AI Mennesker

David Guldager

Generativ AI vil forandre vores verden inden for få år. Spørgsmålet er hvad du vil gøre ved det? Der findes heldigvis mennesker, der går forrest i udviklingen og forandringen, og allerede har taget en del skridt i at bruge kunstig intelligens i både arbejde og livet. Og det er netop dem, denne podcast gerne handler om. Techjournalist- og foredragsholder David Guldager vil hver uge dykke ned i hvad generativ AI er og hvordan det bliver brugt derude. Hver uge gæster et nyt ægte menneske, der deler ud af sine indsigter og læringer om AI. Forhåbentlig kan du så blive både underholdt og klogere.

  1. AI hjælper over 10.000 flygtninger i dag

    3 Jun

    AI hjælper over 10.000 flygtninger i dag

    En frivillig ved navn Victor blev for hundredvis af ukrainske flygtninge i Danmark indgangen til alt det svære: skat, bolig, sygesikring, kommune. Problemet var bare, at der kun var én Victor — og over 40.000 nye flygtninge på få år. I dette afsnit møder jeg Anton og Taras, to ukrainere bosat i Danmark, der til daglig arbejder med AI og er frivillige i NGO'en Bevar Ukraine. Sammen byggede de "Victor AI" — en kopi af den virkelige Victor, men i form af 150 specialiserede AI-agenter på AWS Bedrock. Den taler over 100 sprog, svarer på sekunder og guider flygtninge gennem dansk bureaukrati. Vi taler om, hvorfor de valgte 150 små agenter frem for én stor model, hvordan man holder en sådan AI sikker og GDPR-kompatibel, hvad der sker når den fejler — og hvor grænsen går for, hvad en AI overhovedet bør lave. Kapitler [00:00:00] Intro og præsentation — Anton og Taras[00:01:25] Hvad er Bevar Ukraine?[00:03:30] Fra 12.000 til 60.000 flygtninge — og for få frivillige[00:05:15] Hvem er Victor — den virkelige person bag[00:07:15] Fra simpel chatbot til noget langt større[00:09:43] Sådan blev det til 150 agenter[00:10:16] Hvorfor 150 agenter slår én stor model (og lidt Max Weber)[00:11:35] Over 100 sprog — også grønlandsk[00:12:39] AI tager det repetitive, mennesker det komplekse[00:13:39] Sikkerhed, GDPR og menneskeligt feedback[00:16:39] Kan andre NGO'er bruge det? Drømmen om hele Europa[00:18:03] Når Victor fejler — og eskalerer til et menneske[00:19:39] Psykologi og terapi: grænsen for AI[00:21:45] Victor om to år — fra svar til personlig assistent[00:23:59] Kan man misbruge Victor? Om sikkerhed og sandbox[00:26:30] Afrunding Gæster Anton — fra Ukraine, senior gen-AI sales specialist hos AWS gennem syv år, bosat i København, frivillig i Bevar Ukraine.Taras — lead operations specialist hos Nordic Solar, AI-specialist og frivillig i Bevar Ukraine.(Nævnt, ikke til stede:) Victor — den virkelige frivillige, som AI'en er bygget op om. Hjalp over 1.500 mennesker på et år.Nævnt i episoden Bevar Ukraine — dansk NGO, grundlagt ~2014 ved den første russiske invasion, omstillet til flygtningehjælp efter 2022Victor AI — chatbot med 150 agenter, bygget på AWS Bedrock, taler 100+ sprogAWS / Amazon Bedrock — den tekniske platform bag løsningenMax Weber — sociologen bag det moderne bureaukratis hierarki (analogien til agent-strukturen)Nordic Solar — Taras' arbejdspladsEU AI Act / GDPR — det regulatoriske fundament løsningen er bygget op omSydbank-chatbotten — det danske eksempel på en chatbot, der kunne misbruges (jailbreak)Find mere ai-savvy.dkdavidguldager.dk

