AI FIRST Podcast

Felix Schlenther
  • 4,8 (53)
  • TECHNOLOGIE
  • TÄGLICH

Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI. Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst. Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

  1. Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug)

    VOR 1 TAG

    Die unbequeme Wahrheit über Datenprojekte in der Industrie (mit Christian Krug)

    Christian Krug ist Global Data Architect bei Frauscher Sensortechnik und Host des UNF#CK YOUR DATA Podcast. Im AI FIRST Podcast teilt er konkrete Einblicke in die Daten- und KI-Strategie eines 700-Mitarbeiter-Industrieunternehmens – von der Theorie bis zur praktischen Umsetzung. Wie schafft man es, Daten-Silos aufzubrechen und eine einheitliche Datenlandschaft zu schaffen? Christian erklärt:- Warum der Wechsel vom Consulting ins Unternehmen sein bestes Karriere-Investment war - Wie sein Team mit nur 8-9 Leuten digitale Produkte und interne Prozessoptimierung jongliert - Das zentrale Problem: Die meisten Unternehmen haben die gleichen Daten-Herausforderungen – egal ob Mittelstand oder Konzern - Warum Gen-AI ein Dosenöffner für Datenstrategien ist, aber ohne saubere Daten-Grundlage scheitert - Die unbequeme Wahrheit: Schatten-AI ist viel zugänglicher als Schatten-IT – Unternehmen müssen schnell handeln Besonders spannend: Christians Praxis-Cases zur Customer-360-Grad-Betrachtung und wie man Vertrauen in KI-Vorhersagen aufbaut, wenn erfahrene Mitarbeiter skeptisch sind. Seine klare Botschaft: Kommunikation ist wichtiger als Technologie. Erfolgreiche Datenprojekte entstehen durch intensive Zusammenarbeit zwischen Data-Teams und Fachbereichen – nicht durch perfekte Modelle im Elfenbeinturm. Zum Gast: Christian Krug Zum Host: Felix Schlenther Podcast: UNF#CK YOUR DATA

    49 Min.
  2. “AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird

    6. FEB.

    “AI for the rest of us” - Wie KI endlich für alle zugänglich wird

    KI für die vergessenen 80%: Wie Staffbase die echte Arbeitswelt transformiert Während alle über KI für Developer und Marketer sprechen, bleibt eine massive Zielgruppe unsichtbar: Krankenschwestern, Lageristen, Dachdecker – Menschen ohne Schreibtisch. Martin Böhringer, Gründer und CEO von Staffbase, einem der wenigen deutschen Tech-Unicorns, zeigt, warum "AI for the rest of us" die eigentliche Revolution ist. Martin Böhringer hat mit Staffbase die Employee Experience Platform für über 1000 Unternehmen weltweit aufgebaut. Von Chemnitz aus entwickelt sein Team KI-Lösungen, die nicht ersetzen, sondern befähigen – für jene 80% der Arbeitskräfte, die ChatGPT nie nutzen werden. Die Vision: Jeder Mitarbeiter hat einen KI-Assistenten in der Hosentasche, der sofort antwortet. - "Der Brief ist zur Hälfte aufgerissen – was tun?" - "Welche Kantine-Optionen gibt es für laktoseintolerante Patienten?" Fragen, die heute Zeit kosten oder unbeantwortet bleiben, werden in Sekunden gelöst. Im Podcast spricht Martin über: - Warum Standard-KI-Tools wie Copilot für Frontline-Worker scheitern - Wie Staffbase personalisierte Podcasts für jeden Mitarbeiter generiert – in deren Sprache - Die größte Hürde: Nicht die Technologie, sondern Adoption und Kontrolle - Datenqualität als Burggraben: Warum kuratiertes Unternehmenswissen den Unterschied macht - Seine AI-First-Transformation: Von 3-4x Effizienz bis zur Neuerfindung ganzer Prozesse Das überraschende Fazit: Die größte Herausforderung in drei Jahren wird nicht sein, ob KI funktioniert – sondern wie wir das Menschliche bewahren, wenn jeder nur noch mit KI spricht. Zum Gast: Martin Böhringer Zum Host: Felix Schlenther

