HverdagsAI

Jacob Lynov Mindak

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

  1. Microsoft Copilot 365: Giver det mening at investere i den betalte version?

    2 DAYS AGO

    Microsoft Copilot 365: Giver det mening at investere i den betalte version?

    Gratis vs. Betalt: Her er hvad du reelt får for pengene i Microsoft Copilot 365. Er Microsoft Copilot bare en dyr opgradering af din stavekontrol, eller giver det adgang til en AI assistent, som er investeringen værd? I denne episode af HverdagsAI dykker Mads Bang og Frederick Krause, partner i HverdagsAI og ekspert i Enterprise AI, helt ned i Microsofts økosystem for at finde ud af, om de 220 kr. om måneden per medarbejder er givet godt ud Vi kommer omkring: Sikkerheden først: Hvorfor "Enterprise Data Protection" er afgørende for, at din virksomheds data ikke lander hos OpenAI eller konkurrenterne. Microsoft Graph: Hvordan Copilot får adgang til dine e-mails, Teams-chats og filer for at give dig svar med fuld kontekst. De nye agenter: Vi ser nærmere på "Researcher" og "Analyst", der kan lave deep research og dataanalyser på baggrund af din virksomheds data Slut med Copy-Paste: Fordelene ved at have AI integreret direkte i Word, Excel og Outlook fremfor at hoppe frem og tilbage til ChatGPT. A- og B-holdet: Hvorfor det kræver træning og kulturændring at få succes med udrulningen, så AI ikke bare bliver "penge ud af vinduet". Uanset om du er beslutningstager eller bare gerne vil have en nemmere hverdag i Office-pakken, giver denne episode dig svaret på, hvordan du kommer i gang. (00:00) Intro (01:15) Velkomst og introduktion af Frederik Krause (02:30) Hvad er Microsoft Copilot 365? (04:02) Sikkerhed i højsædet: Enterprise Data Protection (05:05) Integration i Office-pakken (Word, Excel, Outlook) (06:20) To typer AI: Den genererende vs. den analyserende Copilot (07:05) Motoren bag: Samarbejdet med OpenAI og GPT-modellerne (09:10) Hvorfor Copilot er mere sikkert end gratis chat-modeller (10:00) Den betalte version: Adgang til Microsoft Graph og egne data (11:55) Avancerede agenter: Researcher og Analyst (13:02) Pris og ROI: Kan det betale sig at spare 11 minutter om dagen? (15:15) Bedre output gennem kontekst og "Tone of Voice" (17:55) Outlook-tricks: Hurtigere og mere personlige e-mailbesvarelser (20:00) Kreativt arbejde: LinkedIn-posts og billedgenerering (21:00) Risikoen ved at dele sensitive data med andre AI-værktøjer (23:05) Adgangsstyring: Copilot ser kun det, du har adgang til (24:35) Deep Research: Kombinationen af interne og eksterne data (27:15) Gode råd til virksomheder: Implementering og træning af medarbejdere (28:35) Afslutning og tak for i dag

    29 min
  2. Google AI overview - Godt eller skidt?

    4 FEB

    Google AI overview - Godt eller skidt?

