Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing

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Drei Köpfe, über 50 Jahre Online-Marketing-Erfahrung, null Filter: Oguzhan, Raoul und Sebastjan nehmen sich jede Woche ein aktuelles Thema aus der Welt von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Marketing vor – und sagen, was sie wirklich denken. Kein Marketingsprech, keine diplomatischen Floskeln. Stattdessen: fundierte Einschätzungen, kontroverse Meinungen und die Insights, die ihr sonst nur hinter verschlossenen Türen hört. Für alle, die wissen wollen, was bei AI und Automation im Marketing gerade wirklich zählt – ungefiltert und auf den Punkt.zählt – ungefiltert und auf den Punkt.

  1. vor 5 Tagen

    Citation Building vs. Linkbuilding: Die neue Königsdisziplin im KI-Marketing

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing 85 % aller Markennennungen in KI-Antworten kommen nicht von der eigenen Website, sondern von Drittquellen! Ist Citation Building damit die neue Königsdisziplin im Marketing oder einfach nur das gute alte Linkbuilding in einem neuen Gewand? In dieser Folge dreht sich alles um die Sichtbarkeit in LLMs und KI-Suchmaschinen. Wir sprechen darüber, warum einfache Markennennungen heute oft schon mehr wiegen als klassische Do-Follow-Links, welche Rolle Vergleichsseiten, YouTube und Reddit spielen und warum „Freshness“ in der KI-Welt ein extrem mächtiger Hebel ist. Außerdem teilen wir unsere aktuellen Automatisierungs-Highlights aus dem Marketing-Alltag und zeigen, wo KI euch jetzt schon extrem viel Zeit spart. Zum krönenden Abschluss spielen wir noch unser neues Game: „Tot, Zombie oder Quick-Lebendig?“. Wenn ihr selbst Fragen oder Themen habt, die wir unbedingt mal im Detail auseinandernehmen sollten, schreibt sie uns in die Kommentare! Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps: 00:00 – Der Oldtimer im Keller & Berghain-Anekdoten 03:18 – Intro & Automations of the Week 03:51 – Google Dashboards auditen & KI-Reporting 06:12 – Keyword Targeting & Kannibalisierung mit KI lösen 07:25 – Ist die eigene Website überhaupt noch was wert? 11:03 – Citation Building vs. Linkbuilding: Wo liegt der Unterschied? 13:38 – KI-Strategie: Auf welchen Partys musst du wirklich sein? 19:30 – Was im Citation Building aktuell am besten funktioniert 21:37 – Sentiment-Lücken mit Citations gezielt schließen 25:11 – Vergleiche auf der eigenen Website: Sinnvoll oder Hölle? 26:09 – Der Faktor „Freshness“ in KI-Antworten 31:07 – Game: Tot, Zombie oder Quick-Lebendig? 36:25 – Outro Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: ChatGPT https://chatgpt.com/ Google Gemini https://gemini.google.com/ Claude https://claude.ai/ BuzzView https://buzzview.ai/ Looker Studio (ehem. Google Data Studio) https://lookerstudio.google.com/ LinkedIn https://www.linkedin.com/ Reddit https://www.reddit.com/ YouTube https://www.youtube.com/ #AI #CitationBuilding #SEO #Automation #Buzzsozial

  2. 21. Sept.

    AI im E-Commerce: Diese Automatisierungen laufen wirklich

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Welche Automatisierungen bringen im E-Commerce wirklich etwas? In dieser Folge sprechen wir über Prozesse, die bei uns oder unseren Kunden tatsächlich laufen. Von Monitoring und Warenkorbabbrechern bis zu Produktfeeds, dynamischen Inhalten und AI-generierten Visuals. Außerdem geht es darum, wie sich Konkurrenz und Social Media automatisiert beobachten lassen und wo AI zwar viel übernehmen kann, am Ende aber trotzdem ein Mensch entscheiden sollte. Zum krönenden Abschluss spielen wir noch eines unserer lustigen Games: „Prompt oder Praktikant?“. Wenn ihr selbst eine E-Commerce-Automatisierung habt, die wir vergessen haben, schreibt sie uns. Vielleicht machen wir daraus die nächste Folge. Abonniert den Kanal, lasst ein Like da und folgt uns für mehr rund um AI, Automation, SEO und Marketing ;) Viel Spaß beim Reinhören! Timestamps 00:00 – Der etwas holprige Start 00:26 – Intro: Automation im E-Commerce 02:32 – Spot the Slop: Unser AI-Slop der Woche 05:17 – Welche E-Commerce-Automatisierungen bringen wirklich etwas? 06:01 – Monitoring: Probleme erkennen, bevor Umsatz verloren geht 08:21 – Warenkorbabbrecher & personalisierte Empfehlungen 10:52 – Out-of-Stock-Produkte richtig behandeln 12:54 – Produktfeeds mit AI skalieren 14:45 – Produktdaten, Reviews & automatisierte Kategorieseiten 17:06 – Dynamische Customer Journeys, CTAs & Angebote 19:48 – AI für Produktbilder und Videos 22:38 – Competitive Intelligence automatisieren 25:36 – Social Monitoring für TikTok, Instagram & Co. 27:47 – Prompt oder Praktikant? 30:56 – Outro Alle im Podcast erwähnten Tools und Links: ChatGPT https://chatgpt.com/ Google Gemini https://gemini.google.com/ Claude https://claude.ai/ LinkedIn https://www.linkedin.com/ Schema.org https://schema.org/ Meta Ads https://www.facebook.com/business/ads YouTube https://www.youtube.com/ Instagram https://www.instagram.com/ TikTok https://www.tiktok.com/ Chrome Web Store https://chromewebstore.google.com/ Buzzview https://buzzview.ai/ #AI #Ecommerce #Automation #Marketing #Buzzsozial

  3. 14. Sept.

