programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

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Die programmier.bar lädt regelmäßig spannende Gäste aus der Welt der App- und Webentwicklung zum Gespräch ein. Es geht um neue Technologien, unsere liebsten Tools und unsere Erfahrungen aus dem Entwickler-Alltag mit all seinen Problemen und Lösungswegen.Euer Input ist uns wichtig! Schreibt uns eure Themenwünsche und Feedback per Mail an podcast@programmier.bar oder auf Discord (https://discord.gg/SvkGpjxSMe), LinkedIn (@programmier.bar), Bluesky (@programmier.bar), Instagram (@programmier.bar) oder Mastodon (@podcast@programmier.bar).Wir sind Full-Stack-Spieleentwickler bekannter Apps wie 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet und Word Blitz. https://www.programmier.bar/impressum

  1. vor 1 Tag ·  Video

    Deep Dive 220 – Developer Experience at OpenAI: Romain Huet on building for agents

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) English version below. Was heißt Developer Experience, wenn Docs, SDKs und APIs nicht mehr nur von Menschen gelesen werden, sondern genauso von Coding Agents? Darüber sprechen Jan und Dennis mit Romain Huet, Head of Developer Experience bei OpenAI. Die Folge haben wir ausnahmsweise auf Englisch aufgenommen. Romain hat vor rund 20 Jahren Jolicloud mitgegründet, war danach bei Twitter und fünf Jahre bei Stripe für die Developer:innen-Plattform zuständig. Heute ist er viel in Europa unterwegs, seit OpenAI die Dev-Day-Reihe nach Berlin, Paris und London geholt hat. Dass Face-to-Face wichtiger wird, zeigt er an GPT-Live: Erst das Feedback aus Europa hat die deutschen und französischen Stimmen spürbar verbessert. Wer ist überhaupt noch „Developer:in“? Bei OpenAI bauen Finance-, Legal- und Sales-Teams ihre Dashboards selbst mit Codex, PMs liefern Prototypen statt Dokumente, Designer:innen bauen Interaktionen statt Figma-Flows. Trotzdem bleiben Entwickler:innen die Gruppe, über die Feedback und frühe Adoption laufen. Romains These: Gute DX für Menschen ist fast automatisch gute DX für Agenten. Darüber hinaus helfen ein MCP-Server, agentenfreundliche Docs, AGENTS.md und Initiativen wie WebMCP. Jan hält dagegen: Rehabilitieren Agenten Ansätze wie GraphQL, die für Menschen zu sperrig waren? Konkret wird es bei der Produktivität: Die Migration der chatgpt.com-Codebase war auf ein Jahr angesetzt und lief mit GPT-6 Astra und Ultrafast in weniger als einem Monat. Für AI-Adoption braucht es laut Romain ein Mandat von oben und Leute, die aus Begeisterung ausprobieren. Zum Schluss geht es um Codex-Tasks in der Cloud, Dots als proaktive Teamkolleg:innen, Token-Effizienz und die Frage, ob das beste Entwicklungsgerät bald das eigene Handy ist. English: What does developer experience mean when docs, SDKs and APIs are read by coding agents as much as by humans? Jan and Dennis talk to Romain Huet, Head of Developer Experience at OpenAI, previously at Jolicloud, Twitter and Stripe. Romain shares why finance, legal and sales teams at OpenAI now build their own tools with Codex. He also explains why platforms with great DX for humans tend to work for agents too, and what else helps: MCP servers, agent-friendly docs and AGENTS.md. We also get into a chatgpt.com codebase migration that took less than a month instead of a year, what AI adoption inside companies really takes, and whether your phone might become your best dev machine. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    Deep Dive 220 – Developer Experience at OpenAI: Romain Huet on building for agents

  2. vor 6 Tagen ·  Video

    News 45/26: MacBook Pro mit Touch // Gemini 4 Carbon // HTTP2Shell // OpenAI Pando // Copilot Fusion

