HverdagsAI

Jacob Lynov Mindak

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

  1. 1 APR

    System prompts!? Hvordan det kan gøre AI mere effektiv

    Her på HverdagsAI har vi snakket meget om, hvor vigtigt det er at give AI kontekst. Jo mere du giver, jo bedre svar får du. I dagens episode fortæller vi, hvordan du kan arbejde mere effektivt med AI uden at skulle gentage dig selv igen og igen.  Projects, Gems, Custom GPT's - kært barn har mange navne. Alle de store modeller har en løsning, hvor du kan give din AI instrukser og baggrundsviden på forhånd, også kaldet en system prompt. System Prompts kan være en genvej til bedre resultater og mere effektivitet, men arbejder du med automations og agenter er det uundværligt.  I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvad en system prompt er, og hvorfor den gør en forskelHvordan du laver din egen – og hvorfor du bør gøre detKonkrete eksempler på hvad du selv kan sætte fast: fra M-dash til europæisk kommateringHvordan du bruger AI til at bygge din egen system promptDenne episode er for dig, som bruger AI i dit arbejde og gerne vil have mere konsistente og personlige svar – uden at skrive den samme kontekst om og om igen. Vil du vide mere om, hvordan du bygger stærkere AI-vaner fra bunden? Se HverdagsAIs AI kurser her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/

    35 min

  2. 25 MAR

    Fra kursus til kultur: Hvordan AI bliver en vane i virksomheden

    Det er én ting at tage et AI-kursus, men noget helt andet at få det til at leve i hverdagen. Mads og Jacob tager fat på den udfordring, mange virksomheder sidder med: hvad sker der, når entusiasmen fra kursusdagen møder den travle hverdag? Episoden giver konkrete bud på, hvordan man bygger en kultur, hvor AI faktisk bruges, og ikke bare tales om. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor én konkret opgave er bedre end en liste med 15 idéerLedelsens rolle: hvorfor det ikke er nok at sende en mail om AI, og hvad der faktisk virkerHvordan AI-ambassadører internt kan drive udviklingen nedefra og skabe reel forandringHvordan man identificerer de gentagende opgaver i virksomheden, der er lavest hængende frugt for AIPrompt-biblioteker og delte use cases som genvej til at få flere med om bordDenne episode er for dig, som er leder eller medarbejder og gerne vil have AI til at sidde fast i arbejdsgangene , og ikke bare være noget, der sker den ene uge og glemmes den næste. Vil du vide mere om, hvordan HverdagsAI hjælper virksomheder med at implementere AI i praksis? Læs om vores AI Kursus for Virksomheder her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-kursus-virksomhed/ (00:00) Intro og velkomst (01:06) Velkomst i studiet og introduktion til emnet (01:50) AI-nyheder: Nvidia-konferencen og fremtidens chips (05:42) Agent-modeller og OpenDevin strategier (11:58) OpenAI's vækstplaner mod 2026 (13:46) Fra kursus til kultur: Sådan skaber man varig AI-implementering (15:18) Personlig rutine: Vælg én ting de næste 4 uger (17:26) Ledelsens rolle: Vis sårbarhed og del dine fejl (19:10) Push-pull dynamikken: Initiativer skal komme nedefra (21:17) Vidensdeling i afdelinger og ugentlige AI-møder (22:56) AI-ambassadører og "Champions" i virksomheden (26:30) Identificering af flaskehalse og gentagende processer (32:00) Vurdering af værdi vs. besvær ved automatisering (32:48) Opsamling og afslutning

    33 min
  3. Microsoft Copilot Researcher og Analyst, er det din næste medarbejder?

    18 MAR

    Microsoft Copilot Researcher og Analyst, er det din næste medarbejder?

