programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

programmier.bar

Die programmier.bar lädt regelmäßig spannende Gäste aus der Welt der App- und Webentwicklung zum Gespräch ein. Es geht um neue Technologien, unsere liebsten Tools und unsere Erfahrungen aus dem Entwickler-Alltag mit all seinen Problemen und Lösungswegen.Euer Input ist uns wichtig! Schreibt uns eure Themenwünsche und Feedback per Mail an podcast@programmier.bar oder auf Discord (https://discord.gg/SvkGpjxSMe), LinkedIn (@programmier.bar), Bluesky (@programmier.bar), Instagram (@programmier.bar) oder Mastodon (@podcast@programmier.bar).Wir sind Full-Stack-Spieleentwickler bekannter Apps wie 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet und Word Blitz. https://www.programmier.bar/impressum

  1. News AI 11/26: US Regierung vs. Anthropic // Nano Banana 2 // GPT 4.5 // Autoresearch

    VOR 1 TAG

    News AI 11/26: US Regierung vs. Anthropic // Nano Banana 2 // GPT 4.5 // Autoresearch

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Wir suchen euch als Speaker:innen für die programmier.con 2026! Wenn ihr einen Vortrag halten möchtet, meldet euch hier: cfp.programmier.bar  Außerdem findet am 9. April unser nächstes programmier.bar Meetup in Bad Nauheim statt. Meldet euch jetzt kostenfrei an. In der Zwischenzeit trefft ihr die programmier.bar-Crew auch auf der DecompileD- und der DevLand-Konferenz. Habt ihr außerdem schon unsere Videopodcasts gesehen? Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify als Video ansehen. Themen dieser Folge im Schnelldurchlauf: GPT 5.4 & Computer UseNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash)US-Regierung vs. AnthropicOpenAI & Department of WarAutoResearch von Andrej KarpathyMehr dazu: In dieser Folge der programmier.bar AI News werfen wir einen Blick auf die rasanten Entwicklungen der letzten Tage. Während wir uns im Studio fragen, wie lange wir eigentlich noch selbst in die Tasten hauen dürfen, liefert OpenAI mit GPT 5.4 bereits das nächste Schwergewicht ab. Das Modell verspricht nicht nur einen massiven Kontext von einer Million Tokens, sondern bringt mit „native Computer Use“ und einer verbesserten Tool-Search Features mit, die das Zusammenspiel zwischen KI und Betriebssystem auf ein neues Level heben. Wir schauen uns an, was der OS World Benchmark über die Fähigkeiten verrät und wie die Integration in Excel und Google Spreadsheets euren Arbeitsalltag verändern könnte. Google schläft natürlich nicht und schickt Nano Banana 2 (alias Gemini 3.1 Flash) ins Rennen. Das Modell bietet die Qualität der Pro-Variante zum schmalen Flash-Preis und punktet vor allem durch eine beeindruckende Bildkonsistenz sowie die Integration der Google Bildersuche direkt im Prompt-Flow. Ob für schmale Banner im extremen 1:8-Format oder komplexe Bildbearbeitungen: Die Performance pro Credit wurde hier ordentlich nach oben geschraubt. Fabi teilt seine ersten Erfahrungen aus der Spieleentwicklung mit dem neuen Modell. Politisch wird es brisant: Die Auseinandersetzung zwischen der US-Regierung und Anthropic spitzt sich zu. Nachdem sich Anthropic-CEO Dario Amodei weigerte, ethische rote Linien bei autonomen Waffen und Massenüberwachung aufzugeben, stufte das Pentagon das Unternehmen kurzerhand als „Supply Chain Risk“ ein. Dass OpenAI in dieser Situation medienwirksam einsprang, sorgte nicht nur für eine Welle von Kündigungen der Pro-Abos, sondern auch für eine hitzige Debatte über die Verantwortung von KI-Labs gegenüber staatlichen Forderungen. Wir rekonstruieren die Chronologie der Ereignisse und diskutieren die Auswirkungen auf die Branche. Zum Abschluss schauen wir auf Andrej Karpathys neuestes Open-Source-Projekt: AutoResearch. Die Idee, KI-Agenten autonom Experimente durchführen und Trainingsskripte optimieren zu lassen, zeigt beeindruckende Ergebnisse. Innerhalb einer Nacht erzielten die Agenten Performance-Steigerungen, für die menschliche Researcher Monate bräuchten. Ein spannender Vorgeschmack