    Kan du stole på Google AI Overview?   Øverst i dine Google-søgninger popper der nu oftest et flydende, sammenhængende svar op, før du overhovedet når de klassiske links. Det er Google AI Overview.   I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i, hvad Google AI Overview er for noget, hvilken betydning det får for vores online adfærd i fremtiden, og om du kan stole på de resultater, som du får.   I denne episode kan du blive klogere på: Hvad er AI Overview egentlig? Vi forklarer forskellen på Googles opsummeringer og klassiske chatbots som ChatGPT eller Gemini.Risikoen for fejl: Hvorfor AI’en mangler menneskelig intuition, og hvad det kan betyde for de svar, du får.Kildekritik 2.0: Hvordan du spotter, hvornår du kan nøjes med AI-svaret, og hvornår du absolut skal klikke videre til kilden.Deep Research vs. Overview: Hvornår skal du bruge de tunge værktøjer, og hvornår er den hurtige søgning nok?Googles dilemma: Hvordan balancerer tech-giganten mellem at give dig hurtige svar og samtidig tjene penge på annoncer og compute-kraft?  Vi giver dig de praktiske tommelfingerregler til, hvordan du bruger AI Overview effektivt i din hverdag, uden at lade dig snyde af smarte opsummeringer. (00:00) Intro (01:13) Hvad er Google AI Overview? (02:56) Hvordan fungerer AI-opsummeringerne i praksis? (05:34) Kildekritik og risikoen for forældet data (06:22) Hvornår fungerer AI Overview godt (og mindre godt)? (07:26) Deep Research som alternativ til komplekse spørgsmål (09:06) Eksempel på fejl (12:10) Sådan undgår du fejl med præcis prompting (14:26) Udfordringer med sammenkobling af forskellige kilder (fx Mary vs. Margrethe) (15:45) Reddit som kilde og troværdighed (17:42) Sundhedsrelaterede søgninger og niche-emner (19:50) Ændring af vaner: Fra klassisk Google til AI-søgning (22:42) Googles fremtid og "Cashcow"-dilemmaet (24:50) Omkostninger ved AI-søgning og computerkraft (26:36) Opsamling: Tænk over konsekvensen af fejl

    28 min
  3. Bliver AI ulovligt - EU’s AI ACT/ AI forordningen

    28 JAN

    Bliver AI ulovligt - EU’s AI ACT/ AI forordningen

    Er EU AI Act bare endnu en omgang tung bureaukrati, eller er det din virksomheds nye rettesnor? I denne episode af HverdagsAI dykker Jacob og Mads ned i netop AI ACT, også kendt som AI-forordningen. Vi skærer igennem de juridiske gloser og fokuserer på det praktiske: Hvad betyder det for dig, der bruger AI i hverdagen, og hvad er dit ansvar som virksomhedsejer? I episoden lærer du bliv klogere på: De 4 risikokategorier: Fra "uacceptabel risiko" til "minimal risiko" Kravet om AI-literacy: Hvorfor virksomheder nu har pligt til at sikre, at medarbejdere har modtaget træning i de AI-værktøjer, de bruger. Labeling & Gennemsigtighed: Hvornår skal du markere dine billeder og videoer som "AI-genereret"? Bøder og konsekvenser: Er det lige så alvorligt som GDPR, og hvem holder øje med os i Danmark? Lyt med og få styr på, hvordan du navigerer sikkert i det nye AI-landskab. Læs mere om hvordan HverdagsAI kan hjælpe dig med AI ACT: https://hverdagsai.dk/ai-act/ 00:00) Introduktion: Bliver AI ulovligt? (01:06) Hvad er EU’s AI Act / AI-forordningen? (03:07) Hvem rammer lovgivningen? (Forbrugere vs. Virksomheder) (04:46) Tidsplan: Hvornår træder de forskellige regler i kraft? (06:05) Udbydere vs. Anvendere (Provider vs. Deployer) (07:41) Krav om træning og viden for medarbejdere (08:43) Krav om gennemsigtighed og labeling af AI-indhold (10:57) Hvordan sikrer man undervisning i virksomheden? (12:34) Læring fra GDPR: Bølgeeffekten til resten af verden (14:45) Konsekvenser og bøder ved overtrædelse (16:15) Tilsynsmyndigheder: Digitaliseringsstyrelsen i Danmark (17:43) Behovet for en klar AI-politik (19:51) Praksis: Case-eksempler fra forskellige brancher (21:03) Klassiske fejl og hvordan man minimerer dem (25:39) De 4 risikogrupper i AI Act (Uacceptabel, Høj, Begrænset, Minimal) (26:56) Hvad er decideret forbudt? (Følelsesgenkendelse, Social scoring mm.) (28:16) Højrisiko-systemer: Krav om dokumentation og bevisbyrde (31:05) Ansvar ved tilpasning (customization) af AI-løsninger (31:57) Opsummering og gode råd til fremtiden

