Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

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Drei Köpfe, über 50 Jahre Online-Marketing-Erfahrung, null Filter: Oguzhan, Raoul und Sebastjan nehmen sich jede Woche ein aktuelles Thema aus der Welt von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Marketing vor – und sagen, was sie wirklich denken. Kein Marketingsprech, keine diplomatischen Floskeln. Stattdessen: fundierte Einschätzungen, kontroverse Meinungen und die Insights, die ihr sonst nur hinter verschlossenen Türen hört. Für alle, die wissen wollen, was bei AI und Automation im Marketing gerade wirklich zählt – ungefiltert und auf den Punkt.zählt – ungefiltert und auf den Punkt.

  1. vor 1 Tag

    PowerPoint ist tot! Aber kann KI auch wirklich überzeugen?

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing PowerPoint ist tot! Oder zumindest bekommt das klassische Folienschieben gerade ordentlich Konkurrenz. KI-Tools erstellen mittlerweile in wenigen Minuten ganze Präsentationen, die auch noch ziemlich gut aussehen. Aber wenn plötzlich jeder perfekte Slides bauen kann, womit hebt man sich dann überhaupt noch ab? In dieser Folge dreht sich alles um KI-generierte Präsentationen. Raoul und Sebastjan diskutieren darüber, ob PowerPoint bald ausgedient hat, wie Tools wie Gamma, Canva und ChatGPT die Präsentationserstellung verändern und warum eine optisch perfekte Präsentation noch lange keine gute Präsentation ist. Außerdem teilen wir unsere eigenen Erfahrungen mit KI-generierten Pitchdecks und sprechen darüber, wo KI tatsächlich Zeit spart, warum viele Präsentationen trotzdem verdächtig ähnlich aussehen und welche Rolle Kreativität, Persönlichkeit und Storytelling in Zukunft noch spielen. in der heutigen Runde „Spot the Slop“ geht es um fragwürdige Studien, KI-generierte Inhalte und die Frage, welchen Quellen man überhaupt noch vertrauen kann. Zum Schluss muss Sebastjan beim „Hot Take Roulette“ spontan verraten, welche Zukunft er PowerPoint wirklich zutraut. Was meint ihr: Würdet ihr heute noch eine Präsentation komplett selbst bauen oder übernimmt das bei euch längst die KI? Schreibt es uns in die Kommentare! Abonniert Buzzsozial, damit ihr keine neue Folge verpasst! Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps: 00:00 – Intro: Ist PowerPoint tot? 02:15 – Spot the Slop: KI-Content und fragwürdige Quellen 06:40 – Wenn KI-generierte Inhalte die Quellenprüfung erschweren 09:47 – PowerPoint vs. KI: Das Streitgespräch 11:31 – Warum eine gute Präsentation mehr als Design braucht 14:03 – Kreativität, Persönlichkeit und Storytelling 17:17 – KI-Präsentationen bearbeiten und Zahlen überprüfen 21:49 – Wie hebt man sich mit Präsentationen noch ab? 25:05 – Übernehmen KI-Avatare bald unsere Vorträge? 29:24 – KI-Pitchdeck oder selbst gemachte Präsentation? 34:22 – Hot Take Roulette 37:59 – Warum weniger Slides manchmal mehr sind Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: PowerPoint: https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-365/powerpoint Gamma: https://gamma.app/ Canva: https://www.canva.com/ ChatGPT: https://chatgpt.com/ Claude: https://claude.ai/ Claude Code: https://claude.com/de/product/claude-code Google Sheets: https://workspace.google.com/products/sheets/ Microsoft Excel: https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-365/excel Erwähnte Studie: Canva – The Presentation Paradox (91 % nutzen monatlich KI zur Erstellung von Präsentationsfolien): https://www.canva.com/newsroom/news/ai-presentation-study/ #Buzzsozial #KI #PowerPoint #Automation

  2. 12. Okt.