    50 Min.
  2. CTO-Special #39: Leon Stephan von Bling

    VOR 3 TAGEN

    CTO-Special #39: Leon Stephan von Bling

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Mit 13 startete Leon Stephan seine Tech-Laufbahn vor der Kamera: selbst gehostete Game-Server und Linux-Tipps für zehntausende Zuschauer:innen auf YouTube. Was damals einfach Leidenschaft war, wurde zur Grundlage für alles, was später folgte – IBM-Projekte, ein eigenes App-Studio in Berlin und schließlich die Idee für ein eigenes Produkt. Heute ist Leon CTO von Bling und baut dort eine App, die versucht, Hilfestellungen zu sämtlichen Lebensbereichen von Familien zu geben. Egal ob Bezahlkarten für Kinder, Anbindung von Schulen oder Mobilfunktarife von Familien. Im Gespräch mit Jan und Dennis berichtet Leon, wie er den Übergang vom gebootstrappten Dienstleister hin zur fremdfinanzierten Product-Company erlebt hat. Leon berichtet außerdem, wie das Team von Bling die Produktentwicklung strukturiert: projektbasierte „Speedboats“, die neue Features bauen, während parallel Teams das große Ganze weiterentwickeln. Auch die Frage, wann wie viel Finanz- und Produkt-Logik selbst implementiert wird, anstatt diese auszulagern, diskutieren die drei. Ein weiteres Kapitel in Leons Reise: die Übernahme von Finstep. Die Diskussion beleuchtet, warum dieses Thema finanzieller Bildung so gut in die Vision passt, wie die Integration technisch funktioniert und welche Lehren Leon beim Aufbau eines zweiten, diesmal fremdfinanzierten Unternehmens gezogen hat. Spoiler: Das Bootstrap-Mindset bleibt – inklusive konsequenter Nachverhandlung jedes einzelnen Vertrags. Und natürlich geht es um die großen CTO-Fragen: Wie wählt man Technologien aus, die auch wirklich alle Edge-Cases eines Produkts abdecken? Wie geht man Übernahmen von anderen Firmen an und welche Rolle wird AI dabei künftig spielen? Und wir hören, weshalb Leon seinem jüngeren Ich raten würde, öfter auf das Bauchgefühl zu hören. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 15 Min.
  3. News 10/26: Neuer npm Wurm // WebHaptics // LLM Arena // AGENTS.md // endowment.dev

    5. MÄRZ

    News 10/26: Neuer npm Wurm // WebHaptics // LLM Arena // AGENTS.md // endowment.dev

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Habt ihr unsere Videopodcasts schon gesehen? Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify als Video ansehen. Ihr wollt auf der programmier.con 2026 einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar  Außerdem finden am 5. März und 9. April wieder die beliebten programmier.bar Meetups in Bad Nauheim statt. Falls ihr da nicht könnt, trefft ihr uns auf der DecompileD- und der DevLand-Konferenz. In dieser Podcastfolge berichtet Garrelt von der neusten Welle der NPM-Supply-Chain-Angriffe rund um den Wurm „Shai-Hulud“. Die Angreifer:innen nutzen jetzt auch ollama und Agenten in IDEs. Spaßiger dagegen WebHaptics: Jan zeigt eine vorbildliche Library, die Vibrationen auf Webseiten ermöglicht – sogar auf iOS-Geräten. Welchen Trick es dafür braucht, erfahrt ihr in dieser Folge. Im Bereich KI stellt Dave „The Arena“ vor, eine Plattform, die AI-Modelle und Coding Agents nach Hype, Developer-Engagement und Sentiment bewertet. So lassen sich schnell Trends identifizieren und bewerten, welche Tools gerade besonders diskutiert oder geliebt werden. Weiter geht es mit der aktuellen Kontroverse rund um AGENTS.md-Dateien. Die Diskussion zeigt, dass automatisch generierte Dateien die Performance eines Agents eher verschlechtern können, während manuell erstellte, gezielt kuratierte Versionen besser performen können. Abschließend geben wir noch einen positiven Ausblick auf die Initiative Endowment.dev, die langfristige Finanzierung von Open-Source-Projekten über Stiftungserträge sicherstellen möchte. Eine nachhaltige Alternative zu einmaligen Spenden. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    43 Min.
  4. Deep Dive 202 – Playwright mit Garrelt Mock