    30 min
  2. AI i Danmark: Derfor er vi foran - med Michael Wennerstrøm

    27 May

    AI i Danmark: Derfor er vi foran - med Michael Wennerstrøm

    Hvordan står det egentlig til med kunstig intelligens i danske virksomheder? Få et unikt indblik fra maskinrummet, når Michael Wennerstrøm, landechef for Amazon Web Services (AWS) i Danmark, deler sine observationer direkte fra AWS Summit i Stockholm. Hør, hvorfor Danmark er foran, hvad der adskiller de succesfulde virksomheder fra resten, og hvordan giganter som Novo Nordisk og Danske Bank bruger AI til at transformere deres forretning. En episode, der giver dig et konkret statusbillede på dansk AI lige nu. Show notes: - Status på AI-adoptionen i Danmark: Hvorfor er vi foran? - De store virksomheder rykker: Novo Nordisk og Danske Bank som cases. - Forskellen på AI-parathed i startups vs. store enterprises. - Forudsætningen for succes med AI: Styr på datastrukturen. - Topledelsens afgørende rolle: AI skal på agendaen i direktionen. - AWS' "Working Backwards"-model: Fra leverandør til strategisk partner. - Skelnen mellem AI til forretningsprocesser og værktøjer til individuel produktivitet (som AWS Q). - Sikkerhedsdebatten: Den delte ansvarsmodel og vigtigheden af "job zero". - AWS Sovereign Cloud: Et svar på behovet for datasuverænitet i regulerede brancher. - Udfordringen: Hvordan danske virksomheder holder fast i førerpositionen.

    37 min
  3. Elon Musk og kampen om AI-tronen - med Ole Hall

    6 May

    Elon Musk og kampen om AI-tronen - med Ole Hall

    Elon Musk er en af de mest fascinerende og kontroversielle skikkelser i vores tid. På den ene side er han den visionære innovatør bag Tesla og SpaceX, men på den anden side er han den polariserende rebel, der udfordrer etablissementet og bruger provokation som et strategisk våben. Intet sted er denne dobbelthed tydeligere end i hans forhold til kunstig intelligens. For at forstå manden og hans metoder har jeg inviteret erhvervsjournalist og forfatter Ole Hall i studiet. Ole har skrevet bøgerne "Tekmogulen Elon Musk" og "Rebellen Elon Musk" og giver her et unikt indblik i Musks tankegang. Hør om: - Hvordan Musk gik fra at advare verden mod AI til selv at bygge en af de hurtigst voksende AI-virksomheder. - Hvorfor hans AI-model, Grok, er designet til at være en "fuckfinger" til de mere polerede konkurrenter. - Den geniale, men også skræmmende, synergi mellem hans selskaber – fra datahøst på X til fremtidsplaner om datacentre i rummet drevet af SpaceX. - Den enorme magtkoncentration, og hvorfor vi er nødt til at forholde os kritisk til den fremtid, Musk er i gang med at bygge. Dette er en samtale, der går bag om overskrifterne og giver dig et dybere perspektiv på en af de personer, der vil have størst indflydelse på vores fælles fremtid.

