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大学からの友人である30代エンジニア3人による、雑談発想型サービスプロトタイピング会議録。砂場（サンドボックス）で遊ぶような自由な発想で、1ヶ月という短期間でMVPを作り上げるアジャイルな開発プロセスを公開。アイディエーションから実装まで、開発のリアルとモノづくりの楽しさを発信していく番組です。 - コードとか：https://github.com/sunaba-log - 宣言/原則/実践とか：https://sunaba-log.github.io/statement

  1. vor 6 Tagen

    #45 通信事業法でハッカソン断念！？スパキャス開発の法的壁とAI時代のマネタイズ戦略

    【エピソード概要】 今回は、スパキャスのハッカソン応募が通信事業法の問題で断念された経緯から、サービス開発における法的ハードルと今後の戦略について深く議論しました。 DMや録音機能の提供には電気通信事業法の届け出が必要であり、小規模開発者にとっての大きな壁となっている現状を解説。罰則のリスクを考慮し、現在は管理者向けに機能を限定公開しています。 後半では、AIを活用したマネタイズ手法や営業戦略、ユーザー獲得のためのLP・記事活用、そして迷惑メール対策など、AI時代のサービス展開に必要な要素を多角的に検討。法的制約を乗り越え、いかにユーザーを獲得し、サービスを成長させていくか、スパキャスの今後の開発方針と挑戦に迫ります。 【目次】 0:00 砂場ログの回数確認とスパキャスの現状 0:15 通信事業法によるハッカソン応募見送り 0:28 スパキャスUI/UXの改善点 0:47 通信事業法の届け出要件 1:20 届け出の主体と罰則 2:20 機能公開と法的ハードル 3:15 AIを活用したマネタイズ手法 3:40 AI活用メール営業と迷惑メール対策 4:20 LP・記事を活用した信頼獲得 4:40 スパキャスの今後の展開 5:00 録音機能の公開停止と法規制 5:10 今後の開発方針とユーザー獲得戦略 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - AI - キーワード: - スパキャス - ハッカソン - 通信事業法 - 電気通信事業法 - DM機能 - 録音機能 - 総務省 - 罰則 - マネタイズ - AI活用 - 営業メール - LP - ユーザー獲得戦略 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  2. 13. Okt.

    #44 ポッドキャストAI監査ツール、ハッカソン提出直前！Jeb APIで音声編集を革新する開発の舞台裏

    【エピソード概要】 今回のエピソードでは、ポッドキャスト向けAI監査ツールのハッカソン提出物について、その開発状況と残されたタスクが詳細に語られます。Jeb APIを活用したファクトチェックやポリシー監査、個人情報（PII）除去機能、そしてAIによる音声編集機能が開発の核。UIの改善やモバイル対応も進み、ユーザー体験の向上にも注力しています。残り4日というタイトなスケジュールの中、デモ動画や提出書類の作成、Staging環境の準備、デモ用音声ファイルの作成など、多岐にわたるタスクの進捗と役割分担を確認。AI活用によるコスト削減効果や、今後の課題（重複アラート処理、エージェントの自律性強化）についても深く議論されています。ハッカソン審査基準を意識しつつ、プロジェクトのメインストーリーをどう伝えるか、開発チームの熱い議論が繰り広げられます。 【目次】 0:00 導入と収録開始 0:00 ハッカソン提出物要件の確認 0:02 開発状況と残りタスク 0:04 Jeb APIを活用したAIエージェント 0:08 実装内容の詳細とPII除去機能 0:13 エージェント的要素の現状 0:14 セリフ生成と音声加工機能 0:16 UI改善とモバイル対応 0:17 デモ環境での機能確認 0:21 ポリシー監査とアラート処理の課題 0:25 重複アラート対応とAI活用案 0:26 ユーザーによる監査項目選択の要望 0:27 AI監査有効化とルールベース監査設定 0:29 費用対効果の試算 0:31 JebとSTTのコスト比較 0:33 音声合成後のSTT処理とコスト 0:34 ハッカソンの審査基準確認 0:36 残りタスクと役割分担 0:37 デモ動画作成とLPドメイン設計 0:38 提出物用Staging環境の準備 0:39 デモ用音声ファイルの作成 0:40 プロジェクトのメインストーリー検討 0:42 提出資料とブログ記事について 0:43 最終タスクと役割分担の整理 0:44 LPのドメイン設計とルーティング 0:46 テストユーザーとフィードバック 0:47 締め切り前の最終確認 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - Jeb API - Gemini - Speech-to-Text (STT) - Hyperframes - Next.js - Orka - キーワード: - ハッカソン - ポッドキャスト - AI監査 - ファクトチェック - ポリシー監査 - PII除去 - 音声編集 - コスト削減 - 時間削減 - エージェント - モバイル対応 - Staging環境 - デモ動画 - LP - コンプライアンス - ガバナンス 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  3. 4. Okt.