    Kun 3,3 % af alle Microsoft Office-brugere tager AI-værktøjerne i brug, men det tal er ved at ændre sig. Copilots to specialagenter, Researcher og Analyst, giver virksomheder adgang til dyb research og avanceret dataanalyse direkte i Microsoft-økosystemet, og med EU's AI-regulering på vej bliver sikker, kontrolleret AI-brug vigtigere end nogensinde. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor kun 3,3 % af Office-brugere bruger Copilots AI-funktioner, og hvad der skal til for at ændre detResearcher-agenten: hvordan du med Researcher kan få rapporter med dybe indsigter fra både internt og eksternt dataAnalyst-agenten: hvordan den cruncher store Excel-datasæt med Python og afslører skjulte trends og korrelationerDatasikkerhed og adgangsstyring  Denne episode er for dig, som arbejder i et Microsoft-miljø og gerne vil forstå, hvad Researcher og Analyst-agenterne konkret kan gøre for din effektivitet - og hvorfor datasikkerhed og adgangsstyring er afgørende, inden du sætter dem i gang. Vil du lære at udnytte Copilot fuldt ud i din virksomhed? Se HverdagsAIs skræddersyede Copilot-kursus her: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-kursus-virksomhed/

    31 min
  4. 9 ud af 10 elever bruger AI. Er skolerne overhovedet klar?

    11 MAR

    9 ud af 10 elever bruger AI. Er skolerne overhovedet klar?

    9 ud af 10 elever bruger allerede AI i deres hverdag, men kun 20% får egentlig undervisning i det. Hvad siger det om det danske uddannelsessystem? I denne episode dykker vi ned i et af de mest presserende spørgsmål i dansk uddannelse lige nu: Hvordan forholder vi os til AI i klasseværelset. Og er vi overhovedet rustet til det? Vi taler om, hvorfor det er en kæmpe fejl at omtale AI som snyd, og hvorfor manglen på en national strategi risikerer at skabe et nyt A- og B-hold i det danske samfund. For mens nogle skoler omfavner teknologien, vender andre ryggen til den, og det er eleverne der betaler prisen. Vi kommer også ind på, hvad fremtidens uddannelse faktisk bør handle om, når paratviden ikke længere er det vigtigste. Procesforståelse, kritisk tænkning og evnen til at arbejde effektivt sammen med AI er de kompetencer, virksomhederne efterspørger, men er det dem vi uddanner til?

    39 min
  5. Koger vi kloden med hver prompt?

    4 MAR

    Koger vi kloden med hver prompt?

    Hver gang du sender en prompt afsted, sætter det gang i store datacentre verden over. Men hvor slemt står det egentlig til med AI og klimaet? Er det sandt, at en enkelt prompt koster 10 mobilopladninger, eller er sandheden mere nuanceret? I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i "maskinrummet". Vi ser nærmere på, hvorfor AI kræver enorme mængder vand og strøm, og hvordan innovation faktisk er med til at gøre modellerne mere effektive år for år. Vi kommer blandt andet omkring: Datacentrenes "varmeproblem": Hvorfor AI-servere kræver voldsom køling og hvad det betyder for vandforbruget. Træning vs. Brug: Hvorfor 80-90% af energien i dag bruges på vores daglige prompts frem for selve træningen af modellerne. Google vs. AI: Er en prompt virkelig tungere end en klassisk Google-søgning? Den praktiske vinkel: Tips til hvordan du selv kan bruge AI mere klimabevidst  Fremtiden: Hvordan man forsøger at løse energikrisen gennem smartere hardware og software. Få overblikket over AI’s klimaaftryk, og lær hvordan du bliver mere klimabevidst når du bruger AI. (00:00) Intro (01:03) Hvorfor koster AI-modeller så meget strøm og vand? (02:34) Datacentre og behovet for køling (04:34) AI vs. andre digitale tjenester (Netflix, Google, Cloud) (05:53) Den eksponentielle vækst i energibehov (07:38) Betydningen af datacentrets placering og energikilde (08:58) Forskellen på energi til træning vs. brug af modeller (Inference) (10:20) Sammenligning: AI's CO2-aftryk vs. New York City (11:31) Udfordringer med elnettet og placering af datacentre (14:21) Fremtiden: Kan modellerne gøres mere effektive? (17:23) Nvidias rolle i energieffektivisering (19:33) AI-prompt vs. Google-søgning: Hvad koster mest? (21:18) Energiforbrug ved billeder og video (23:25) Tips til mere klimabevidst brug af AI (27:32) Optimering af AI-automatiseringer og agenter (28:32) Opsamling: Værdi vs. ressourceforbrug

    30 min
  6. AI Automations: N8N, Make eller Zapier - hvor skal du starte?

    25 FEB

    AI Automations: N8N, Make eller Zapier - hvor skal du starte?

