Work in Progress

Carsten Agger

Work in Progress er en podcast, der laves og redigeres af Carsten Agger. Episoderne vil tage udgangspunkt i emner, som er kommet op i forbindelse med kommende bøger. Hvis du gerne vil støtte dette arbejde, vil jeg opfordre dig til at købe et eksemplar af vores første udgivelse, Matthias Kirschners og Sandra Brandstätters Ada & Zangemann.

  1. 7 hr ago

    Kunstig intelligens - singularitet og rumrejser (del 6)

    I denne uge ser vi på den underlige og meget science fiction-agtige ideologi, der driver nogle af de vigtigste aktører i den industri, der bygger og markedsfører kunstig intelligens i disse år. Vernor Vinges oprindelige artikel, der lancerede singularitets-ideologien, kan findes her: https://accelerating.org/articles/comingtechsingularity Timnit Gebru og Emile Torres’ artikel om TESCREAL-ideologien som fænomen kan du finde her: https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/13636/11606 Disse artikler har mere om disse mærkelige men meget indflydelsesrige bevægelser: https://www.technologyreview.com/2018/03/13/144721/a-startup-is-pitching-a-mind-uploading-service-that-is-100-percent-fatal/ https://www.truthdig.com/articles/the-acronym-behind-our-wildest-ai-dreams-and-nightmares/ The Guardian skrev fra et par år siden om Nic Boström og TESCREAL-ideologiens ret betændte forhold til racisme og eugenik: https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/28/nick-bostrom-controversial-future-of-humanity-institute-closure-longtermism-affective-altruism Hvis du ønsker at støtte mit arbejde, så køb bogen “Ada & Zangemann”, der fortæller om fordelene ved fri og open source software og digital suverænitet. Den kan fås hos boghandleren, f.eks. her: https://www.bog-ide.dk/produkt/5528958/matthias-kirschner-og-sandra-brandstatter-ada-zangemann Hvis du allerede har købt bogen eller ikke har råd, så del denne podcast. På forhånd tak :-)

    25 min
  2. 9 Jun

    Kunstig intelligens - forventninger og hype (del 5)

    I denne episode taler jeg om, hvordan “AI”-industriens ledere lover os store fremskridt og løsning på alverdens problemer, hvis de når deres store gennembrud - og sammenligner med, hvad forskerne sagde og forventede i 1960erne. Jeg konstaterer, at der er noget galt: Tonen i såvel løfter som advarsler er nærmest identisk, omend retorikken er lidt mere opskruet i dag. Ikke desto mindre er det åbenbart det samme gennembrud, vi er lige på kanten af i dag, som forskerne lovede os for 60 år siden. Hvordan hænger det sammen? De fleste af citaterne fra 1960erne er igen taget fra Hubert L. Dreyfus’ “What Computers (Still) Can’t Do”. Interviewet med Stanley Kubrick er dog herfra: http://www.visual-memory.co.uk/amk/doc/0069.html Dario Amodeis gyldne løfter for fremtiden finder man her: https://darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace Her fortælles om Sam Altmans ditto: https://yourstory.com/2025/02/sam-altmans-2035-ai-prediction Elon Musks påstand om, at AI vil have afskaffet alle jobs i 2030 finder man her: https://www.cnbc.com/2023/11/02/tesla-boss-elon-musk-says-ai-will-create-situation-where-no-job-is-needed.html Den lovede “robothær” omtales her: https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/30/openai-founding-trial-elon-musk-sam-altman Hvis du ønsker at støtte mit arbejde, så køb bogen “Ada & Zangemann”, der fortæller om fordelene ved fri og open source software og digital suverænitet. Den kan fås hos boghandleren, f.eks. her: https://www.bog-ide.dk/produkt/5528958/matthias-kirschner-og-sandra-brandstatter-ada-zangemann Hvis du allerede har købt bogen eller ikke har råd, så del denne podcast. På forhånd tak :-)

    26 min
  3. 2 Jun

    Kunstig intelligens - machine learning og oversættelse (del 4)

