Marketing From Zero To One | Der Podcast über Startups (#Marketing_021)

Martin Wrobel

Startups, Start-ups, Start-Ups! Ihre Produkte stehen für Innovation und technologischen Fortschritt. Ihre Geschäftsmodelle sind meist hochgradig digital und internetbasiert und immer mehr Start-ups machen Künstliche Intelligenz (KI) oder Nachhaltigkeit zum Kern ihres unternehmerischen Handelns. Doch viele von ihnen scheitern. Nicht zuletzt wegen den Themen Marketing, Vertrieb und Kundengewinnung, die hierzulande zu den nachweislich größten Herausforderungen zählen. Dies belegte erneut der aktuelle Deutsche Startup Monitor, der Green Startup Monitor sowie verschiedene weitere wissenschaftliche Studien (u.a. European Startup Monitor, KfW Gründungsmonitor). Der Anfang ist dabei immer am schwersten. Wie haben es Gründerinnen und Gründer geschafft, ihre Startups von Null auf Eins zu bringen? Wie haben sie ihre Ideen validiert und Minimum Viable Products gebaut? Wie ist es ihnen gelungen, eine funktionierende Marketing- und Vertriebsstrategie zu finden und umzusetzen? Welche Aktivitäten, Maßnahmen und Kanäle haben für sie am besten performt und was haben sie sonst noch Spannendes erlebt und zu berichten? Im Podcast "Marketing From Zero To One" gibt es Antworten.

  1. S13/E08 mit Anne Patzer und Linus Kameni (Vaarhaft) | AI KI Fraud Deep Fakes Betrugserkennung

    vor 3 Tagen

    S13/E08 mit Anne Patzer und Linus Kameni (Vaarhaft) | AI KI Fraud Deep Fakes Betrugserkennung

    Das Marketing From Zero To One Podcast-Gespräch mit Anne Patzer und Linus Kameni dreht sich um die Entstehung ihres Startups Vaarhaft, das KI-generierte oder manipulierte Bilder und Dokumente erkennt. Die beiden erzählen, wie aus einer ersten Idee für eine abgesicherte Kamera-App quasi auf dem Hurricane Festival der heutige Fraud-Scanner entstand, der vor allem Versicherungen bei der Betrugserkennung unterstützt. Im Fokus stehen außerdem die Validierung über Kundeninterviews, EXIST-Förderung, Business Angels, Pilotprojekte, Messen als Vertriebskanal sowie der Aufbau eigener KI-Modelle und Datenpipelines. Abschließend geht es um den internen KI-Einsatz bei Vaarhaft und die wachsende Bedeutung von Echtheit, Vertrauen und Medienkompetenz im digitalen Raum. 01:40 - Annes Hintergrund & Weg zur Gründung 04:42 - Linus’ Luftfahrt-Background & KI-Interesse 07:01 - Frühe Idee vor dem KI-Hype 07:41 - Erste Gespräche & Validierung 08:48 - Erster Prototyp: abgesicherte Kamera-App 10:10 - Echtheitszertifikat als Ursprungsidee 11:16 - Lean Validation & Kundengespräche 12:41 - Versicherungen als erster Zielmarkt 13:28 - Betrugsfälle & Schadenssummen 14:24 - EXIST-Bewerbung & Zusage 15:41 - Jobkündigung & Start in Vollzeit 16:36 - Entwicklung vom SafeCam-Ansatz zum Fraud-Scanner 18:52 - Erste Angel-Finanzierung 19:39 - Investorensuche & strategische Angels 22:10 - Halbe Million Euro Finanzierung 22:37 - Vom Labor zur Produktreife 24:15 - Erstes bezahltes Pilotprojekt 26:14 - Integration in Versicherungsprozesse 27:09 - Automatisierte Prüfung von Schadenmeldungen 28:01 - Analyseberichte, Ampelsystem & SafeCam 31:35 - Erklärbarkeit & menschliche Einordnung 33:16 - Dateiformate, Dokumente & KI-Slop 33:46 - Eigene Modelle zur Deepfake-Erkennung 35:38 - Manipulationserkennung & Heatmaps 37:21 - Kundengewinnung über Messen & Netzwerke 38:30 - Pitching, Start-up-Areas & Messeauftritte 40:13 - Presseinteresse & wachsender Markt 42:50 - Neue Verticals: Behörden, HR & Medien 43:47 - Eigene KI-Modelle statt Wrapper 46:25 - Datenbeschaffung & SafeCam-Datenpipeline 48:20 - Daten und Modellarchitektur als Moat 49:58 - Weitere Betrugsfälle & neue Märkte 52:14 - Generative KI, Wasserzeichen & Wettrüsten 53:35 - Automatisierung in Versicherungsprozessen 55:44 - Interner KI-Einsatz bei Vaarhaft 57:05 - KI-Orchestrierung & interne Tools 59:10 - Hiring im KI-Zeitalter 01:01:04 - KI in Marketing, Outreach & Präsentationen 01:04:26 - Zukunft von Deepfakes & Authentizität 01:06:06 - Abschluss & Ausblick

