AI or DIE

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Management
Wöchentlich

Der Podcast rund um Data Analytics, Dashboards, Business Intelligence, AI & Data Literacy.

vor 6 Tagen

Wo autonome KI echten Mehrwert schafft und wie Unternehmen sinnvoll starten

AI Agents sind mehr als der nächste Technologie-Hype. Richtig eingesetzt können sie recherchieren, analysieren, Entscheidungen vorbereiten und komplexe Aufgaben weitgehend selbstständig bearbeiten. In dieser Folge sprechen Andreas Wiener, Christian und Nico darüber, wo agentische KI heute bereits echten Mehrwert liefert: im Vertrieb, Einkauf, Reporting, Kundenservice und in internen Supportprozessen. An konkreten Beispielen zeigen sie, wie Agenten Informationen zusammenführen, Auffälligkeiten erkennen, Handlungsempfehlungen entwickeln und Mitarbeitende von zeitintensiver Routinearbeit entlasten. Gleichzeitig wird klar: Nicht jeder Prozess braucht sofort ein autonomes Agentensystem. Entscheidend ist, den Use Case sauber zu verstehen und anschließend die passende Technologie auszuwählen – vom klassischen Workflow über Machine Learning bis zum leistungsfähigen AI Agent. Es geht um Datenzugriffe, Sandboxes, Governance, Wirtschaftlichkeit und die richtige Balance zwischen Autonomie und menschlicher Kontrolle. Denn das größte Potenzial entsteht nicht dadurch, Menschen zu ersetzen. Es entsteht, wenn Agenten fähige Mitarbeitende schneller, produktiver und wirksamer machen. Die zentrale Botschaft: Agenten werden die Unternehmensarbeit verändern. Erfolgreich sind jedoch nicht diejenigen, die möglichst viele Agenten einsetzen, sondern diejenigen, die sie an den richtigen Stellen gezielt skalieren.
15. Juli

Warum Fable zum Wendepunkt für AI-Souveränität, Governance und Unternehmensarchitekturen wird

Ein KI-Modell verschwindet plötzlich vom Markt, nicht wegen technischer Probleme, sondern aufgrund einer politischen Exportbeschränkung. Was bislang wie ein theoretisches Risiko klang, ist damit Realität geworden: Unternehmen können den Zugriff auf geschäftskritische KI-Technologie von einem Tag auf den anderen verlieren. Andreas Wiener und Carsten Bange diskutieren, warum der Fall Anthropic Fable ein Wendepunkt für Data- und AI-Souveränität ist. Welche Konsequenzen hat das für Unternehmen, die ihre Prozesse auf einzelne Anbieter und Modelle aufbauen? Warum werden Multi-Model-Architekturen, AI Gateway Layer und Open-Source-Modelle plötzlich strategisch relevant? Und weshalb profitieren insbesondere chinesische Modelle von der neuen Unsicherheit? Außerdem geht es um die wachsenden Kosten von KI, die Grenzen agentischer Systeme, Agent Governance und die Frage, wie Unternehmen in einem Markt Entscheidungen treffen sollen, der sich schneller verändert als klassische Technologie- und Beschaffungszyklen. Die klare Botschaft: Abwarten ist keine Strategie. Wer flexibel bleiben will, muss seine Daten schützen, Kontext aufbauen und KI-Modelle konsequent austauschbar machen.
8. Juli

Warum der wahre Erfolg von KI nicht im Proof of Concept, sondern in der Skalierung entsteht.

Seit Jahren wird versprochen, dass Künstliche Intelligenz Unternehmen produktiver, schneller und effizienter macht. Doch was davon ist tatsächlich Realität? Und wo bleiben die großen Durchbrüche aus? In dieser Folge spricht Andreas Wiener mit David B. Hofmann von valantic⁠ über den aktuellen Stand von KI in deutschen Unternehmen. Warum sind viele Pilotprojekte erfolgreich, scheitern aber bei der Skalierung? Weshalb reichen Copilot-Lizenzen allein nicht aus? Und welche Rolle spielen Führungskräfte, Datenqualität und Unternehmenskultur wirklich? Außerdem diskutieren die beiden, warum KI zwar beeindruckende Ergebnisse liefert, aber niemals fehlerfrei sein kann, weshalb Human-in-the-Loop wichtiger wird als viele glauben und welche konkreten Anwendungsfälle heute bereits messbaren Mehrwert schaffen. Eine ehrliche Bestandsaufnahme zwischen Hype, Realität und den Chancen, die Unternehmen jetzt nutzen können.
1. Juli

Warum gute Einkäufer durch KI wertvoller werden

Einkauf war lange pragmatisch, manuell und erstaunlich wenig digital. Genau deshalb ist das Potenzial für AI hier brutal groß. In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Tilmann H&Z darüber, wie KI den Einkauf verändert: von Angebotsauswertung über Lieferantenmanagement bis hin zu automatisierten Q&A-Prozessen in Ausschreibungen. Die zentrale These: KI ersetzt nicht den guten Einkäufer. Aber sie nimmt ihm die Arbeit weg, die ihn bisher vom eigentlichen Job abgehalten hat. Es geht um bessere Entscheidungen, schnellere Analysen, Tail-Spend-Management, Lieferantenbewertungen, AI Agents, Einkaufsdaten und die Frage, warum der Einkauf endlich vom operativen PDF-Schubsen zur strategischen Steuerungsfunktion werden kann. Wer KI im Einkauf ignoriert, wird nicht romantisch analog bleiben. Er wird schlicht irrelevant.
24. Juni

Warum AI Dashboards nicht ersetzt, sondern Reporting endlich intelligenter macht.

