programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

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Die programmier.bar lädt regelmäßig spannende Gäste aus der Welt der App- und Webentwicklung zum Gespräch ein. Es geht um neue Technologien, unsere liebsten Tools und unsere Erfahrungen aus dem Entwickler-Alltag mit all seinen Problemen und Lösungswegen.Euer Input ist uns wichtig! Schreibt uns eure Themenwünsche und Feedback per Mail an podcast@programmier.bar oder auf Discord (https://discord.gg/SvkGpjxSMe), LinkedIn (@programmier.bar), Bluesky (@programmier.bar), Instagram (@programmier.bar) oder Mastodon (@podcast@programmier.bar).Wir sind Full-Stack-Spieleentwickler bekannter Apps wie 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet und Word Blitz. https://www.programmier.bar/impressum

  1. Deep Dive 202 – Playwright mit Garrelt Mock

    VOR 14 STD.

    Deep Dive 202 – Playwright mit Garrelt Mock

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) In dieser Folge werfen Jan und Garrelt gemeinsam mit euch einen Blick auf Playwright, das End-to-End-Testing-Framework von Microsoft. Ihr erfahrt, wie Playwright das Testen von Webanwendungen vereinfacht, indem es Browser automatisiert steuert, Aktionen wie Klicks oder Texteingaben ausführt und gleichzeitig die Ergebnisse validiert. Wir klären, wie sich Playwright von Tools wie Cypress oder Puppeteer unterscheidet und welche Features wie Locators, Assertions oder das Recording von Testaktionen im Alltag wirklich helfen. Der Fokus liegt klar auf der Praxis: Wir besprechen, wie ihr End-to-End-Tests, Visual Regression Tests und Testdaten sinnvoll aufsetzt, wie parallele Testausführung funktioniert und wie ihr mit flaky Tests umgeht. Jan verarbeitet dabei ganz nebenbei seine Selenium-Traumata aus früheren Projekten – vielleicht kommt euch das bekannt vor. Gemeinsam diskutieren wir, wann End-to-End-Tests sinnvoll sind und welche Abwägungen zwischen Aufwand und Nutzen Entwickler:innen treffen sollten. Garrelt teilt Einblicke aus der Praxis bei Lotum, etwa wie Tests in CI/CD-Pipelines landen und wie man sie langfristig wartbar hält. Auch das Zusammenspiel von End-to-End- und Unit-Tests spielt dabei eine wichtige Rolle. Abschließend geben Jan und Garrelt praktische Tipps für den Einstieg in Playwright. von Installation und Setup bis zur Integration in bestehende Projekte. Die Folge schließt mit Empfehlungen für Visual Regression Tests und Überlegungen, wie Teams ihre Testinfrastruktur effizient gestalten, ohne bei der Qualitätssicherung Abstriche zu machen. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 9 Min.
  2. News 08/26: State of JS 2025 // WarcraftCN // WebMCP // AI Fatigue

    19. FEB.

    News 08/26: State of JS 2025 // WarcraftCN // WebMCP // AI Fatigue

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Jetzt ganz neu in der programmier.bar: Videos! Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify auch als Video ansehen. Ihr wollt auf der programmier.con 2026 einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar  Außerdem findet am 5. März und 9. April wieder die beliebten programmier.bar Meetups statt - und ihr könnt uns auf der DecompileD und der DevLand Konferenz treffen. Dennis berichtet in dieser Folge über den State of JavaScript Report. DieCrew diskutiert, wie sich Trends im JavaScript-Ökosystem entwickeln und vergleichen den Report mit ähnlichen Publikationen wie dem State of HTML. Besonders im Fokus stehen neue Tools und Frameworks wie Astro und Hono, die auf Performance und Portabilität setzen und bestehende Webstandards clever nutzen. Dave lebt aktuell seine Liebe zu World of Warcraft wieder aus und hat passend dazu ein neues UI Framework mitgebracht. Wir schauen uns WarcraftCN an! Anschließend geht es um WebMCP, ein Google-Projekt, das klassische MCP-Funktionalitäten auf Web-Client-Ebene bringt. Jan erklärt, wie Entwickler:innen damit AI-gestützte Funktionen direkt über Webseiten anbieten können, ohne eigene MCP-Server aufsetzen zu müssen. Die Diskussion beleuchtet sowohl deklarative als auch imperative APIs und die Herausforderungen beim Synchronisieren von UI und automatisierten Funktionsaufrufen. Die Crew bleibt dennoch skeptisch. Im weiteren Verlauf thematisiert Fabi das Thema AI-Fatigue und die wachsende Müdigkeit im Umgang mit generativer KI. Besonders der Unterschied zwischen menschlicher Kreativität und maschinell erzeugten Inhalten wird diskutiert: Review-Prozesse mit Menschen bringen noch echten Lerneffekt, während das ständige Anpassen von AI-generiertem Code oft wenig befriedigend ist. Auch die Frage von Ownership und Verantwortung im Umgang mit KI-generierten Outputs spielt eine zentrale Rolle. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    50 Min.
  3. Deep Dive 201 – Data-Aware Architecture mit Matthias Niehoff

