Die Cloud Optimizer - Podcast

Christian Forjahn und Matthias Braun

„Die Cloud Optimizer“ ist der Podcast für alle, die das Beste aus der Microsoft Azure Cloud herausholen möchten. Matthias und Christian, erfahrene Cloud-Experten und Microsoft MVPs, teilen praxisnahe Einblicke, smarte Strategien und sprechen regelmäßig mit spannenden Gästen über aktuelle Themen rund um Azure. podcastcloudoptimizer.substack.com

  1. CAF in der Praxis - Azure Workload-Architektur richtig entscheiden (S2F04)

    VOR 4 TAGEN

    CAF in der Praxis - Azure Workload-Architektur richtig entscheiden (S2F04)

    In dieser Episode von Die Cloud Optimizer gehen Chris und Matthias tiefer ins Cloud Adoption Framework (CAF) – und zeigen anhand eines praxisnahen Beispiels, wie Workload-Architektur wirklich entschieden wird. Nach dem Feedback zur letzten CAF-Folge wird es diesmal konkreter: Wie laufen Strategy-, Plan-, Ready-, Adopt- und Betriebsphase im echten Projekt ab? Welche Fehler passieren typischerweise? Und warum entstehen die meisten Cloud-Kosten nicht bei der Migration, sondern bei falschen Architekturentscheidungen? 🔵 Azure News der Woche Bevor es ins CAF-Deep-Dive geht, sprechen wir über zwei aktuelle Azure Updates, die direkt Einfluss auf Architektur-Entscheidungen haben: Instant Snapshots für Premium SSD v2 & Ultra Disks Snapshots sind jetzt sofort einsatzbereit – ohne Data Hydration.Das bedeutet: Schnellere Rollbacks, bessere Patch-Strategien und echte Vorteile im Disaster-Recovery-Szenario. AKS Security & Tooling Updates Azure Kubernetes Service unterstützt jetzt Disk Encryption Sets und Encryption at Host auch beim Auto-Provisioning – relevant für sicherheitskritische Workloads.Zusätzlich wurde das AKS-Tooling konsolidiert (Preview), was Betrieb und Governance vereinfacht. Diese Updates zeigen: Architektur ist kein statischer Zustand. Azure entwickelt sich ständig weiter – und gute Architekten passen ihre Entscheidungen entsprechend an. CAF in der Praxis – Was wir konkret durchgehen Wir strukturieren die Folge entlang der fünf zusammengefassten CAF-Phasen: Strategy - Warum Architektur keine reine IT-Entscheidung ist - C-Level-Buy-in als Erfolgsfaktor - Business-Ziele wie Skalierbarkeit, Compliance & Innovation Plan - Landing Zones & Governance - Azure Hybrid Benefit & Kostenhebel - Azure Migrate für Dependency-Analysen - Warum saubere Planung bis zu 30 % Kosten sparen kann Ready - Technische Umsetzung mit Infrastructure as Code - Resilienz, Backup, Monitoring, Policies - Compliance von Anfang an integrieren Adopt - Lift & Shift vs. Replatform vs. Rebuild - Pilot-Workloads und Komplexitätssteigerung - SQL-VM oder Managed Service? - Warum bewusste Entscheidungen entscheidend sind Govern, Secure & Manage - Shutdown-Policies als größter Kostenhebel - Autoscaling & Right-Sizing - Defender for Cloud & Security Reviews - Architektur als kontinuierlicher Kreislauf Diese Folge richtet sich an: IT-Leiter und Cloud-Architekten, Infrastruktur-Teams im Mittelstand und Unternehmen, die Cloud strategisch statt reaktiv angehen wollen Wenn du verstehen willst, warum Kosten dem Design folgen und warum CAF kein Theoriepapier, sondern ein echtes Praxiswerkzeug ist - dann ist diese Episode genau für dich. 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    47 Min.
  2. Cloud ohne Plan? Warum CAF der unterschätzte Gamechanger ist (S2F03)

    10. FEB.

    Cloud ohne Plan? Warum CAF der unterschätzte Gamechanger ist (S2F03)