    1 Std. 7 Min.
  2. S13/E07 mit Agnieszka Walorska (Mika) | AI KI Künstliche Intelligenz Buchhaltung Steuern

    30. Juni

    S13/E07 mit Agnieszka Walorska (Mika) | AI KI Künstliche Intelligenz Buchhaltung Steuern

    Im "Marketing From Zero To One" Live Podcast am Abend der Langen Nacht der Wissenschaften Berlin berichtet Agnieszka Walorska über ihre Zeit beim damals sehr gehypten Startup StudiVZ bis hin zur Gründung von Mika, einem KI-gestützten Produkt für Buchhaltung und Steuererklärungen für KMU. Ausgelöst durch eigene negative Erfahrungen mit Bürokratie und administrativen Pflichten entwickelte sie die Vision, diese Prozesse weitgehend zu automatisieren und für Gründer:innen einfacher zu machen. Sie spricht über den Aufbau ihres Teams, Finanzierung und Kundengewinnung über Founder Branding, Content Marketing und Growth Hacking sowie den konkreten Einsatz von KI im Produkt und im Unternehmensalltag. Abschließend geht es um die Zukunft von KI, neue Berufsbilder, ihre Sichtweise aufs Studium und Unternehmertum sowie die Bedeutung von Ausdauer, Vorbildern und Mut beim Gründen. 01:46 – Von Bürokratiefrust zur Startup-Idee 02:53 – Von Polen nach Berlin und Einstieg bei StudiVZ 05:16 – Erste Gründung und Agenturgeschäft 07:33 – Frühe Begeisterung für KI 09:03 – Bürokratische Herausforderungen in Deutschland 11:38 – Entstehung von Mika 13:29 – Mitgründersuche und Teamaufbau 15:12 – Auswahlprozess für Co-Founder 17:21 – Rollenverteilung im Gründerteam 17:59 – Erste Kunden und Finanzierung 19:07 – Was Mika konkret macht 24:03 – Menschlicher Support trotz KI 25:09 – Pricing und Kundenstruktur 25:56 – Kundengewinnung und Vertrauen 28:16 – Founder Brand und Content Marketing 30:01 – Vertriebsprozess und Kanäle 31:03 – Erfolgreiche Marketingmaßnahmen 31:54 – Growth Hacking und Reddit 34:45 – Introvertiert als Gründerin 35:56 – KI im Produkt erklärt 38:37 – Vorteile gegenüber klassischen Prozessen 40:17 – Human-in-the-Loop-Ansatz 41:45 – Produktstrategie im KI-Zeitalter 44:05 – KI-Nutzung im Unternehmen 45:04 – Persönliche KI-Hacks und Agenten 48:57 – KI für Content und LinkedIn 50:13 – Macht KI Menschen produktiver? 51:24 – Tipps für junge Menschen 54:04 – Optimismus im Unternehmertum 54:58 – Personal Branding mit Wiedererkennungswert 55:32 – Ursprung des Namens Mika 55:57 – Ironman und Ausdauer 57:16 – Frauen im Entrepreneurship 58:56 – Vorbilder, Mut und Durchhaltevermögen

