HverdagsAI

Jacob Lynov Mindak

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

  1. 3 days ago

    AI er mere end modellen: Hvad er harness, og hvordan fungerer det?

    I denne episode dykker vi ned i begrebet harness: alt det omkring en AI-model, der hjælper den med at udføre konkrete opgaver. Vi ser på, hvordan værktøjer, instruktioner, integrationer og faste arbejdsgange kan gøre forskellen på et tekstforslag og et færdigt resultat. Du får også perspektiver på, hvornår en skræddersyet AI-løsning giver forretningsmæssig mening, og hvorfor den nyeste model ikke nødvendigvis er den bedste til opgaven. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på selve AI-modellen og det system, der er bygget omkring den hvordan connectors, værktøjer og instruktioner gør AI i stand til at udføre arbejde hvordan AI kan forberede et kundemøde ved at samle viden fra mails, CRM og tidligere samtaler hvorfor et velfungerende system ikke altid bør opgraderes til den nyeste model hvordan skift mellem modeller kan påvirke eksisterende arbejdsgange og resultater hvornår det kan betale sig at bygge en skræddersyet AI-løsning hvorfor kvaliteten af det færdige output er vigtigere end valget af den mest avancerede teknologi Denne episode er for dig, som vil forstå, hvordan AI-agenter og skræddersyede AI-systemer fungerer i praksis, og som overvejer om AI kan overtage dele af virksomhedens gentagne, tidskrævende eller kvalitetskritiske opgaver. Har I en konkret arbejdsgang, som tager meget tid eller kræver ensartede resultater, kan HverdagsAI’s løsning inden for AI-agenter og automatisering være et relevant næste skridt. Her kortlægges jeres behov, før en løsning tilpasses og integreres i de systemer, medarbejderne allerede bruger. Læs mere om kurser og AI-løsninger på hverdagsai.dk.

  2. 2 Sept

    Jobskifte i AI-tiden: Hvad må du tage med?

    Når du skifter job, behøver du ikke nødvendigvis at starte helt forfra med den kontekst, du har opbygget i din AI-model. I denne episode taler Mads og Frederick om, hvordan du kan tage dine personlige præferencer, prompts, skills og arbejdsmetoder med videre, uden samtidig at tage fortrolige virksomheds- eller kundedata med dig. Du får også konkrete råd til, hvordan både medarbejdere og virksomheder kan forberede sig på AI-offboarding. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på personlig knowhow og fortrolige virksomhedsoplysninger hvordan du renser prompts og skabeloner for kunde- og virksomhedsdata hvordan du gemmer din tone, dine præferencer og din faglige kontekst eksport af hukommelse, instruktioner og skills fra AI-værktøjer hvordan du flytter din kontekst mellem eksempelvis ChatGPT og Claude hvorfor virksomheder bør have en fast AI-offboarding-checkliste hvordan fælles promptbiblioteker kan forhindre, at vigtig viden forsvinder med medarbejderen Denne episode er for dig, som bruger AI aktivt i dit arbejde, står foran et jobskifte eller har ansvar for virksomhedens AI-strategi, datasikkerhed og onboarding eller offboarding af medarbejdere. Vil I skabe fælles rammer for sikker og effektiv brug af ChatGPT, Claude eller Copilot, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder tilpasses jeres værktøjer, arbejdsopgaver og strategiske behov. Find flere praktiske AI-kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

  3. 19 Aug

    Prompting i 2026: Derfor virker det, du lærte sidste år, ikke længere

    Måden, vi prompter AI på, har ændret sig. De nyeste modeller er blevet bedre til selv at strukturere opgaver, lave research og finde vejen frem. Derfor kan lange trin-for-trin-instruktioner i nogle tilfælde spænde ben for resultatet. I denne episode ser vi på, hvordan du i stedet formulerer tydelige mål, succeskriterier og rammer uden at micromanage modellen. Vi taler også om memory, modstridende instruktioner og risikoen for, at din AI bliver lidt for enig med dig. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor moderne AI-modeller kræver en anden tilgang til prompting hvordan du beskriver mål og ønsket leverance frem for hele arbejdsmetoden hvornår konkrete kilder, eksempler og anden kontekst stadig er afgørende hvorfor roller især kan bruges til at styre stil, tone og format hvordan memory, projekter og faste instruktioner påvirker modellens svar hvorfor for meget eller modstridende kontekst kan forringe resultatet hvordan du bevarer din egen dømmekraft, når AI bliver mere enig med dig Denne episode er for dig, som allerede bruger ChatGPT, Claude, Gemini eller Copilot og vil opdatere dine promptvaner, så de passer bedre til de nyeste modeller og giver mere præcise og anvendelige resultater i arbejdsdagen. Vil I styrke medarbejdernes praktiske brug af AI og arbejde mere struktureret med blandt andet prompt engineering, tilbyder HverdagsAI et AI-kursus for virksomheder, som tilpasses jeres niveau, værktøjer og daglige arbejdsopgaver. Find flere kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

  4. 12 Aug

    Claude Cowork, ChatGPT Work mv. Er du ikke kommet i gang med agenter? Så er det tid

    AI er på vej ud af chatvinduet og ind på din computer. I denne episode ser vi på, hvordan løsninger som ChatGPT Work, Claude Cowork og Microsofts AI-værktøjer kan finde filer, planlægge opgaver, arbejde på tværs af programmer og selvstændigt udføre en opgave fra start til slut. Du får konkrete eksempler på, hvor teknologien allerede kan spare tid, og gode råd til at komme sikkert i gang uden at give AI adgang til mere end nødvendigt. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på at chatte med AI og lade den udføre en hel arbejdsopgavehvordan AI kan planlægge sit arbejde og vælge de rette værktøjer undervejsbrug af filer, e-mails, regneark, præsentationer og eksterne systemerkonkrete opgaver som rapportering, fakturahåndtering og oprydning i mapperhvordan skills, connectors og hukommelse gør AI mere anvendelig i hverdagenrisikoen ved prompt injection og for omfattende adgang til data og systemerhvorfor du bør begynde med en afgrænset mappe og læseadgang frem for skriveadgangDenne episode er for dig, som allerede bruger AI i browseren og er nysgerrig på næste skridt: at lade teknologien løse større dele af arbejdet på tværs af filer og værktøjer – uden at gå på kompromis med sikkerheden. Vil du lære at bygge mere sammenhængende AI-arbejdsgange, kan HverdagsAI’s AI Agent & Automation Kursus være et relevant næste skridt. Her lærer du trin for trin at forbinde AI med andre systemer og bygge din første AI-agent uden at skulle kunne programmere. Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk.

Ratings & Reviews

4.1
out of 5
10 Ratings

About

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.