    #43 SparkCast進化の鍵！ハッカソン提案「Jabモデル」と録音機能、EmotionScapeリリース報告

    【エピソード概要】 今回の砂場ログでは、配信43回目を迎え1周年が目前に迫る中、今後のプロジェクトを加速させる重要な議論が交わされました。 ハッカソンへの提案として、LLMのコストを抑えつつ効率的なファクトチェックを実現する「Jabモデル」の活用案が浮上。これは「ガバナンスとコンプライアンス」というテーマにも合致し、HTMLベースの動画生成技術でデモを可視化する構想も語られました。 また、SparkCast内での録音機能実装に向けた技術的検討が進み、Cloudflare WorkersとWebRTCを活用した低コストでの実現可能性が示唆されました。さらに、SparkCastと砂場ログの認知度向上を目指し、LP（ランディングページ）作成の計画も具体化。 そして、小野さんからはShiftONハッカソンで開発した感情記録アプリ「EmotionScape」のリリース報告があり、支払い課金機能の実装経験が今後のSparkCast開発にも活かされる見込みです。プロジェクトの多角的な進展と、未来を見据えた戦略が詰まった回です。 【目次】 0:00 砂場ログの配信回数と1周年の話題 0:24 ハッカソンへの提案：マルチモデルファクトチェックとJabの活用（小野） 2:32 過去のアイデアの振り返りとJab活用の具体化 6:45 ハッカソンテーマ「ガバナンスとコンプライアンス」との適合性 7:10 提案内容に対する高島の意見とXのノート機能の例 9:05 HTMLベースの動画生成技術について 11:00 SparkCast内での録音機能の検討（数森） 13:00 録音機能の技術的課題と話者分離のメリット 15:30 ハッカソン成果物の実装方針（数森） 16:15 小野からのJab活用の追加提案とルール定義 17:11 ハッカソンでの成果物のアピール方法と優先順位 19:50 SparkCastおよび砂場ログのLP作成について 22:38 2024年ShiftONハッカソン成果報告：EmotionScapeアプリリリース 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - LLM - Cloud Run - HTMLベースの動画生成技術 (Remotion, Hyperframes) - Cloudflare Workers - WebRTC - Next.js - App Store - Google Play - RevenueCat - Discord - Dev.to - キーワード: - 砂場ログ - ハッカソン - マルチモデルファクトチェック - Jabモデル - ガバナンスとコンプライアンス - SparkCast - 録音機能 - 話者分離 - LP (ランディングページ) - EmotionScape - 支払い課金機能 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  4. 24. Sept.

    #42 ハッカソンでAIエージェントをどう活かす？ポッドキャスト認知拡大戦略会議

    【エピソード概要】 今回のスナバログ定例会議では、ハッカソンへの参加登録状況を確認し、AIエージェントの要件と評価基準について深く議論しました。AIエージェントに求められる自律性や創造性に着目し、スナバログのポッドキャストにおける具体的な活用案を検討。特に、ポッドキャストの認知度向上とリーチ拡大を目指し、SNS運用支援AIエージェントの開発に焦点を当てることを決定しました。Googleクレジット獲得の機会も視野に入れ、具体的な機能案の検討がアクションアイテムとして設定され、今後の開発の方向性が明確になりました。 【目次】 0:00 ハッカソン登録状況の確認と個別登録の必要性 0:45 ハッカソンにおけるAIエージェントの要件と評価基準 3:00 プロダクト開発とハッカソン参加のモチベーション 5:00 AIエージェントの自律性についての議論 10:00 スナバログのポッドキャストにおけるAIエージェント活用案 24:00 ハッカソンでの方向性決定 29:00 アクションアイテム確認 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - OpenAI API - Google (ハッカソン、クレジット) - キーワード: - ハッカソン - AIエージェント - 自律性 - 創造性 - ポッドキャスト - スナバログ - 認知度向上 - SNS運用 - ファクトチェック - リアルタイム - フィルターバブル - メンバーシップ化 - Googleクレジット - アイディエーション - ワークフロー - ガバナンス - コンプライアンス - X (旧Twitter) 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  5. 17. Sept.

