人工智能浪潮澎湃，制造业大省广东如何借力AI实现产业跃迁？高校科研成果与企业需求之间长期存在的“信息鸿沟”又该如何弥合？广州大学副校长，人工智能研究院执行院长李进教授在接受羊城晚报独家专访时，提出以“产业大模型”赋能实体经济的新路径，并为广东抢占AI制高点给出系统建言。
AI能否成为广东新增长极？
2024年，广东省人工智能核心产业规模突破2200亿元，同比增长约25%，稳居全国第一方阵。工业机器人产量占全国总产量的44%，连续五年位居全国第一。
在这背后，是广东在AI芯片、大模型、机器人协同等关键技术领域的突破。
“广东人工智能产业已形成规模领先、技术突破、应用深入的全面发展态势。”李进表示，这些成就得益于全省超1500家核心企业构成的强大创新生态。
谈及广东发展人工智能的独特优势，李进概括为“坚实的基座、强大的引擎和肥沃的土壤”。
珠三角地区拥有全球最完备的电子信息制造业集群，为AI技术提供了丰富的应用场景和快速的产业化能力。政策与资本的双轮驱动提供了强大引擎，省级设立了规模不少于50亿元的人工智能子基金群。
“更重要的是，我们拥有以企业为主体的创新生态。”李进说。
随着“人工智能+”行动的推进，广东正迎来重塑产业竞争力的历史性机遇。目前已发布的66个省级AI典型应用案例中，近50%属于AI制造类别，深度融合已成为主旋律。
AI玩具新赛道预计可为广东拓展超1000亿元产值增量，推动传统产业向“智能陪伴”转型。全省计划到2027年打造500个以上人工智能应用场景，涵盖教育、医疗、金融、安全等重点领域。
“人工智能+行动为广东带来了重塑产业竞争力的历史性机遇。”李进认为，这些机遇最终将推动广东从“世界工厂”升级为“智造高地”。
产业大模型打通产学研信息孤岛能否成为破局之道？
然而，在推进“人工智能+”过程中，广东也面临诸多挑战。国产AI芯片在工具链完整性和开发者生态上仍与英伟达CUDA存在差距；政务、医疗、工业等领域存在“数据孤岛”，跨部门、跨区域数据共享面临法规与技术壁垒。
面对这些挑战，广东正多管齐下。“我们的目标很明确，就是通过机制创新和技术突破，确保‘人工智能+’行动行稳致远。”李进表示。
而针对高校科研成果与企业需求之间的“信息鸿沟”问题，李进带领团队开发了“产业大模型”，致力于打通这一梗阻。
“高校的成果‘养在深闺’，企业却苦于找不到合适的技术支持，这种信息不对称已成为科技成果转化的最大障碍。”李进一针见血地指出。
他介绍，广州大学自主研发出“产研链”产业大模型，这也是国内首个面向产业服务的垂类大模型平台。“为破解传统产业服务中信息不对称、资源碎片化、匹配效率低等难题，我们汇聚全国6000余万家企业与1700余所高校科研数据，通过大模型算法全面打通产业链、创新链、资金链与人才链。”
据广东省科技厅统计，全省现有有效发明专利量逾53万件，但转化率并不高。2023年全省高校授权的发明专利中，仅有约7.5%通过专利转让、作价投资等方式实现了成果转化。产业大模型的推广有望显著提升这一比例。据李进介绍，目前产业大模型已经在全国三十多个城市和机构部署应用。
人才培养如何创新才能更适配产业人才需求？
AI产业的发展离不开专业的人才。
截至2022年，广东省人工智能产业规模已突破1500亿元；2024年进一步增长至超过2200亿元。但数据显示，广州人工智能企业数量仅为北京的三分之一，上海的半数。在高端人才吸引方面，粤港澳大湾区内生性人才供给仍跟不上产业增速。
“在广东，人工智能人才的培养是非常有特色的。”李进介绍，首先高校方面走在全国前列，中山大学、华南理工等都设立了人工智能学院或相关专业，形成了比较完整的人才培养体系。
其次，广东特别强调产教融合，高校和华为、腾讯、科大讯飞、商汤科技等龙头企业共建实验室和实践基地，让学生在真实的产业场景里提升能力。除此之外，还通过职业教育和继续教育，培养应用型、技能型人才，逐步形成了高精尖与应用并重的人才梯队。
“不是学生会写论文就行，得能解决真问题。”李进如此形容AI人才培育的方向。他主张通过“项目牵引”推动产学研融合，让研究生自入学便进入实战场景。
广州大学已与广汽、华为等企业共建实验室。2023年，广东省推出“产教融合示范基地”建设计划，力争三年内培养不少于10万名智能制造、人工智能等领域高端应用型人才。
广东未来有望实现AI赛道“弯道超车”
对广东人工智能的未来发展，李进认为在技术创新方面，依托各大高校和龙头企业的研发能力，有望在大模型、具身智能、芯片与算法优化等领域实现更大突破；
在产业规模方面，目前广东人工智能核心产业规模已居全国前列，未来有望继续保持高速增长，成为全国最重要的人工智能产业集聚区之一；
在应用领域方面，广东会进一步把人工智能深入到医疗健康、交通物流、金融服务、制造业和公共治理等关键环节，让技术真正服务社会发展和民生改善。
“人工智能注定重塑产业与经济格局。广东有条件也有责任率先探路。”李进总结道。
在他看来，以产业大模型打通转化路径，以各地和机构的实践经验启发服务创新，以长远视野布局人才与政策，广东或能在AI赋能转型的赛道上真正实现“弯道超车”。
文 | 记者 孙晶 许张超
图、视频｜记者 许张超