    KI im E-Commerce: Sichtbar sein reicht nicht mehr

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Diese Woche ist Oguzhan wieder zurück und die Buzzsozial-OGs sind wieder vereint! Wuhuuuu! Und weil das offenbar noch nicht genug Comeback-Energie war, haben wir der Folge direkt einen neuen Jingle verpasst. ;) Diese Woche sprechen wir über KI im E-Commerce und darüber, wie KI unser Kaufverhalten verändert. 64 % der Online-Shopper nutzen laut einer aktuellen Studie bereits KI beim Shopping. Gleichzeitig sehen wir bei Kunden teilweise weniger als 1 % direkten KI-Traffic. Wie passt das eigentlich zusammen? Wir schauen uns an, wie sich die Customer Journey dadurch verändert, welchen Einfluss KI schon heute auf Kaufentscheidungen hat und was Shops und Marken damit anfangen können. Dabei landen wir auch bei SEO, GEO, Sichtbarkeit in LLMs und der Frage, was eine Marke tun muss, damit ChatGPT sie nicht nur kennt, sondern im besten Fall auch noch die richtigen Dinge über sie erzählt. Am Ende werfen wir noch ein paar Sachen in den Raum und entscheiden spontan in unserem Spiel „Ship It oder Skip It?“ Wir wünschen euch ganz viel Spaß mit der neuen Folge! Welcher der vier Jingles gefällt euch am besten? Alle im Podcast erwähnten Tools & Websites: SISTRIX: https://www.sistrix.com/ Google Search Console: https://search.google.com/search-console/ ChatGPT / ChatGPT Voice: https://chatgpt.com/ Claude: https://claude.ai/ BuzzView: https://buzzview.ai/ OpenAI Product Feed / GPT Merchant Programm: https://developers.openai.com/commerce/specs/feed Reddit: https://www.reddit.com/ Amazon Mechanical Turk: https://www.mturk.com/

  4. 3. Sept.

    Vibe Coding vs. Agentic Coding: Müssen Marketer jetzt Software bauen?

    Buzzsozial – Der Podcast über AI & Automation im Marketing Agentic Coding: Wie KI-Agenten 35.000 Zeilen Code am Tag schreiben und was Marketer jetzt tun müssen. In dieser Folge diskutieren Raoul, Sebastjan und ihr Gast Fabian Rossbacher, de SEO-Day-Gründer & Top-Cursor-Nutzer, darüber wie KI-Agents und „Agentic Coding“ die Softwareentwicklung und das Marketing grundlegend verändern. Kann heute wirklich jeder Marketer dank KI komplexe Tools bauen? Und warum empfinden viele Entwickler KI-Coding eher als Fluch, während Fabian damit als Solopreneur sein komplettes Business skaliert? Außerdem geht es um den Unterschied zwischen einfachem „Vibe Coding“ und echtem „Agentic Coding“, bei dem Maschinen 24/7 autonom auf eigenen Servern arbeiten. Wir streifen vollautomatisierte SEO-Wikis, KI-gesteuerten E-Mail-Outreach in sieben Sprachen und klären, warum sich die Rolle von Agenturen drastisch verändern wird. Zum Abschluss wird es beim „Hot Take Roulette“ schnell und direkt: Worüber spricht in 12 Monaten niemand mehr? Was ist der größte Fehler von Marketing-Teams beim Thema KI-Coding? Und was ist eigentlich der ehrlichste KPI für KI-Entwicklung? Über unseren Gast: Fabian Rossbacher Fabian ist Entwickler der ersten Stunde und Gründer des renommierten SEO DAYs. Heute gilt er als Vorreiter im Bereich Agentic Coding und gehört laut eigener Aussage zu den Top 300 Nutzern des KI-Code-Editors Cursor weltweit. Als Solopreneur nutzt er komplexe KI-Agenten und strikte Architektur-Regeln, um bis zu 35.000 Zeilen Produktivcode am Tag zu produzieren. Statt simplen „Vibe Codings“ baut er hochskalierbare Plattformen und Projekte wie Radmarkt.com komplett in Eigenregie. Alle im Podcast erwähnten Tools & Projekte: Cursor (KI-Code-Editor): https://cursor.com/ SEO DAY (19. November): https://seo-day.de/ Radmarkt (Content & Wiki-Projekt von Fabian): https://www.radmarkt.com/ Claude Code (Anthropic): https://code.claude.com/ Lovable (AI App Builder): https://lovable.dev/ Magic UI (React UI Library): https://magicui.design/ HungrNow (Fabians KI-Restaurantsuche): https://www.hungrnow.com/

  5. 20. Aug.