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Diese Woche geht es um Apples erstes MacBook Pro mit Touchscreen, um Gemini 4 Carbon, um die Brotli-Lücke HTTP2Shell und um Anthropics neue Regel gegen nachgebaute Spiele. Dazu kommen OpenAIs Git-Backend Pando, Message Threads in der Claude API und GitHub Copilot Fusion. Ihr habt noch kein Ticket für die programmier.con 2026? Dann nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an unserem Event rund um Web und AI teil! Mehr unter: https://con.programmier.bar/ Apple zeigt per Pressemitteilung neben einem 14-Zoll-MacBook-Pro mit M6 das MacBook Pro mit PROLED XDR Display mit M5 Pro oder M5 Max, dessen OLED-Display erstmals Touch kann. Uns begeistert eher das wieder leuchtende Apple-Logo und bei Preisen ab 3.899 Euro fürs 16-Zoll-Modell fragt sich Philipp, ob sich neue Hardware gerade überhaupt lohnt. Aus Node2Shell wird HTTP2Shell: Die von OpenAI gemeldete Lücke im Brotli-Decoder steckt in Node.js, Bun, Python-HTTP-Clients, curl und vielen weiteren Stacks. Garrelt fragt, ob die Flut an mit AI gefundenen Sicherheitslücken nur eine Phase ist. Philipp setzt auf Monitoring, Alerting und vielleicht einen neuen Rust-Hype. Dennis bringt ein Thema mit, das uns bei Lotum als Games-Company betrifft: Anthropic hat eine Guardrail gegen den Nachbau bestehender Spiele eingeführt, offiziell angekündigt ist sie bisher nicht. Claude Code baut damit keine Neukreation eines existierenden Spiels mehr, auch nicht unter anderem Namen. Wir diskutieren, wo die Grauzone zwischen Mechaniken analysieren und Spiele klonen verläuft. Philipp berichtet von Gemini 4 Carbon, das zwei Wochen nach Argon besser bei Coding und agentischen Aufgaben ist, aber vorerst nur ausgewählten Security-Teams zur Verfügung steht. Außerdem zeigt OpenAI mit Scaling Git at OpenAI das Rust-Backend Pando, das rund ein Petabyte Git-Daten pro Tag ausliefert und anders als Anthropics Scion Git-kompatibel bleibt. Und mit Message Threads schickt ihr in der Claude API nur noch neue Nachrichten statt der ganzen Konversation, was laut Anthropic bei langem Kontext rund 35 Prozent schnellere Time-to-First-Token bringt. Zum Schluss stellt Garrelt GitHub Copilot Fusion vor, einen Router, der zwischen Modellen wie Claude Opus 5.5 und GPT-6 Sol wechselt. Laut Artificial Analysis kommt Fusion fast an Claude Code mit Opus 5.5 Max heran, bei rund halben Kosten pro Task. Philipp bleibt skeptisch, weil beim Modellwechsel in langen Agent-Sessions das Reasoning verloren gehen kann. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    News 45/26: MacBook Pro mit Touch // Gemini 4 Carbon // HTTP2Shell // OpenAI Pando // Copilot Fusion

  3. 29. Okt. ·  Video

    News 44/26: Entire // OpenAI Security // Dots im Einsatz // Gemini API CLI // Aus für Arc

