Smart Home Maker Podcast – Dein Talk übers smarte Zuhause 🏡

Der Smart Home Maker

Hier dreht sich alles um Home Assistant, ESPHome, DIY-Projekte und smarte Automationen. Ich nehme dich mit hinter die Kulissen meiner aktuellen Smart-Home-Experimente, teile Tipps, Hacks und Gedanken rund um vernetzte Technik – direkt aus meinem Alltag. Kein Schnickschnack, sondern ehrliche Einblicke, spannende Ideen und eine Prise Humor. 🎧 Jetzt abonnieren und dein Zuhause smarter machen! ## Mein Kanal auf YouTube: https://youtube.com/@the_smart_home_maker

  1. vor 4 Tagen

    Wie wir KI im Smart Home wirklich nutzen – Claude Code, n8n und Custom-UIs mit Lukas #28

    KI im Smart Home ist ein dickes Ding — aber was setzt man als Smart-Home-Builder wirklich ein? Lukas (hobbyblogging.de) und ich vergleichen unsere KI-Setups: was läuft lokal, was in der Cloud, wo bleibt n8n trotz LLMs unverzichtbar, und warum unsere Custom-UIs Schritt für Schritt vom Standard-Dashboard wegwachsen.  Themen u.a.: Wie wir AI-DevOps neben dem operativen Smart-Home-Betrieb trennenClaude Code/OpenCode + n8n als tägliche Werkzeuge — und warum sie nicht miteinander konkurrierenLokale vs. Cloud-LLMs: was wir anonymisieren, was wir bewusst rausgebenEigene UIs und APIs — der schleichende Abschied vom Standard-DashboardKI als Verstärker, nicht Ersatz: warum die persönliche Handschrift wichtiger wird Lukas' Blog: https://hobbyblogging.de Mein Blog: https://the-smart-home-maker.com KI im Smart Home: https://the-smart-home-maker.com/de/ki-smart-home/

    38 Min.

  2. 6. Juni

    Family Stress Score — wie mein Smart Home warnt, wenn meine Familie gestresst ist #27

    Manche Tage sind laut, kurz und alle haben den Kopf voll – und du merkst erst beim Abendessen, dass die Bude komplett auf 180 lief. Genau dafür habe ich in Home Assistant den Family Stress Score gebaut: sechs Sensoren, fusioniert in eine einzige Zahl von 0 bis 100. In dieser Folge erzähle ich, welche Signale ich kombiniere (Lautstärke, Lärm Spitzen, Bewegungsstress & mehr), wie die Werte gewichtet sind und warum eine einzige Zahl besser funktioniert als zehn Dashboards. 🎬 Den passenden Take dazu gibt's als Short auf YouTube: https://www.youtube.com/shorts/e3Y9X6Qnrlc Wenn dir Folgen wie diese gefallen: abonnieren, Folge teilen und auf https://the-smart-home-maker.com/de mehr entdecken

    8 Min.

  3. 7. Mai

    Das Ende der HA-Dashboards — meine Headless-These #26

    Ich sage jetzt etwas, das mich aus der Home Assistant Community werfen könnte: Das traditionelle Dashboard ist tot. Jahrelang haben wir YAML gehackt, mit Grid-Layouts gekämpft und Mushroom Cards optimiert, nur damit unser Zuhause auf dem Bildschirm okay aussieht. Aber während wir tief im Lovelace-Code waren, hat sich die Welt verändert. KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude und Bolt sind da — und sie haben das Standard-Dashboard obsolet gemacht. Home Assistant bleibt der Motor unter der Haube. Aber die Karosserie? Die baut bald jeder selbst — ohne wochenlangen CSS-Krieg. Das „Ende der Home Assistant Dashboards" ist kein Versagen der Plattform, es ist die Befreiung des Nutzers. Mehr dazu, inklusive Screenshot meines Prototyps im Blog: https://the-smart-home-maker.com/de/ist-das-das-ende-der-home-assistant-dashboards/ Bin ich zu radikal, oder ist das die Zukunft? Schreib mir deine Meinung — die YAML-Krieger und die UI-Träumer sind beide herzlich willkommen.

    4 Min.

  4. 15. Apr.

    Vom Karton zum KI-NVR - Frigate & Gesichtserkennung auf dem Intel N100 #25

    Ein Intel N100 Mini-PC, ein Google Coral TPU und Proxmox — mehr braucht es nicht für ein vollwertiges lokales NVR mit KI-Objekterkennung. In dieser Episode erläutere ich, wie ich Frigate auf einem 250€-Mini-PC zum Laufen gebracht habe: Von der Proxmox-Installation über  die Coral-Durchreichung bis zur Gesichtserkennung mit InsightFace. Blog-Post Link:  https://the-smart-home-maker.com/de/frigate-nvr-mit-gesichtserkennung-auf-intel-n100-komplettes-tutorial/

    15 Min.

  5. 5. Apr.