    34 min
  4. NotebookLM: Google's skjulte perle

    21 JAN

    NotebookLM: Google's skjulte perle

    I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i NotebookLM, måske Googles mest oversete AI-værktøj lige nu. Jacob deler ud af sin erfaring med Google NotebookLM og fortæller, hvordan værktøjet kan bruges til mere end man skulle tro ved første øjekast. Vi taler om, hvordan du kan tage tunge dokumenter, rapporter, lovtekster eller YouTube-videoer og forvandle dem til podcasts, præsentationer, mind maps, quizzes og infografikker. Alt sammen i et lukket og kontrolleret miljø, hvor AI’en kun bruger dit eget materiale. Særligt dykker vi ned i den populære Audio Overview-funktion, hvor NotebookLM automatisk laver en podcast baseret på dine egne kilder. Et stærkt værktøj, hvis du vil lære nyt på farten, forberede dig til møder eller gentage stof på en måde, der faktisk hænger fast. Vi taler også om: hvorfor NotebookLM adskiller sig markant fra klassisk chat-AI hvad den nye Gemini-model betyder for kvaliteten, også på dansk konkrete brugsscenarier fra hverdagen og arbejdslivet faldgruber, fejl og hvordan du får mest muligt ud af platformen En episode fyldt med konkrete eksempler, erfaringer og ærlige vurderinger af, hvor NotebookLM virkelig skinner, og hvor du stadig skal være kritisk. (00:00) Intro (01:12) Hvad er NotebookLM? (04:47) Hvorfor navnet "Notebook"? (Forskellen på NotebookLM og andre AI'er) (06:30) Kildemateriale: Sådan uploader du PDF, Word og YouTube-links (08:27) Præcision og kontrol over data (Minimering af hallucinationer) (10:15) Gratis vs. betalt version (Begrænsninger og kilder) (11:34) Audio Overview: Lav dine dokumenter om til podcasts (14:45) Praktiske eksempler: Forberedelse til kundemøder og AI Act (16:06) Interaktiv podcast: Stil spørgsmål til værterne (Engelsk vs. Dansk) (17:40) Andre funktioner: Video Overview, Mindmaps og rapporter (20:14) Flashcards, quizzer og præsentationer (21:30) Datatabeller og strukturering af information (22:45) Cases: Deling af viden og medarbejderhåndbøger (28:51) Brug YouTube-links til at opsummere og huske indhold (30:10) Afrunding og kommende emner

    32 min
  5. AI Detection: Kan man se, at din tekst er skrevet af AI?

    14 JAN

    AI Detection: Kan man se, at din tekst er skrevet af AI?

    AI kan i dag skrive tekster, der ligger meget tæt på det, vi selv ville formulere. Spørgsmålet er bare, om man stadig kan gennemskue, når noget er lavet med AI. I denne episode af HverdagsAI tager vi fat på AI Detection med særligt fokus på tekst. Vi ser også på, hvorfor emnet er blevet relevant for langt de fleste. AI bruges i dag overalt. I mails, SoMe-opslag, jobbeskrivelser og ansøgninger, rapporter, markedsføring og meget mere. Det er i sig selv ikke et problem. AI kan være et effektivt værktøj og en stærk hjælp i hverdagen. Men der findes situationer, hvor det personlige udtryk betyder noget. Og hvor du ikke ønsker, at modtageren sidder tilbage med indtrykket af, at teksten bare er hurtigt genereret af et AI-værktøj. Derfor giver det mening både at kende de typiske tegn på AI-genereret tekst og at vide, hvilke værktøjer man kan bruge til at tjekke og justere sit indhold, før det sendes videre. Vi taler bl.a. om: Hvad AI Detection egentlig er, og hvad det ikke erHvorfor jobansøgninger, jobopslag og marketingtekster ofte begynder at ligne hinandenRisikoen for at få falsk positive svar, også på tekster skrevet af menneskerHvordan vores eget sprog langsomt bliver påvirket af tekster skrevet af AIKlassiske sproglige kendetegn, der ofte afslører AIForskellen på AI som sparringspartner og AI som et dovent shortcutHvilke AI-detection-værktøjer der faktisk fungerer på danskEn episode for dig, der allerede bruger AI og gerne vil gøre det på en måde, der stadig føles gennemtænkt, personlig og troværdig. Faktisk vurderer Smodin (AI detection værktøj), at denne tekst med 60% sandsynlighed er skrevet af AI. Det er især ordet AI detection, der skubber sandsynligheden op, samt det at ”AI” bliver nævnt flere gange. Men da vi mener beskrivelsen af podcasten er god, så justerer vi det ikke til. (00:00) Intro (01:03) Definition af AI Detection (02:53) Hvorfor er det relevant at kende til AI detection? (07:11) Hvordan fungerer teknologien bag? (08:38) "Kattens leg med musen" og etik (12:10) AI-brug i skoler og virksomheder (14:54) Hvordan AI påvirker vores eget sprog (17:09) Eksempler på fejl (falske positiver) (19:31) Undgå at blive "doven" med AI (22:27) Klassiske tegn på AI-tekst (25:32) Anbefalede værktøjer til dansk tekst (29:14) Skjulte vandmærker fra Google og OpenAI (32:36) Opsamling og gode råd til bedre prompts

