DOAG VOICES

Various Experts & Special Interested IT-People
  • 5,0 (1)
  • TECHNOLOGIE
  • WÖCHENTLICH

Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.  Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.  Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a. https://www.doag.org/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  1. DOAG VOICES People – Low-Code im KI-Zeitalter: Niels de Bruijn über APEX, LLMs und die Zukunft der Entwicklung (Teil 2/3)

    VOR 2 TAGEN

    DOAG VOICES People – Low-Code im KI-Zeitalter: Niels de Bruijn über APEX, LLMs und die Zukunft der Entwicklung (Teil 2/3)

    In der zweiten von drei Folgen spricht Host Marcos López mit dem langjährigen APEX-Experten Niels de Bruijn über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Low-Code-Entwicklung mit Oracle APEX. Im Zentrum steht die Frage, wie sich KI bereits heute praktisch in Entwicklungsprojekten einsetzen lässt und welche Veränderungen sich daraus für Entwicklerinnen und Entwickler ergeben. Niels de Bruijn erklärt, wie APEX mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten kann – etwa für Code-Generierung, Dokumentation oder Chat-Assistenten innerhalb von Anwendungen. Ein Beispiel ist ein privates Projekt: eine APEX-App für einen digitalen Familienstammbaum, in der ein Chat-Assistent Fragen zu Verwandtschaftsbeziehungen beantworten kann. Darüber hinaus sprechen die beiden über die Zukunft der Entwicklungsarbeit. Wenn KI mehr Routineaufgaben übernimmt, rücken Architektur, Datenmodellierung und präzise fachliche Anforderungen stärker in den Mittelpunkt. Entwicklerinnen und Entwickler bleiben weiterhin verantwortlich für Qualität, Sicherheit und Governance. Auch strategische Fragen kommen zur Sprache: Welche Rolle spielt KI bei Plattformentscheidungen? Welche Missverständnisse gibt es rund um Low-Code und KI? Und warum bleiben Datenqualität und saubere Architektur entscheidend? Zum Abschluss geht es um die APEX-Community und die Bedeutung von Veranstaltungen wie der APEX Connect für Austausch, Inspiration und internationale Vernetzung. ––– Kapitelübersicht 00:00 – 00:51 Intro und kurzer Überblick über die Themen KI, Low-Code und Community 00:51 – 04:40 KI in Oracle APEX heute Niels de Bruijn erklärt, welche KI-Funktionen bereits heute in APEX-Projekten genutzt werden können und wie Plattformen mit externen Large-Language-Modellen zusammenarbeiten. 04:48 – 13:51 Praxisbeispiel Chat-Assistent Ein privates APEX-Projekt zeigt, wie natürliche Sprache genutzt werden kann, um Informationen aus Datenstrukturen wie einem Familienstammbaum intuitiv abzufragen. 14:07 – 22:48 Wie KI die Entwicklungsarbeit verändert Die Diskussion dreht sich darum, wie KI Routineaufgaben übernimmt und warum Architekturverständnis und konzeptionelles Denken wichtiger werden. 22:56 – 27:55 Plattformentscheidungen, Datenmodelle und Community Zum Abschluss des Gesprächs spricht Niels de Bruijn über KI als Faktor bei Technologieentscheidungen sowie über die Bedeutung von Community und Konferenzen für Innovation. 27:55 – 28:40 Podcast abonnieren und bewerten Marcos López bittet die Hörerinnen und Hörer, DOAG VOICES zu abonnieren, zu bewerten und weiterzuempfehlen. 28:40 – 30:07 Outro und Hinweis auf den dritten Teil der Gesprächsreihe ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. KI erweitert Low-Code-Plattformen deutlich. Large-Language-Modelle ermöglichen neue Funktionen wie Code-Assistenz oder Chat-basierte Anwendungen in APEX. 2. Die Rolle von EntwicklerInnen verändert sich. Konzeptionelles Denken, Datenmodellierung und Architektur werden wichtiger als das reine Schreiben von Code. 3. Community bleibt ein zentraler Innovationsfaktor. Konferenzen und persönliche Netzwerke fördern Austausch, neue Ideen und internationale Zusammenarbeit. ––– Mehr über Niels de Bruijn: https://www.linkedin.com/in/nielsdebruijn/ ––– Mehr über Marcos López: https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026 https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ ––– Bitte beachten: Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau! Tickets: https://meine.doag.org/events/apex-connect/shop/#tickets Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    30 Min.
  2. DOAG VOICES People – Low-Code mit Haltung: Niels de Bruijn über APEX, Community und unternehmerische Verantwortung (Teil 1 von 3)