    1 Std.
  3. S13/E06 mit Julius Körfgen (Uplane) | AI KI Künstliche Intelligenz Marketing Agencies Y Combinator

    29. Mai

    S13/E06 mit Julius Körfgen (Uplane) | AI KI Künstliche Intelligenz Marketing Agencies Y Combinator

    Julius Korfgen, Co-Founder von Uplane, spricht im "Marketing From Zero To One" Podcast über seinen persönlichen Lebensweg vom Fashion-Startup Unternehmer zu Schulzeiten über seine Zeit als Founders Associate bei Enpal bis zur Gründung seines KI-Startups Uplane. Im Mittelpunkt steht die Idee, Performance Marketing durch KI massiv zu automatisieren: von der Erstellung und Optimierung von Ads bis hin zu personalisierten Landingpages und datengetriebenen Kampagnen. Außerdem geht es um die frühen Vertriebserfolge über LinkedIn, die Bewerbung und Aufnahme bei Y Combinator, seinen bevorstehenden Umzug nach San Francisco und um die Frage, wie KI aktuell Marketing-Agenturen, Unternehmensstrukturen und Produktentwicklung verändert. 04:19 - Erste unternehmerische Schritte & FREISCHWIMMER 06:51 - Rocket Startup in Kopenhagen & Responsibly 08:26 - Virales T-Shirt & erster Durchbruch 09:20 - Studium in Maastricht & Nebenprojekte 11:07 - Familie, Kreativität & Unternehmertum 12:03 - Einstieg bei Enpal & Hypergrowth 14:16 - Entstehung der Uplane-Idee bei Enpal 16:38 - Die Grundidee hinter Uplane 19:09 - Erste Ads, KPIs & Marketing-Experimente 20:10 - Erste Kunden & Startphase von Uplane 22:44 - Erste Vertriebserfolge 24:46 - Pilotkunden & Vertrauensaufbau 26:11 - KI, Daten & schnelle Marketingzyklen 28:15 - Bewerbung beim Y Combinator 31:13 - YC-Interview & Zusage 34:05 - Funding & Umzug nach San Francisco 36:07 - Launch-Video & erste große Aufmerksamkeit 37:32 - Zielgruppen, Startups & Enterprise-Kunden 39:55 - Markenführung & Brand-Compliance mit KI 42:07 - Schnelles Wachstum & erste Enterprise-Cases 42:57 - Service Company vs. Software Company 44:19 - Managed Growth & Enterprise Software 47:26 - Vertrieb, LinkedIn & Account-Based-Marketing 49:11 - KI im Unternehmen & interne Prozesse 50:28 - Brand-Compliance & Grenzen generativer KI 51:50 - Daten, Feedback-Loops & Marketing-Optimierung 53:33 - KI-gestützte Produktentwicklung & Coding 55:29 - YC-Mindset & großes Denken 58:23 - Umzug in die USA & neue Wachstumsphase 58:55 - Namensfindung & Entstehung von Uplane 01:00:29 - KI-Agenten, Automatisierung & Zukunft der Arbeit 01:03:22 - Eigene KI-Tools & tägliche Nutzung 01:03:45 - Arbeitsalltag, Produktivität & Routinen 01:05:19 - Abschluss & Ausblick

    1 Std. 6 Min.
  4. S13/E05 mit Bennet Görlitz und Sascha Müller (ToysReloved) | AI KI Künstliche Intelligenz Spielzeug

    22. Mai

    S13/E05 mit Bennet Görlitz und Sascha Müller (ToysReloved) | AI KI Künstliche Intelligenz Spielzeug