    3. MÄRZ

    Deep Dive 202 – Playwright mit Garrelt Mock

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) In dieser Folge werfen Jan und Garrelt gemeinsam mit euch einen Blick auf Playwright, das End-to-End-Testing-Framework von Microsoft. Ihr erfahrt, wie Playwright das Testen von Webanwendungen vereinfacht, indem es Browser automatisiert steuert, Aktionen wie Klicks oder Texteingaben ausführt und gleichzeitig die Ergebnisse validiert. Wir klären, wie sich Playwright von Tools wie Cypress oder Puppeteer unterscheidet und welche Features wie Locators, Assertions oder das Recording von Testaktionen im Alltag wirklich helfen. Der Fokus liegt klar auf der Praxis: Wir besprechen, wie ihr End-to-End-Tests, Visual Regression Tests und Testdaten sinnvoll aufsetzt, wie parallele Testausführung funktioniert und wie ihr mit flaky Tests umgeht. Jan verarbeitet dabei ganz nebenbei seine Selenium-Traumata aus früheren Projekten – vielleicht kommt euch das bekannt vor. Gemeinsam diskutieren wir, wann End-to-End-Tests sinnvoll sind und welche Abwägungen zwischen Aufwand und Nutzen Entwickler:innen treffen sollten. Garrelt teilt Einblicke aus der Praxis bei Lotum, etwa wie Tests in CI/CD-Pipelines landen und wie man sie langfristig wartbar hält. Auch das Zusammenspiel von End-to-End- und Unit-Tests spielt dabei eine wichtige Rolle. Abschließend geben Jan und Garrelt praktische Tipps für den Einstieg in Playwright. von Installation und Setup bis zur Integration in bestehende Projekte. Die Folge schließt mit Empfehlungen für Visual Regression Tests und Überlegungen, wie Teams ihre Testinfrastruktur effizient gestalten, ohne bei der Qualitätssicherung Abstriche zu machen. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 9 Min.
  5. News 08/26: State of JS 2025 // WarcraftCN // WebMCP // AI Fatigue

    19. FEB.

    News 08/26: State of JS 2025 // WarcraftCN // WebMCP // AI Fatigue

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) Jetzt ganz neu in der programmier.bar: Videos! Ab sofort könnt ihr die News-Folgen auf YouTube und Spotify auch als Video ansehen. Ihr wollt auf der programmier.con 2026 einen Talk halten? Dann meldet euch jetzt unter: cfp.programmier.bar  Außerdem findet am 5. März und 9. April wieder die beliebten programmier.bar Meetups statt - und ihr könnt uns auf der DecompileD und der DevLand Konferenz treffen. Dennis berichtet in dieser Folge über den State of JavaScript Report. DieCrew diskutiert, wie sich Trends im JavaScript-Ökosystem entwickeln und vergleichen den Report mit ähnlichen Publikationen wie dem State of HTML. Besonders im Fokus stehen neue Tools und Frameworks wie Astro und Hono, die auf Performance und Portabilität setzen und bestehende Webstandards clever nutzen. Dave lebt aktuell seine Liebe zu World of Warcraft wieder aus und hat passend dazu ein neues UI Framework mitgebracht. Wir schauen uns WarcraftCN an! Anschließend geht es um WebMCP, ein Google-Projekt, das klassische MCP-Funktionalitäten auf Web-Client-Ebene bringt. Jan erklärt, wie Entwickler:innen damit AI-gestützte Funktionen direkt über Webseiten anbieten können, ohne eigene MCP-Server aufsetzen zu müssen. Die Diskussion beleuchtet sowohl deklarative als auch imperative APIs und die Herausforderungen beim Synchronisieren von UI und automatisierten Funktionsaufrufen. Die Crew bleibt dennoch skeptisch. Im weiteren Verlauf thematisiert Fabi das Thema AI-Fatigue und die wachsende Müdigkeit im Umgang mit generativer KI. Besonders der Unterschied zwischen menschlicher Kreativität und maschinell erzeugten Inhalten wird diskutiert: Review-Prozesse mit Menschen bringen noch echten Lerneffekt, während das ständige Anpassen von AI-generiertem Code oft wenig befriedigend ist. Auch die Frage von Ownership und Verantwortung im Umgang mit KI-generierten Outputs spielt eine zentrale Rolle. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube

