Kaum ist die letzte Haltestelle verlassen, steuert unser Bus schon die nächste an! 🚌ChatGPT, Copilot & Co. übernehmen Texte, Analysen, vielleicht bald auch immer mehr HR-Arbeit? Der Vorwurf lautet: Wir verlernen kritisches Denken und geben Verantwortung ab. Use it or loose it. Aber ist das wirklich so? 🧐Wir schauen gemeinsam genauer rein in die Studien. Und so gut sind viele von denen gar nicht. Trotzdem stellt sich für HR die Schlüsselfrage: Wie nutzen wir KI zur Entlastung, ohne dass Bequemlichkeit in geistige Verarmung kippt? Welche Kompetenzen müssen wir fördern, damit Führungskräfte und Mitarbeitende kreativ, kritisch und eigenständig bleiben? Hier noch die Literatur: Produktivität, Qualität und die Frage, ob KI wirklich "mehr bringt"Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2025). Generative KI am Werk. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. Dell'Acqua, F., McFowland III, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K. C., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2026). Navigieren an der gezackten technologischen Grenze: Feldexperimentelle Belege für die Auswirkungen von KI auf Produktivität und Qualität von Wissensarbeitern. Organisationswissenschaft. Online-Veröffentlichung vorantreiben. Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimentelle Belege zu den Produktivitätseffekten generativer künstlicher Intelligenz. Science, 381(6654), 187–192. Niederhoffer, K., Rosen Kellerman, G., Lee, A., Liebscher, A., Rapuano, K. & Hancock, J. T. (2025, 22. September). KI-generierte "Workslop" zerstört die Produktivität. Harvard Business Review. Kreativität - besserer Einzeloutput, aber weniger Vielfalt:Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative KI fördert die individuelle Kreativität, verringert aber die kollektive Vielfalt neuartiger Inhalte. Wissenschaftliche Fortschritte, 10(28), eadn5290. Entscheiden mit KI: Overreliance, Automation Bias und selektive ZustimmungAlon-Barkat, S., & Busuioc, M. (2023). Human-AI interactions in public sector decision making: “Automation bias” and “selective adherence” to algorithmic advice. Journal of Public Administration Research and Theory, 33(1), 153–169. Dietvorst, B. J., Simmons, J. P., & Massey, C. (2015). Algorithm aversion: People erroneously avoid algorithms after seeing them err. Journal of Experimental Psychology: General, 144(1), 114–126. Glickman, M., & Sharot, T. (2025). How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements. Nature Human Behaviour, 9(2), 345–359. Logg, J. M., Minson, J. A., & Moore, D. A. (2019). Algorithm appreciation: People prefer algorithmic to human judgment. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 151, 90–103. Neuere Arbeiten zeigen, dass nicht nur fehlerhafte, sondern gerade auch einschmeichelnde KI problematisch sein kann. Wenn KI Nutzer:innen bestätigt, statt ihnen zu widersprechen, kann das prosoziales Verhalten untergraben und Abhängigkeit fördern.Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., Yu, S., Han, D., & Jurafsky, D. (2026). Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. Science, 391(6792), eaec8352. Die soziale Kehrseite: Wie KI-Nutzung auf andere wirktReif, J. A., Larrick, R. P., & Soll, J. B. (2025). Evidence of a social evaluation penalty for using AI. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 122(19), e2426766122.Tang, P. M., Koopman, J., Mai, K. M., De Cremer, D., Zhang, J. H., Reynders, P., Ng, C. T. S., & Chen, I.-H. (2023). No person is an island: Unpacking the work and after-work consequences of interacting with artificial intelligence. Journal of Applied Psychology, 108(11), 1766–1789.