    Automation er ikke et nyt begreb, men med AI er mulighederne eksploderet. I denne episode dykker Mads og Jacob ned i, hvad AI automation egentlig er, hvilke værktøjer der findes, og hvordan du som virksomhed kommer i gang, uden nødvendigvis at have en teknisk baggrund. Jacob giver konkrete eksempler på, hvordan automations allerede bruges i praksis: Fra automatisk sortering af indkomne e-mails til komplekse flows, der researcher, skriver og publicerer blogindlæg helt uden menneskelig indgriben. Og vigtigst af alt: Hvordan du vurderer, om det overhovedet giver mening at automatisere en given opgave i din virksomhed. I episoden kommer vi blandt andet ind på: Hvad AI automation er, og hvordan det adskiller sig fra traditionel regelbaseret automationDe mest udbredte værktøjer: Power Automate, Zapier, Make.com og N8NKonkrete eksempler på automations i praksis – fra e-mailsortering til fakturabehandlingHvordan du bryder en arbejdsproces ned og vurderer automatiseringspotentialetHvorfor valget af platform fra start kan spare dig for store omstillings omkostningerDenne episode er for dig, som har hørt meget om AI og automation, men endnu ikke rigtig ved, hvor du skal starte, eller for dig, der allerede er i gang og vil blive klogere på, hvilke værktøjer og metoder der giver mest mening for din virksomhed. Læs mere om hvordan vi kan hjælpe dig med AI automations: https://hverdagsai.dk/ai-loesninger/ai-automation/Eller læse mere om vores kursus i n8n/ AI autimation: https://hverdagsai.dk/ai-kurser/ai-agent-kursus/ (00:00) Intro (01:00) Velkomst og dagens emne: AI Automations (02:20) Hvad er en automation? Fra regler til AI (06:10) Hvordan AI løfter traditionel automatisering (07:25) Gennemgang af værktøjer: Power Automate (09:40) Zapier: Fordele og ulemper (GDPR og pris) (11:50) Make.com: En god middelvej for begyndere (13:10) N8N: Hvorfor eksperterne foretrækker open source (17:20) Case: Automatiseret nyhedsovervågning og artikelskrivning (20:30) Kvalitetssikring: AI detection I flows (24:35) McKinsey rapport: Hvor meget kan automatiseres? (28:40) Interne flows: Reminders og opfølgning på opgaver (30:10) Guide: Hvordan vurderer man, om en opgave skal automatiseres? (36:10) Fremtiden: Automations direkte i ChatGPT og AI platforme (38:15) Hvordan man kommer i gang i virksomheden (AI Audits) (40:00) Afrunding og opsummering

    41 min
  7. Mistral AI: Har Europa et reelt modsvar til ChatGPT?

    18 FEB

    Mistral AI: Har Europa et reelt modsvar til ChatGPT?

    Er vi for afhængige af amerikansk tech? Da Trump fik Microsoft til at lukke for ICC's adgang til Outlook, blev det pludselig meget konkret. I denne episode kigger Mads og Frederick på Mistral AI – det europæiske alternativ til ChatGPT og Gemini – og hvorfor det måske er på tide at diversificere. I denne episode kommer vi blandt andet ind på: Hvorfor europæiske virksomheder begynder at stille spørgsmål ved deres afhængighed af Silicon ValleyHvad Mistral AI er, og hvad der adskiller det fra de amerikanske modellerHvordan open source-modeller giver virksomheder mulighed for at køre AI lokalt på egne servereMistral og Le Chats styrker inden for GDPR, datasikkerhed og europæiske sprogHvad det koster, og hvor nemt det er at komme i gangDenne episode er for dig, som bruger ChatGPT eller Gemini i hverdagen og er begyndt at spekulere på, om du putter for meget data i hænderne på amerikanske tech-giganter, eller bare er nysgerrig på, hvad Europa egentlig har at byde på inden for AI. 00:00) Intro (00:59) Velkomst og dagens emne: Europæiske alternativer til Silicon Valley (01:44) Hvad er Mistral AI og chatrobotten "Le Chat"? (02:30) Sikkerhed, compliance og GDPR i en europæisk kontekst (03:45) Risikoen ved amerikansk tech-afhængighed og dataudlevering (04:50) Eksemplet med Microsoft og ICC: Når der bliver slukket for strømmen (07:25) Open Source og Open Weight: Kør AI lokalt på egne servere (08:53) Hvordan klarer Mistral sig mod amerikanske modeller (benchmarks)? (10:05) Fordelen ved europæisk sprogforståelse og kulturel kontekst (11:35) Økonomi: Værdiansættelse og nye europæiske investorer (ASML) (13:49) Er det nemt at komme i gang? (Brugervenlighed og agenter) (14:55) Coding skills, tekstforfatning og billedgenerering med Flux (16:30) Udfordringen med manglende europæiske økosystemer (Outlook/Google-pendant) (17:42) Hvorfor Mistral er et godt alternativ til gratisversioner af ChatGPT (18:25) Memory og kontekstvindue: 10x bedre end andre gratis modeller (19:35) Pris: Gratis vs. Paid (15 Euro pr. måned) (20:19) Kommunikation uden "amerikansk facon": Mere direkte og kulturelt præcis (22:20) Opsamling: Derfor skal du prøve Mistral AI

