Entwicklerleben Raphael Jasjukaitis, Jan van Heesch

In der heutigen Episode von Entwicklerleben diskutieren Jan und Raphael verschiedene Aspekte des Stats ins Berufsleben als Junior Entwickler. Sie betonen die Bedeutung offener Kommunikation, konstruktives Feedback und proaktives Handeln. Es wird empfohlen, sich ein Gesamtverständnis bei neuen Jobs anzueignen und sich in Open-Source-Projekten zu engagieren. Sauberen Code schreiben und Tools wie GPT oder Copilot kritisch zu hinterfragen, sind weitere wichtige Punkte, die angesprochen werden. Letztendlich wird dazu ermutigt, sich ständig weiterzuentwickeln und Fehler als Lernchance zu betrachten.

In dieser Folge teilen Raphael und Jan persönliche Arbeitsstrategien und was sie tun um fokussiert arbeiten zu können. Dabei diskutieren sie über Produktivität, Ablenkungen und Musikpräferenzen. Auch die Unterschiede zwischen arbeiten von Zuhause und im Büro werden besprochen. Die beiden tauschen sich dabei auch darüber aus, wie sie ihre täglichen Aufgaben aufteilen und strukturieren. 

In dieser Folge tauchen Raphael und Jan tief in das Thema Open Source ein. Sie diskutieren aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen, die sich für Open-Source-Projekte und deren Entwickler ergeben. Ein zentraler Diskussionspunkt ist der Umgang mit Finanzierung und Unterstützung von Open-Source-Projekten, illustriert am Beispiel von Redis und dem Vue-Language-Server Volar.Die Diskussion erstreckt sich über verschiedene Aspekte, wie die Notwendigkeit von Sponsoring, den Umgang mit der Community und den Druck, der auf den Entwicklern lastet, um Projekte aktuell und unterstützt zu halten. Es wird betont, wie wichtig es ist, Open-Source-Entwickler zu unterstützen, sei es durch direktes Sponsoring, aktives Beitragen oder einfach durch Anerkennung ihrer Arbeit. Dabei wird auch die Rolle von Unternehmen angesprochen, die von Open-Source-Software profitieren und daher einen Beitrag leisten sollten. Die Konversation beleuchtet zudem die persönlichen Erfahrungen der Hosts mit Open Source, sowohl in Bezug auf die Beitragende als auch die Nutzung im beruflichen Kontext. Abschließend wird diskutiert, wie wichtig es ist, sorgfältig zu überlegen, welche Abhängigkeiten in Projekten eingebunden werden, und wann es sinnvoll sein kann, eigene Lösungen zu entwickeln, um langfristige Wartbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Für Themenvorschläge und oder Feedback könnt ihr uns gerne mailen an: podcast@entwicklerleben.de

In dieser Folge haben wir Laurent Meister, Partner IT & Privacy Law bei RSM Ebner Stolz, zu Gast und reden über Datenschutz (DSGVO), (Open Source-)Lizenzen und dem bald kommenden AI Act. Es gibt sicherlich deutlich spannendere und technischere Themen als Entwickler, kann dieses Wissen in der Praxis aber auch nicht schaden. Jura und Programmierung sind doch irgendwie näher miteinander verwandt, als man denkt. Viel Spaß bei dieser Folge ✌️
Lasst uns gerne mal Feedback zukommen – über Instagram, LinkedIn oder per E-Mail an podcast@entwicklerleben.de. Du möchtest gerne mit uns über ein Thema sprechen? Sehr gerne!
Laurents Profil auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lmeister/
Nachtrag: In der ersten Version war die Sound-Qualität z.T. schlecht. Das ist jetzt bestmöglich nachgearbeitet.

In dieser fesselnden Podcast-Episode von "Entwicklerleben" tauchen wir tief in die dynamische Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ein und erkunden ihre vielschichtigen Aspekte. Die Folge beginnt mit einer Einführung in die Schnelllebigkeit des AI-Marktes und diskutiert, wie sich der Hype um KI allmählich abflacht, um einer realistischeren Einschätzung ihrer Möglichkeiten und Grenzen Platz zu machen. Wir betrachten die praktische Anwendung von KI in aktuellen Projekten und werfen einen Blick auf die Zukunft der Softwareentwicklung, die stark von KI-Technologien beeinflusst wird.
Ein wichtiger Diskussionspunkt ist die Bedeutung von Erwartungsmanagement in der KI-Entwicklung und wie dies die Wahrnehmung und Akzeptanz von KI beeinflusst. Die Genialität von AI-Generierung wird ebenso beleuchtet wie die Herausforderungen und Limitationen von KI in umfangreichen Projekten. Besonders interessant ist die Spekulation über Apples potenzielle Rolle im AI-Markt und wie Tools wie Siri-Kopiloten und Sprachnachrichten die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, verändern könnten.
Die Episode geht auch auf die menschliche Seite der Technologie ein, indem sie die Bedeutung von Menschlichkeit in der Interaktion mit KI betont. Weiterhin wird diskutiert, ob Plattformen wie Stack Overflow durch fortschrittliche KI-Technologien überflüssig werden könnten und welche Rolle die technologische Infrastruktur in der Zukunft spielen wird. Ein Vergleich zwischen Webentwicklung und Hardware-Optimierung bietet Einblicke in unterschiedliche Ansätze zur Integration von KI, während das Segment über Cloud Computing den Hype und die anschließende Rückkehr zu grundlegenden Prinzipien des Cloud Computings beleuchtet.
Abschließend rundet eine tiefergehende AI-Diskussion, die sowohl bereits Gesagtes als auch Ungesagtes berücksichtigt, diese umfassende Episode ab. Dieser Podcast bietet sowohl Neulingen als auch erfahrenen Technologieenthusiasten wertvolle Einblicke in die komplexe und sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der Künstlichen Intelligenz.
(Danke GPT-4 für diese Beschreibung, die nicht ganz so passt, sich jedoch ganz gut liest. Deshalb dient das stets nur als erster Entwurf. Aber aus Demonstrationszwecken haben wir dies einfach mal so gelassen.)

In dieser Episode sprechen Raphael und Jan über Stress bei der Arbeit als Softwareentwickler. Dabei sprechen sie nicht nur über negativen, sondern auch über positiven Stress. Neben ihren eigenen Erfahrungen geben sie auch Tipps und Tricks, wie sie selbst mit solchen Situationen umgehen. Auch das Thema Bore-out und die daraus resultierenden Folgen kommen zur Sprache und Jan berichtet, wie er damit umgegangen ist.