    5. MÄRZ

    DOAG VOICES People – Low-Code mit Haltung: Niels de Bruijn über APEX, Community und unternehmerische Verantwortung (Teil 1 von 3)

    In dieser ersten von drei Folgen mit Niels de Bruijn spricht Host Marcos López mit dem APEX-Experten, Community-Akteur und Business Unit Manager Low Code bei Hyand über seinen Karrierewege, Plattformstrategien und die Entwicklung von Low-Code im Enterprise-Umfeld. Seit über zwei Jahrzehnten ist er in der Oracle- und APEX-Welt aktiv. Sein Weg führte ihn vom Informatikstudium in Utrecht über Projekte mit Oracle Portal bis zur Verantwortung für ein rund 40-köpfiges Low-Code-Team. Zielstrebigkeit, intrinsische Motivation und Community-Engagement prägen seinen Werdegang. Ein Schwerpunkt ist die strategische Einordnung von Low-Code-Plattformen: Wie wählt man aus über 250 Lösungen die passende? Welche Rolle spielen Governance, Integration, Lizenzmodelle und KI-Funktionalität? Und warum sieht Niels im Preis-Leistungs-Verhältnis von Oracle APEX ein zentrales Differenzierungsmerkmal? Zudem geht es um Flows for APEX, eine initiierte Open-Source-Erweiterung für BPMN-Workflows, die tausendfach genutzt wird. Auch APEX Lang und der Einfluss generativer KI auf Entwicklungsprozesse werden eingeordnet. Persönlich spricht Niels über Führungsverantwortung, das "Loslassen" im Management – und über eine selbst entwickelte iOS-App. Diese Episode ist der Auftakt einer dreiteiligen Reihe. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – Intro Auftakt der dreiteiligen Reihe mit Niels de Bruijn. 00:25 – Karriereweg zwischen Niederlanden und Deutschland Vom Studium in Utrecht über erste Oracle-Projekte bis zum Wechsel nach Deutschland. 05:45 – Vom Consultant zur Führungskraft Aufbau von Strukturen, Übergang ins Management und die Erkenntnis: Führung heißt vor allem "Loslassen". 09:41 – Low-Code im Unternehmenskontext Teamstruktur, Projektpraxis und die Einordnung von APEX im Technologieportfolio. 14:34 – Plattformauswahl mit System Über 250 Plattformen: Warum Kriterienkataloge, Gewichtungen und Governance entscheidend sind – und welche Rolle KI spielt. 18:43 – Preis-Leistung und Differenzierung Warum besonders das Verhältnis von Funktionsumfang zu Kosten hervorgehoben wird und wie sich APEX im Enterprise-Umfeld positioniert. 22:54 – Flows for APEX: Von der Idee zum Community-Projekt Von der Konferenzidee zur Open-Source-Erweiterung mit tausenden Downloads und wachsender Community. 26:30 – APEX 26.1, APEX Lang und KI API-basierte Entwicklung, Large Language Models und mögliche Produktivitätssprünge. 29:00 – Persönliche Projekte und Neugier Experimentelle KI-Anwendungen und die Motivation, Neues auszuprobieren. 29:55 – Outro Musik und Ausblick auf Teil 2. ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode 1. Low-Code-Plattformen müssen systematisch anhand klarer Kriterien bewertet werden – nicht anhand von Trends. 2. Preis-Leistung und Governance sind im Enterprise-Kontext oft wichtiger als reine Feature-Vielfalt. 3. KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern beschleunigen – insbesondere durch API-basierte Ansätze wie APEX Lang. ––– Mehr über Niels de Bruijn: https://www.linkedin.com/in/nielsdebruijn/ ––– Mehr über Marcos López: https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ ––– Niels erwähnte in der ersten von drei Folgen unter anderem diese Websites und Projekte: 1. https://www.hyand.com/ 2. https://lowcode.hyand.com/ 3. https://flowsforapex.org/ 4. https://www.oracle.com/apex/ 5. https://www.nielsdebr.com/snorebuzzer 6. https://apps.apple.com/za/app/snorebuzzer/id6758379944 --- Bitte beachten: Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau! Tickets: https://meine.doag.org/events/apex-connect/shop/#tickets Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    31 Min.
  3. DOAG VOICES DevLand – APIs, Verantwortung & Vielfalt in der Cloud