    Mit mit Bennet Görlitz und Sascha Müller (ToysReloved) Staffel #13 Folge #5 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.toysreloved.de www.linkedin.com/in/bennet-goerlitz-baba7316b/ www.linkedin.com/in/sascha-mueller/ *** Das heutige "Marketing From Zero To One" Podcast Gespräch dreht sich um die Entstehung und Skalierung von ToysReloved, einem Startup für geprüftes Second-Hand-Spielzeug, 2024 gegründet von Bennet Görlitz und Sascha Müller. Die beiden erzählen von ihren gemeinsamen Zeit bei Idealo, wie sie das Problem mit Spielzeug überfüllter Kinderzimmer und fehlender einfacher Verkaufsmöglichkeiten erkannt und ihr Geschäftsmodell zunächst mit einfachen MVPs über WhatsApp und Kleinanzeigen validiert haben. Außerdem geht es um die Rolle von KI und Automatisierung im ToysReloved Geschäftsmodell, etwa bei der Produkterkennung, Preisfindung und Prozessoptimierung, sowie die anfängliche Herausforderung eines zweiseitigen Marktplatzes die Angebots- und Nachfrageseite gekonnt auszubalancieren. Abschließend sprechen sie über ihre kürzlich erfolgreich abgeschlossene Finanzierungsrunde, ihre Wachstumspläne und die Vision, ToysReloved als nachhaltige Community- und Circular-Economy-Plattform für Familien künftig weiter auszubauen. *** 02:25 - Bennets und Saschas Karriereweg & Idealo 08:58 - Weltreise & erste Startup-Ideen 09:54 - Erste Geschäftsideen & Problemsuche 12:18 - Warum Spielzeug der Zielmarkt wurde 13:25 - Marktgröße & Potenzial von Second-Hand-Spielzeug 14:51 - Erste MVP-Tests & Validierung 17:14 - Verkauf über Kleinanzeigen 18:59 - Aufbau der Supply-Seite & Logistik 20:26 - Qualitätsprüfung, Spenden & Produktauswahl 23:17 - Preisgestaltung & Verkaufsprozess 25:39 - Nachfrageaufbau & Marktplatzstrategie 29:05 - Eigene Plattform & Community-Aufbau 33:01 - Marketing, SEO & Reichweitenaufbau 36:08 - Social Media & KI-generierte Kampagnen 39:24 - Nutzenversprechen für Familien 40:04 - Erfolgreiche Offline-Aktionen & Learnings 41:56 - Wohnzimmer als erstes Lager 43:04 - KI im Geschäftsmodell 43:36 - Produkterkennung & Preisfindung mit KI 46:22 - Menschliche Qualitätskontrolle trotz KI 47:35 - Datenstrategie & eigene Modelle 49:00 - KI für Effizienz & Skalierung 51:26 - Warum KI das Modell heute wirtschaftlich macht 53:13 - KI-Agenten & Automatisierung 57:02 - Effizienzgewinne & Produktentwicklung 58:04 - Learnings aus KI-Experimenten 59:38 - Hardware-Prototyp & Rapid Prototyping 01:02:29 - Finanzierungsrunde & Zukunftspläne 01:03:41 - Skalierung, Operations & Marketing 01:05:40 - Pitch-Events, Netzwerk & Abschluss

    1 Std. 7 Min.
  5. S13/E04 mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) | AI KI Künstliche Intelligenz Qualitätskontrolle Hannover

    18. Mai

    S13/E04 mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) | AI KI Künstliche Intelligenz Qualitätskontrolle Hannover

    Mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) Staffel #13 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.sightwise.ai/ www.linkedin.com/in/nils-gutsche/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ berichtet Nils Graf-Gutsche, Co-Founder & COO von Sightwise, über die Gründung des Hannoveraner KI-Startups zur automatisierten Qualitätskontrolle in der industriellen Produktion. Im Fokus steht der Einsatz von Computer Vision und insbesondere synthetischen Daten, um Defekte wie Kratzer oder Risse zuverlässig zu erkennen, auch wenn reale Trainingsdaten fehlen. Er gibt Einblicke in die Ausgründung aus der Universität Hannover, die frühe Validierung über Industrieprojekte und Messen sowie den Aufbau erster Kundenbeziehungen. Darüber hinaus geht es erneut um den praktischen Einsatz und Use-Cases von KI in Unternehmen als auch bei Sightwise, Vertriebsstrategien im B2B-Umfeld und die Bedeutung von Vertrauen ggü. B2B-Kunden in der Industrie. *** 1:46 – Hintergrund & Weg in die Gründung (BMW, Computer Vision) 3:17 – Was Sightwise macht (KI-basierte Qualitätskontrolle) 4:18 – Anwendungsfälle in der Produktion (Defekterkennung) 6:19 – Entscheidung für die Gründung 7:23 – Ausgründung aus der Universität 8:37 – Erste Validierung & Marktfeedback 9:47 – Erste Kunden & Industriepartnerschaften 11:02 – Zwei Kundentypen (Plattform vs. Turnkey) 12:14 – Nutzen & ROI der Lösung 13:41 – Synthetische Daten einfach erklärt 15:32 – Datengenerierung statt realer Trainingsdaten 17:12 – Kundenbasis & Wachstum 17:30 – Vertrieb über Messen & Events 20:19 – Leads durch Fachvorträge 21:01 – Tipps für Messeauftritte 23:34 – Hannover Messe 25:02 – Tipps für Fachvorträge 26:56 – Inbound Leads & Sichtbarkeit 27:48 – Typischer Sales-Prozess 29:28 – Robotics-Trends & Zukunftspotenzial 30:53 – KI-Modelle erklärt (Anomalie vs. Objekterkennung) 34:56 – Training & Aufbau der Modelle 37:19 – Individualisierung je Kunde 39:49 – Tipps für Gründer im KI-Bereich 40:25 – Einfluss von KI auf Kunden & Wettbewerb 41:35 – Datenvorteile & Skalierung 42:20 – IT-Infrastruktur & On-Premise 43:51 – Founder-Market-Fit 44:38 – Einsatz von KI im eigenen Unternehmen 46:54 – Einfluss auf Geschäftsmodelle 48:57 – Hiring & Teamaufbau 52:05 – Zukunftstrends (Hardware, Daten, 2D/3D) 53:12 – Startup-Szene in Hannover

    55 Min.
  6. S13/E03 mit Philipp Baumanns (telli) | KI Künstliche Intelligenz AI Kundenanrufe YC Y Combinator

    7. Mai

    S13/E03 mit Philipp Baumanns (telli) | KI Künstliche Intelligenz AI Kundenanrufe YC Y Combinator

    Mit Philipp Baumanns (telli) Staffel #13 Folge #3 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.telli.com/ www.linkedin.com/in/philippbaumanns/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ erzählt Philipp Baumanns, Co-Founder von telli.com, über den Aufbau seines KI-Startups für automatisierte Telefonie im Vertrieb und Kundenservice. Telli entwickelt Voice Agents, die eigenständig mit Kunden telefonieren, Leads qualifizieren und Prozesse entlang der gesamten Customer Journey skalieren. Zentrale Themen sind die schnelle Entwicklung seit der Gründung 2024, die Teilnahme am Y Combinator, ihre Zeit im Silicon Valley sowie der Fokus auf skalierbare B2C-Use-Cases mit hohem Anrufvolumen. Darüber hinaus gibt Philipp spannende Einblicke in ihre Go-to-Market-Strategien, den Einsatz von KI im eigenen Startup und die langfristige Vision für telli. *** 2:37 – Live-Demo des telli Voice Agents "Emma" 4:01 – Hintergrund & Weg zur Gründung 4:51 – Ursprungsidee kam von Enpal (Callcenter-Probleme) 6:01 – Automatisierungspotenzial in Telefonie 6:09 – Studium & unternehmerische Motivation 7:20 – Praktika & Hardskills (Finance & Analytics) 8:25 – Co-Founder-Team & Entstehung 10:02 – Marktsetup & bestehende Lösungen 12:29 – Bewerbung & Aufnahme bei Y Combinator 15:27 – YC-Erfahrung & Arbeit in den USA 16:48 – Wachstum & Produktentwicklung im Accelerator 18:36 – Demo Day & Investorennetzwerk 19:28 – Erste Kunden & Go-to-Market 20:29 – Lead-Qualifizierung als zentraler Use Case 21:33 – Skalierung über Industrien hinweg 22:47 – Einsatz bei großen Kunden (z. B. Sky) 24:47 – Produktlogik & Agentensteuerung 25:28 – Akzeptanz von Voice AI bei Endkunden 27:39 – Personalisierung & Multilingualität 29:52 – Pricing-Modell (usage-based) 31:17 – Zielkunden & ideale Use Cases 32:39 – Kundengewinnung (Inbound & Outbound) 35:13 – Rollenverteilung im Gründerteam 36:10 – Social Media & virale Use Cases 38:25 – Internationalisierung (USA vs. Europa) 39:30 – Wettbewerb & Positionierung 41:53 – Vision: AI-first CRM & Engagement-Plattform 44:31 – Abhängigkeit von LLM-Providern 46:35 – Neue Business-Chancen durch Voice AI 48:40 – Multilingualität & neue Use Cases 49:42 – KI im eigenen Unternehmen 51:04 – Hiring & AI-first Mindset 52:25 – KI als Growth-Enabler (Sales & Marketing) 53:54 – Namensfindung (Telli vs. Sprich.ai) 55:15 – Start-Initiative & Engagement 56:10 – Studium vs. Startup-Realität

