DOAG VOICES

Various Experts & Special Interested IT-People

Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.  Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.  Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a. https://www.doag.org/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

  1. vor 7 Std.

    KI in der Medizin: Wie Daten helfen und Menschen verantwortlich bleiben | DOAG VOICES FutureAI

    Hinter medizinischen Daten stehen Menschen und ihre Krankheitsgeschichten. Wie kann KI helfen, daraus Erkenntnisse für individuellere Behandlungen zu gewinnen? Und was braucht es, damit aus statistischen Mustern verlässliche Unterstützung wird? Dr. Benjamin Linnik spricht mit Dr. Raphael Kirchgäßner, Head of AI bei ISTEC, über dessen Forschung zu Brust- und Hautkrebs in den USA. Es geht um riesige Datenmengen, erklärbare Modelle und die Frage, wie sich biologische Zusammenhänge von technischen Störeinflüssen unterscheiden lassen. Zurück in Deutschland arbeitet Kirchgäßner an medizinischen Assistenzsystemen. Er erläutert, wie Fachliteratur und Patientenhistorien ärztliche Entscheidungen unterstützen können, welche Rolle Datenhoheit spielt und warum plausible Antworten allein nicht genügen. Auch Unternehmen können aus diesen Erfahrungen lernen: Lokale LLMs, geregelte Zugriffe und fachliche Evaluation schaffen Voraussetzungen für einen sinnvollen Einsatz. Eine Folge für alle, die KI entwickeln, einführen oder ihre Grenzen besser verstehen möchten. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – DOG VOICES FutureAI – Intro und Vorschau Die Edition FutureAI und erste Gedanken des Gastes eröffnen die Folge. 01:47 – Begrüßung und Vorstellung Raphael Kirchgäßner beschreibt seinen Weg von der Wirtschaftsinformatik zur Krebsforschung. 04:22 – Patientendaten und individuelle Therapien KI soll Unterschiede zwischen Patienten und mögliche Therapieansätze sichtbar machen. 09:50 – Modelle prüfen und Ergebnisse erklären Statistische Auffälligkeiten müssen biologisch eingeordnet und überprüft werden. 12:41 – Forschung zwischen USA und Deutschland Finanzierung, Einwilligung und das Tempo von Innovation stehen zur Diskussion. 19:26 – Ein medizinischer Copilot für Ärzte Fachliteratur und Patientenhistorien unterstützen die Arbeit an komplexen Fällen. 27:59 – Datenhoheit und Verarbeitung Kirchgäßner erläutert den Umgang des vorgestellten Systems mit Patientendaten. 29:46 – Lokale LLMs im Unternehmen Eigene Hardware, Modellverwaltung und geregelte Zugriffe werden zum Architekturthema. 40:31 – Bias, Kontext und klinische Evaluation Fachwissen hilft, relevante Informationen und Grenzen der Antworten zu erkennen. 48:51 – Aus Fehlern lernen Iterative Verbesserung und das Zusammenspiel spezialisierter Systeme eröffnen Perspektiven. 56:27 – Kritisches Denken bewahren Menschliche Urteilskraft bleibt für den verantwortungsvollen KI-Einsatz entscheidend. 59:19 – Verabschiedung und Outro KI Navigator 2026 Konferenzhinweis, Dank und Credits beschließen die Folge. ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Gute Modellwerte reichen nicht: Medizinische Erkenntnisse brauchen Erklärbarkeit und fachliche Validierung. 2. Datenhoheit entsteht durch Architektur: Verarbeitung, Speicherung und Zugriffe müssen bewusst gestaltet werden. 3. KI braucht kompetente Anwender: Sie kann Perspektiven erweitern, ersetzt aber weder kritisches Denken noch Verantwortung. ––– Mehr über Dr. Raphael Kirchgäßner: https://www.linkedin.com/in/dr-raphael-kirchg%C3%A4%C3%9Fner-43b6aa209/ Er ist Speaker auf der KI Navigator 2026: "Valmed Manager: The Backbone of an Award-Winning Certified Medical AI Platform" Agenda: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8767 ––– Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ | Tickets für KI Navigator: https://meine.doag.org/events/ki/shop/ European Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ | Für die DevLand im Europa-Park in Rust gibt es bis einschließlich 13. Januar 2027 Early-Bird-Tickets. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    KI in der Medizin: Wie Daten helfen und Menschen verantwortlich bleiben | DOAG VOICES FutureAI

  2. 27. Okt.