    Cloud-Projekte starten oft technisch – und scheitern strategisch. Azure ist schnell eingerichtet.Subscriptions sind angelegt, Ressourcen deployed, erste Workloads laufen. Und trotzdem bleibt nach ein paar Monaten das Gefühl:Warum wird es teurer, komplexer und unübersichtlicher – obwohl wir doch „in der Cloud“ sind? In dieser Folge von Die Cloud Optimizer sprechen Chris und Matthias genau über diesen Punkt. Nicht über einzelne Azure-Services, sondern über das Microsoft Cloud Adoption Framework (CAF) als strategischen Rahmen für erfolgreiche Cloud-Projekte. Warum Cloud-Projekte strategisch scheitern Viele Cloud-Initiativen starten aus der IT heraus: - neue Technologie - hoher Zeitdruck - wenig Klarheit über Ziele Was dabei fehlt, ist eine gemeinsame Antwort auf einfache, aber unbequeme Fragen: - Warum gehen wir überhaupt in die Cloud? - Was soll sich dadurch für das Business verbessern? - Und was bedeutet das organisatorisch – nicht nur technisch? Genau hier setzt CAF an. CAF ist kein Tool – es ist Orientierung Das Microsoft Cloud Adoption Framework hilft, Cloud als Programm und Lifecycle zu verstehen – nicht als einmaliges Projekt. In der Folge sprechen wir unter anderem über: - warum die Strategie-Phase der wichtigste (und meist übersprungene) Teil ist - wie Planung verhindert, technische Schulden einfach in die Cloud zu verschieben - was „Ready“ wirklich bedeutet – jenseits von Landing-Zone-Templates - warum Migration kein Selbstzweck ist - und weshalb Govern, Secure und Manage erst nach der Migration richtig anfangen Ein zentraler Punkt:CAF funktioniert nicht nur im Greenfield, sondern gerade auch im Brownfield, also in gewachsenen Azure-Umgebungen. Greenfield oder Brownfield? CAF ist für beides gedacht. Ob ihr: - ganz neu in Azure startet - oder bereits eine gewachsene, teils unstrukturierte Umgebung betreibt CAF hilft, Struktur nachzuziehen, ohne alles abzureißen. Cloud scheitert selten an Azure. Sie scheitert an fehlender strategischer Klammer. Azure News aus der Folge 🔐 Vaulted Backups for Azure Disks (Private Preview)Isolierte, immutable Backups für Disks – ein wichtiger Schritt Richtung moderner Backup- und Ransomware-Strategien. 🌐 Virtual Network Routing Appliance (Preview)High-Performance Routing für Hub-&-Spoke-Szenarien – ohne klassische VM-Bottlenecks. Für wen ist diese Folge? Diese Episode ist für alle, die: - Cloud-Projekte verantworten - Azure strategisch sauber aufstellen wollen - Greenfield- oder Brownfield-Umgebungen betreiben - und keine Lust mehr auf Cloud-Aktionismus haben Hier geht es zu unserr Forms Umfrage: Podcast Community Umfrage – Formular ausfüllen ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    53 Min.
  3. GitHub Copilot schreibt Terraform - aber wer denkt noch mit?

    27. JAN.

    GitHub Copilot schreibt Terraform - aber wer denkt noch mit?

    In dieser Folge diskutieren Chris und Matthias, wie GitHub Copilot die Arbeit mit Terraform verändern kann. Startpunkt sind die offensichtlichen Quick Wins: Copilot liefert Boilerplate, schlägt Variablen und Module vor, findet Tippfehler und beschleunigt Refactors. Gerade bei standardisierten Aufgaben spart das Zeit und reduziert Fehler. Gleichzeitig zeigen sie die Grenzen: Wer Copilot ohne Regeln nutzt, landet schnell in iterativen Chat-Loops und hat am Ende ein Chaos an Versionen. Die Lösung: klare Prompt-Vorlagen (Markdown-Fälle), Team‑Richtlinien und der Einsatz von Agents mit festen Rollen: z. B. Architektur-Agent, Terraform-Entwickler-Agent und Review-Agent. Zum Schluss sprechen sie über Kultur und Verantwortung: Die KI entlastet bei Routine, ersetzt aber nicht die fachliche Entscheidungshoheit. Wer Copilot richtig integriert, gewinnt Zeit für Architektur, Governance und Kundenarbeit. ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Kernthemen: - Quick Wins: Boilerplate, Variablen, Module-Vorschläge - Limits: Chat-Loops, inkonsistente Outputs ohne Boundaries - Strategie: Prompt-Templates, Markdown-Fälle, Agent-Mode - Pipeline-Integration: Review-Agents & automatisierte Checklisten - Kultur: Mensch bleibt Architekt; KI als Orchestrator Danke fürs Zuhören und bis zur nächsten Folge ♥️ Chris & Matthias – Die Cloud Optimizer PS: Die erwähnten Links zu den Ressourcen findest du in unsern Substack zur Folge. Link: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ Zielgruppe IT-Leiter, Cloud-Architekten und Senior-Engineers aus Mittelstand & Enterprise (DACH), die IaC im Team skalieren und AI-Tools pragmatisch einsetzen wollen. 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns: Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahn Matthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    40 Min.
  4. Podcast Staffel 2 startet: Zahlen, Learnings & unser Plan für 2026