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Diese Woche geht es um Entire, die neue GitHub-Alternative von Ex-GitHub-CEO Thomas Dohmke, um OpenAIs Security-Report über Agenten, die aus ihren Sandboxes ausbrechen, um Jans Alltag mit seinem OpenAI dot, um die frisch gelaunchte Gemini API CLI und um das endgültige Aus für den Arc Browser. Ihr habt noch kein Ticket für die programmier.con 2026? Dann nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an unserem Event rund um Web und AI teil! Mehr unter: https://con.programmier.bar/ Thomas Dohmke, bis 2025 CEO von GitHub, hat mit seinem Startup Entire eine Git-kompatible GitHub-Alternative gelauncht, die für die Zusammenarbeit von Menschen und Agents gebaut ist. Statt Pull Requests gibt es Trails und das sogar Repository-übergreifend – darin stecken nicht nur die Code-Änderungen, sondern auch die komplette Coding-Agent-Session samt Prompts, bewertet von Review-Agents. Dazu kommen ein verteiltes Git-Hosting mit EU-Region in Frankfurt, nach eigenen Angaben bis zu 89-mal schnellere Pushes als GitHub, ein Memory Layer für die Agents und ein GitHub-Mirroring zum Ausprobieren. Garrelt berichtet uns vom neuen Security-Report von OpenAI – und lernt dabei selbst, was Red Teaming eigentlich heißt. Nach dem Hugging-Face-Incident im Juli und einem DNS-Vorfall im September hat OpenAI das Training pausiert und die eigene Infrastruktur systematisch von Agents angreifen lassen. Der spektakulärste Fund: Zwei Agents in getrennten microVMs auf derselben Hardware sollten ohne Netzwerk und ohne gemeinsame Dateien Geheimnisse austauschen und bauten sich dafür einen verdeckten Kanal über das Timing des CPU-Caches. Jan zeigt uns, wie produktiv er inzwischen mit seinem dot von OpenAI arbeitet. Am meisten überzeugt ihn die Proaktivität. Dennis berichtet, dass die ständigen Rückfragen vor jeder Aktion das Vertrauen eher stärken, Jan vermisst dagegen den Lerneffekt. Außerdem gibt es die Gemini API CLI, die Philipp vorstellt und die nichts mit der Gemini CLI zu tun hat. Die neue CLI ist explizit agent-native gedacht: keine Interaktivität, keine Bestätigungsdialoge, dafür stateless, mit Dry-Run und Help-Commands, über die sich ein Agent den Kontext selbst aufbaut. Zum Schluss ein Abschied: Arc wird am 22. Dezember 2026 endgültig abgeschaltet. Garrelt sucht entsprechend eine neue Heimat und Dennis liebäugelt mit Firefox. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

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  4. 27. Okt. ·  Video

    Deep Dive 219 – evcc mit Michael Geers

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Wallbox von Hersteller A, Wechselrichter von Hersteller B, dazu Hausspeicher, Wärmepumpe und ein dynamischer Stromtarif: Wer das alles zusammen steuern will, landet schnell zwischen mehreren Apps und geschlossenen Ökosystemen. Genau hier setzt das Open-Source-Energiemanagement evcc an. Darüber sprechen Dennis und Fabi mit Michael Geers, der seit 2020 zum dreiköpfigen Core-Team gehört und sich vor allem um Oberfläche und Web kümmert. Den Anstoß gab eine Nachricht aus der Community nach unserem CTO-Special mit 1KOMMA5°. Michael erzählt, wie aus dem kleinen Projekt eine große Community geworden ist und erklärt das Sponsoring-Modell: Der Code liegt offen auf GitHub, der Großteil steht unter MIT-Lizenz, für viele kommerzielle Wallboxen braucht es aber ein Sponsortoken. Getragen wird evcc so vor allem von den Nutzer:innen selbst. Technisch steckt dahinter ein Go-Backend mit MQTT, REST und MCP, eine Vue.js-Oberfläche, ein Armbian-Image für den Raspberry Pi und eine Companion-App mit nativen Widgets. Bei den Geräten wird es bunt: Wallboxen sprechen oft Modbus, Wärmepumpen lassen sich per SG Ready boosten oder dimmen und bei Fahrzeugen bleibt häufig nur die reverse-engineerte App-API. Fast jede Integration entsteht, weil jemand aus der Community genau dieses Gerät zu Hause hat. Warum ihr an die Daten eures eigenen Autos kommen solltet, zeigt die Geschichte um die Fahrzeug-APIs im VW-Konzern. Während dort Schnittstellen dichtgemacht wurden, ist Škoda nach viel Feedback aus der Community auf das Team zugekommen und bietet jetzt eine offizielle Endkunden-API an. Bisher regelt evcc deterministisch nach Regeln. Mit dem Optimizer kommt eine vorausschauende Planung im Viertelstundenraster dazu, die PV-Prognose, Strompreise und Verbrauchsverhalten einbezieht. Wir diskutieren, warum Wärme dabei viel schwerer planbar ist als ein Autoakku und Dennis bringt sein eigenes Setup mit Heartbeat AI und Wärmepumpe in die Runde. Zum Schluss geht es um den Alltag im Core-Team zwischen GitHub-Issues, seltenen Calls und einem ersten Community-Treffen und darum, wie AI-generierte Pull Requests und ein AI-Bot für Issues die Arbeit am Projekt gerade verändern. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    Deep Dive 219 – evcc mit Michael Geers