    I denne uges afsnit taler jeg om machine learning som det matematiske og regnemæssige grundlag for moderne AI. Det giver nogle fantastiske muligheder, men også problemer, fordi algoritmerne kan forstærke tendenser i kildematerialet - hvilket vil sige, at de let kan komme til at forstærke eksisterende uligheder. Maskinoversættelse er et vigtigt eksempel på, hvad man kan med machine learning. Men den har også de samme problemer, som den altid har haft - den kan ikke bruges professionelt uden hjælp fra en sprogkyndig menneskelig oversætter. Man kan se et eksempel på dette i ordene for søskenderelationer på grønlandsk hhv dansk. For hvordan kan man lave en automatisk oversættelse mellem to sprog, der ganske enkelt ikke har de samme kategorier? Eksemplet med militær machine learning og tanks i skovbryn er taget fra Hubert L. Dreyfus’ bog “What Computers (Still) Can’t Do”. Yehosua Bar-Hillels gamle artikel om problemer med maskinoversættelse, med mange argumenter, der stadig gælder, kan findes her: https://web.archive.org/web/20110928112348/http://www.mt-archive.info/Bar-Hillel-1960.pdf En af de tidlige, optimistiske udmeldinger på området blev f.eks. annonceret her: https://www.nytimes.com/1954/01/08/archives/russian-is-turned-into-english-by-a-fast-electronic-translator.html Hvis du ønsker at støtte mit arbejde, så køb bogen “Ada & Zangemann”, der fortæller om fordelene ved fri og open source software og digital suverænitet. Den kan fås hos boghandleren, f.eks. her: https://www.bog-ide.dk/produkt/5528958/matthias-kirschner-og-sandra-brandstatter-ada-zangemann Hvis du allerede har købt bogen eller ikke har råd, så del denne podcast. På forhånd tak :-)

    25 min
  4. 19 May

    Kunstig intelligens og menneskelig bevidsthed (del 2)

    I dag fortsætter vi serien om kunstig intelligens ved at stille et grundlæggende spørgsmål: Er menneskets intelligens eller bevidsthed, vores “sjæl” om man vil, ren ulegemlig ånd? Eller hænger den uløseligt sammen med vores sanseapparat og dermed med vores legeme? Dette lyder som et filosofisk spørgsmål, men når vi taler om kunstig intelligens bliver det pludselig meget reelt: Kan vi så at sige reproducere menneskets intelligens og tankevirksomhed på en digital computer? De tidlige forskere i kunstig intelligens arbejdede hele tiden ud fra den grundantagelse, at selvfølgelig kan vi det - sjæl og legeme er to forskellige ting. Problemet er, at den moderne videnskab viser noget andet, og at det betyder, at AI-forskningens oprindelige projekt simpelt hen ikke kan lade sig gøre. Der er ting, som computere ikke kan gøre, som filosoffen Hubert S. Dreyfus konstaterede i sin bog “What Computers (still) can’t do”, som jeg også citerer. Nogle af de ting, som jeg taler om med hensyn til farvesyn og synssansens rolle behandles dybere i dette afsnit, som taler om nervesystemets rolle i vores menneskelige perception: https://podcast.modspil.dk/@work_in_progress/episodes/virkelighed-og-sansning-om-nervesystemets-rolle Hvis du ønsker at støtte mit arbejde, så køb bogen “Ada & Zangemann”, der fortæller om fordelene ved fri og open source software og digital suverænitet. Den kan fås hos boghandleren, f.eks. her: https://www.bog-ide.dk/produkt/5528958/matthias-kirschner-og-sandra-brandstatter-ada-zangemann Hvis du allerede har købt bogen eller ikke har råd, så del denne podcast. På forhånd tak :-)

    25 min

About

Work in Progress er en podcast, der laves og redigeres af Carsten Agger. Episoderne vil tage udgangspunkt i emner, som er kommet op i forbindelse med kommende bøger. Hvis du gerne vil støtte dette arbejde, vil jeg opfordre dig til at købe et eksemplar af vores første udgivelse, Matthias Kirschners og Sandra Brandstätters Ada & Zangemann.

You Might Also Like