    13. JAN.

    Podcast Staffel 2 startet: Zahlen, Learnings & unser Plan für 2026

    Staffel 2 von Die Cloud Optimizer startet mit einem ehrlichen Rückblick und einem klaren Ausblick. Chris und Matthias sprechen über ein Podcast-Jahr, das sie selbst überrascht hat: Fast 5.000 Downloads, konstante Releases, wachsende Community und viele Learnings hinter den Kulissen. Diese Folge ist bewusst anders: Weniger Technik, mehr Kontext. Weniger Buzzwords, mehr Realität. Ihr erfahrt: - Welche Plattformen wirklich genutzt werden - Warum Substack für Podcasts unterschätzt wird - Welche Folgen besonders eingeschlagen haben - Wie knapp manche Releases wirklich waren - Und was sich 2026 konkret ändern wird Ein zentraler Punkt: Fokus behalten. Auch wenn AI überall ist, bleiben die Cloud Optimizer bei ihren Wurzeln und ergänzen sie sinnvoll. Kernthemen dieser Folge: - Rückblick Podcast-Jahr 2025 - Download-Zahlen & Hörer-Verhalten - Gäste & Community - Events & Konferenzen 2026 - Ausrichtung Staffel 2 - Deep Dives & Video-Experimente - Community-Umfrage & Feedback -> Link: Podcast Community Umfrage – Formular ausfüllen Diese Episode richtet sich an Cloud Engineers & Architekten, IT-Leads & Entscheider und Menschen, die IT nicht nur betreiben, sondern gestalten wollen. 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    40 Min.
  5. Santa goes Cloud - aber bitte mit Azure

    08.12.2025

    Santa goes Cloud - aber bitte mit Azure

    In dieser Spezialfolge feiern wir Weihnachten - Cloud-Style. Chris und Matthias nehmen euch mit an den Nordpol und zeigen, wie Santa seine komplette Operation modernisiert hat: von Wunschzettel-Management über IoT-Fabriken bis hin zur globalen Auslieferung. Die beiden erzählen, warum On-Prem für Santa endgültig vorbei ist, wie misstrauisch Head-of-Elf Elwin auf die Cloud blickt und wieso selbst der Schlitten inzwischen Telemetrie sendet. Azure wird zum magischen Helfer: Power Apps digitalisieren Prozesse, Co-Pilot Agents sortieren Millionen Wunschzettel, SQL speichert alles, Sentinel schützt vor Grinch-Hacks und das CDN bringt Updates dorthin, wo sie gebraucht werden. Eine Folge, die zeigt: Moderne Cloud ist kein Selbstzweck – sie ist pure Weihnachtsmagie. Kernthemen der Episode - Warum Santa modernisieren musste - Power Apps & Low-Code im Weihnachtsdorf - Co-Pilot Agents für Wunschzettel-Clusterung - IoT in der Spielzeugproduktion - SQL-Datenbanken für Milliarden Einträge - Azure Sentinel & Defender gegen Grinch-Hacking - CDN für weltweite Auslieferung - Lustige Anekdoten über Kakao, Cookies und Elfen-Chaos Diese Folge ist perfekt für alle Cloud-Begeisterten, die Technik gerne mit einer Portion Humor hören – und für Teams, die sehen wollen, wie moderne IT sogar die Magie von Weihnachten verstärken kann. 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode & und frohe Weihnachten!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    36 Min.
  6. Microsoft Ignite 2025: Das steckt wirklich hinter Microsoft Foundry

    02.12.2025 · BONUS

    Microsoft Ignite 2025: Das steckt wirklich hinter Microsoft Foundry

    Special-Folge zur Microsoft Ignite 2025 - mit Infos direkt aus San Francisco, frisch aus der Produktgruppe und mit Gast Dr. Alexander Wachtel. Microsoft hat Azure AI Foundry nicht nur umbenannt, sondern ein komplett neues Produkt vorgestellt: Microsoft Foundry. Die Folge erklärt, warum dieser Schritt so wichtig ist und wie Foundry sich in der Praxis anfühlt - von Agenten über Workflows bis hin zu Guardrails, Memory und Tracing. Alex berichtet von der größten Ignite seit Covid, gibt exklusive Einblicke in Preview-Features und zeigt, welche Herausforderungen Foundry löst, die Teams bisher ausgebremst haben. Chris und Matthias ordnen ein, vergleichen mit bestehenden Tools und diskutieren, was Foundry für den Alltag von Cloud-Teams bedeutet. Kernthemen der Episode: - Warum Foundry kein Rebranding ist - Multi-Agent-Workflows & Orchestrierung - Memory für langfristigen Kontext - Guardrails & Security Defaults - Tracing & Troubleshooting - Third-Party-Konnektoren Diese Episode ist ideal für alle, die Microsofts AI-Strategie verstehen wollen und wissen wollen, wie Foundry die Arbeitsweise von Cloud- und Dev-Teams verändern wird. 📩 Newsletter:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 LinkedIn: Alex: https://www.linkedin.com/in/alxwachtelChristian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect ⭐ Bewertung nicht vergessen! Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja fürs Intro & Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    44 Min.
  7. Microsoft AI Services verstehen - Einblicke mit Joris Kahle