    17. FEB.

    Deep Dive 201 – Data-Aware Architecture mit Matthias Niehoff

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) In dieser Folge spricht Jan mit Matthias Niehoff über das Konzept der Data-Aware Architecture. Matthias, Head of Data und Principal Data Architect bei Codecentric, erklärt, dass es sich hierbei weniger um ein fest definiertes Architektur-Pattern handelt, sondern um einen Denkansatz: Daten von Anfang an in die Architekturprozesse einzubeziehen, insbesondere für analytische Zwecke, ohne dass die Entwickler:innen ihre Anwendungskomplexität unnötig erhöhen müssen. Die Methode hilft, die Nutzung von Daten strukturierter, nachvollziehbarer und verlässlicher zu gestalten, ohne interne Implementierungen unnötig zu überfrachten. Matthias geht detailliert darauf ein, wie Data-Aware Architecture in der Praxis aussieht: von der frühzeitigen Einbindung von Analytics-Teams über die Definition von Data Contracts bis hin zu Data Products, die als Schnittstellen zwischen Entwicklung und Datenkonsumenten fungieren. Ziel ist es, stabile, dokumentierte und validierbare Datenflüsse zu schaffen, die auch bei Änderungen im System konsistent bleiben. Dabei betont er die Bedeutung pragmatischer Lösungen statt Overengineering – große Tools oder Plattformen allein lösen das Kernproblem nicht, die Organisation und die Abstimmung zwischen Teams sind entscheiden. Besonders spannend wird es im Umgang mit Legacy-Systemen: Matthias beschreibt, wie man bestehende, oft veraltete Schnittstellen analysiert, Verantwortlichkeiten klärt und Schritt für Schritt Data Contracts implementiert - und das alles skalierbar. Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf die Rolle von KI im Kontext von Data-Aware Architecture. Matthias erläutert, wie KI-gestützte Tools die Datennutzung unterstützen können, zum Beispiel durch semantisches Kontext-Engineering oder als direkte Konsumenten von Daten. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 1 Min.
  4. CTO-Special #38: CTO-Special mit Barbara Wittenberg von 1KOMMA5°

    10. FEB.

    CTO-Special #38: CTO-Special mit Barbara Wittenberg von 1KOMMA5°

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Ein Stromausfall im Münsterland als Auslöser für eine ganze Tech-Karriere? Bei Barbara Wittenberg war genau das der Moment, in dem sie verstehen wollte, warum Stromnetze so fragil sind – und warum es so schwierig ist, sie wieder in Gang zu bringen. Heute ist sie CTO bei 1KOMMA5° und baut ein System, das genau diese Probleme für die Zukunft lösen soll. Ihr Weg dorthin: überraschend geradlinig – und gleichzeitig geprägt von unerwarteten Sprüngen. Im Gespräch mit Jan und Fabi erzählt Barbara, wie sie nach ihrem Studium in der elektrischen Energietechnik an der RWTH Aachen in die frühen Smart-Home- und Smart-Meter-Experimente bei E.ON einstieg – und warum diese Ansätze trotz ihres Vorsprungs an der Realität scheiterten. Unbeirrt, vielleicht sogar zusätzlich motiviert, wechselte sie die Perspektive: erst zu Oracle, dann zu Google. Dort lernte sie, was es wirklich heißt, Systeme zu skalieren: Was passiert, wenn Lieferdienste über Nacht explodieren, Architekturen einbrechen oder Datenströme plötzlich exponentiell skalieren? Heute verantwortet Barbara als CTO von 1KOMMA5° unter anderem das Heartbeat AI System, das Solaranlagen, Batterien, Wärmepumpen und Ladestationen intelligent miteinander vernetzt, inklusive eigenem IoT-Layer, Machine-Learning-Forecasting und dynamischen Stromtarifen. Und natürlich einer App, die Kund:innen erklärt, warum das Auto mal nicht sofort lädt.  Unter der Haube arbeitet ein 250-köpfiges Tech-Team an nichts Geringerem als an der Frage: Wie elektrifizieren wir Haushalte so, dass sie Geld sparen, CO₂ reduzieren und gleichzeitig das Netz stabilisieren? Natürlich sprechen wir auch über Barbaras Leadership, ihren Mut zu unkonventionellen Karriereentscheidungen, Diversität in Tech und darüber, warum es manchmal genau dann vorangeht, wenn man sich trotz aller Unsicherheiten einfach traut. Ein CTO-Special mit viel Energie, im wahrsten Sinne des Wortes. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 26 Min.
  5. News 06/26: NPMX // Deno Deploy // Aluminium OS // Codex // OpenClaw & MoldBook