    #41 AIコスト増の裏側、個人開発アプリの挑戦、そしてハッカソンへ！開発者たちのリアルな雑談会議

    【エピソード概要】 AIの利用料とコスト増加の背景にあるAI利用の民主化やベンダー競争について深掘り。数森氏からは個人事業主としてのアプリ開発「いくトコ」や失語症向け「言葉の練習アプリ」の挑戦が語られ、高島氏は自身の英語学習アプリとセキュリティ記事執筆の進捗を共有。小野氏の感情マッピングアプリ「EmosioScape」のユニークなコンセプトも紹介されました。アプリの収益化とユーザー数増加に伴うコスト課題に直面しつつ、今後のハッカソン参加に向けた具体的な検討が進む、開発者たちのリアルな悩みと展望が詰まった回です。 【目次】 0:00 AIの利用料とコスト増加に関する議論 0:55 AIトークン利用料低下の背景 2:47 AI Hackathonへの参加検討 3:56 数森氏の個人事業主活動とアプリ開発 6:26 数森氏のアプリ「いくトコ」紹介 10:33 数森氏の失語症向け「言葉の練習アプリ」紹介 14:27 高島氏の英語学習アプリとセキュリティ記事執筆 19:55 小野氏のアプリ「EmosioScape」紹介 24:26 アプリの収益化とユーザー数に関する課題 28:00 今後のハッカソンに向けた取り組み 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - Superbase - OpenStreetMap - AI - キーワード: - AI利用料 - トークン料金 - AI Hackathon - 個人事業主 - アプリ開発 - いくトコ - 失語症 - 言葉の練習アプリ - 英語学習アプリ - セキュリティ - EmosioScape - 収益化 - ユーザー数 - Apple Developer Program 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  6. 10. Sept.

    #40 AI悪用からポッドキャスト自動生成、IPの未来まで！Sparcast定例会で語られたテクノロジーの光と影

    【エピソード概要】 今回のSparcast定例会では、AIサービスの悪用事例とその背景にあるランサムウェアの進化、そしてAIによるポッドキャスト制作システム「PitPa」の革新的な機能が紹介されました。AI生成ポッドキャストの急増と、リスナーの「感情を排した事実伝達」への需要変化について深く掘り下げています。さらに、ポケモンやハローキティといった強力なIP（知的財産）がプラットフォームの変化によって直面する課題と、ユーザーがコンテンツに求める「世界観への没入」の重要性を議論。最後に、Shibapattonアプリ開発やYouTube Shorts連携機能「Talk-to-Shorts」構想など、メンバーそれぞれの具体的な取り組みと今後の展望が語られました。 【目次】 0:00 AIサービスを悪用した攻撃事例とその背景 2:40 AIによるポッドキャスト制作システム「PitPa」の紹介 6:00 AI生成ポッドキャストの現状とリスナーの需要変化 12:54 IP（知的財産）の価値とプラットフォームの役割の変化 20:50 各自の取り組みと今後の予定 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - ChatGPT - Claude - PitPa - App Store - Apple Developer Program - TestFlight - RevenueCat - YouTube Shorts - キーワード: - AIサービス悪用 - ランサムウェア - ノーウェアランサム - ポッドキャスト制作 - AI生成ポッドキャスト - ながら聴き - IP（知的財産） - プラットフォーム - 世界観 - ハッカソン - Shibapatton - Talk-to-Shorts - Note - マガジン機能 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  7. 5. Sept.