    Das Ende der Wühlkiste - Intelligentes Inventar-Management im Smart Home #24

    Hand aufs Herz: Wie viel Zeit verbringst du damit, in Kisten nach Bauteilen zu suchen, während du eigentlich mitten im Flow eines neuen Projekts sein willst? Ich hatte genug davon und habe meine KI-Assistentin Nova zur Lagerverwalterin befördert. In dieser Folge erkläre ich dir mein neues KI-gestütztes Inventarsystem. Wir gehen tief in den technischen Prozess: Foto & Erkennung: Wie GPT-4o Vision Bauteile identifiziert. Automatisierung: Der n8n-Workflow, der das Teil katalogisiert und den Lagerort zuweist. Projekt-Verknüpfung: Warum Nova weiß, welches Bauteil für welches YouTube-Video oder Blog-Projekt reserviert ist. Dashboard & Voice: Wie ich per Telegram oder Sprachbefehl in Sekunden erfahre, ob ich noch genug Sensoren auf Lager habe. Ob du nur Ordnung in deine Werkstatt bringen willst oder nach Inspiration für komplexe n8n-Workflows suchst – diese Folge ist für dich. Den kompletten Deep Dive und alle Screenshots vom System findest du im Blog:👉 https://the-smart-home-maker.com/de/ki-gestuetztes-inventarsystem-wie-nova-jede-komponente-in-meinem-smart-home-verfolgt/

    8 Min.

  6. 27. März

    Beyond Automation – Wie KI mein Zuhause zum Mitdenken bringt #23

    Stell dir vor, dein Haus reagiert nicht mehr nur auf Sensoren, sondern versteht den Kontext deiner Familie. In dieser Folge ziehe ich den Vorhang vor meiner neuesten Entwicklung hoch: Ich habe mein Smart Home mit einer eigenen KI-Architektur ausgestattet. Ich erkläre dir die zwei Säulen, auf denen alles ruht: AI DevOps: Wie ich Claude Code als meinen persönlichen Coding-Partner nutze, um n8n-Workflows und ESPHome-Configs zu schreiben. AI Living: Meine Assistentin Nova, die uns im Alltag via Telegram und Voice begleitet – vom Morning-Briefing bis zum KI-gestützten Inventar-Management. Das Highlight der Folge:Der „Heilige Gral“ des Smart Homes – maximale Intelligenz bei maximalem Datenschutz. Ich zeige dir, wie ich PII-Protection (Presidio) nutze, um persönliche Daten lokal zu anonymisieren, bevor sie überhaupt eine Cloud-KI erreichen. Alle Details & Diagramme zum Nachlesen:Ich habe die gesamte Architektur interaktiv für dich aufbereitet. Schau dir das „Gehirn“ meines Hauses hier im Detail an:👉 https://the-smart-home-maker.com/ai-powered-smart-home-architecture-how-my-home-thinks-for-itself/

    16 Min.

  7. 25. März

    Protokolle, Plattformen, Empfehlungen – Smart Home Beratung zum Nachhören #22

    Zigbee, Z-Wave, Matter, Thread, WiFi – und dann noch Home Assistant, HomeKit, Alexa, Google Home? In dieser Episode nehme ich dich mit durch den Dschungel der Smart Home Protokolle und Plattformen. Was passt zu Einsteigern, was zu Fortgeschrittenen? Ich erkläre die wichtigsten Unterschiede, teile meine ehrlichen Empfehlungen und sage dir, worauf du wirklich achten solltest.                                                                      Und wenn du danach deine persönliche Empfehlung willst: Mein kostenloser Smart Home Berater stellt dir ein paar Fragen und gibt dir eine individuelle Auswertung mit Radar-Charts und Plattform-Vergleich. 👉 Smart Home Berater: https://the-smart-home-maker.com/de/smart-home-berater/                                                                                                       🌐 https://the-smart-home-maker.com 💬 Fragen? Schreib mir direkt im Chat auf der Website

    32 Min.

  8. 25. März

    Smarte Kaffeetasse: Sinnvoll oder Spielerei? #21

    Braucht man wirklich eine Kaffeetasse mit Bluetooth und App-Anbindung? In dieser Episode gehe ich der Frage auf den Grund. Ich erzähle euch, wie ich meine neue smarte Kaffeetasse in Home Assistant integriert habe, warum sie im Winter sogar für Glühwein taugt und wie ich damit meinen Kaffeekonsum im Homeoffice tracke. Von der Temperatursteuerung bis zur Bluetooth-Proxy-Einbindung – ich teile meine ersten Erfahrungen mit diesem (vielleicht) unterschätzten Gadget. Website: https://the-smart-home-maker.com Smart Home Berater: https://the-smart-home-maker.com/smart-home-advisor/ YouTube: https://www.youtube.com/@the_smart_home_maker Instagram: https://instagram.com/the_smart_home_maker

    7 Min.
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