    23 min
  8. Microsoft Copilot 365: Giver det mening at investere i den betalte version?

    11 FEB

    Microsoft Copilot 365: Giver det mening at investere i den betalte version?

    Gratis vs. Betalt: Her er hvad du reelt får for pengene i Microsoft Copilot 365. Er Microsoft Copilot bare en dyr opgradering af din stavekontrol, eller giver det adgang til en AI assistent, som er investeringen værd? I denne episode af HverdagsAI dykker Mads Bang og Frederick Krause, partner i HverdagsAI og ekspert i Enterprise AI, helt ned i Microsofts økosystem for at finde ud af, om de 220 kr. om måneden per medarbejder er givet godt ud Vi kommer omkring: Sikkerheden først: Hvorfor "Enterprise Data Protection" er afgørende for, at din virksomheds data ikke lander hos OpenAI eller konkurrenterne. Microsoft Graph: Hvordan Copilot får adgang til dine e-mails, Teams-chats og filer for at give dig svar med fuld kontekst. De nye agenter: Vi ser nærmere på "Researcher" og "Analyst", der kan lave deep research og dataanalyser på baggrund af din virksomheds data Slut med Copy-Paste: Fordelene ved at have AI integreret direkte i Word, Excel og Outlook fremfor at hoppe frem og tilbage til ChatGPT. A- og B-holdet: Hvorfor det kræver træning og kulturændring at få succes med udrulningen, så AI ikke bare bliver "penge ud af vinduet". Uanset om du er beslutningstager eller bare gerne vil have en nemmere hverdag i Office-pakken, giver denne episode dig svaret på, hvordan du kommer i gang. (00:00) Intro (01:15) Velkomst og introduktion af Frederik Krause (02:30) Hvad er Microsoft Copilot 365? (04:02) Sikkerhed i højsædet: Enterprise Data Protection (05:05) Integration i Office-pakken (Word, Excel, Outlook) (06:20) To typer AI: Den genererende vs. den analyserende Copilot (07:05) Motoren bag: Samarbejdet med OpenAI og GPT-modellerne (09:10) Hvorfor Copilot er mere sikkert end gratis chat-modeller (10:00) Den betalte version: Adgang til Microsoft Graph og egne data (11:55) Avancerede agenter: Researcher og Analyst (13:02) Pris og ROI: Kan det betale sig at spare 11 minutter om dagen? (15:15) Bedre output gennem kontekst og "Tone of Voice" (17:55) Outlook-tricks: Hurtigere og mere personlige e-mailbesvarelser (20:00) Kreativt arbejde: LinkedIn-posts og billedgenerering (21:00) Risikoen ved at dele sensitive data med andre AI-værktøjer (23:05) Adgangsstyring: Copilot ser kun det, du har adgang til (24:35) Deep Research: Kombinationen af interne og eksterne data (27:15) Gode råd til virksomheder: Implementering og træning af medarbejdere (28:35) Afslutning og tak for i dag

    29 min
See All (24)

Ratings & Reviews

4.3
out of 5
6 Ratings

About

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

Information

  • Creator
    Jacob Lynov Mindak
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    24
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Jacob Lynov Mindak
  • Show Website
    HverdagsAI

You Might Also Like