    #39 SparkCastをAIハッカソンで進化！ガバナンスとセキュリティで挑むGoogle Cloud AI Hackathon

    【エピソード概要】 今回のエピソードでは、まず自社プロダクト「SparkCast」の現状とバグ報告について共有。その後、Google Cloud AIハッカソンについて詳細な議論が展開されました。第5回となる今回のハッカソンは「作れるから使えるAI」をテーマに、ガバナンスとセキュリティを備えたAIエージェントの開発を目指します。行動の自律性、管理統制、可観測性、セキュリティが主要な審査基準となり、エキスパートAPIやYouCam APIなど多様なAPIが提供されます。チームはSparkCastをベースにハッカソンへの参加を決定。既存プロダクトを活用することで参加ハードルを下げつつ、Google Cloudクレジット獲得やスキルアップを目指します。特に高島氏の専門分野であるクラウド・プロダクトセキュリティの知見を活かし、AIエージェントにおける情報漏洩やプロンプトインジェクションなどのリスク評価、OSWAP Top 10 AIを参考にセキュリティ対策を深掘りする方針です。SparkCastの既存機能と提供APIを組み合わせ、ユニークなアイデア創出に挑む意気込みが語られました。 【目次】 0:00 SparkCastの現状とバグ報告 1:30 Google Cloud AIハッカソンについて 2:28 ハッカソンのテーマと審査基準 3:08 ハッカソンのスポンサーと提供API 4:10 ハッカソン参加のメリットと過去プロジェクト 5:18 Hack Playへの登録と小野氏の失敗談 6:50 ハッカソン参加の動機とアプローチ（高島氏） 7:39 業務委託とハッカソン：学習と経験の価値 9:03 セキュリティとガバナンス、AIエージェントのリスク 10:25 AIセキュリティの標準と自分たちの解釈 11:28 SparkCastの課題とアイデアの方向性 12:54 ハッカソンでの具体的な行動計画と役割分担 14:49 今後の進め方とハッカソンへの意気込み 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - Google Cloud - AI - Gemini - SparkCast - エキスパートAPI - YouCam API - GMI Cloud - トレンドマイクロ (トレンドAI Vision One) - キーワード: - SparkCast - Google Cloud AIハッカソン - AIエージェント - ガバナンス - セキュリティ - 可観測性 - プロンプトインジェクション - OSWAP Top 10 AI - Hack Play - ポッドキャスト配信 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

  8. 29. Aug.

    #38 Xアルゴリズムの深層とAI時代のハッカソン戦略：チームの未来を語る

    【エピソード概要】 今回は、X（旧Twitter）のアルゴリズムと有料バッジの現状から、SNSでの効果的な成長戦略について議論しました。さらに、4H24ルール（ハッカソン）の試行結果を振り返り、そのメリット・デメリット、AIによる開発プロセスの変化、そしてチームでの「自分ごと化」の難しさを深掘りしています。AIが多くの仕事を代替する時代において、人間の仕事の価値やハッカソンの真の目的（実績か学びか）について熱く議論。仕事の「娯楽化」の可能性にも言及し、チームとしての今後の活動方針、ビジネスモデル、スパーキャストのアプリ化とマネタイズ、そして各メンバーのアクションアイテムを具体的に決定しました。AI時代におけるチーム開発の意義と個々の役割を再定義する、示唆に富んだ回です。 【目次】 0:00 X（旧Twitter）のアルゴリズムと有料バッジに関する議論 3:55 4H24ルール（ハッカソン）試行の振り返りと課題認識 12:54 AI時代における仕事の価値とハッカソンの目的の再定義 24:15 チームとしての今後の活動方針と各担当者のアクションアイテム検討 【関連情報】 - GitHub: https://github.com/sunaba-log - 技術スタック: - X (Twitter) - Instagram - GitHub - モバイルアプリ開発 - Webページ (LP) - キーワード: - Xアルゴリズム - 有料バッジ - Blue Badge - Gold Badge - 4H24ルール - ハッカソン - AI - 仕事の価値 - 娯楽化 - スパーキャスト - マネタイズ - 課題解決型ビジネス - 顧問 - 地方自治体 - 小規模企業 - テンプレートリポジトリ - 法人化 【about us】 sunaba log: 友人同士で週次で雑談しながら「30 days to build」プロジェクトを進行する、雑談発想型プロトタイピング会議録。

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