    KI-Agenten ohne Feierabend: Was ChatGPT Dots & Co. wirklich können

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing KI-Agenten haben jetzt offiziell keinen Feierabend mehr! Sie lesen deine Mails, organisieren deinen Kalender und arbeiten im Hintergrund weiter, während du längst etwas anderes machst. Aber wie viel Kontrolle sollte man eigentlich an seine KI abgeben? In dieser Folge dreht sich alles um Always-on AI Agents. Wir sprechen darüber, was ChatGPT Dots, OpenClaw & Co. wirklich können, warum KI-Agenten gerade so viel einfacher zugänglich werden und wie sich dadurch unser Arbeitsalltag verändert. Außerdem teilen wir unsere eigenen Erfahrungen: Raoul hat einem KI-Agenten kurzerhand die komplette Verantwortung übertragen, während Sebastjan erzählt, wie er Claude und OpenClaw gegeneinander ausgespielt hat. Wir diskutieren, welche Aufgaben man Agenten bedenkenlos überlassen kann, wo Datenschutz und Sicherheit zum Problem werden und warum die Abhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern ziemlich teuer werden könnte. Und natürlich geht es auch um die wirklich wichtigen Fragen: Ist Token-Maxing schon eine Sucht? Brauchen wir bald überhaupt noch Menschen, die E-Mails zwischen zwei KI-Agenten hin und her schicken? Und was passiert, wenn der eigene Agent plötzlich mehr arbeitet als man selbst? Zum Abschluss spielen wir dann auch wieder eines unserer lustigen Games. Wenn ihr selbst Fragen oder Themen habt, die wir unbedingt mal im Detail auseinandernehmen sollten, schreibt sie uns in die Kommentare! Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps: 00:00 – Zeitumstellung, Token-Maxing & KI ohne Feierabend 00:12 – Intro: Always-on Agents & die neue Generation der KI-Assistenten 01:20 – OpenClaw, ChatGPT Dots & Co.: Was hat sich verändert? 03:32 – Automations of the Week 04:26 – Token-Maxing: Ein KI-Agent übernimmt ein komplettes SEO-Projekt 08:08 – Claude vs. OpenClaw: Wenn KI plötzlich Nein sagt 11:06 – Was unterscheidet Always-on Agents von normalem ChatGPT? 13:10 – Sicherheit, Datenschutz & wie viel Zugriff zu viel ist 15:28 – KI-Agenten im Alltag: E-Mails, Verträge & Automatisierungen 17:31 – Produktivität ohne Ende: Wann wird KI zum Stressfaktor? 19:35 – Die versteckten Kosten von KI-Agenten 23:18 – Vendor Lock-in: Wie abhängig machen uns KI-Anbieter? 24:50 – Hat bald jeder einen persönlichen KI-Assistenten? 26:45 – Autounfall, Versicherung & KI als persönlicher Problemlöser 28:10 – Wenn zwei KI-Agenten lieber direkt miteinander reden sollten 30:04 – Game: Ship It or Skip It? 34:02 – Outro Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: ChatGPT https://chatgpt.com/ Claude https://claude.ai/ Google Gemini https://gemini.google.com/ BuzzView https://buzzview.ai/ Buzzmatic Automation Engine https://buzzmatic.com/more-buzz/automation-engine Shopware https://www.shopware.com/ #AI #AIAgents #Automation #ChatGPT #Buzzsozial

  3. 6. Okt.