  5. 22. Okt. ·  Video

    News 43/26: Anthropic Scion // Pi 1.0 // Jev 1.14 // Muse Spark Open

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Anthropic ersetzt Git für das eigene Monorepo durch ein selbst gebautes System, Pi erreicht Version 1.0 und Jev versteht jetzt auch Bilder. Dazu gibt es Updates zu Muse Spark Open und zum Rollout von Gemini 4 Argon. Und endlich ist Philipp nach ein paar Wochen Pause wieder mit dabei! Ihr habt noch kein Ticket für die programmier.con 2026? Dann nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an unserem Event rund um Web und AI teil! Mehr unter: https://con.programmier.bar/ Garrelt hat den Engineering-Blogpost zu Scion mitgebracht, Anthropics eigenem Versionskontrollsystem. Naiv gefetcht wären es im riesigen Monorepo über 600 Petabyte Git-Traffic pro Tag. Scion setzt deshalb nicht auf dezentrales Offline-Arbeiten, sondern darauf, dass Agents immer online sind. Sieben Leute haben in fünf Monaten migriert, CI-Checkouts dauern jetzt Sekunden statt Minuten. Philipp ordnet ein: Google und Meta lösen das mit Piper und Sapling schon lange, und etwas Claude-Marketing steckt auch drin. Philipp stellt uns Pi 1.0 vor, die erste Major-Version des minimalistischen Open-Source-Coding-Agents von Earendil: wenige Default-Tools, alles andere kommt über Extensions. Neu ist unter anderem ein Codemode mit nativer MCP-Unterstützung. Statt dass jeder MCP-Server Kontext frisst, kombiniert das Modell Tools in einem Skript. Dazu kommt das experimentelle Pi Durable für langlebige Agents, deren Sessions ihr von mehreren Geräten aus fortsetzen könnt. Dennis hat ein Update zu Jev dabei, dem System-One-Modell von TypeSafe, das statt Freitext günstige Entscheidungen in Software trifft. Mit Jev 1.14 kommen Bild-Input und ein neuer Typ für Bounding Boxes dazu, damit lassen sich etwa Bilder klassifizieren oder Objekte erkennen. Philipp sieht jede Menge unterschätzte Use Cases, gerade dort, wo heute noch deterministischer Control Flow steht. Außerdem hat Meta mit Muse Spark Open ein Open-Weight-Modell für Agent-Aufgaben veröffentlicht: 816 Milliarden Parameter, 42 Milliarden aktiv, in NVFP4 mindestens 700 GB VRAM oder zwei Mac Studios mit M5 Ultra. Und Philipp sortiert den verwirrenden Rollout von Gemini 4 Argon: Das Modell ist inzwischen in Antigravity auch für Google AI Pro verfügbar, während der neue Gemini agent in Google Cloud auf Enterprise-Use-Cases zielt. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