    49 Min.
  3. KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)

    30. JAN.

    KI-Transformation bei REWE: Was funktioniert wirklich? (mit Henrike Alfeis & Julian Mennenöh)

    KI im Handel: Wie REWE mit über 100 Milliarden Euro Umsatz KI skaliert – von Machine Learning bis GenAIHenrike Alfeis (AI Hub Lead) und Julian Mennenöh (Head of AI Strategy & Enablement) geben tiefe Einblicke, wie REWE seit über 13 Jahren KI-Use Cases vom Piloten bis zur Skalierung über tausende Märkte bringt. Was läuft bei REWE bereits mit KI – ohne dass Kunden es merken: - Bestellvorschläge & Nachfrageprognosen mit XGBoost- Sortimentsgestaltung: Welcher Markt bekommt welche Schokolade? - Scan & Go: KI entscheidet über Stichprobenkontrollen - Out-of-Stock-Erkennung durch Bon-Analyse (in allen Penny-Märkten live)- Pick & Go mit Computer Vision - Personalisierte Coupons in der REWE Bonus AppVon traditioneller KI zu GenAI: Der Kulturwandel Während Machine-Learning-Cases streng ROI-getrieben über ein Board priorisiert werden, hat GenAI einen demokratischeren Ansatz ausgelöst. REWE gründete einen AI Hub, eine Community und schult über 300.000 Mitarbeitende – mit über 19.000 Teilnahmen bei der KI-Entdeckungsreise. Kernthemen: - Ambassador-Programm: Multiplikatoren in Fachbereichen (4h/Woche Ausbildung über 2 Monate) - AI Design Sprints: Von der Idee zum Proof of Concept - Werte-Manifest: Mensch-zu-Mensch-Kommunikation, Verantwortung, KI als Chance Das große Learning: Innovation allein reicht nicht. Bei 100% Kundeninteraktion braucht es nahezu perfekte Qualität – bei 80% interner Unterstützung sind alle glücklich. Diese Grenze aktiv zu navigieren, ist der Schlüssel. Zukunft: Hyperpersonalisierung durch KI-Agenten, die Stimmung, Präferenzen und Einkaufslisten kennen – Unified Commerce wird Realität. Zum Gast: Julian Mennenöh Zum Gast: Henrike Alfeis Zum Host: Felix Schlenther

    50 Min.
  4. Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie)

    23. JAN.

    Wie Jamie mit 50 Mitarbeitern auf 100m€ ARR gegen Microsoft, Google & Co. wachsen will (Mit Benedikt Böringer, CEO von Jamie)

    700% Wachstum trotz Microsoft & Google als Konkurrenz – wie Jamie zum führenden DSGVO-konformen Meeting-Assistenten wurde Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem KI-gestützten Meeting-Tool, das bereits mehrere tausend zahlende Kunden hat und im letzten Jahr mit knapp 700% gewachsen ist – komplett organisch. Im AI FIRST-Podcast spricht er offen darüber, wie es ist, im härtesten Wettbewerbsumfeld ein KI-Startup aufzubauen: gegen Tech-Giganten wie Microsoft, Google und Zoom, die alle ihre eigenen Meeting-Assistenten in ihre Plattformen integrieren.Die spannendsten Einblicke:- Wie Jamie zwei Monate vor ChatGPT startete und vom Problem, nicht von der Technologie ausging- Warum Produktqualität und Fokus gegen Big-Tech-Distribution gewinnen können- Mit wie vielen Mitarbeitenden ein KI-Startup auf 10 oder 100 Millionen Euro skalieren kann (spoiler: unter 20 für 10M, ca. 50 für 100M)- Welche Prozesse bereits heute durch KI-Agenten ersetzt werden können – und wo der Mensch noch unverzichtbar ist- Wie Meeting-Assistenten zur "Kontextmaschine" für KI-Agenten werden- Best Practices: So nutzt du Meeting-Tools wirklich maximal effektivEin ehrlicher Deep-Dive in Produktentwicklung, Go-to-Market-Strategien und die Zukunft von AI-First Companies.