    KI verändert Marketing: Welche Skills jetzt zählen

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing 46 % weniger Einsteigerjobs als noch 2019. Und Marketing gehört zu den Bereichen, die besonders stark verloren haben. Was muss ein Marketer 2027 also können, wenn KI immer mehr Aufgaben übernimmt? In dieser Folge sprechen wir darüber, welche Skills in den nächsten Jahren wirklich relevant werden. Von Domain Judgment und Capability Mapping über Context Engineering bis hin zu Prototyping und der Frage, wann KI überhaupt das richtige Werkzeug ist. Denn nur weil KI inzwischen Texte, Landingpages, Reports und Automatisierungen bauen kann, heißt das noch lange nicht, dass das Ergebnis auch gut ist. Wenn alle dieselben Modelle für dieselben Aufgaben nutzen, wird Durchschnitt extrem billig. Umso wichtiger wird es zu wissen, wo KI stark ist, wo sie Fehler macht und wann menschliches Urteilsvermögen, Erfahrung und Geschmack den Unterschied machen. Neben unserem Game der Woche "Automation of the Week" sprechen wir außerdem darüber, warum Marketer ihre eigenen KI-Skills und Workflows aufbauen sollten, weshalb Juniors trotz AI weiterhin wichtig bleiben und warum tägliches Lernen wahrscheinlich einer der wichtigsten Skills überhaupt wird. Zum Abschluss gibt es ein neues Game: „Next Level, C-Level“. Sebastian muss als Mitarbeiter drei Ideen so pitchen, dass der CEO das Budget freigibt. Unter anderem 100.000 € für Context Engineering. Wenn ihr selbst einen Skill habt, der 2027 auf keinen Fall fehlen darf, schreibt ihn uns in die Kommentare! Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps: 00:00 – Raoul als Trainee & Sebastians erster Eindruck 00:37 – Intro: 46 % weniger Einsteigerjobs 02:28 – Automation of the Week 03:14 – KI-gestützter Page Monitor 04:36 – Welche Tools braucht man eigentlich noch? 06:56 – Welche Skills brauchen Marketer 2027? 07:30 – Domain Judgment: Fachwissen bleibt entscheidend 11:00 – Wenn KI alles gleich klingen lässt 13:14 – Capability Mapping: Was sollte KI überhaupt übernehmen? 16:15 – Welches Modell für welche Aufgabe? 18:07 – Wenn KI fachlich richtig, aber sprachlich komplett danebenliegt 18:48 – Context & Harness Management 20:44 – KI wie einen Trainee einarbeiten 22:09 – Unternehmenswissen mit KI erhalten 23:31 – Prototyping & Automatisierungen für Marketer 25:11 – Was bedeutet das für Juniors und Berufseinsteiger? 26:13 – Warum tägliches Lernen Pflicht wird 28:34 – Neue Chancen erkennen, bevor es alle anderen tun 30:16 – Wird „Taste“ zum wichtigsten Marketing-Skill? 32:00 – Game: Next Level, C-Level 32:46 – 100.000 € für Context Engineering pitchen 32:53 – Warum trotz AI noch Juniors einstellen? 34:18 – Produktdaten statt Landingpages? 34:42 – Outro #AI #Marketing #Automation #FutureOfWork #Buzzsozial

  4. 28. Sept.

    Citation Building vs. Linkbuilding: Die neue Königsdisziplin im KI-Marketing

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing 85 % aller Markennennungen in KI-Antworten kommen nicht von der eigenen Website, sondern von Drittquellen! Ist Citation Building damit die neue Königsdisziplin im Marketing oder einfach nur das gute alte Linkbuilding in einem neuen Gewand? In dieser Folge dreht sich alles um die Sichtbarkeit in LLMs und KI-Suchmaschinen. Wir sprechen darüber, warum einfache Markennennungen heute oft schon mehr wiegen als klassische Do-Follow-Links, welche Rolle Vergleichsseiten, YouTube und Reddit spielen und warum „Freshness“ in der KI-Welt ein extrem mächtiger Hebel ist. Außerdem teilen wir unsere aktuellen Automatisierungs-Highlights aus dem Marketing-Alltag und zeigen, wo KI euch jetzt schon extrem viel Zeit spart. Zum krönenden Abschluss spielen wir noch unser neues Game: „Tot, Zombie oder Quick-Lebendig?“. Wenn ihr selbst Fragen oder Themen habt, die wir unbedingt mal im Detail auseinandernehmen sollten, schreibt sie uns in die Kommentare! Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps: 00:00 – Der Oldtimer im Keller & Berghain-Anekdoten 03:18 – Intro & Automations of the Week 03:51 – Google Dashboards auditen & KI-Reporting 06:12 – Keyword Targeting & Kannibalisierung mit KI lösen 07:25 – Ist die eigene Website überhaupt noch was wert? 11:03 – Citation Building vs. Linkbuilding: Wo liegt der Unterschied? 13:38 – KI-Strategie: Auf welchen Partys musst du wirklich sein? 19:30 – Was im Citation Building aktuell am besten funktioniert 21:37 – Sentiment-Lücken mit Citations gezielt schließen 25:11 – Vergleiche auf der eigenen Website: Sinnvoll oder Hölle? 26:09 – Der Faktor „Freshness“ in KI-Antworten 31:07 – Game: Tot, Zombie oder Quick-Lebendig? 36:25 – Outro Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: ChatGPT https://chatgpt.com/ Google Gemini https://gemini.google.com/ Claude https://claude.ai/ BuzzView https://buzzview.ai/ Looker Studio (ehem. Google Data Studio) https://lookerstudio.google.com/ LinkedIn https://www.linkedin.com/ Reddit https://www.reddit.com/ YouTube https://www.youtube.com/ #AI #CitationBuilding #SEO #Automation #Buzzsozial

  5. 21. Sept.