    3. MÄRZ

    DOAG VOICES DevLand – APIs, Verantwortung & Vielfalt in der Cloud

    APIs sind das Rückgrat moderner IT — und zugleich eine der größten Quellen für Komplexität, Sicherheitsrisiken und Missverständnisse. In dieser DOAG-VOICES-DevLand-Episode spricht Dave König mit Cloud- und API-Expertin Anna Klara Kneller über ihre Arbeit im API-Management eines großen Public-Sector-Projekts, darüber, warum erfolgreiche Schnittstellen vor allem Abstimmung zwischen Menschen erfordern — und weshalb Tools allein keine Probleme lösen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wann API-Gateways sinnvoll sind, wie Security, Governance und Dokumentation zusammenspielen und wie KI-Traffic sowie automatisierte Angriffe die Infrastruktur zunehmend belasten. Im Spiel "Tech or Myth?" geht es um reale Systemausfälle — und die Erkenntnis, wie schnell kleine Fehler globale Auswirkungen haben können. Außerdem berichtet Anna von ihrem Engagement für Women in Tech, internationalen Netzwerken und warum Vorbilder entscheidend sind, damit mehr junge Frauen den Weg in die IT finden. ––– Kapitelübersicht: 00:00–00:41 — Intro Musikalischer Auftakt und Begrüßung. 00:41–07:07 — Vorstellung & Werdegang Cloud-Karriere, API-Fokus und Women-in-Tech-Engagement. 07:07–17:05 — APIs & API-Management Gateways, Portale und Zusammenarbeit zwischen Producer- und Consumer-Teams. 17:05–27:40 — Architektur, Security & Komplexität Wann API-Management sinnvoll ist — und wann es Probleme schafft. 27:40–35:09 — Tech or Myth? Ratespiel über reale Tech-Katastrophen. 35:09–44:54 — KI-Traffic & Infrastruktur Neue Belastungen durch Crawling, Angriffe und Automatisierung. 44:54–50:24 — Women in Tech Netzwerke, Mentoring und Erfahrungen in der Branche. 50:24–53:46 — Karriere & Diversität Ratschläge für Nachwuchs und Bedeutung vielfältiger Teams. 53:46–54:23 — Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Gute APIs entstehen durch Kommunikation zwischen Teams — nicht durch Tools. 2. KI verändert bereits heute Infrastrukturkosten, Security-Risiken und Traffic-Muster. 3. Diversität verbessert Technologie, weil unterschiedliche Perspektiven bessere Lösungen ermöglichen. ––– Mehr über Anna Klara Kneller: https://www.linkedin.com/in/anna-klara-kneller/ ––– Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    54 Min.
  4. DOAG VOICES Future AI – Souveräne KI aus Deutschland: Wie DeutschlandGPT Datenschutz, Innovation und Alltag verbindet

    24. FEB.

    DOAG VOICES Future AI – Souveräne KI aus Deutschland: Wie DeutschlandGPT Datenschutz, Innovation und Alltag verbindet

