Maschinen.Sprache

Materna

Noch nie waren sich Technik und Mensch so nah wie seit der Einführung von ChatGPT. Plötzlich können wir mittels menschlicher Sprache mit Maschinen kommunizieren. Wie gehen Materna, Medien und Menschen mit dieser Entwicklung um? Wo sind Chancen? Wo liegen Risiken? Was bringt Regulatorik? Wie hilft Materna anderen Unternehmen und wie geht Materna intern mit KI um? Maschinen.Sprache – der Technologie-Podcast von Materna – widmet sich Fragen rund um KI und Digitalisierung und lädt Gäste aus den verschiedensten Branchen und Bereichen zum Talk ein.

  1. 22. Juli

    Folge 17: Agentic AI und agentische Softwareentwicklung

    Chatbots und ChatGPT waren gestern. Die Zukunft der KI gehört den Agenten. Grund genug, in dieser Folge einigen Fragen nachzugehen. Host Stefan Reinke spricht mit Dr. Thomas Feld und Matthias Szymanski über den Einsatz von Agentischer KI bei Materna sowie über den Nutzen für den Public Sector, den Mittelstand und KRITS-Unternehmen. Agentic AI – Was ist das? Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots und Large Language Models. Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten. Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen. Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten für End-to-End-Prozesse. Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben. Agentische Softwareentwicklung Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung. Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert: Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen, Debugging bis zur Dokumentation.KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende Infrastrukturen integriert wird.Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse, Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler beim Wandel. NVIDIA – Rolle in der agentischen KI NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im KI-Bereich.Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und Prozessautomatisierung.Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern für souveräne KI-Lösungen. Weitere Themen Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und Unternehmen.Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei KI-Lösungen.Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.

  2. 20. Mai

    Folge 13: Vertrauenswürdige KI: Macht KI uns dümmer – oder nur anders schlau?

    KI kann Texte schreiben, Bilder erzeugen, Code entwickeln, Sicherheitslücken finden und bei komplexen Entscheidungen unterstützen. Aber wie viel Vertrauen verdient sie eigentlich? In dieser Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, spricht Host Stefan Reinke mit Prof. Dr. Ute Schmid, Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie forscht seit vielen Jahren zu Künstlicher Intelligenz, erklärbarer KI, neuronalen Netzen und Mensch-KI-Partnerschaften. Im Gespräch geht es darum, was „vertrauenswürdige KI“ wirklich bedeutet, warum erklärbare KI nicht einfach „KI erklären“ heißt und weshalb wir lernen müssen, KI weder naiv zu vertrauen noch reflexhaft abzulehnen. Prof. Schmid erläutert, warum KI-Systeme Fehler machen, weshalb diese Fehler oft anders aussehen als menschliche Fehler und warum genau deshalb KI-Kompetenz immer wichtiger wird. Außerdem sprechen wir über KI in Bildung, intelligente Tutorsysteme, den Unterschied zwischen Chatbots von der Stange und wirklich lernförderlichen Systemen, europäische Regulierung, Datenqualität, Start-up-Kultur und die Frage, ob KI unsere Gesellschaft dümmer macht – oder nur anders schlau. Themen der Folge: Was bedeutet vertrauenswürdige KI?Warum erklärbare KI wichtig istWie KI-Modelle zu Entscheidungen kommenWarum Vertrauen in KI „kalibriert“ sein mussKI in Schule, Hochschule und WeiterbildungIntelligente Tutorsysteme statt bloßer ChatbotsRegulierung, Ethik und europäische KI-StrategieWarum KI Menschen nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollteWo KI großes Potenzial hat – etwa in Medizin, Chemie und MaterialforschungWelche gesellschaftlichen Risiken entstehen, wenn digitale Schnittstellen menschliche Kontakte verdrängen

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Noch nie waren sich Technik und Mensch so nah wie seit der Einführung von ChatGPT. Plötzlich können wir mittels menschlicher Sprache mit Maschinen kommunizieren. Wie gehen Materna, Medien und Menschen mit dieser Entwicklung um? Wo sind Chancen? Wo liegen Risiken? Was bringt Regulatorik? Wie hilft Materna anderen Unternehmen und wie geht Materna intern mit KI um? Maschinen.Sprache – der Technologie-Podcast von Materna – widmet sich Fragen rund um KI und Digitalisierung und lädt Gäste aus den verschiedensten Branchen und Bereichen zum Talk ein.

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