    AI im E-Commerce: Diese Automatisierungen laufen wirklich

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Welche Automatisierungen bringen im E-Commerce wirklich etwas? In dieser Folge sprechen wir über Prozesse, die bei uns oder unseren Kunden tatsächlich laufen. Von Monitoring und Warenkorbabbrechern bis zu Produktfeeds, dynamischen Inhalten und AI-generierten Visuals. Außerdem geht es darum, wie sich Konkurrenz und Social Media automatisiert beobachten lassen und wo AI zwar viel übernehmen kann, am Ende aber trotzdem ein Mensch entscheiden sollte. Zum krönenden Abschluss spielen wir noch eines unserer lustigen Games: „Prompt oder Praktikant?“. Wenn ihr selbst eine E-Commerce-Automatisierung habt, die wir vergessen haben, schreibt sie uns. Vielleicht machen wir daraus die nächste Folge. Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps 00:00 – Der etwas holprige Start 00:26 – Intro: Automation im E-Commerce 02:32 – Spot the Slop: Unser AI-Slop der Woche 05:17 – Welche E-Commerce-Automatisierungen bringen wirklich etwas? 06:01 – Monitoring: Probleme erkennen, bevor Umsatz verloren geht 08:21 – Warenkorbabbrecher & personalisierte Empfehlungen 10:52 – Out-of-Stock-Produkte richtig behandeln 12:54 – Produktfeeds mit AI skalieren 14:45 – Produktdaten, Reviews & automatisierte Kategorieseiten 17:06 – Dynamische Customer Journeys, CTAs & Angebote 19:48 – AI für Produktbilder und Videos 22:38 – Competitive Intelligence automatisieren 25:36 – Social Monitoring für TikTok, Instagram & Co. 27:47 – Prompt oder Praktikant? 30:56 – Outro Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: ChatGPT https://chatgpt.com/ Google Gemini https://gemini.google.com/ Claude https://claude.ai/ LinkedIn https://www.linkedin.com/ Schema.org https://schema.org/ Meta Ads https://www.facebook.com/business/ads YouTube https://www.youtube.com/ Instagram https://www.instagram.com/ TikTok https://www.tiktok.com/ Chrome Web Store https://chromewebstore.google.com/ Buzzview https://buzzview.ai/ #AI #Ecommerce #Automation #Marketing #Buzzsozial

  6. 14. Sept.

    KI im E-Commerce: Sichtbar sein reicht nicht mehr

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Diese Woche ist Oguzhan wieder zurück und die Buzzsozial-OGs sind wieder vereint! Wuhuuuu! Und weil das offenbar noch nicht genug Comeback-Energie war, haben wir der Folge direkt einen neuen Jingle verpasst. ;) Diese Woche sprechen wir über KI im E-Commerce und darüber, wie KI unser Kaufverhalten verändert. 64 % der Online-Shopper nutzen laut einer aktuellen Studie bereits KI beim Shopping. Gleichzeitig sehen wir bei Kunden teilweise weniger als 1 % direkten KI-Traffic. Wie passt das eigentlich zusammen? Wir schauen uns an, wie sich die Customer Journey dadurch verändert, welchen Einfluss KI schon heute auf Kaufentscheidungen hat und was Shops und Marken damit anfangen können. Dabei landen wir auch bei SEO, GEO, Sichtbarkeit in LLMs und der Frage, was eine Marke tun muss, damit ChatGPT sie nicht nur kennt, sondern im besten Fall auch noch die richtigen Dinge über sie erzählt. Am Ende werfen wir noch ein paar Sachen in den Raum und entscheiden spontan in unserem Spiel „Ship It oder Skip It?“ Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der neuen Folge! Welcher der vier Jingles gefällt euch am besten? Alle im Podcast erwähnten Tools & Websites: SISTRIX: https://www.sistrix.com/ Google Search Console: https://search.google.com/search-console/ ChatGPT / ChatGPT Voice: https://chatgpt.com/ Claude: https://claude.ai/ BuzzView: https://buzzview.ai/ OpenAI Product Feed / GPT Merchant Programm: https://developers.openai.com/commerce/specs/feed Reddit: https://www.reddit.com/ Amazon Mechanical Turk: https://www.mturk.com/

  7. 3. Sept.