    Das Marketing-Team der Zukunft: Wen braucht es 2027 noch?

    Wie sieht das Marketing-Team 2027 aus – und welche Rollen braucht es dann überhaupt noch? In dieser Folge diskutieren Raoul, Oguzhan und Sebastjan darüber, wie KI und Automatisierung die Zusammensetzung von Marketing-Teams verändern. Brauchen Unternehmen weiterhin Juniors und Trainees oder übernehmen AI-Workflows ihre bisherigen Einstiegsaufgaben? Sind künftig Generalisten gefragt oder hoch spezialisierte Experten? Und braucht jedes Team einen eigenen AI-Orchestrator? Außerdem geht es um die wachsende Bedeutung von Prozessen, die Grenzen von Prompt Engineering, menschliche Qualitätskontrolle und die Frage, welche Marketing-Jobs in den nächsten Jahren möglicherweise komplett verschwinden. Zum Abschluss wird es beim „Zekt oder Zeltas“-Game gewohnt direkt: Junior oder Senior? Mensch oder zweites AI-Modell? Team-Offsite oder Tool-Budget? Und natürlich: Praktikant oder Claude-Abo?

  6. 11. Aug.

    Das Ende von WordPress? Warum AI Web Development verändert

    WordPress verliert erstmals seit Jahren kontinuierlich Marktanteile – gleichzeitig bauen Entwickler immer mehr Websites mit Claude Code, statischem HTML und eigenen CMS-Lösungen. Ist WordPress also tot? Oder verändert sich gerade grundsätzlich, wie wir Websites bauen? In dieser Folge von BuzzSozial diskutieren Raoul, Oguzhan und Sebastjan darüber, welche Rolle klassische Content-Management-Systeme im AI-Zeitalter noch spielen. Es geht um WordPress und seine Plugin-Probleme, statische Websites, Custom CMS, PageSpeed, Sicherheit und die Frage, wie gut moderne Websites inzwischen von AI Agents gesteuert werden können. Außerdem sprechen wir darüber, wann ein CMS weiterhin sinnvoll ist, warum AI Web Development nicht automatisch massentauglich ist und ob Agenturen in Zukunft noch 30.000, 50.000 oder sogar 80.000 Euro für Website-Projekte verlangen können. Eine Folge über WordPress, Claude Code, Vibe Coding und die Frage, wie Websites in Zukunft wirklich gebaut werden.

  7. 4. Aug.

    Warum KI-Automatisierung nicht am Tool scheitert

    KI-Automatisierung beginnt in vielen Unternehmen nicht mit einer großen Strategie, sondern mit einzelnen ChatGPT-Accounts, selbstgebauten Skripten und Tools, von denen die IT teilweise noch gar nichts weiß. In der ersten Episode sprechen wir darüber, wie aus diesem Wildwuchs eine belastbare Struktur werden kann. Wir ordnen den aktuellen KI-Stack in sieben Ebenen ein: von Assistenten und In-Tool-Automatisierungen über Workflows und Agenten bis zum technischen Unterbau. Dabei geht es auch um die Fragen, die hinter der Tool-Auswahl oft zu kurz kommen: Was lässt sich ohne große Freigabe umsetzen? Ab wann werden Procurement und Governance notwendig? Und wann lohnt sich der Eigenbau überhaupt? Eine Folge für alle, die KI im Unternehmen nicht nur ausprobieren, sondern sinnvoll und kontrolliert einsetzen wollen.

  8. 5. Mai

    KI im Marketing: Wenn 50 Agents den Rechner heiß laufen lassen

    In dieser Folge von Buzzsozial sprechen Raoul, Sebastjan und King über aktuelle Entwicklungen im KI-Marketing. Von AI-Sichtbarkeit in Large Language Models über BuzzView bis hin zur professionellen Asset-Erstellung mit KI. Im Hauptteil geht es darum, wie Unternehmen heute mit Tools wie Nano Banana, GPT Images 2, Flux, Veo oder Seedance Produktbilder, Social-Media-Assets, Ad Creatives und kurze Videos skalieren können. Raoul gibt Einblicke aus echten Kundenprojekten und erklärt, warum KI-generierte Assets inzwischen weit über Spielerei hinausgehen, aber trotzdem noch menschliche Kontrolle brauchen. Außerdem geht es um typische Herausforderungen wie Farbtreue, Größenverhältnisse, fehlerhafte Details, unlogische Bildinhalte und die Frage, welches Modell für welchen Use Case am besten funktioniert. Dazu gibt es praktische Learnings zu Prompt Engineering, Referenzbildern, Review-Prozessen und der Rolle von Agents in der modernen Marketingproduktion. Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie KI die Erstellung von Produktfotos, Videos und Marketing-Assets verändert und worauf man achten muss, damit daraus wirklich professioneller Output entsteht.

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