    Souveräne KI: Was kostet Unabhängigkeit – und was der Kontrollverlust? DOAG VOICES FutureAI

    Wer kontrolliert die Daten und wie leicht lässt sich ein Anbieter wechseln? Host Dr. Benjamin Linnik spricht mit Helmut Schindlwick und Michael Plaschke von Accenture darüber, wie digitale Souveränität im Unternehmensalltag konkret wird. Die Gäste stellen ein Werkzeug vor, das Anwendungen auf Cloud-Eignung, Compliance und technische Altlasten untersucht. Die Bewertung kann mit lokalen Sprachmodellen ohne Internetzugang erfolgen. Statische Analysen, KI und vorgegebene Regeln greifen ineinander; Belege aus Code und Anwendungsoberflächen sollen Ergebnisse nachvollziehbar machen. Hardware allein genügt dabei nicht: Betrieb, Energie, Personal und neue Prozesse gehören ebenso zur Rechnung wie die Risiken langfristiger Abhängigkeit. Welche Maßnahmen aus einem Assessment folgen, entscheidet das Unternehmen. Außerdem berichten die Gäste von Fallstricken der Entwicklung mit KI: unterschiedliche Wissensstände, zu viele Ideen und individuelle Schnittstellen. Sie erklären, warum dokumentierte Entscheidungen und geschützte Experimentierräume wichtig sind. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – Intro und Vorschau Der Auftakt gibt Einblicke in die Themen der Folge. 02:23 – Begrüßung und Gäste Benjamin Linnik stellt das Thema und die beiden Accenture-Experten vor. 05:50 – Warum souverän sein? Datenhoheit und Entscheidungsfreiheit stehen im Mittelpunkt. 07:49 – Kosten und Kontrollverlust Die Gäste wägen Investitionen, Betriebsaufwand und Abhängigkeiten ab. 13:02 – Vier Dimensionen Daten, Betrieb, Technologie und Recht bestimmen die Souveränität. 14:06 – Anwendungen bewerten Ein lokal betreibbares Werkzeug untersucht das Applikationsportfolio. 17:03 – Wie verlässlich bewertet KI? Vorgaben, statische Analysen und Modelltests strukturieren die Prüfung. 21:50 – Berichte mit Belegen Die Gäste erläutern Open Source, Premiumfunktionen und nachvollziehbare Befunde. 29:34 – Vom Befund zur Maßnahme Ziele und Prioritäten entscheiden über die nächsten Schritte. 34:24 – Fallstricke der Entwicklung Gemeinsamer Kontext, klare Ziele und passende Schnittstellen werden entscheidend. 40:35 – KI in Prozesse einbauen Es geht um Sicherheit, Zusammenarbeit und die KI Navigator. 45:23 – Freiräume zum Lernen Geschützte Spielwiesen sollen Innovation fördern und Berührungsängste abbauen. 50:56 – Fazit und Verabschiedung Benjamin bündelt den Nutzen des Werkzeugs; ab 52:18 folgen Dank und Podcast-Hinweise. 53:26 – Outro Die Folge endet mit den Produktionscredits. ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Souveränität braucht Abwägung: Datenhoheit, Betrieb, Anbieterwechsel und rechtlicher Rahmen gehören ebenso dazu wie Kosten und Kompetenzen. 2. KI-Assessments brauchen klare Regeln und Belege. Lokale Modelle ermöglichen Analysen, ohne Unternehmensdaten nach außen zu geben. 3. Erkenntnisse brauchen Umsetzung: Prioritäten, dokumentierte Entscheidungen und geschützte Lernräume helfen, KI im Unternehmen zu verankern. ––– Mehr über Helmut Schindlwick: https://www.linkedin.com/in/schindlwick/ Mehr über Michael Plaschke: https://www.linkedin.com/in/michael-plaschke/ Mehr über SWAO: https://accenture.github.io/SWAO/ Helmut Schindlwick und Michael Plaschke halten eine Keynote auf der KI Navigator 2026: "Souveräne KI: eingebaut, nicht aufgesetzt" | https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8785 ––– Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ | Tickets für KI Navigator: https://meine.doag.org/events/ki/shop/ European Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ | Für die DevLand im Europa-Park in Rust gibt es Early-Bird-Tickets bis einschließlich 13. Januar 2027. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    Souveräne KI: Was kostet Unabhängigkeit – und was der Kontrollverlust? DOAG VOICES FutureAI

  3. 27. Okt.