    59 Min.
  7. S13/E02 with Sohrab Hosseini (Orq.ai) | Gen AI Artificial Intelligence Prompt Management B2B SaaS

    30. Apr.

    S13/E02 with Sohrab Hosseini (Orq.ai) | Gen AI Artificial Intelligence Prompt Management B2B SaaS

    With Sohrab Hosseini (Orq.ai) Season #13 Episode #2 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.orq.ai/ www.linkedin.com/in/sohrabhosseini/ *** In the "Marketing From Zero To One" podcast, Sohrab Hosseini, co-founder of Orq.ai, talks about his personal founder journey, from his first startups and a difficult bankruptcy experience to building a new AI infrastructure company in Amsterdam. He explains how Orq.ai helps companies build, manage, and control AI applications and agents on one platform instead of using many disconnected tools. A central topic of the conversation is how the company adapted from prompt management to full agent lifecycle management while working with clients across many industries. The interview also covers fundraising, public speaking, the differences between Europe and the U.S. startup environment, and Sohrab’s advice for future founders, and students. *** 01:19 – Sohrab’s background and founder journey 03:37 – Personal lessons 05:55 – McKinsey, Tech transformation, and path to Orq.ai 07:28 – From business rules to AI agent infrastructure 08:29 – Early stage of Orq.ai and founding context 10:01 – How past failure shaped later decisions 10:37 – Meeting his co-founder Anthony 11:13 – Starting with uncertainty 12:37 – First product and first customers 14:21 – Customer problem and need for an AI platform 14:53 – How Orq.ai works across models and providers 17:20 – Horizontal platform, different use cases 18:44 – Sales, GTM, and product-led growth 21:26 – Clients, markets, and international reach 21:53 – Pricing logic and usage-based model 24:56 – Public speaking and founder visibility 26:43 – Recent U.S. trip and differences between EU & US 30:30 – Fundraising and the 5 million seed round 32:43 – Why Orq.ai is different from niche AI startups 33:39 – Product experience and developer adoption 36:50 – Core value proposition of the platform 40:17 – Agent trend, fast market changes, and product direction 43:32 – Typical use cases and regulated industries 45:45 – Europe, sovereignty, and strategic advantages 46:53 – Agents, SaaS change, and new user behavior 48:59 – Current product focus and next developments 50:54 – Advice for European AI infrastructure founders 53:37 – Tips for students who want to start a company

    55 Min.
  8. S13/E01 mit Henrik Pitz (CERPRO) | AI KI Künstliche Intelligenz Qualitätssicherung Fertigung

    23. Apr.

    S13/E01 mit Henrik Pitz (CERPRO) | AI KI Künstliche Intelligenz Qualitätssicherung Fertigung

