DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)

    16 timer siden

    #280 - On décrypte les grandes news de Snowflake (Cowork, Vibe Coding, AI Analytics)

    Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien. On aborde : 🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics) 🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique 🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses 🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par la plateforme Data & IA Snowflake. 👉 S’inscrire au Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici. 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Marie-Cécile - La pièce de théâtre Big Mother - Le retour d'XP Sanofi (36 minutes) - Découvrir le Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Marie-Cécile 02:18 Qu'est-ce que Snowflake ? 05:35 Les nouveautés (Cowork, Cortex Code…) 09:00 Zoom sur Cowork pour le métier 14:26 Zoom sur Cortex Sense et l’AI Analytics 18:10 Le Snowflake World Tour à Paris 19:47 Les news Snowflake France 21:24 Le retour d'expérience de Sanofi 25:27 La tendance UX 26:39 Sa ressource préférée 27:20 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery #227 - Tout comprendre sur Snowflake #171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    29 min.
  2. #279 - Stellantis : Leur stratégie agentique

    22. jun.

    #279 - Stellantis : Leur stratégie agentique

    Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde. On aborde : 🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique 🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage) 🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques 🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François 👉 Contacter François directement sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Annabelle - Le livre The Pheonix Project de Gene Kim - Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le département Data & IA chez Stellantis  02:24 La genèse de la stratégie agentique 03:45 Les premières initiatives 09:40 L’organisation de l’équipe 14:24 Leur stack & architecture 16:50 Leurs plus gros challenges 24:22 Leurs prochaines étapes 26:02 Sa ressource préférée 27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #243 - La stratégie agentique de Carrefour #237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    29 min.
  3. 🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI

    17. jun.

    🇪🇺 #278 - Tide: From Dashboards to Decision Boards with AI

    Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France. We cover : 🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…) 🔥 How the data team is organized globally and what stack they use 🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics 🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions) 📚 RESOURCES - Tanmay’s LinkedIn Profile - The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young - The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman 🎬 CHAPTERS 00:00 What's Tide? 01:53 Tanmay’s journey 05:39 Their main analytics projects 08:19 Their stack 10:50 His main challenges 13:53 His career advice 15:55 Resources he recommends 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    17 min.
  4. #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    15. jun.

    #277 - Leboncoin : Leur nouvelle Stratégie Data

    Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics. On aborde : 🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin 🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)… 🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…) 🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…) ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Patrice - Le LinkedIn de Marcel Dybalski - Le livre Factfulness de Hans Rosling 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte de départ 04:43 La refonte de leur stack data 12:42 L’organisation data chez Leboncoin 17:44 Leurs plus grosses difficultés 27:43 Leurs prochaines étapes 29:51 Ses reco de contenu   31:01 Ce que Patrice préfère dans la data 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    33 min.
  5. #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe

    8. jun.

    #276 - L’Oréal : Monter le département Data & IA Europe

    Eva Weber est Head of Data Office & Transformation Europe chez L’Oréal. Elle pilote le lancement de la nouvelle organisation Data & IA Europe du groupe, une équipe rattachée à la Finance avec pour objectif d’harmoniser les pratiques data entre les pays et d’accélérer les projets IA à l’échelle européenne. On aborde : 🔥 Chantier #1 : Création d’une organisation Data & IA Europe rattachée à la Finance 🔥 Chantier #2 : Réorganisation des équipes et change management 🔥 Chantier #3 : Définition d’une roadmap commune et premiers cas d’usage 🔥 Leurs plus grosses difficultés pendant ces chantiers : alignement, adoption et passage à l’échelle ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. 👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Eva - La newsletter Club Datalogy de Florence Haxel - Le podcast The AI Daily Brief - Le film Le Stratège (Moneyball, 2011) - Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours d’Eva 01:54 Le contexte chez L’Oréal 03:42 Chantier #1 : Nouvelle organisation data & IA Europe 05:57 Chantier #2 : Restructuration & change management 10:01 Chantier #3 : Roadmap & premiers use cases 14:50 Leurs plus grosses difficultés 17:52 Leurs prochaines étapes 18:42 Ses reco de contenu 19:25 Son meilleur conseil 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives #173 - Klépierre : Transformer le département Finance via la Data #253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    21 min.
  6. 🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn

    3. jun.

    🇪🇺 #275 - Marshmallow: Building the data analytics team at a unicorn

    Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function. We cover : 🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups 🔥 How she structured a high-performing and standardized data team 🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate 🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent 📚 RESOURCES - Ina’s LinkedIn profile - The newsletter TLDR - Lenny's Podcast 🎬 CHAPTERS 00:00 What's Marshmallow ? 00:39 Ina's journey 02:48 #1 - recruitment & stack 10:23 #2 - better prioritization 15:34 #3 - self-service & AI analytics 21:55 #4 - AI project for customer support 27:06 Their main challenges 28:05 Their next steps 30:04 The resources she recommends 30:41 Her career advice 🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE #7 - Flix: Leveraging data to scale operations  #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing #2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused 👋 MORE DATA CONTENT? 1/ Follow me on LinkedIn here 🤳 2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌 3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹 🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE 1/ Subscribe 🔔 2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    32 min.
  7. Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

    1. jun.

    Comment on a lancé DataGen : l’histoire complète

    Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀 📚 RESSOURCES - La newsletter DataGen - Le podcast DataGen Europe 🎬 CHAPITRES 00:00 Mon parcours  00:59 La genèse de DataGen  03:21 Mon lancement à temps plein  05:56 L'arrivée de Flore-Anne 07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu  10:26 2025 : l'année de la structuration  12:49 DataGen Europe  13:37 DataGen part aux USA 🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMER Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    15 min.
  8. #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

    27. maj

    #274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform

    François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. On aborde : 🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform 🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics 🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…) 🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform ❤️ PARTENAIRE  Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de François - La newsletter de Sven Balnojan sur Medium - L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de François 02:44 La genèse de ThoughtSpot 05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot 09:00 Comment la solution se distingue 15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics 20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst 22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics 23:45 Ses ressources préférées 24:56 Ce qu’aime François dans la data & l’IA 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #263 - Masterclass | Mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et génère du ROI avec Axel de Goursac, Partner AI Lead chez KPMG France #243 - Carrefour : Leur stratégie agentique #236 - Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    26 min.
Se alle (298)

Om

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Oplysninger

  • Skaber
    Robin Conquet
  • Aktive år
    2020 - 2026
  • Episoder
    298
  • Vurdering
    Ikke anstødeligt
  • Copyright
    © Robin Conquet
  • Websted for serie
    DataGen

Måske vil du også synes om