Viele Unternehmen haben über Jahre SAP-Reporting, Dashboards, Planung und Analytics aufgebaut. Und jetzt kommt AI und alle fragen sich: War das alles umsonst? Klare Antwort: Nein. Im Gegenteil. In dieser Folge spricht Andreas Wiener mit Martin darüber, warum klassische BI nicht verschwindet, sondern durch AI auf die nächste Stufe gehoben wird. Dashboards bleiben relevant, weil Unternehmen weiterhin verlässliche Standardfragen beantworten müssen: Sind wir on track? Wo läuft etwas aus dem Ruder? Welche Kennzahlen brauchen wir regelmäßig? Neu ist: Mit Joule, SAP Analytics Cloud und der Business Data Cloud wird Reporting interaktiver, explorativer und deutlich näher am echten Arbeitsalltag. AI ersetzt nicht das Dashboard. AI ergänzt es. Sie hilft, tiefer in Daten einzusteigen, neue Fragen zu stellen, Analysen schneller zu erstellen und Datenprodukte aus SAP- und Nicht-SAP-Welten sinnvoll zusammenzubringen. Es geht um Digital Boardroom, Datendemokratisierung, Berechtigungen, Business Data Cloud, Joule, SAC und die Frage, warum Reporting in Zukunft weniger Ticket-System und mehr Dialog mit Daten sein wird.
17. Juni

Warum Programmieren nicht verschwindet, sondern sich radikal verändert

Oder schreibt die KI bald alles allein? In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Janine und Sebastian von Opitz Consulting über eine Frage, die gerade viele IT-Teams beschäftigt: Was bedeutet KI wirklich für Entwickler, Programmierer und Analytics-Teams? Die Antwort ist unbequem, aber ehrlich: Entwickler verschwinden nicht. Aber ihre Rolle verändert sich massiv. KI kann heute schon Code erzeugen, Skripte vorschlagen und Prototypen extrem beschleunigen. Doch zwischen einem schnellen KI-Output und einer enterprise-ready Lösung liegen Welten: Datenqualität, Performance, Governance, Sicherheit, Wartbarkeit und fachliches Verständnis. Sebastian beschreibt, warum Entwickler künftig weniger reine Code-Schreiber und stärker Orchestrierer, Prüfer, Trainer und Übersetzer zwischen Fachbereich und KI werden. Genau dort liegt der eigentliche Wert: nicht im blinden Vertrauen auf generierten Code, sondern in der Fähigkeit, ihn einzuordnen, zu verbessern und produktionsfähig zu machen. Diese Folge ist ein Realitätscheck für alle, die glauben, KI mache IT-Kompetenz überflüssig. Das Gegenteil ist der Fall: KI macht echte Kompetenz sichtbarer.
10. Juni

KI skaliert nur mit klarer Führung

Alle wollen KI. Aber nur wenige bekommen sie wirklich skaliert. In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Laurenz von valantic über die Studie „AI at Scale“, die valantic gemeinsam mit dem Handelsblatt Research Institute durchgeführt hat. Befragt wurden 1.000 C-Level-Entscheider aus deutschsprachigen Unternehmen. Die zentrale Erkenntnis ist eindeutig: KI ist kein Zukunftsthema mehr. Sie wird bis 2030 als wichtigste Technologie für Wettbewerbsfähigkeit gesehen. Aber zwischen Strategie, Pilotprojekten und echter Skalierung klafft noch eine massive Lücke. Laurenz erklärt, warum Unternehmen KI auf zwei Ebenen denken müssen: als Breitensport für alle Mitarbeitenden – etwa durch Copilot, ChatGPT oder Claude – und als Spitzensport für geschäftskritische Workflows, Agenten und automatisierte Prozesse. Dabei wird klar: KI-Reife entsteht nicht durch Tools allein. Sie braucht Führung, Umsetzungskompetenz, befähigte Mitarbeitende, Governance, skalierbare Architektur und vor allem eine qualitätsgesicherte Datengrundlage. Oder einfacher gesagt: Daten sind nicht alles. Aber ohne Daten ist alles nichts.
3. Juni

Integrierte Unternehmensplanung in der Immobilienwirtschaft

Immobilienplanung ist kein Excel-Spiel mehr. Dafür sind Märkte, Finanzierung, Regulierung und Investitionsentscheidungen inzwischen zu komplex geworden. In dieser Folge von AI or DIE spricht Andreas Wiener mit Christian Bast über integrierte Unternehmensplanung in der Immobilienwirtschaft – und darüber, wie ein Unternehmen wie die KAIFU mit Jedox seine Planungs- und Controllingprozesse professionalisiert hat. Es geht um Wohnungsbestände, Mietenplanung, Investitionsplanung, Finanzierung, Bauvorhaben, HR-Planung und die Frage, warum saubere Stammdaten plötzlich zum strategischen Hebel werden. Christian zeigt, warum ein BI-Tool nicht automatisch Probleme löst, sondern erst einmal Transparenz schafft. Genau darin liegt der Wert: Wer seine Daten, Prozesse und Planungslogiken sauber zusammenführt, kann Szenarien simulieren, Entscheidungen besser vorbereiten und schneller auf veränderte Rahmenbedingungen reagieren. Die zentrale Botschaft: Kennzahlen allein sind noch kein Controlling. Erst wenn Unternehmen mit ihnen Entscheidungen treffen, entsteht echte Steuerung.

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Trailer

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In einem kurzen Showreel stellen sich Kai und Andreas vor und geben einen kleinen Einblick in die Themen des Podcasts.

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