    Wenn KI den Code schreibt: Was müssen wir noch können?

    Code lässt sich delegieren. Doch wer versteht noch das System dahinter? Host Dr. Benjamin Linnik diskutiert mit Veit Heller von cyberwitchery, wie viel technisches Wissen beim Arbeiten mit KI unverzichtbar bleibt – und wo Entwickler loslassen können. An einem Praxisprojekt erklärt Heller, wie er KI-Agenten durch Sandboxes und eingeschränkte Zugriffsrechte absichert. Dabei wird deutlich: Ein Prompt allein ersetzt keine technischen Grenzen. Den Überblick über Architektur und Zusammenspiel der Komponenten müssen Menschen behalten. Außerdem geht es um kleine, klar umrissene Aufgaben und lokale Sprachmodelle: Wann reichen sie aus, welche Daten bleiben dadurch im eigenen Haus und wie lässt sich der Aufwand einordnen? Heller gibt auch einen Einblick in seine AI Architecture Katas für die KI Navigator. Zum Schluss wird es persönlich: Was verändert sich, wenn Entwickler zunehmend Agenten steuern? Die beiden sprechen über berufliche Identität, liegen gebliebene Aufgaben und die Erschöpfung durch ständige Kontextwechsel. ––– Kapitelübersicht 00:00 – Intro und Vorschau Der Auftakt stellt FutureAI und zentrale Gedanken des Gesprächs vor. 01:35 – Begrüßung und Vorstellung Benjamin Linnik begrüßt Veit Heller, der KI durch eigenes Bauen entzaubern will. 05:42 – Wie viel Verständnis braucht es? Die beiden diskutieren Detailwissen, Abstraktion und die Grenzen des Delegierens. 12:09 – KI-Agenten sicher betreiben Ein Praxisprojekt zeigt, warum Zugriffsrechte und Verantwortung zusammengehören. 18:09 – Technische Grenzen setzen Sandboxes und begrenzte Fähigkeiten sichern Agenten über Prompts hinaus ab. 22:37 – Kleine Aufgaben, klare Vorgaben Eng umrissene Aufträge helfen, KI gezielt als Werkzeug einzusetzen. 27:13 – Lokale Modelle im Alltag Die beiden beleuchten Einsatzmöglichkeiten, Datenkontrolle und Hardwarekosten. 34:25 – Vom Coden zum Problemlösen Delegieren verändert das Selbstverständnis und die Aufgaben von Entwicklern. 39:54 – Altlasten endlich angehen Tests, Refactoring und ungeliebte Aufgaben bieten Einstiegspunkte für KI-Agenten. 43:06 – Fokus statt Dauerwechsel Heller berichtet von Erschöpfung und seinem Umgang mit parallelen KI-Sessions. 46:56 – Routinen abgeben Rechnungen, Zeitzettel und wiederkehrende Arbeiten lassen sich automatisieren. 48:51 – Fazit und Verabschiedung Rückblick auf das Gespräch, Dank und Podcast-Hinweise führen zum Outro ab 50:22. ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Verständnis bleibt entscheidend: Wer KI sinnvoll beauftragen will, braucht Wissen über Architektur, Ziele und Zusammenhänge. 2. Sicherheit braucht technische Grenzen: Zugriffsrechte und Sandboxes müssen unerwünschte Aktionen begrenzen. 3. Klein anfangen lohnt sich: Klar definierte Aufgaben und passende lokale Modelle können entlasten; der eigene Fokus braucht dabei Schutz. ––– Mehr über Veit Heller: https://www.linkedin.com/in/veit-heller/ Erlebe Veit auf der KI Navigator 2026 mit "AI Architecture Katas: Learning by Building Small Models in Plain Python" am Mittwoch 18.11.2026 von 14:00 bis 14:45 Uhr im Raum Riga. Link: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8875 ––– Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ European Netsuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Für die DevLand im Europa-Park in Rust gibt es Early-Bird-Tickets bis einschließlich 13. Januar 2027. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    Wenn KI den Code schreibt: Was müssen wir noch können?