    Vibe Coding vs. Agentic Coding: Müssen Marketer jetzt Software bauen?

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Agentic Coding: Wie KI-Agenten 35.000 Zeilen Code am Tag schreiben und was Marketer jetzt tun müssen. In dieser Folge diskutieren Raoul, Sebastjan und ihr Gast Fabian Rossbacher, de SEO-Day-Gründer & Top-Cursor-Nutzer, darüber wie KI-Agents und „Agentic Coding“ die Softwareentwicklung und das Marketing grundlegend verändern. Kann heute wirklich jeder Marketer dank KI komplexe Tools bauen? Und warum empfinden viele Entwickler KI-Coding eher als Fluch, während Fabian damit als Solopreneur sein komplettes Business skaliert? Außerdem geht es um den Unterschied zwischen einfachem „Vibe Coding“ und echtem „Agentic Coding“, bei dem Maschinen 24/7 autonom auf eigenen Servern arbeiten. Wir streifen vollautomatisierte SEO-Wikis, KI-gesteuerten E-Mail-Outreach in sieben Sprachen und klären, warum sich die Rolle von Agenturen drastisch verändern wird. Zum Abschluss wird es beim „Hot Take Roulette“ schnell und direkt: Worüber spricht in 12 Monaten niemand mehr? Was ist der größte Fehler von Marketing-Teams beim Thema KI-Coding? Und was ist eigentlich der ehrlichste KPI für KI-Entwicklung? Über unseren Gast: Fabian Rossbacher Fabian ist Entwickler der ersten Stunde und Gründer des renommierten SEO DAYs. Heute gilt er als Vorreiter im Bereich Agentic Coding und gehört laut eigener Aussage zu den Top 300 Nutzern des KI-Code-Editors Cursor weltweit. Als Solopreneur nutzt er komplexe KI-Agenten und strikte Architektur-Regeln, um bis zu 35.000 Zeilen Produktivcode am Tag zu produzieren. Statt simplen „Vibe Codings“ baut er hochskalierbare Plattformen und Projekte wie Radmarkt.com komplett in Eigenregie. Alle im Podcast erwähnten Tools & Projekte: Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com/ SEO DAY (19. November): https://seo-day.de/ Radmarkt (Content & Wiki-Projekt von Fabian): https://www.radmarkt.com/ Claude Code (Anthropic): https://code.claude.com/ Lovable (AI App Builder): https://lovable.dev/ Magic UI (React UI Library): https://magicui.design/ HungrNow (Fabians KI-Restaurantsuche): https://www.hungrnow.com/

  8. 20. Aug.

    Das Marketing-Team der Zukunft: Wen braucht es 2027 noch?

    Wie sieht das Marketing-Team 2027 aus – und welche Rollen braucht es dann überhaupt noch? In dieser Folge diskutieren Raoul, Oguzhan und Sebastjan darüber, wie KI und Automatisierung die Zusammensetzung von Marketing-Teams verändern. Brauchen Unternehmen weiterhin Juniors und Trainees oder übernehmen AI-Workflows ihre bisherigen Einstiegsaufgaben? Sind künftig Generalisten gefragt oder hoch spezialisierte Experten? Und braucht jedes Team einen eigenen AI-Orchestrator? Außerdem geht es um die wachsende Bedeutung von Prozessen, die Grenzen von Prompt Engineering, menschliche Qualitätskontrolle und die Frage, welche Marketing-Jobs in den nächsten Jahren möglicherweise komplett verschwinden. Zum Abschluss wird es beim „Zekt oder Zeltas“-Game gewohnt direkt: Junior oder Senior? Mensch oder zweites AI-Modell? Team-Offsite oder Tool-Budget? Und natürlich: Praktikant oder Claude-Abo?

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