    33 min
  6. AGI? ASI? Overtager AI mit job?

    8 JAN

    AGI? ASI? Overtager AI mit job?

    I denne episode af HverdagsAI tager Mads og Jacob fat på et af de mest omdiskuterede emner inden for AI: AGI og ASI.  Hvad betyder begreberne egentlig? Hvor tæt er vi på? Og hvorfor er eksperterne så uenige om både definitioner, tidslinjer og konsekvenser? Samtalen bevæger sig fra tekniske definitioner og benchmarks til meget konkrete spørgsmål om energi, infrastruktur, arbejdsmarked og sikkerhed. Vi taler både om de enorme muligheder  og de reelle risici, som følger med, hvis AI bliver markant klogere end os. Undervejs forsøger vi at skære hype, frygt og oversimplificerede takes fra og i stedet give et nuanceret billede af, hvor vi står i dag, og hvad der faktisk er værd at holde øje med. Episoden er for dig, der gerne vil forstå AGI og ASI uden dommedagsretorik, men heller ikke med skyklapper på. Vi kommer bl.a. omkring: Hvad AGI og ASI betyder og hvorfor der ikke findes én fælles definition Forskellen på OpenAI, Google og Anthropics syn på “generel intelligens” Hvorfor tidslinjen mod AGI er blevet markant kortere de seneste år Progressiv udvikling vs. pludselige gennembrud i AI Energiforbrug, datacentre og de reelle flaskehalse for videre udvikling Test, benchmarks og hvorfor de kan være misvisende Konsekvenser for arbejdsmarkedet Hvorfor man skal være skeptisk over for dem, der påstår at kende svaret (00:00) Intro (01:05) Velkomst og dagens emne: AGI & ASI (01:56) Hvad er definitionerne på AGI og ASI? (04:54) Anthropics tilgang: "Powerful AI" frem for AGI (06:27) Tidslinjen: Hvornår når vi AGI? (07:54) Udviklingen: Gradvis proces eller pludseligt spring? (12:28) Flaskehalse: Energiforbrug og infrastruktur (16:33) Skyggesiden: Risiko for misbrug og våben (18:17) Lyspunkterne: Sygdomsbekæmpelse og videnskab (20:00) Konsekvenser for arbejdsmarkedet (26:00) Fysisk arbejde vs. vidensarbejde (29:10) Hvordan måler og tester man AGI? (37:25) Opsamling og konklusion

    40 min
  7. AI i 2026 - Hvad kan du forvente?

    17/12/2025

    AI i 2026 - Hvad kan du forvente?