    43 Min.
  5. Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt

    16. JAN.

    Wie man eine Daten- und KI-Organisation als Profit Center managt

    Romina Medici, verantwortlich für Data & AI Plattformen und Data Governance bei E.ON, teilt ihre Erfahrungen aus über 7 Jahren Transformation.Ihr Ansatz: Daten und KI wie ein Business managen – mit klarer Vision, KPIs, Go-to-Market-Strategien und echtem Revenue. Das Ergebnis: Das E.ON Data House, eine Self-Service-Datenplattform nach dem Amazon-Prinzip, die ab Jahr 4 profitabel war und seitdem 15-20% Revenue Growth pro Jahr erzielt.Erfahre, warum 80% aller KI-Projekte scheitern, wie internes Customer Success funktioniert und warum diese Transformation ein Marathon ist – kein Sprint.01:30 - Quickfire-Round: KI-Mythen, Lieblingsmodell und größte Fehler 04:00 - Überblick: Daten & KI als Produkte statt Projekte managen 07:00 - Warum der klassische Projektansatz nicht skaliert 11:00 - Das Problem: 80% der Projektergebnisse werden nicht genutzt 13:00 - Praxisbeispiel: Aufbau des E.ON Data House 16:00 - Technische Herausforderungen: 262 Tage für die erste SAP-Anbindung 18:00 - Internes Marketing und Customer Success wie bei einem SaaS-Unternehmen 21:00 - Pay-per-Use Pricing-Modell und Kostentransparenz 24:00 - Skalierung vor Profit: Der wahre Anreiz 29:00 - Organisationsstruktur: 40 FTEs, 12-15 Produkte, 10.000-20.000 Nutzer 36:00 - Buy vs. Build: Wann selbst entwickeln, wann einkaufen? 41:00 - Erfolgsfaktoren: Strategie, Operating Model und Durchhaltevermögen 44:00 - Fazit: Warum Transformation 10-15 Jahre dauertZum Gast: Romina MediciZum Host: Felix Schlenther

    45 Min.
  6. KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK

    9. JAN.

    KI in der Organisation verankern: Enablement & Governance bei PAYBACK

    Franziska Kripp (Group AI Enablement Lead) und Norbert Wirth (Global VP Data) von Payback im Gespräch. Erfahre, wie das Loyalty-Programm mit 35 Mio. Nutzern und 700 Partnern KI skaliert: Von der Transformer-Revolution 2017 über den Aufbau eines mehrdimensionalen AI-Governance-Modells bis zur Demokratisierung von KI im Unternehmen. Spannend: Warum Payback jetzt nicht nur UX, sondern auch AX (Agent Experience) optimiert – und wie ein QA-Agent heute schon Briefings mit System-Umsetzungen abgleicht. Plus: Prognosen für 2026. Zum Gast: Norbert Wirth Zum Gast: Franziska Kripp Zum Host: Felix Schlenther

    59 Min.
  7. KI Prognosen 2026 (mit Christoph Pacher, State of Process Automation Podcast)

    2. JAN.

    KI Prognosen 2026 (mit Christoph Pacher, State of Process Automation Podcast)