    Künstliche Intelligenz ist im Alltag angekommen — doch zwischen Innovation und europäischem Datenschutz bestehen weiterhin Spannungsfelder. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Leonhard Benkert, CEO von DeutschlandGPT, über den Aufbau einer leistungsfähigen und zugleich datenschutzkonformen KI-Plattform aus Deutschland. Benkerts Hintergrund in der Bildungssoftware zeigt, warum Datenschutz und sensible Daten von Beginn an eine zentrale Rolle spielten. Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen: Sie wollen KI nutzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Dabei ist nicht die Technik das größte Hindernis, sondern die tatsächliche Nutzung im Arbeitsalltag. Fehlende Akzeptanz führt häufig dazu, dass erste KI-Projekte scheitern und neu gestartet werden müssen. DeutschlandGPT setzt deshalb auf eine Architektur, die Datenhaltung in Deutschland mit leistungsfähigen internationalen Modellen verbindet. Ziel ist eine Balance zwischen Qualität, Sicherheit und Nutzerfreundlichkeit. Gleichzeitig verfolgt die Plattform einen offenen Ansatz mit mehreren integrierten Modellen und Schnittstellen, um Unternehmen flexibel zu halten. Die Folge zeigt: Entscheidend für den Erfolg von KI sind weniger Modelle als Vertrauen, Integration in bestehende Prozesse und echte Nutzbarkeit. Wer verstehen möchte, wie souveräne KI-Lösungen in Europa entstehen können, erhält hier fundierte Einblicke und praxisnahe Perspektiven. ––– Kapitelübersicht 00:00–00:16 — Intro Musikalischer Auftakt und Begrüßung zur Folge. 00:16–04:58 — Vom Informatiker zum KI-Unternehmer Leonhard Benkert schildert seinen Weg von der Technik über Produktmanagement bis zur Arbeit an KI-Lernsoftware. 04:58–12:30 — Bildungssoftware als Ursprung von DeutschlandGPT Warum Datenschutz in Schulen und Behörden die Grundlage für eine sichere KI-Plattform bildete. 12:42–19:46 — Die Idee hinter DeutschlandGPT Wie Anfragen aus dem Mittelstand den Anstoß gaben, eine eigene KI-Lösung zu entwickeln. 19:52–24:04 — Feature-Strategie und Wettbewerb mit US-Anbietern Welche Funktionen Unternehmen wirklich brauchen — und warum Nutzerfreundlichkeit entscheidend ist. 24:04–29:12 — Spiel: Tech or Myth? Das Quizformat zu absurden oder überraschenden Tech-Ideen — inklusive warmer Abluft und bedruckbarer Kartoffeln. 29:24–38:07 — Warum KI-Projekte in Unternehmen scheitern Akzeptanzprobleme, Schatten-IT und die Bedeutung echter Integration in Arbeitsprozesse. 38:13–44:53 — Datenschutzarchitektur und Modellvielfalt Wie Datenhaltung in Deutschland und internationale KI-Modelle kombiniert werden. 45:01–52:00 — API, Integrationen und Entwickler-Use-Cases Wie Unternehmen eigene Anwendungen und Agenten auf Basis der Plattform bauen können. 52:15–55:50 — Spiel: Fakt oder Fiktion Ein humorvoller Faktencheck zu kuriosen Startup-Geschichten. 55:50–56:06 — Outro Abschluss der Folge und musikalischer Ausklang. ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Nutzerakzeptanz ist wichtiger als die reine Modellleistung. 2. Datenschutzkonforme KI erfordert Architektur — nicht nur Regeln. 3. Offene Plattformen erhöhen die Chance, dass Unternehmen KI wirklich einsetzen. --- Mehr über Leonhard Benkert: https://www.linkedin.com/in/leonhardbenkert/ --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de --- Mehr über die DOAG: https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ --- Den von Leonhard Benkert im Podcast besprochenen "Prompt-Optimierer" gibt es hier: https://www.deutschlandgpt.de/prompten-wie-ein-profi Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    56 Min.
  5. DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert

    17. FEB.

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Mirko Seifert

    Warum gute Anforderungen wichtiger sind als perfekte Modelle — und weshalb KI eher fragt als ersetzt. Künstliche Intelligenz verspricht enorme Produktivitätsschübe in der Softwareentwicklung — doch viele Probleme entstehen lange vor dem ersten Code. In dieser Folge spricht Host Dave König mit Unternehmer und Softwarearchitekt Mirko Seifert darüber, warum unklare Anforderungen, überladene Backlogs und falsche Prioritäten oft die eigentlichen Projektkiller sind — und wie KI hier sinnvoll unterstützen kann. Seifert erzählt von seinem Weg vom C64-Programmierer über die Forschung zu domänenspezifischen Sprachen bis zum Gründer zweier Tech-Firmen mit der Mission, bessere Software zu ermöglichen. Im Zentrum steht sein KI-gestütztes Tool, das Anforderungen nicht einfach generiert, sondern im Interview-Modus hinterfragt. „Selbst sehr intelligente Menschen vergessen Dinge — eine KI, die nachfragt, verändert Denkprozesse“, so Seifert. Gemeinsam diskutieren die beiden, ob KI Product Owner ersetzen kann, warum Jira trotz Kritik dominiert und weshalb Microservices im Zeitalter großer Sprachmodelle neue Vorteile haben könnten. Auch Architektur-Trends zwischen Monolith-Renaissance und Serverless-Vision sowie die wachsende Komplexität moderner Systeme stehen im Fokus. Ein besonderes Highlight ist das Spiel „Tech-or-Myth?“, bei dem zwei KI-generierte Geschichten gegeneinander antreten — eine wahr, eine erfunden. Dabei zeigt sich, wie schwer Realität und plausibel klingende Fiktion inzwischen zu unterscheiden sind. Diese Episode ist kein KI-Hype, sondern ein ehrlicher Blick darauf, wie Technologie Arbeit verändert, ohne sie automatisch zu vereinfachen. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – Intro DOAG VOICES FutureAI 00:16 – Vom C64 zur KI-Firma Seiferts Weg vom frühen Programmieren über Forschung bis zur Gründung von Beratungs- und Produktfirmen. 07:56 – Warum Anforderungen scheitern User Stories, Konflikte zwischen Fachbereichen und Entwicklung sowie typische Probleme im Requirements Engineering. 12:35 – KI im Interview-Modus Wie gezielte Rückfragen durch KI bessere Anforderungen ermöglichen und Denkprozesse erweitern. 18:18 – Kontext statt Halluzinationen Warum Projektwissen aus Tickets, Code und Dokumentation entscheidend für sinnvolle KI-Ergebnisse ist. 24:21 – Tech-or-Myth? – Das Spiel Zwei KI-Geschichten treten gegeneinander an — und zeigen, wie plausibel Fiktion wirken kann. 28:30 – Kann KI Product Owner ersetzen? Warum Priorisierung und Verantwortung weiterhin menschliche Aufgaben bleiben. 35:14 – Architektur neu gedacht Monolith, Microservices und Serverless im Spannungsfeld moderner Softwareentwicklung. 41:53 – Komplexität und DevOps-Realität Warum Infrastruktur und Teamrollen immer anspruchsvoller werden. 48:36 – Legacy vs. Greenfield Unterschiedliche Herausforderungen bei neuen Systemen und gewachsenen Codebasen. 51:24 – Outro DOAG VOICES FutureAI ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. KI verbessert Anforderungen vor allem durch Fragen — nicht durch fertige Antworten. 2. Softwareprobleme sind häufig organisatorisch, nicht technisch. 3. Architekturentscheidungen müssen künftig auch KI-Nutzbarkeit berücksichtigen. ––– Mehr über Mirko Seifert: https://www.linkedin.com/in/mirko-seifert/ --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de --- Mehr über die DOAG: https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ ––– Ein ganz besonderer Dank von Mirko Seifert geht an das ganze Team, das "hinter der Kamera" die lustig-spannenden Clips mit großem Erfolg realisiert. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    52 Min.
  6. DOAG VOICES DevLand – mit Dave König, Vanessa Schmitz und Markus Bernhart

