Lissy — Daily AI News

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Dein täglicher AI News Podcast auf Deutsch. Kurz, präzise und mit einer eigenen Perspektive: Unternehmertum, Freiheitsethos, Wissenschaft. Kein Hype, nur Einordnung.

  1. vor 14 Std.

    Dein KI-Agent kann bauen. Kunden holen kann er nicht.

    Diese Woche hat ein KI-Agent versucht, ein Unternehmen zu gründen: PageCritic, ein öffentlich dokumentiertes Experiment mit echten Zahlen, 117 Seitenaufrufen an Tag 5 und null Umsatz. Daraus wird die Lektion der Woche: Agenten übernehmen den baubaren Teil eines Business, Kundenvertrauen, Akquise und Entscheidungen bei Geld bleiben menschlich. Dazu: SuperCMO Skills und agent-usage-guard als Werkzeuge, die die Lücke angreifen, plus Skills-Standard und NVIDIA OpenShell als Beobachtungsliste.

  2. vor 1 Tag

    Ein Update, das Zugangsdaten stiehlt: Wer schützt deinen KI-Stack?

    Ein kompromittiertes Update von LiteLLM 1.107.0 stiehlt API-Keys und öffnet Hintertüren. Die Lektion: Wer Open Source im KI-Stack nutzt, trägt die Supply-Chain-Verantwortung. Mit dem Cloudflare Security Audit Skill und dem S-Agent-2.0-Prinzip (Werkzeuge statt Modell-Upgrades) bekommt ihr konkret umsetzbare Checks. Dazu: Claude Duet als proaktiver Assistent im Research Preview und OpenAI-Modelle in der Google Cloud.

  3. vor 2 Tagen

    Der Kundenservice, der aus deiner Doku lernt

    Kundenkontakt wird zur Wissensfrage: KI-Support, der aus der eigenen Doku lernt (Tori), Voice-Agenten fürs Telefon (Voxtral 3) und Prospecting mit Claude Code (Vibe Prospecting). Dazu: Was der Google-Cloud-Ausfall in Europa für euren Betrieb bedeutet. Mit drei konkreten 30-60-Minuten-Tests und Erfolgsschwellen.

  4. vor 3 Tagen

    Was eine KI in deinen Bankdaten findet: Der 60-Minuten-Test

    Zwei KI-Finanz-Tools für Menschen, die ihre Bankdaten nicht in die Cloud geben wollen, im 60-Minuten-Test: Maali analysiert sämtliche Bankbewegungen mit einem KI-Analysten auf dem eigenen Rechner (CSV-Import oder SimpleFIN, 30 Tage kostenlos, danach 99 Dollar einmalig), Stoke Money projiziert den Cashflow Tag für Tag in die Zukunft und zeigt Tiefpunkt samt Datum (kostenloser Plan ohne Karte). Dazu die Local-first-Entscheidungsregel und die Gegenprobe: was die eigene Bank-App schon kann.

  5. vor 4 Tagen

    Zwei Agenten, eine Aufgabe: Parallelarbeit mit KI ohne Chaos

    Eine Lernlandkarte für Parallelarbeit mit mehreren Coding-Agenten: wann sich Zerlegung lohnt, warum isolierte Worktrees der Schlüssel sind und wie der 60-Minuten-Test mit zwei Agenten funktioniert. Dazu das konkrete Beispiel Pi-Cowboy und drei kleine Tools zum selbst Ausprobieren (WhatsApp MCP, Connecting Captions, CallSitter).

  6. 16. Okt.

    So machst du aus Wissen eine KI-Fähigkeit

    Freitags-Lektion der Woche: Wer sein Arbeitswissen als klaren Vertrag für KI aufschreibt, bekommt reproduzierbare Ergebnisse. Die SOP-Methode (38 Seiten Anleitung zu 7 Agent-Workflows mit Selbstcheck), das kleinste Setup mit Atticus (lokale Fast-Paths + bestehendes Claude-Abo statt API-Key) und die Beobachtungsliste der Woche: offene Flaggschiffe (Muse Spark Open), CPU-Spezialmodelle (Timestral) und 7-Dollar-Hardware-Agenten (ESP32).

  7. 15. Okt.

    Bauen, mieten oder kaufen: so triffst du die richtige KI-Entscheidung

    Eine Build-or-Buy-Folge: Tev zeigt, dass ein offenes Trainingsrezept ein 27-Milliarden-Modell auf Frontier-Niveau bei langen Agentenaufgaben bringt, DoubtLess senkt Reasoning-Kosten ohne Training um rund ein Drittel, und RTX Spark plus LFM 2.5 machen lokale Hardware zur ernsthaften Option. Dazu zwei Marktsignale: Banken werden bei KI-Rechenzentrums-Schulden nervös, Microsoft senkt mit Maia 300 die Kosten pro Token. Am Ende: eine Testkarte für die eigene Entscheidung.

  8. 14. Okt.

    So wird dein Arbeitsplan KI-lesbar

    Heute geht es um einen praktischen Betriebsworkflow: Arbeitsdaten müssen erst sauber strukturiert werden, bevor KI im Alltag sinnvoll helfen kann. Treesum, Mana, ActorDo und Anthropics Source-Control-Beitrag zeigen vier Varianten derselben Lektion: Quelle der Wahrheit zuerst, KI danach.

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