Stranded Compute

Boom, Supercycle oder doch KI-Blase? KI-Rechenzentren wachsen schneller als die Probleme, die sie lösen. Nvidia meldet Rekordzahlen, Blackwell-Chips sind ausverkauft und doch bleibt ein Großteil der globalen GPU-Kapazität ungenutzt. Diese Folge untersucht die Diskrepanz zwischen Hype und Realität: - Warum produktive GPU-Cluster oft weit unter 50% Auslastung bleiben. - Weshalb Unternehmen ihre eigene Infrastruktur nur schätzen und nicht kennen. - Wie Effizienzgewinne digitaler KI den Compute-Bedarf bremsen. - Wieso Physical AI (humanoide Roboter) den erwarteten Supercycle nicht tragen kann - Welche ökonomischen, physikalischen und regulatorischen Grenzen ignoriert werden - Was „Stranded Compute“ wirklich bedeutet: stille Entwertung von Milliardeninvestitionen Eine Analyse der technischen, wirtschaftlichen und physikalischen Realitäten hinter dem KI-Boom.