    10. FEB.

    DOAG VOICES DevLand – mit Dave König, Vanessa Schmitz und Markus Bernhart

    Low-Code und No-Code sind längst kein Nischenthema mehr. In dieser DOAG-VOICES-Folge sprechen Dave König, Markus Bernhart und Vanessa Schmitz darüber, wie sich Softwareentwicklung aktuell neu erfindet – zwischen klassischen Pro-Code-Stacks, Citizen Developern, Plattformdenken und dem wachsenden Einfluss von KI. Markus Bernhart erklärt, warum Low-Code nicht als Ersatz, sondern als Erweiterung moderner Softwareentwicklung verstanden werden muss. Plattformen wie Mendix, OutSystems, Camunda oder Oracle APEX zeigen, dass deklarative und konfigurationsbasierte Ansätze heute produktionsreif sind – auch im Enterprise- und Behördenumfeld. Gleichzeitig wird deutlich: Governance, Security und klare Rollenmodelle bleiben unverzichtbar. Vanessa Schmitz gibt Einblicke in die Arbeit der Low-Code-Association und erläutert, warum gerade öffentliche Verwaltung, Mittelstand und Enterprise-IT von strukturiertem Low-Code-Einsatz profitieren können. Ziel ist nicht Schatten-IT, sondern kontrollierte, skalierbare Entwicklung mit klaren Leitplanken. Ein zentrales Thema ist das Zusammenspiel von Low-Code und KI. Vibe-Coding, Prompt-basierte Entwicklung und agentische Systeme eröffnen neue Möglichkeiten, werfen aber auch Fragen nach Wartbarkeit, Versionierung und Enterprise-Tauglichkeit auf. Die Diskussion zeigt: KI wird Low-Code nicht ersetzen, sondern verstärken. Abgerundet wird die Folge durch das Spiel „Tech- oder Myth-Facts?“, persönliche Einblicke und einen Blick auf die Zukunft der Softwareentwicklung zwischen Plattformen, Automatisierung und neuen Entwicklerrollen. ––– Kapitelübersicht: 00:00 • Intro Willkommen bei DOAG VOICES DevLand 00:30 • Vorstellung der Gäste Markus Bernhart und Vanessa Schmitz über ihre Rollen und Hintergründe. 03:19 • Was bedeutet Low-Code heute? Definitionen, Marktbewegungen und warum Abgrenzung immer schwieriger wird. 09:56 • Citizen Developer & neue Rollenbilder Zwischen Fachbereich, IT und professioneller Entwicklung. 15:34 • Governance, Security & Plattformdenken Warum Low-Code klare Regeln braucht – und sie liefern kann. 22:24 • Tech- oder Myth-Facts? Skurrile Tech-Geschichten zwischen Wahrheit und Legende. 26:44 • Low-Code trifft KI & Vibe-Coding Chancen, Grenzen und reale Enterprise-Erfahrungen. 35:04 • Die Low-Code-Association Ziele, Community-Arbeit und warum Vernetzung entscheidend ist. 43:40 • Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Low-Code ist keine Abkürzung, sondern eine moderne Form von Softwareengineering. 2. Citizen Developer brauchen Governance – Plattformen liefern dafür die Basis. 3. KI und Vibe-Coding entfalten ihren Mehrwert erst in Kombination mit Low-Code-Ansätzen. ––– Mehr über Markus Bernhart: https://www.linkedin.com/in/bernhart/ ––– Mehr über Vanessa Schmitz: https://www.linkedin.com/in/vanessa-schmitz-1b1bb3a2/ ––– Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ ––– Das Gespräch entstand während der großen Konferenzwoche der DOAG – mit vier Events vom 17. bis 21. November 2025 – im Nürnberger Kongresszentrum. Sämtliche Sessions der dort Vortragenden sind nachträglich mit einem entsprechenden On-demand-Ticket zum jeweiligen Event nachträglich aufrufbar. --- Das im Podcast besprochen Buch der Low-Code Association "Paradigmenwechsel Low-Code: Softwareentwicklung (fast) ohne Programmierung (KI – Best Practice in Industrie, Dienstleistung und Verwaltung)" (herausgegeben 2025) ist über den Buchhandel und bei vielen Online-Portalen erhältlich, z.B. Amazon: https://amzn.eu/d/09XaTmLY Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    44 Min.
  7. DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Benjamin Linnik