  4. 20. Okt.

    KI in der Medizin: Wie viel Vertrauen ist richtig? DOAG VOICES FutureAI mit Dave König und Sandra C. Signore

    KI kann bei der Auswertung medizinischer Bilder helfen, Hinweise auf seltene Erkrankungen liefern und Pflegekräfte bei der Dokumentation entlasten. Doch wann wird daraus ein echter Nutzen? In Folge 51 von DOAG VOICES, Edition FutureAI, spricht Dave König mit der Neurologin und Beraterin Dr. Sandra C. Signore über Chancen, Grenzen und das richtige Maß an Vertrauen. Ärzte, Pflegekräfte und Patienten haben unterschiedliche Anforderungen an KI. Signore erläutert, warum ein erfolgreicher Pilot noch keine Nutzung im Alltag garantiert. Gute Umsetzung braucht konkrete Ziele, Beteiligung und Feedback. Wer prüft Ergebnisse, wer entscheidet und wie bleiben fachliche Fähigkeiten erhalten? Datenschutz und Governance gehören für Signore von Anfang an dazu. Sie plädiert für kalibriertes Vertrauen: Chancen nutzen, ohne Fehler zu übersehen. Auch künstliche Empathie steht zur Diskussion: Chatbots können verständnisvoll antworten. Doch ist das echtes Mitgefühl? In "Tech or Myth" geht es um ein Sepsis-Frühwarnsystem und einen Chatbot, der beruhigte Patienten für gesund hält. Eine Geschichte ist wahr, die andere erfunden. ––– Kapitelübersicht: 00:00:00 DOAG VOICES FutureAI Intro inkl. Vorschau 00:01:31 Begrüßung und Vorstellung Sandra verbindet Neurologie mit KI-Beratung. 00:08:09 Gesundheitsfragen an KI Was suchen Patienten neben medizinischen Informationen? 00:13:37 Chancen und Verantwortung KI kann die Diagnostik unterstützen und ärztliche Aufgaben verändern. 00:18:41 Menschliche Urteilskraft Warum Fachwissen und eigene Fähigkeiten erhalten bleiben müssen. 00:26:53 Von der Neurologie zur KI Sandra erzählt von ihrem Weg in die Beratung. 00:32:11 Drei Perspektiven auf KI Ärzte, Pflegekräfte und Patienten haben unterschiedliche Bedürfnisse. 00:38:13 Ausblick auf den KI Navigator Sandra erläutert, warum technische Umsetzung allein nicht genügt. 00:40:39 Künstliche Empathie Ist die zugewandte Antwort eines Chatbots echtes Mitgefühl? 00:42:20 Bindung und Transparenz Das Gespräch beleuchtet emotionale Nähe zu KI und sensible Daten. 00:46:54 Tech or Myth Zwei Geschichten über medizinische KI: Eine ist wahr, eine erfunden. 00:51:08 Studien und Fehlalarme Wie lassen sich Ergebnisse bewerten und Fehler auffangen? 00:54:09 Erfolg und Vertrauen Nutzung, Feedback und Datenlücken prägen den Wert einer Anwendung. 00:59:51 Ethik und wirtschaftliche Interessen Wie findet verantwortungsvolle KI ihren Platz in Organisationen? 01:05:29 Abschluss und Verabschiedung Dave und Sandra schließen das Gespräch und laden zum Austausch ein. 01:07:13 DOAG VOICES FutureAI Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode 1. Vertrauen braucht ein Maß: KI sinnvoll nutzen, Ergebnisse prüfen und eigene fachliche Fähigkeiten erhalten. 2. Gute Anwendungen beginnen bei den Bedürfnissen von Ärzten, Pflegekräften und Patienten. Akzeptanz und Nutzung gehören zum Erfolg. 3. Governance gehört an den Anfang: Datenschutz, menschliche Kontrolle und klare Zuständigkeiten müssen Teil der Umsetzung sein. ––– Mehr über Dr. med. Sandra C. Signore, M.A.: https://www.linkedin.com/in/dr-med-sandra-c-signore-m-a-7a4550128/ Website: https://www.sandra-signore.com/ ––– Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: ENUD | European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Für die DevLand sind bis einschließlich 13. Januar 2027 Tickets mit einer Early-Bird-Rabattierung verfügbar. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    KI in der Medizin: Wie viel Vertrauen ist richtig? DOAG VOICES FutureAI mit Dave König und Sandra C. Signore

  5. 12. Okt.