    25.11.2025 · BONUS

    Microsoft AI Services verstehen - Einblicke mit Joris Kahle

    In dieser Spezialfolge sprechen Chris und Matthias mit Joris Kahle, Microsoft Data & AI Spezialist und Co-Host der Cloud Junkies, über den tiefen Wandel von Microsoft AI Services hin zu Azure AI Foundry und was das für die Praxis bedeutet. Wir starten mit PTUs (Provisioned Throughput Units) und der Frage: Wie stelle ich sicher, dass meine Modelle zuverlässig laufen, ohne die Kosten zu sprengen? Joris teilt konkrete Beispiele, darunter der berühmt-berüchtigte Fall eines Partners, der nur 20 Prompts testete und am nächsten Tag über 7.500 € reservierte GPU-Kosten hatte. Ein weiterer Schwerpunkt sind Token-Limits und Regionen: Warum GPT-4o in einigen Regionen mehr Tokens pro Minute verarbeiten kann als in anderen und warum Unternehmen bei hohen Anforderungen oft auf Microsoft-Account-Manager und interne Freigaben angewiesen sind. Das Herzstück der Folge ist jedoch der Real-Time-Use-Case: Ein Sprachbot auf Basis von GPT-4o, der Kundendialoge übernimmt, auch wenn niemand im Büro ist. Nicht als Hotline-Bot, sondern als echter Assistent, der Daten aus ERP, Azure Blob Storage und Azure Search kombiniert. Ein Einsatz, der zeigt, wie KI heute echten Mehrwert schafft. Neben diesen Beispielen geht es um: - Die Evolution von Cognitive Services zu Azure AI Foundry - Warum die Qualität der Daten über Erfolg entscheidet - Wie Unternehmen RAG-Modelle (Retrieval Augmented Generation) sinnvoll einsetzen - Welche Rolle Microsoft Fabric im Zusammenspiel mit AI spielt - KI-Ethik, DSGVO und technische Grenzen – gerade bei Voice Diese Folge ist perfekt für alle, die AI in Azure ganz praktisch verstehen wollen - ohne Marketing-Sprech, sondern mit echten Geschichten, Praxiserfahrung und klaren technischen Einordnungen. 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten:https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns:Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-forjahnMatthias: https://www.linkedin.com/in/matthias-braun-cloud-architect ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    36 Min.
  8. Zwischen Hype und Realität – Microsoft AI Tour Frankfurt

    11.11.2025 · BONUS

    Zwischen Hype und Realität – Microsoft AI Tour Frankfurt

    In dieser Sonderfolge von Die Cloud Optimizer geht’s zur Microsoft AI Tour nach Frankfurt - mit Gast Luise Freese, Microsoft MVP und Power-Platform-Architektin. Chris war live vor Ort, Matthias musste aus der Ferne zusehen und Luise bringt den Community-Spirit mit. Gemeinsam sprechen sie über: - den Wandel von KI-Vision zu echten Use Cases - das „Pilot Prison“ vieler Unternehmen - die Rückkehr der Infrastruktur als Fundament - und warum Azure Co-Pilot nicht immer die Antwort ist Luise erklärt, warum KI-Projekte oft an fehlenden Hausaufgaben scheitern und was helfen würde, endlich produktiv zu werden. Chris teilt seine Eindrücke vom Event, von der Keynote bis zur Expo, und Matthias zieht das Fazit: „Nächstes Jahr bin ich dabei.“ Kernthemen: - Microsoft AI Tour Frankfurt - Azure Infrastructure & Foundry - AI Use Cases & Pilot Prison - GitHub Co-Pilot, Azure Co-Pilot - Community & Lernkultur Gast: Luise FreeseBlog: m365princess.comGitHub: github.com/luisefreese 📩 Melde dich für unseren Substack-Newsletter an, um exklusive Inhalte zur Folge zu erhalten: https://podcastcloudoptimizer.substack.com/ 💬 Folge uns auf LinkedIn und diskutiere mit uns: Christian: LinkedIn Matthias: LinkedIn ⭐ Hat dir die Folge gefallen? Dann hinterlasse eine Bewertung und teile den Podcast mit deinem Netzwerk. Bis zur nächsten Episode!Chris und Matthias PS: Danke an Svenja für das großartige Intro und Outro! This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit podcastcloudoptimizer.substack.com

    44 Min.
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  • Erstellt von
    Christian Forjahn und Matthias Braun
  • Jahre aktiv
    2025 - 2026
  • Folgen
    29
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © Christian Forjahn und Matthias Braun
  • Sendungswebsite
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