Databricks Deutschland

Patrick Steiner
  • 5,0 (4)
  • WIRTSCHAFT

Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform. Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten. Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.

Folgen

  1. #4 - Databricks Lakebase

    30. JAN.

    #4 - Databricks Lakebase

    Das Lakehouse hat die Analyse großer Datenmengen (OLAP) revolutioniert. Doch Hand aufs Herz: Wenn es um transaktionale Workloads, Web-Applikationen oder das „Gedächtnis“ von KI-Agenten ging, gab es bisher oft eine Lücke. Musste man wirklich immer eine externe Postgres-Datenbank daneben stellen und Datensilos in Kauf nehmen? In dieser Folge schließen wir genau diese Lücke. Patrick Steiner spricht mit Christopher Pries ( Senior Solutions Engineer bei Databricks) über Databricks Lakebase – die vollständig gemanagte, serverlose und Postgres-kompatible Datenbank, die direkt auf der Databricks-Plattform läuft. Wir tauchen tief in die Architektur ein und klären, warum wir OLTP und OLAP nicht mehr als getrennte Welten betrachten sollten. In dieser Episode erfahrt ihr: • Das „Warum“: Wieso klassische Data Warehouses für KI-Agenten und Echtzeit-Apps oft zu langsam sind und wie Lakebase dieses Problem löst • Die Technik: Wie die Architektur hinter Lakebase funktioniert • Killer-Features: Was es mit „Scale to Zero“, „Database Branching“ und der tiefen Integration in den Unity Catalog auf sich hat • Daten-Synchronisation: Wie „Synced Tables“ das komplexe Reverse-ETL-Problem lösen und Daten zwischen Lakehouse und Applikation spiegeln • Praxis-Use-Cases: Von „Stateful Applications“ bis hin zu KI-Agenten, die ein Kurzzeitgedächtnis benötigen Die Wand zwischen analytischen und operationalen Daten ist gefallen. Hört rein, um zu erfahren, wie die konvergierte Plattform der Zukunft aussieht. Gute Daten, gute Entscheidungen!

    31 Min.
  2. #3 - Use Case Onboarding: Das Fundament für deinen Projekterfolg

    9. JAN.

    #3 - Use Case Onboarding: Das Fundament für deinen Projekterfolg

    In dieser Episode des Databricks Deutschland Podcasts diskutieren Patrick Steiner und Marco Metting die entscheidende Rolle des Use-Case-Onboardings für den Erfolg von Data- und AI-Projekten. Sie beleuchten die verschiedenen Phasen des Onboardings, die häufigsten Fehler, die gemacht werden, und die Bedeutung einer strukturierten Herangehensweise. Die Diskussion umfasst auch die notwendigen Rollen, Werkzeuge und Frameworks, die für ein effektives Onboarding erforderlich sind.

    25 Min.
  3. #2 - Der Weg zum "Brickster"

    19.12.2025

    #2 - Der Weg zum "Brickster"

    Hand aufs Herz: Wie fühlt es sich eigentlich an, bei einem der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen der Welt anzuheuern? Zwischen ambitionierten Visionen und der Realität am ersten Arbeitstag liegen oft Welten. In dieser Folge lassen wir die Hochglanz-Slides und Demo-Umgebungen im Schrank. Stattdessen haben wir vier Gäste eingeladen, die eines gemeinsam haben: Sie sind noch "frisch". Leonhard, Valeria, Lisa und Robin nehmen uns mit auf ihre Reise – vom nervösen ersten Bewerbungsgespräch über den berüchtigten "Laptop-Setup-Tag" bis hin zum ersten echten Kundenprojekt.

    39 Min.
  4. #1 - Data & AI World Tour, München 2025

    22.11.2025

    #1 - Data & AI World Tour, München 2025

    Episode 1 – Databricks Deutschland Podcast In dieser ersten Folge sprechen wir über die Data & AI World Tour, die am 4. November 2025 im SAP Garden in München stattfand. Moderator Patrick Steiner spricht mit vier Databricks-Kolleginnen und -Kollegen aus unterschiedlichen Bereichen darüber, wie sie die Veranstaltung erlebt haben, welche Eindrücke sie mitgenommen haben und welchen Mehrwert die Teilnehmenden – insbesondere unsere Kunden – aus dem Tag ziehen konnten. Ein authentischer Blick hinter die Kulissen, direkt von unseren „Brickstern“.

    34 Min.
  • 4 Folgen

Bewertungen und Rezensionen

5
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Im deutschsprachigen Databricks Podcast mit unserem Moderator Patrick Steiner, sprechen wir mit Brickstern, Expertinnen und Experten aus Data, AI und Technologie über aktuelle Trends, erfolgreiche Praxisbeispiele und Entwicklungen rund um Databricks Data Intelligence Platform. Dabei geben wir zudem exklusive Einblicke in die Arbeit, Kultur und Menschen hinter Databricks und beleuchten, wie wir gemeinsam die Zukunft von Data und AI gestalten. Der Podcast wird produziert von Patrick Steiner, Databricks Deutschland.

Informationen

  • Erstellt von
    Patrick Steiner
  • Jahre aktiv
    2025 - 2026
  • Folgen
    4
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © 2025 Patrick Steiner
  • Sendungswebsite
    Databricks Deutschland
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