    I årets sidste episode af HverdagsAI kigger Mads og Jacob på de største forventede AI-tendenser i 2026. Vi starter med et kort tilbageblik på de spring som har gjort størst indtryk i 2025, hvorefter vi går i dybden med de trends og udviklings-spring, som du med stor sandsynlighed vil se i 2026 Vi taler blandt andet om: Billed- og videomodellerne, der på rekordtid er blevet næsten fejlfrie og langt mere tilgængeligeAutomations- og agentteknologi, der nu gør det muligt at bygge mere avancerede AI-flows uden tung teknisk indsatsGoogles vilde comeback, hvor Gemini-modellerne igen blander sig i toppenMultimodale modeller, der kan forstå og kombinere video, billeder, lyd, tekst og dokumenter i samme promptHurtigere og smartere reasoning, så komplekse opgaver løses bedre og langt hurtigereAI-agent swarms – en hel sværm af små specialiserede modeller, der samarbejder for at give bedre og mere præcise svarMere naturlig dialog, hvor stemmeinteraktion bliver både hurtigere, bedre og langt mere central i hverdagsbrugApples forventede AI-opgradering, inklusive en “ny Siri”Open source-modellernes fremmarch, der presser priserne ned og mulighederne opStørre kontekstvinduer, der gør det muligt at arbejde med langt større datamængderFaldende priser på intelligens, der gør avancerede AI-løsninger tilgængelige for endnu flereAI direkte på dine devices, især på mobilenNye grænseflader, hvor AI i stigende grad bruges til shopping, søgning og daglige handlingerBedre hukommelse (med forbehold) og hvorfor det stadig er en funktion, man skal bruge med omtankeAI Act, og hvad der kommer til at betyde noget i 2026  Kort sagt: En episode, hvor vi opsummerer på 2025 og giver dig et klart billede af, hvad du kan forvente i 2026. (00:00) Intro (00:58) Tilbageblik på 2025: Billeder, Agenter og Googles comeback (05:18) Multimodalitet: Når tekst, lyd og video smelter sammen (08:22) Reasoning: Hurtigere og dybere tænkning (11:32) AI Agent Swarms: Fra generalist til specialister (15:32) Dialogkvalitet: Voice Mode og naturlig samtale (20:52) Apple Intelligence og den nye Siri (23:12) Open Source: Billigere og bedre alternativer (25:16) Kontekstmængde: Håndtering af store mængder data (30:22) Prisfald: AI bliver markant billigere (34:20) AI on Device: Kør AI direkte på din telefon (36:23) Nye brugerflader og Shopping i ChatGPT (40:32) Hukommelse: Fordele og ulemper ved at AI husker dig (42:54) AI Act: Regulering og ansvar (44:42) Status på AI i danske virksomheder (47:19) Afrunding og glædelig jul

    47 min
  8. AI sikkerhed og lovgivning - Ikke sexet, men vigtigt og nødvendigt

    10/12/2025

    AI sikkerhed og lovgivning - Ikke sexet, men vigtigt og nødvendigt

    I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et tema, som mange efterspørger, men som ofte skaber usikkerhed: Hvordan bruger man AI sikkert og lovligt både på jobbet og privat? Mads og Jacob tager afsæt i det voksende fænomen Shadow AI, hvor medarbejdere bruger AI-værktøjer uden klare retningslinjer fra arbejdsgiveren. Vi taler blandt andet om: At op mod 50 % af medarbejdere bruger AI uden tilladelse eller retningslinjer Hvad virksomheder bør gøre for at undgå risiko, datalæk og misforståelser Forskellen mellem træning på dine data og GDPR-compliance Hvorfor gratis AI-værktøjer ofte betyder, at du selv er produktet Hvordan man slår datatræning fra, og hvorfor det ikke gør din løsning GDPR-sikker Hvornår Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise eller lokale modeller giver mening On-device AI: Hvorfor det bliver stort i 2026, og hvad det betyder for almindelige brugere Du får desuden konkrete råd til, hvordan man som virksomhed kan lave sikre og klare AI-retningslinjer, som forhindrer fejl og øger sikkerheden. En episode, der gør dig klogere på både risici, muligheder og best practice uden at drukne dig i paragraffer. (00:00) Intro (01:00) Velkomst: Sikkerhed og lovgivning (02:40) Hvad er "Shadow AI"? (05:00) Sådan bliver I GDPR-compliant (07:45) Træner AI på dine data? (Gratis vs. betalt) (11:30) Hvad kræver det reelt at være compliant? (15:40) Lokale modeller: Kan det betale sig? (20:20) On-device AI: Fremtiden på din telefon (22:50) Det vigtigste råd til virksomheder

    24 min
See All (17)

Ratings & Reviews

5
out of 5
4 Ratings

About

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

Information

  • Creator
    Jacob Lynov Mindak
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    17
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Jacob Lynov Mindak
  • Show Website
    HverdagsAI

You Might Also Like