    Neues Jahr, neue Prognosen: Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts, ist zurück. Letztes Jahr hat er fünf Vorhersagen für 2025 gemacht – wie viele davon sind eingetroffen? Wir machen den Reality-Check und schauen nach vorne: Was kommt 2026 auf uns zu? Spoiler: Die Modelle werden austauschbar, der Action-Layer wird real, und deine KI bekommt trotzdem nicht deine Kreditkarte. [00:00] - Begrüßung und Einführung in die Jahresauftakt-Episode [01:30] - Christophs Rückblick auf 2025: Warum das Jahr "intensiv" war [03:00] - Prognosen-Check: Neueinstellungen durch Automatisierung ersetzt? [09:30] - Knowledge Worker vs. Process Worker: Eine wichtige Unterscheidung [13:30] - Gen-AI als Lean-Prinzip und digitale Zwillinge im Einsatz [17:30] - Softwarepreismodelle und Randsysteme: Was ist passiert? [19:00] - KI-Agenten ersetzen Randsysteme und der Erfolg von Lovable [23:00] - Google als großer Gewinner 2025 und OpenAIs "Code Red" [25:30] - Prognose 1: Modelle unterscheiden sich nur noch minimal [29:00] - Prognose 2: AI wird zum Action-Layer [35:00] - Prognose 3: Renaissance der Intelligent Automation [43:00] - Prognose 4: 2026 wird das Jahr der Anwendung [46:00] - Prognose 5: Kein blindes Vertrauen in KI-Agenten [51:00] - Zusammenfassung aller Prognosen und Ausblick Das war aber erst die Hälfte: Am 3. Januar geht es weiter im State of Process Automation Podcast. Dort dreht Christoph den Spieß um und Felix teilt seine Prognosen für das KI-Jahr 2026. Nicht verpassen! Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Christoph Pacher) Zum Host: ⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠ (Felix)

    54 Min.
  8. Venture Clienting trifft KI: Wie Eberspächer mit Startup-Mentalität die Transformation beschleunigt

    26.12.2025

    Venture Clienting trifft KI: Wie Eberspächer mit Startup-Mentalität die Transformation beschleunigt

    Florian Duerr verantwortet die digitale und KI-Transformation bei der Eberspächer Group – einem Automobilzulieferer, der auf Venture Clienting setzt, um mit Startup-Mentalität KI-Projekte schnell von der Idee zu messbarem Wert zu bringen. In diesem Gespräch erklärt Florian, warum 30% der GenAI-Anfragen eigentlich Excel-Probleme sind, wie sein Team 366 Kollegen in wenigen Wochen geschult hat und warum sie sich bewusst gegen Microsoft Copilot entschieden haben. 03:00 Venture Clienting erklärt: Startup-Mentalität im Konzern 08:00 Build vs. Buy vs. Customize: Wann macht Eigenentwicklung Sinn? 13:00 Warum Eberspächer mit Machine Learning statt GenAI gestartet ist 16:00 Der pragmatische Ansatz: Erst manuell, dann automatisieren 18:00 Startup-Kriterien: Ab wann ist ein Partner reif genug? 22:00 BlockBrain statt Copilot: Warum ein Startup statt Microsoft 24:00 AI Ambassador Programm: 366 geschulte Kollegen, 120 Use Cases im Backlog 26:00 Schulungs-Learning: Von komplexen zu ganz basic Use Cases 29:00 Organisation: Wie man Innovation nicht mit Prozessen bremst 32:00 Der Support-Helpdesk Case: Wenn der Fachbereich Gas gibt 36:00 Erfolgsfaktoren und Learnings aus der KI-Transformation 40:00 Neues Format: Die Frage für den nächsten Gast Zum Gast: Florian Duerr Zum Host: Felix Schlenther

    41 Min.
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Wie verändert Künstliche Intelligenz Unternehmen und Arbeit? Im AI FIRST Podcast spricht Felix Schlenther mit Führungskräften und Experten über Erfahrungen und Herausforderungen beim Einsatz von KI. Der Podcast ist für Alle, welche die KI-Ära aktiv mitgestalten wollen. Kurz, klar und praxisnah – damit du die Potenziale von KI voll ausschöpfen kannst. Felix ist ehemaliger Tech-CEO und berät den deutschen Mittelstand bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Strategien.

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    2024 - 2026
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    © Felix Schlenther
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