    DevOps braucht Kultur – nicht nur Kubernetes | DOAG VOICES CloudTalk mit Dave König, Janosch Deurer und Stefan Möhrle

    DevOps beginnt mit Zusammenarbeit – doch wann helfen Kubernetes, Plattformteams und Automatisierung wirklich? In DOAG VOICES CloudTalk spricht Dave König mit den Corewire-Mitgründern Janosch Dezrer und Stefan Möhrle darüber, wie Entwicklung und Betrieb gemeinsam Verantwortung übernehmen. Kurze Feedbackzyklen und klare Schnittstellen sind wichtiger als das nächste Tool. Sie diskutieren den sinnvollen Einsatz von Containern, die Grenzen der Automatisierung und Beratung, die Wissen vermittelt und Teams selbstständig macht. Wie viel Unabhängigkeit braucht die Cloud? Container können Anbieterwechsel erleichtern; Komfort, Kosten und Entwicklungstempo bleiben Teil der Abwägung. In „Tech or Myth“ rätseln die Gäste über einen heimlich automatisierten Job und eine vermeintliche Cloud im Wohnzimmer. KI-Agenten im Betrieb und der Wert persönlicher Begegnungen runden das Gespräch ab. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – DOAG VOICES CoudTalk Intro-Trailer mit Vorschau 01:28 – Begrüßung und Gäste Dave stellt Janosch Steurer und Stefan Möhrle vor. 03:37 – KI-Vorstellung Humorvolle Porträts führen zu Prozessen und Automatisierung. 07:17 – DevOps als Kultur Kurze Feedbackzyklen verbinden Entwicklung und Betrieb. 14:00 – Plattformteams und Verantwortung Klare Schnittstellen sollen neue Silos verhindern. 17:24 – Kubernetes und Schulungen Firmengröße, Nutzen und Motivation bestimmen den Bedarf. 22:52 – Container oder virtuelle Maschine? Stabilität und Aufwand zählen mehr als Technologiedogmen. 25:17 – Steile Thesen im Check Kubernetes, manuelle Deployments und Autoscaling auf dem Prüfstand. 29:26 – Beratung ohne Abhängigkeit Wissenstransfer und frühes Feedback begrenzen unnötige Komplexität. 34:42 – Cloud-Souveränität Container erleichtern Migrationen; Unabhängigkeit hat ihren Preis. 40:02 – Tech or Myth Automatisierter Job oder Wohnzimmer-Cloud: Welche Geschichte stimmt? 45:29 – KI-Agenten im DevOps-Alltag Systemzugriffe, sensible Daten und Kosten stellen neue Anforderungen. 49:41 – Corewires Zukunft Langfristige Begleitung soll Teams zur eigenen Umsetzung befähigen. 53:29 – Community und persönlicher Austausch Meetups und Präsenztrainings schaffen Raum für gemeinsames Lernen. 59:02 – DOAG VOICES CloudTalk Outro-Trailer ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. DevOps braucht gemeinsame Verantwortung: Kultur, klare Schnittstellen und Feedback sind ebenso wichtig wie Werkzeuge. 2. Technik muss zum Bedarf passen: Kubernetes und Automatisierung lohnen sich, wenn ihr Nutzen die zusätzliche Komplexität rechtfertigt. 3. Souveränität beginnt vor dem Anbieterwechsel: Container erleichtern Migrationen; Tempo, Kosten und Abhängigkeiten müssen bewusst abgewogen werden. ––– Mehr über Janosch Deurer: https://www.linkedin.com/in/janosch-deurer/ ––– Mehr über Stefan Möhrle: https://www.linkedin.com/in/stefan-moehrle/ ––– Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: ENUD | European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Für die DevLand sind bis einschließlich 15. Januar 2027 Tickets mit einer Early-Bird-Rabattierung verfügbar. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    DevOps braucht Kultur – nicht nur Kubernetes | DOAG VOICES CloudTalk mit Dave König, Janosch Deurer und Stefan Möhrle

  6. 6. Okt.

    Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung

    Viele Unternehmen wollen KI einsetzen. Doch welche Daten sie dafür haben, wo diese liegen und wer sie verantwortet, bleibt oft unklar. In Folge 049 von DOAG VOICES – Edition DataWorld – spricht Dave König mit Matthias Jung von der ORDIX AG darüber, wie aus Daten tatsächlich Mehrwert entsteht. Matthias versteht Data Governance vor allem als Befähigung: Menschen sollen Daten finden, verstehen und sinnvoll nutzen können. Dafür braucht es Transparenz, Qualität und klare Zuständigkeiten. Ein Datenkatalog kann helfen; die organisatorische Arbeit übernimmt er nicht. Warum machen Dashboards ein Unternehmen noch nicht datengetrieben? Was fehlt einer Excel-Tapete, damit sie zum Handeln motiviert? Und welche Altlasten hinterlässt das wahllose Befüllen von Data Lakes? Das Gespräch verbindet Datenkultur und Data Storytelling mit Erfahrungen aus Unternehmen. In "Cloud Career Hot Takes" diskutieren die beiden in einem Frage-Antwort-Spiel provokante Thesen zu KI, Führungsverantwortung, Kubernetes und der Zukunft des DBA. Zum Abschluss geht es um Oracle, PostgreSQL und MySQL – und um die Frage, was Supportverträge und eigene Kompetenz für digitale Souveränität bedeuten. ––– Kapitelübersicht: 00:00 – DOAG VOICES DataWorld Intro inkl. Vorschau 02:08 – Willkommen und Matthias Jung Vom MySQL-Einstieg zur Verbindung von Technik und Unternehmensstrategie. 06:40 – Data Governance als Befähigung Was Menschen brauchen, um mit Daten Mehrwert zu schaffen. 11:41 – KI macht Datenprobleme sichtbar Neue Datenquellen verschärfen die Frage nach Qualität und Zuständigkeit. 16:06 – Transparenz im Datenchaos Datenkataloge und KI helfen beim Kuratieren, brauchen aber Verantwortliche. 19:24 – Was heißt datengetrieben? Warum Reports allein noch keine Entscheidungen auf Datenbasis schaffen. 22:05 – Kennzahlen mit Bedeutung Dashboards sollen Orientierung geben und Handlungen ermöglichen. 24:37 – Data Lakes und ihre Altlasten Warum Herkunft, Erhebungszweck und Löschfristen mitgedacht werden müssen. 29:32 – Cloud Career Hot Takes Provokante Thesen zu KI-Aktionismus, Datenkatalogen und Führungsverantwortung. 33:52 – Data Storytelling statt Zahlenflut Verständliche Datengeschichten helfen, Menschen zu erreichen. 36:32 – Datenbanken in Kubernetes Matthias erläutert Chancen und Grenzen des Betriebs in Containern. 38:09 – Wie sich die DBA-Rolle verändert Automatisierung eröffnet neue Aufgaben rund um Daten und Governance. 44:32 – Datenbankwahl und Souveränität Warum Kompetenz und Verantwortung über Feature-Vergleiche hinausgehen. 52:10 – DOAG VOICES DataWorld Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. Data Governance braucht Menschen, die Daten verstehen und Verantwortung übernehmen. 2. Kennzahlen schaffen erst Orientierung, wenn Bedeutung und Handlungsbezug klar sind. 3. Digitale Souveränität verlangt bewusste Entscheidungen über Betrieb, Kompetenz und Verantwortung. ––– Mehr über Matthias Jung: https://www.linkedin.com/in/matthias-jung-ordixag/ Matthias auf der DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung (17. - 19. November) im NCC in Nürnberg: "Vom Libero zum Spielmacher: Der DBA in der Data Governance": https://meine.doag.org/events/anwenderkonferenz/2026/agenda/agendaView.defaultView/#agendaId.8071 Der Blog von Matthias: https://blog.ordix.de/matthias-jung ––– Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: ENUD | European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/ KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Für die DevLand sind bis einschließlich 15. Januar 2027 Tickets mit einer Early-Bird-Rabattierung verfügbar. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung

  7. 29. Sept.

    Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag

    KI kann Sicherheitslücken aufspüren und beim Programmieren helfen. Doch was passiert, wenn dieselben Fähigkeiten auch Angriffe erleichtern? Sicherheitsforscher Franz Bettag berichtet Dr. Benjamin Linnik, wie er KI bei der Suche nach Schwachstellen einsetzt – und warum Unternehmen dabei ihren bestehenden Code nicht aus dem Blick verlieren sollten. Was sollten Unternehmen tun, wenn KI immer mehr Code schreibt? Bettag empfiehlt bewährte Entwicklungsmethoden wie testgetriebenes Arbeiten und rät, auch den über Jahre gewachsenen Bestandscode zu prüfen. Beide diskutieren zudem, weshalb leistungsfähige Modelle zugleich für Verteidiger und Angreifer interessant sind – und welche Schwierigkeiten Zugangsbeschränkungen für Sicherheitsprüfungen schaffen können. Das Gespräch führt von europäischen Rahmenbedingungen und lokal betriebenen Modellen bis zur praktischen Modellauswahl: Eigene Tests helfen Unternehmen zu beurteilen, welches Modell für welche Aufgabe gut genug und bezahlbar ist. Zum Schluss geht es darum, Fachwissen in gezielte Anweisungen für KI-Agenten zu übertragen und Ideen schneller umzusetzen. HINWEIS: Die Folge wurde am 3. September 2026 aufgenommen – dem Tag, an dem OpenAI GPT-6 Astra vorgestellt hat. Franz Bettag bezieht sich im Gespräch mehrmals auf die für diesen Tag angekündigte, aber zu diesem Zeitpunkt noch nicht realisierte Release. –– Kapitelübersicht: 00:00 – DOAG VOICES Intro mit Teaser, Folge 48, Edition FutureAI 00:55 – Franz Bettag und die Suche nach echten Sicherheitslücken Wie er KI für Schwachstellenmeldungen einsetzt und Fehlalarme vermeidet. 04:45 – Sicherer Code beginnt bei der Entwicklung Bettag spricht über Tests, KI-generierten Code und Risiken im Bestand. 09:20 – Mächtige Modelle, begrenzter Zugang Warum Sicherheitsforschung und der Schutz vor Missbrauch in Konflikt geraten können. 14:15 – Wie schnell verändert KI die Sicherheitslage? Die beiden sprechen über Fortschritte bei KI-Agenten und mögliche Folgen für Unternehmen. 19:17 – AGI, Regulierung und Europas Rolle Aus der technischen Debatte wird die Frage, wie Innovation gefördert werden kann. 25:34 – Modelle im eigenen Betrieb: Wie viel Vertrauen ist möglich? Es geht um Daten, Hosting, offene Modelle und mögliche Manipulationen. 31:45 – Prognosen und der passende Modelleinsatz Bettag und Linnik diskutieren Leistungsversprechen, Kosten und eigene Benchmarks. 39:00 – Unternehmenswissen für KI-Agenten nutzbar machen Warum gezielte Skills hilfreicher sein können als eine einzige große Anweisungsdatei. 42:45 – Von der Idee zur Umsetzung Ein Marketingbeispiel und Erfahrungen aus Hackerwettbewerben zeigen das Tempo der Veränderung. 46:51 – DOAG VOICES Outro, Folge 48, Edition FutureAI –– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. KI-generierter Code braucht klare Anforderungen und verlässliche Tests; bestehender Code verdient ebenfalls eine Sicherheitsprüfung. 2. Modellleistung und Kosten lassen sich am besten anhand eigener, überprüfbarer Aufgaben vergleichen. 3. KI-Agenten arbeiten gezielter, wenn sie für eine Aufgabe nur das relevante Fachwissen erhalten. –– Mehr über Franz Bettag: https://www.linkedin.com/in/franzbettag/ Franz Bettag spricht auf der KI Navigator 2026 (18. & 19. November) im NCC in Nürnberg: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8877 ––– Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden! DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September. DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag

  8. 24. Sept.

    Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino

    Warum scheitern KI-Projekte, obwohl die Technologie verfügbar ist? Dr. Benjamin Linnik spricht mit Udo Latino, Co-Founder von dUb IMPACT, darüber, wie aus Ideen messbare Wertschöpfung wird. Entscheidend sind drei Faktoren: Wertbeitrag, Daten und Menschen. Am Anfang steht ein reales Problem, das KI besser lösen kann als herkömmliche Mittel. Auch eine mäßige Datenlage ist kein Ausschlusskriterium. Wichtig sind ein passender Use Case und die frühe Beteiligung der Menschen im Unternehmen. Für den Mittelstand empfiehlt Latino kleine, sichtbare Schritte: Quick Wins sollen binnen sechs Monaten Ergebnisse liefern und ihre Investition spätestens nach eineinhalb Jahren einspielen. Linnik und Latino diskutieren dazu Beispiele aus Verwaltung und Support, AI First, laufende Kosten, Datenschutz, europäische Modelle und eine Methodik, die vom KI-Wunschzettel zur fundierten Handlungsempfehlung führt. --- Kapitelübersicht: 00:00 – DOAG VOICES FutureAI Intro 00:55 – Businessperspektive auf KI Wie dUb IMPACT KI in Wertschöpfung übersetzt. 03:14 – Wert, Daten und Menschen Drei Faktoren entscheiden über Erfolg oder Scheitern. 06:10 – Trotz Datenlücken startklar Warum verschlafene Digitalisierung KI nicht verhindert. 09:22 – Mit Quick Wins Vertrauen schaffen Kleine Leuchtturmprojekte begrenzen das Risiko. 12:36 – Unsichtbare Potenziale finden Oft steckt der größte Effekt in unscheinbaren Teilprozessen. 15:31 – KI als Verstärker Latino beschreibt hybride Jobs und ergänzte menschliche Arbeit. 18:42 – Mittelstand statt Silicon Valley Knappe Ressourcen verlangen eine realistische Strategie. 21:28 – Das richtige Problem lösen Voicebot und Support zeigen den Unterschied zwischen Technik und Wirkung. 24:03 – AI First trifft Realität Prozesse neu zu denken muss schrittweise gelingen. 29:07 – Kosten und ROI Auch laufende Ausgaben gehören in die Rechnung. 34:04 – Daten und Infrastruktur Cloud, eigene Systeme und europäische Modelle im Vergleich. 39:23 – Vom Wunschzettel zum Konzept Potenzialcheck, Design Sprint, Nutzertests und KPIs strukturieren die Auswahl. 45:09 – Praxis beim KI Navigator Fünf Referenzprojekte sollen Erfolge und Hürden zeigen. 47:45 – Fazit und Ausblick Jedes Unternehmen kann Daten- und KI-Unternehmen sein. 49:46 – DOAG VOICES FutureAI Outro ––– Die Top 3 Learnings dieser Episode: 1. KI-Projekte beginnen mit einem relevanten Problem, nicht mit einem Tool. 2. Quick Wins verbinden frühe Ergebnisse mit Beteiligung und Lernen. 3. Gute Entscheidungen berücksichtigen Daten, Menschen, Kosten, KPIs und ROI. ––– Mehr über Udo Latino: https://www.linkedin.com/in/udo-latino/ Udo Latino spricht auf der KI Navigator 2026 am 18. & 19. November im NCC in Nürnberg: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8701 ––– Mehr über Dr. Benjamin Linnik: https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/ ––– Mehr über die DOAG: https://www.doag.org ––– Anstehende DOAG-Konferenzen: KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/ ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden! DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/ Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September. DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027 https://www.devland.eu/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

    Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino
Alle anzeigen (54)

Info

Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.  Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.  Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a. https://www.doag.org/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Informationen

  • Erstellt von
    Various Experts & Special Interested IT-People
  • Jahre aktiv
    2025 - 2026
  • Folgen
    54
  • Bewertung
    Unbedenklich
  • Copyright
    © DOAG e.V.
  • Sendungswebsite
    DOAG VOICES

Das gefällt dir vielleicht auch