    36 min
  4. Derfor fejler de fleste ledere med AI

    22 Apr

    Derfor fejler de fleste ledere med AI

    I denne episode deler AI-ekspert Casper Guldager sine erfaringer med at træne topledere i brugen af kunstig intelligens. Han afslører, at mange ledere primært ønsker en personlig AI-assistent, men ofte undervurderer, hvad AI kan på strategisk niveau. De ledere, der lykkes, er dem med tålmodighed, vilje til at fejle og til at prioritere tiden til at lære. Casper introducerer konkrete metoder, som at skabe et simuleret AI-advisory board til sparring og bruge AI til at fremskrive scenarier for store beslutninger. Episoden understreger, at lederes egen brug af AI har en markant positiv "trickle-down" effekt i organisationen og advarer mod den klassiske fejl at springe direkte til at bygge løsninger frem for at opbygge kompetencer. Show notes - Casper Guldagers baggrund: Fra LEGO og KPMG til at stifte AI Executives, hvor han træner topledere. - Den primære trend: Ledere ønsker en personlig AI-assistent til at varetage PA-opgaver. - Forventningskløften: AI kan ofte meget mere end ledere forventer på det strategiske plan, men mindre på simple, repetitive opgaver, end de tror. - Kendetegn ved succesfulde ledere: Tålmodighed, villighed til at fejle og gentage, og en praktisk lyst til at "nørkle" med teknologien. - "Trickle-down" effekten: Når ledere aktivt bruger og taler om AI, fjerner det tvivl, øger investeringer og fremmer kompetenceudvikling i hele organisationen. - Konkret værktøj: Byg et AI-advisory board. - Simuler en bestyrelse eller et rådgiverpanel med fiktive eller virkelige personer (f.eks. Elon Musk) ved at lave dyb research på dem med AI. - Brug panelet til at få feedback på præsentationer, simulere diskussioner eller som sparringspartner. - AI som beslutningsstøtte: Brug AI til at spille forskellige scenarier igennem baseret på virksomhedens strategi og data, før en endelig beslutning træffes. - Den mest almindelige fejl: At gå direkte i gang med at bygge AI-løsninger i stedet for først at opbygge kompetencer og en ny arbejdsmetode i organisationen. - Prioritering er alt: Den største barriere for ledere er at sige "jeg har for travlt". Succes kræver en hård prioritering af tid til at lære og eksperimentere. - Fremtidens ledelse: Fremtidens stærkeste ledelsesteams vil være en hybrid af mennesker og AGI'er. Virksomheder som kinesiske NetDragon eksperimenterer allerede med AGI i ledelsesroller. - Nævnte værktøjer og virksomheder: Claude, ChatGPT, Lovable, Kimi, NetDragon, Samruk. Kapitler - ~00:00 Intro og Guldager-navnets oprindelse - ~02:05 Hvad ser du hos ledere? Den personlige AI-assistent - ~03:45 Kløften mellem forventning og virkelighed i AI - ~06:10 Kendetegn ved ledere, der lykkes med AI: Tålmodighed og viljen til at "nørkle" - ~08:30 "Trickle-down" effekten: Hvorfor lederes brug af AI smitter af - ~09:50 Det konkrete værktøj: Byg dit eget AI-advisory board - ~13:20 Brug AI til at simulere beslutninger og strategiske scenarier - ~15:40 Udfordringen med at fokusere, når AI kan alt - ~17:50 Den klassiske fejl: At bygge løsninger før kompetencer - ~19:30 Den største barriere: "Jeg har for travlt" og vigtigheden af prioritering - ~21:45 Fremtidens ledelse: Bliver toplederen erstattet af en AGI? - ~24:20 Afrunding og information om webinar

    39 min
  5. Når AI truer dit levebrød - med Kim Selch

    1 Apr

    Når AI truer dit levebrød - med Kim Selch

    Frygter du, at AI en dag tager dit job? Så er denne episode et must-listen. Mød den professionelle speaker Kim Selch, hvis levebrød med ét var truet af AI-stemmer, der kunne gøre hans arbejde billigere og hurtigere. Men i stedet for at give op, vendte han teknologien til sin fordel og skabte en helt ny forretning. Hør hvordan Kim i dag kloner sin egen og andre professionelle stemmer, hvorfor kvalitet og sikkerhed er altafgørende, og få inspiration til, hvordan du kan vende en trussel til din største mulighed.