    Mit Henrik Pitz (CERPRO) Staffel #13 Folge #1 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups *** www.cerpro.io/ www.linkedin.com/in/henrik-pitz/ *** Im Podcast „Marketing From Zero To One“ spricht Henrik Pitz (COO & Co-Founder) von CERPRO über die Gründung des Berliner KI-Startups, das die Qualitätssicherung in der Fertigungsindustrie automatisiert. Zentrale Learnings sind die Bedeutung früher Kundeninteraktion, der Pivot hin zu einem einzigen und klar fokussierten Feature sowie der erfolgreiche Einsatz von Social Media (insbesondere Instagram) zur Produktvalidierung und anfänglichen Kundengewinnung. Zudem gibt Henrik Einblicke in den praktischen Einsatz von KI bei CERPRO, insb. in Produktentwicklung, Marketing, Vertrieb und Automatisierung, sowie deren Einfluss auf Personalentscheidungen und das eigene Geschäftsmodell. Abschließend gibt er konkrete Tipps für Gründerinnen, Gründer und Berufseinsteiger im KI-Zeitalter. *** 00:00 – Intro & Kontext (KI-Startup-Serie, CERPRO) 02:01 – Hintergrund & Weg ins Gründen 06:01 – Einstieg ins Startup & Accelerator-Erfahrung 09:03 – Erste Produktideen, Fehler & Pivot 11:18 – Problem & Lösung: KI in der Qualitätssicherung 14:46 – Validierung & erste Leads über Social Media 16:30 – Zielgruppe & ungewöhnlicher Kanal (Instagram) 20:16 – Marketingstrategie & erste Kunden 23:29 – Wachstum auf 100+ Kunden & Vertrieb 26:48 – Teamstruktur & Rollen der Gründer 28:32 – Hiring & Aufbau nach Funding 30:12 – Fundraising & Investorenperspektive 32:07 – KI im Produkt: Use Case & Technologie 35:21 – Eigene Modelle vs. LLMs 36:57 – Einfluss von KI auf Produktentwicklung 39:47 – Im Wettbewerb mit GenAI 42:10 – KI im Unternehmen (Vertrieb, Marketing, Prozesse) 45:28 – Prototyping als zentraler Growth Hack 46:43 – KI-Agenten & zukünftige Entwicklungen 47:58 – Tipps für Berufseinsteiger 51:36 – Tipps für Gründerinnen und Gründer 54:37 – Team, Kultur & Arbeitsweise bei CERPRO 56:15 – Karrieremöglichkeiten & gesuchte Profile

    58 Min.
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4,9
von 5
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Startups, Start-ups, Start-Ups! Ihre Produkte stehen für Innovation und technologischen Fortschritt. Ihre Geschäftsmodelle sind meist hochgradig digital und internetbasiert und immer mehr Start-ups machen Künstliche Intelligenz (KI) oder Nachhaltigkeit zum Kern ihres unternehmerischen Handelns. Doch viele von ihnen scheitern. Nicht zuletzt wegen den Themen Marketing, Vertrieb und Kundengewinnung, die hierzulande zu den nachweislich größten Herausforderungen zählen. Dies belegte erneut der aktuelle Deutsche Startup Monitor, der Green Startup Monitor sowie verschiedene weitere wissenschaftliche Studien (u.a. European Startup Monitor, KfW Gründungsmonitor). Der Anfang ist dabei immer am schwersten. Wie haben es Gründerinnen und Gründer geschafft, ihre Startups von Null auf Eins zu bringen? Wie haben sie ihre Ideen validiert und Minimum Viable Products gebaut? Wie ist es ihnen gelungen, eine funktionierende Marketing- und Vertriebsstrategie zu finden und umzusetzen? Welche Aktivitäten, Maßnahmen und Kanäle haben für sie am besten performt und was haben sie sonst noch Spannendes erlebt und zu berichten? Im Podcast "Marketing From Zero To One" gibt es Antworten.

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