    3. FEB.

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Benjamin Linnik

    Künstliche Intelligenz wird oft als monolithische Lösung verstanden – dabei zeigt diese Folge eindrucksvoll, warum genau das zum Scheitern vieler Projekte führt. Host Dave König spricht mit Dr. Benjamin Linnik, promovierter Physiker und AI Tech Lead, über den realistischen Einsatz von KI in Unternehmen, die Rolle klassischer Data-Science-Methoden und warum technologische Demut heute wichtiger ist als jedes Buzzword. Ausgehend von Linniks Physik-Hintergrund wird deutlich: Modelle sind nie endgültig. Erkenntnisse sind immer vorläufig – genau wie KI-Systeme, die modular, austauschbar und anpassbar bleiben müssen. Statt teurem Fine-Tuning großer Sprachmodelle plädiert Linnik für pragmatische Ansätze wie Prompt-Engineering, Guardrails, RAG-Systeme und zunehmend MCP-basierte Schnittstellen. Im Fokus stehen Enterprise-Use-Cases wie Homologation, Regulierung und Wissensmanagement. Die Diskussion zeigt, warum nicht jedes Problem ein LLM braucht und weshalb einfache statistische Verfahren oft robuster, günstiger und besser wartbar sind. Gleichzeitig geht es um KI-Agenten, Automatisierungspotenziale und die Frage, wie Unternehmen ihre Fachlichkeit bewahren, ohne sich in technischer Komplexität zu verlieren. Abgerundet wird die Folge durch eine kritische Einordnung des EU AI Acts, Energie- und Nachhaltigkeitsaspekte moderner Rechenzentren sowie ein unterhaltsames Tech-O-Myth-Fact-Spiel, das die Grenzen zwischen Realität und KI-Halluzination sichtbar macht. ––– Kapitelübersicht: 0:00 – 0:16 Intro 0:16 – 4:21 • Vom Physiker zum AI Tech Lead Dr. Benjamin Linnik erklärt, warum ein Physikstudium kein Umweg, sondern eine ideale Grundlage für moderne KI- und Data-Science-Projekte ist. 4:34 – 12:36 • Physik, Modelle und datengetriebene Entscheidungen Warum datengetriebene Unternehmen im Kern wie physikalische Systeme funktionieren – und was Mathematik über Geschäftsprozesse verrät. 12:42 – 24:03 • Warum KI-Systeme nie statisch sein dürfen Ein Plädoyer für modulare, austauschbare Architekturen in einer Welt, in der sich Modelle schneller verändern als Organisationsstrukturen. 24:09 – 32:58 • Fine-Tuning, Prompting und Guardrails Weshalb teures Fine-Tuning oft die falsche Wahl ist und wie sich KI-Systeme durch kluges Prompting und Absicherung robuster betreiben lassen. 33:10 – 37:06 • Fachlichkeit, RAG und Enterprise-Use-Cases Wie Unternehmen Fachwissen nutzbar machen, ohne eigene Modelle zu trainieren – und warum RAG ein pragmatischer Zwischenschritt ist. 37:18 – 47:56 • KI-Agenten, MCP und lebende Systeme Von doppelter Datenhaltung zu agentischen Schnittstellen: Warum MCP klassische RAG-Architekturen ablöst und Systeme „lebendig“ macht. 48:11 – 54:03 • Tech-O-Myth-Facts & Energiefragen Ein spielerischer Realitätscheck zu KI-Mythen – inklusive überraschender Einblicke in Energieverbrauch, Rechenzentren und Nachhaltigkeit. 54:10 – 56:24 • EU AI Act, Ethik & Verantwortung Zwischen Regulierung und Innovation: Warum gute Gesetze Ziele definieren sollten – und nicht technische Lösungen vorschreiben. 56:24 – 56:44 Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Nicht jedes Problem braucht ein LLM – oft reichen robuste Data-Science-Methoden. 2. KI-Systeme müssen modular, austauschbar und auf schnellen Wandel ausgelegt sein. 3. Regulierung sollte Ziele definieren, nicht Innovation technisch festschreiben. ––– Mehr über Dr.Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benny587268/ --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de --- Mehr über die DOAG: https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. - 19. Mai | Heide Park Soltau https://datenbank.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    57 Min.
  8. DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl

    27. JAN.

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Melanie Sigl

    Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance. Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen. Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt. Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen. --- Kapitelübersicht: 00:00 – 00:16 | Intro Begrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI. 00:16 – 03:10 | Persönlicher Hintergrund Vorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung. 03:10 – 07:10 | Dissertation & Motivation Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale Forschungsfragen. 07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt Modellbau Warum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft komplexer ist als ihr Training. 11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von Zeitreihen Dynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer Zeitverläufe. 14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts? KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem Fortschritt. 16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNet Systematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße. 22:50 – 28:10 | Predictive Maintenance Industrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung. 28:10 – 33:45 | Cloud & Souveränität Cloud-native Services, hybride Szenarien und On-Prem-Alternativen. 33:45 – 39:20 | KI produktiv bringen Change-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine. 39:20 – 42:16 | Karriere & Lernen Persönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source. 42:16 – 42:36 | Outro Abschluss und Verabschiedung. --- Die Top 3 Learnings dieser Folge: 1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als dessen Training. Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von Transfer Learning. 2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl. Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte Modellentscheidungen. 3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema. Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung sind zentral für den produktiven Einsatz. --- Mehr über Dr. Melanie Sigl: https://www.linkedin.com/in/melanie-sigl/ --- Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de --- Mehr über die DOAG: https://www.doag.org --- Anstehende DOAG-Konferenzen: DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rust https://www.devland.eu/de/ APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau https://apex.doag.org/de/home/ CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau https://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

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