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  6. 20. Okt. ·  Video

    Spezialfolge : next.app devCon 2026 aus Berlin

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Drei Tage, 24 Tracks, ein neuer Name: Jan war auf der next.app devCon in Berlin und berichtet Dennis, wie die Konferenz für ihn war, die früher unter den Namen droidCon und flutterCon lief. Mit einem Programm, das weit über Mobile hinausgeht, hat sich die Veranstaltung dieses Jahr deutlich breiter aufgestellt. Jan nimmt uns mit durch Setup und Format: dedizierte Tracks für Gaming, XR, Security, Swift und mehr, Sessions über 20 oder 45 Minuten plus Keynotes in mehreren Tracks parallel. Das macht die Orientierung bequem, sorgt aber auch dafür, dass man als Besucher:in schnell drei Tage im selben Raum sitzt. Bei den 20-Minuten-Slots bleibt Jan skeptisch: Für einen Ticketpreis von etwa 500 Euro wünscht er sich mehr Tiefe statt acht Kontextwechsel pro Tag. Inhaltlich spannend wurde es vor allem in den zwei Tracks zu Agentic Coding. Dort hat sich gezeigt, dass gerade zwei Realitäten nebeneinander existieren: auf der einen Seite die Bubble mit Software Factories, Agent-Rollen und von Agents gepflegten Wikis, auf der anderen Entwickler:innen, die Coding Agents aus guten Gründen nicht nutzen dürfen, von Patenten über Firmengeheimnisse bis zu Anforderungen an das Supply Chain Management. Für Jan ein Argument dafür, dass auch das klassische Konferenzformat noch lange relevant bleibt. Zwei Talks sind besonders hängen geblieben: einer über das Factory Pattern, der die Frage aufwirft, ob sich unsere Rolle in Richtung Architekt:innen für das System verschiebt, das Software baut. Und einer zu Clean Code in Zeiten von AI, der sehr faktisch durchgeht, welche Regeln einem Agent tatsächlich nutzen und welche man verwerfen oder neu denken sollte. Beim Eventhandwerk gibt es dagegen Luft nach oben, und das sagen wir hier ehrlich: Das Catering vom Vorjahr ist weggefallen, stattdessen gab es ein paar Food Trucks im Hof. Dazu mehrere Sessions, die schlicht ausgefallen sind, ohne dass es einen Hinweis gegeben hätte. Inhaltlich ist die Konferenz aus Jans Sicht auf einem guten Weg, organisatorisch fehlt an einigen Stellen noch die Kleinigkeit, die den Unterschied macht. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    Spezialfolge : next.app devCon 2026 aus Berlin

  7. 15. Okt. ·  Video

    News 42/26: Gemini 4 Argon // REA: Reverse Engineer Anything // Cloudflare übernimmt Deno // Apple Home View

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Gemini 4 Argon ist da, aber kaum jemand kommt dran. Ein GitHub-Repo verspricht, fremde Software einfach nachzubauen. Deno geht zu Cloudflare und Apple stellt mit HomeView eine komplett neue Produktkategorie vor. Ihr habt noch kein Ticket für die programmier.con 2026? Dann nutzt jetzt noch die Chance und nehmt am 25. und 26. November an unserem Event rund um Web und AI teil! Mehr unter: https://con.programmier.bar/ Google hat mit Gemini 4 Argon sein neues Frontier-Modell veröffentlicht und auf dem Papier sieht das stark aus. Spannender als die Zahlen finden wir aber, wie limitiert der Rollout ist. Danach geht es um ein Repo, das innerhalb weniger Tage durch die Decke gegangen ist: REA. Ein MCP, mit dem Agents bestehende Software reverse-engineeren und nachbauen können. Dave nimmt uns mit durch die Frage, was das für kommerzielle Software bedeutet. Anschließend wird es für Jan emotional, denn Deno geht zu Cloudflare und die Arbeit an der Runtime wird in Zukunft eingestellt. Ryan Dahl beschreibt im Blogpost, dass der größere Hebel für die Developer Experience nicht in der Runtime liegt, sondern in der Infrastruktur drumherum und genau diese Expertise will Cloudflare für Workers und Durable Objects haben. Apple hat mit HomeView eine neue Produktkategorie vorgestellt: ein Smart-Home-Hub mit Sieben-Zoll-Display. Der Haken für uns: Der Start ist auf englischsprachige Märkte beschränkt, Deutschland ist erstmal außen vor. Zum Schluss gibt es Nachschub für Jans neue Rubrik „neidisch auf Windows-User:innen”: Microsoft bringt bei den neuen Surface-Geräten magnetisch gesicherte USB-C Anschlüsse, die sich bei Zug lösen, statt den Rechner vom Tisch zu reißen. Ganz so elegant wie erhofft ist die Umsetzung allerdings nicht. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