    35 min
  6. AI har allerede forudset valget 2026 - med Anders Blauenfeldt

    18 Mar

    AI har allerede forudset valget 2026 - med Anders Blauenfeldt

    Hvad hvis AI kunne forudse fremtiden? En vild tanke, der umiddelbart ikke behøver være alt for langt væk. Eftersom de store modeller allerede kan analysere en stor mængde data, kunne man vel godt se, at den kunne forudsige nogle elementer. Den kunne måske endda forudse valg-resultater. I denne episode tager jeg en snak med Anders Blauenfeldt, der sidder som teknologidirektør hos Verisure. Men som et hobbyprojekt, har han kastet sig over oneseventynine.ai, der har samlet meningsmålinger og mere data til en meget plausibel meningsmåling. Og i samme henseende, fandt de ud af, at alle de store sprogmodeller faktisk har et tydeligt politisk ståsted. Som kan overraske de fleste. Show Notes - Introduktion til Anders Blauenfeldt: Baggrund som teknologidirektør hos bl.a. Verisure og TV 2. - Valget som "fremkaldervæske": Hvordan folketingsvalg historisk set har afsløret store teknologiske skift (1998: hjemmesider, 2011: Facebook, 2026: AI). - Projektet 179.ai: Et hobbyprojekt der dagligt beder 6 store AI-modeller (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Llama, Mistral) om at forudsige valgresultatet baseret på data. - Prognosens resultat: AI-modellerne er ret enige om, at Socialdemokratiet bliver størst, efterfulgt af SF, hvilket flugter med traditionelle meningsmålinger. - Den store overraskelse - Kandidattesten: Da AI-modellerne blev bedt om at tage en kandidattest, viste de alle en klar politisk orientering mod centrum-venstre (Radikale Venstre, Alternativet). - AI som persona: Et opfølgende eksperiment, hvor AI’en blev bedt om at agere vælger for et specifikt parti. Det afslørede, hvor (u)tydelige nogle partiers budskaber er – selv for en AI. - Fra gimmick til analyseværktøj: Diskussion om, hvordan AI kan udvikle sig fra et sjovt eksperiment til et seriøst analyseværktøj for politiske strateger, medier og analytikere. - Stokastisk vs. deterministisk: En forklaring på, hvorfor AI's svar kan variere, selvom man stiller samme spørgsmål. - Fremtidsperspektiver: Hvordan kan denne form for AI-analyse bruges på andre områder som sport, og hvordan vil det påvirke fremtidige valgkampe?

    38 min
  7. Up dit LinkedIn-game - med Sally Ezzeddine

    4 Mar

    Up dit LinkedIn-game - med Sally Ezzeddine

    90 pct af hvad du ser, læser, hører og oplever på de sociale medier, kunne meget vel ende med at være AI-genereret. Men der vi endnu ikke kommet til. Og indtil det sker, kan du i stedet benytte dig af værktøjerne, til at gøre dig bedre og lære af hvad der virker og ikke virker. I denne episode har vi AI Mennesker, Sally Ezzedine, der arbejder professsionelt med bl.a. LinkedIn for Tekniq. Hør hendes takes, erfaringer og tips til at komme bedre igennem støjen derude, og gør en forskel på LinkedIn. Tak for du lytter med. Hjælp til produktion: Elin Guldager

    46 min
  8. Gør dig selv skarpere - med Kenn Hansen

    18 Feb

    Gør dig selv skarpere - med Kenn Hansen

    Vi er vidst ikke i tvivl længere om, at AI kan hjælpe på mange leder og kanter - også når du skal præsentere noget, fremlægge en strategi eller noget tredje. Præsentationscoach Kenn Hansen ved udemærket hvad der skal til for at komme bedre over scenekanten eller bryde gennem skærmen. Han ved også hvornår du skal bruge AI - og hvornår du ikke skal. Så har du brug for gøre dig selv, dit produkt eller din præsentation skarpere, så lyt med i denne uges episode.

    44 min
See All (75)

Ratings & Reviews

4.5
out of 5
19 Ratings

About

Generativ AI vil forandre vores verden inden for få år. Spørgsmålet er hvad du vil gøre ved det? Der findes heldigvis mennesker, der går forrest i udviklingen og forandringen, og allerede har taget en del skridt i at bruge kunstig intelligens i både arbejde og livet. Og det er netop dem, denne podcast gerne handler om. Techjournalist- og foredragsholder David Guldager vil hver uge dykke ned i hvad generativ AI er og hvordan det bliver brugt derude. Hver uge gæster et nyt ægte menneske, der deler ud af sine indsigter og læringer om AI. Forhåbentlig kan du så blive både underholdt og klogere.

Information

  • Creator
    David Guldager
  • Years Active
    2024 - 2026
  • Episodes
    75
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © David Guldager
  • Show Website
    AI Mennesker

You Might Also Like