realwonders, restauration et mouvements 3D.- Pourquoi tant de Qwen ?- Par tous l’essaim : Kimi K2.5.- Gemini envoie un agent en mission pour le retrouver.- Clueless : tricher n’est pas jouer.- Combien faut-il de neurones pour jouer à Doom ?- Des modèles 3D fourmidables !Dans le dur- Ca m’Iran malade : après les cyberattaques, les… attaques.- Terrapower ne manque pas de sels.- Aikid’eau : et maintenant, des datacenters offshores…- L’optique sans la fibre, Taara le bol des fils.- NVIDIA préfère l’optique avec la fibre. - Nouveaux Xeons, nouvelles mémoires.- Linux, définitivement un OS de barbus.Participants- Une émission préparée par Guillaume Poggiaspalla- Présenté par Guillaume Vendé Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    13 mars

    •
    1 h 16 min

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