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  8. 13. Okt. ·  Video

    Deep Dive 218 – Deno Desktop mit Leo Kettmeir

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Electron, Tauri, Electrobun – braucht es wirklich noch eine weitere Lösung, um aus dem Web-Stack heraus Desktop-Apps zu bauen? Mit Deno Desktop hat Deno seit Version 2.9 genau das gewagt und Leo Kettmeir, Software Engineer bei Deno, nimmt uns mit hinter die Kulissen dieses neuen Features. (Hinweis: Nach der Aufnahme dieses Gesprächs hat Deno Land Inc., die Firma hinter Deno und Deno Desktop, bekannt gegeben, dass sie von Cloudflare übernommen wird. Was das konkret für die Weiterentwicklung von Deno Desktop bedeutet, ist aktuell noch unklar.) Im Gespräch zeigt Leo, warum Deno sich selbst längst nicht mehr nur als JavaScript-Firma versteht, sondern als Tooling-Company, die Entwickler:innen das Leben leichter machen will. Sei es mit der Runtime selbst, der Package Registry JSR, dem Webframework Fresh oder eben mit Deno Desktop als Antwort auf Electron. Erst dieses Jahr fand das Team eine praktikable Architektur für das Projekt, wobei sich Deno Desktop bewusst Konzepte von Tauri und Electrobun abgeschaut und mit dem eigenen „Deno-Flair“ kombiniert hat: einfache Nutzung, Browser-APIs statt proprietärer Schnittstellen und ein Befehl reicht, um aus einer bestehenden Webseite eine Desktop-App zu machen. Technisch spannend ist die Bauweise: Deno Desktop lädt eine spezielle Runtime-Binary herunter, hängt die eigene, gebündelte App per Magic Header einfach dahinter, ähnlich wie es Deno Compile schon macht, und erzeugt so eine einzige Binary. Weil dabei nichts kompiliert, sondern nur zusammengefügt wird, lässt sich fast überall für jede Zielplattform cross-kompilieren. Beim Rendering kann man zwischen der schlanken System-Webview und dem Chromium Embedded Framework wählen. Auch bei der Developer Experience zeigt sich der Anspruch: Hot Module Reloading, automatische Framework-Erkennung und ein einziges Chrome-DevTools-Fenster, in dem sich gleichzeitig Renderer und Deno-Prozess inspizieren lassen. Ganz fertig ist die Reise aber nicht. Deno Desktop gilt in 2.9 offiziell als experimentell und laut Leo geht es aktuell vor allem um Bugfixes statt fehlender Kernfunktionen. Auch beim Testen von Desktop-Apps gibt es branchenweit keine wirklich guten Lösungen, selbst Tauri verlässt sich hier eher auf Live-Feedback der Nutzer:innen als auf automatisierte End-to-End-Tests. Ausblick gibt es trotzdem: iOS-Builds sind schon möglich, Android ist in Arbeit, weshalb der Name „Deno Desktop“ langfristig vielleicht zu eng gefasst ist. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

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