    50 Min.
  6. Deep Dive 201 – Data-Aware Architecture mit Matthias Niehoff

    17. FEB.

    Deep Dive 201 – Data-Aware Architecture mit Matthias Niehoff

    Wie hat dir die Folge gefallen? Gut 👍 Schlecht 👎 (Keine Anmeldung erforderlich) In dieser Folge spricht Jan mit Matthias Niehoff über das Konzept der Data-Aware Architecture. Matthias, Head of Data und Principal Data Architect bei Codecentric, erklärt, dass es sich hierbei weniger um ein fest definiertes Architektur-Pattern handelt, sondern um einen Denkansatz: Daten von Anfang an in die Architekturprozesse einzubeziehen, insbesondere für analytische Zwecke, ohne dass die Entwickler:innen ihre Anwendungskomplexität unnötig erhöhen müssen. Die Methode hilft, die Nutzung von Daten strukturierter, nachvollziehbarer und verlässlicher zu gestalten, ohne interne Implementierungen unnötig zu überfrachten. Matthias geht detailliert darauf ein, wie Data-Aware Architecture in der Praxis aussieht: von der frühzeitigen Einbindung von Analytics-Teams über die Definition von Data Contracts bis hin zu Data Products, die als Schnittstellen zwischen Entwicklung und Datenkonsumenten fungieren. Ziel ist es, stabile, dokumentierte und validierbare Datenflüsse zu schaffen, die auch bei Änderungen im System konsistent bleiben. Dabei betont er die Bedeutung pragmatischer Lösungen statt Overengineering – große Tools oder Plattformen allein lösen das Kernproblem nicht, die Organisation und die Abstimmung zwischen Teams sind entscheiden. Besonders spannend wird es im Umgang mit Legacy-Systemen: Matthias beschreibt, wie man bestehende, oft veraltete Schnittstellen analysiert, Verantwortlichkeiten klärt und Schritt für Schritt Data Contracts implementiert - und das alles skalierbar. Abgerundet wird die Folge durch einen Blick auf die Rolle von KI im Kontext von Data-Aware Architecture. Matthias erläutert, wie KI-gestützte Tools die Datennutzung unterstützen können, zum Beispiel durch semantisches Kontext-Engineering oder als direkte Konsumenten von Daten. Schreibt uns! Schickt uns eure Themenwünsche und euer Feedback: podcast@programmier.bar Folgt uns! Bleibt auf dem Laufenden über zukünftige Folgen und virtuelle Meetups und beteiligt euch an Community-Diskussionen. Bluesky Instagram LinkedIn Meetup YouTube Musik: Hanimo

    1 Std. 1 Min.
4,8
von 5
200 Bewertungen

Info

Die programmier.bar lädt regelmäßig spannende Gäste aus der Welt der App- und Webentwicklung zum Gespräch ein. Es geht um neue Technologien, unsere liebsten Tools und unsere Erfahrungen aus dem Entwickler-Alltag mit all seinen Problemen und Lösungswegen.Euer Input ist uns wichtig! Schreibt uns eure Themenwünsche und Feedback per Mail an podcast@programmier.bar oder auf Discord (https://discord.gg/SvkGpjxSMe), LinkedIn (@programmier.bar), Bluesky (@programmier.bar), Instagram (@programmier.bar) oder Mastodon (@podcast@programmier.bar).Wir sind Full-Stack-Spieleentwickler bekannter Apps wie 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet und Word Blitz. https://www.programmier.bar/impressum

Das gefällt dir vielleicht auch