    5. FEB.

    News 06/26: NPMX // Deno Deploy // Aluminium OS // Codex // OpenClaw & MoldBook

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) NPMX bringt ein verbessertes Web-Interface für NPM-Pakete: Ihr bekommt eine klare Übersicht über Dependencies, Warnungen bei veralteten Paketen, praktische Code-Navigation und sogar einen Dark Mode. Wer häufig Pakete verwaltet, dürfte das schnell zu schätzen wissen. Mit Deno Deploy wird das Deployment von JavaScript- und TypeScript-Projekten deutlich einfacher. Preview-URLs und lokale Tunnels erleichtern Tests und Freigaben. Gerade für Teams ist das ein praktisches Feature. Ein Leak zeigt, was Google für den Desktop plant: Aluminium OS erinnert stark an Android, setzt auf einen AI-first-Ansatz mit Gemini und soll noch 2026 starten. Das neue OS könnte die Brücke zwischen mobilen und Desktop-Erfahrungen schlagen. Auf dem Mac gibt es mit der Codex App jetzt ein Tool, um mehrere KI-Agenten gleichzeitig zu managen. Automatisierungen und Integrationen mit Tools wie Figma oder Vercel sollen den Workflow vereinfachen und Entwickelnden neue Möglichkeiten eröffnen. Und schließlich ein Sicherheits-Update: OpenClaw und Moltbook zeigen, dass schnell entwickelte Software Risiken birgt. Die Probleme liegen dabei nicht zwingend an der KI selbst, sondern an der Art, wie Agenten-Tools gebaut werden. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    58 Min.
  6. Deep Dive 200 – Coding Agents mit Julia Kordick

    3. FEB.

    Deep Dive 200 – Coding Agents mit Julia Kordick

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Coding-Agenten wie GitHub Copilot und der Agentic Mode unterstützen Entwickler:innen im Alltag. Warum aber nicht die reine Codegenerierung, sondern vor allem der richtige Kontext über ihren Erfolg entscheidet, besprechen wir mit Julia Kordick, Software Global Black Belt bei Microsoft. Erfahrt in dieser Folge, wie sich komplexe Themen zwischen Engineering und Management vermitteln lassen und warum es hilft, bestehende Systeme grundsätzlich zu hinterfragen – auch mittwochs mal das Patriarchat. Julia beschreibt, wie sie in ihrer Rolle die Brücke zwischen Entwicklungsteams und Management schlägt, Kund:innenfeedback in Produktverbesserungen übersetzt und den Einsatz von AI Coding Agents sowohl in großen Enterprise-Strukturen als auch in Start-ups begleitet. Wir erfahren, wie wir Workflows Schritt für Schritt aufsetzen, Agenten-Personas definieren und Multi-Agentic Workflows sinnvoll orchestrieren, ohne die Kontrolle über den Code zu verlieren. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Realität in Unternehmen: Erfahrt, welche Erwartungen an AI bestehen, wie Teams mit Veränderungen umgehen und welche Rolle Kosten, Sicherheit und Best Practices spielen. Hört wertvolle Tipps, wie sich eigene Best Practices entwickeln lassen und wie AI-gestützte Softwareentwicklung iterativ, verantwortungsvoll und ohne Hype eingeführt werden kann. Abschließend werfen Dennis und Jan gemeinsam mit Julia einen Blick in die Zukunft der Softwareentwicklung. Sie diskutieren, wie sich Rollen verändern könnten, welche Chancen Agenten bieten und wie Entwickler:innen ihre Expertise einbringen können, um die Zusammenarbeit von Mensch und KI optimal zu gestalten. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 24 Min.
4,8
von 5
200 Bewertungen

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