Podlodka Podcast

Podlodka Studio
  • 5,0 (1)
  • TEKNOLOGI
  • UGENTLIGT

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой (Kotlin Project Lead, JetBrains) - Стас Цыганов (Product Manager, Kotlin team в JetBrains) - Катя Петрова (Product Marketing Manager, Kotlin team в JetBrains) - Женя Кателла (Staff Developer, Shopify)

  1. Podlodka #445 – Векторные базы

    4 TIMER SIDEN

    Podlodka #445 – Векторные базы

    В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает. В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: Статья “Как DS-инженеры совершенствуют автогенерацию описаний и пополняют индекс объявлений Авито” https://clc.to/G1TJ5g Статья “Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом” https://clc.to/TMFC5A Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdPnvxw Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Егор Толстой Полезные ссылки: Интервью Осетинской https://youtu.be/_GwPpxtMcNs Андрей в подкасте TeamleadTalks https://youtu.be/agYxjnc8mdU Главная разработка Андрея https://github.com/qdrant

    1 t. 19 min.
  2. Podlodka #444 – Архитектура LLM

    30. SEP.

    Podlodka #444 – Архитектура LLM

    Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Illustrated Transformer https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ Attention is all you need https://arxiv.org/abs/1706.03762 Illustrated BERT https://jalammar.github.io/illustrated-bert/ GPT-family models overview https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/ A bit of overview of tokenization https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1

    1 t. 24 min.
  3. Podlodka #443 – AI в продуктах

    23. SEP.

    Podlodka #443 – AI в продуктах

    Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Андрей Смирнов Партнёр эпизода — @trisigma_avito. Это платформа для проведения A/B-экспериментов, анализа результатов и управления процессом тестирования от Avito Tech. Узнать больше о Trisigma можно по ссылке: https://clc.to/5mRShQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcX1Ktr

    1 t. 28 min.
  4. Podlodka #442 – Gleam

    16. SEP.

    Podlodka #442 – Gleam

    Gleam ворвался в список “The Most Admired Programming Languages” сразу на второе место — 70% разработчиков, которые писали на нём, хотят продолжать его использовать. Зачем в 2025 году нужен ещё один язык программирования, за что энтузиасты любят его, и есть ли шанс у “Elixir для хипстеров” на реальную популярность? Разбираем философию языка и его ключевые фичи с контрибьютером Gleam и CPython-core-разработчиком Никитой Соболевым! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Андрей Смирнов Полезные ссылки: Документация Gleam https://gleam.run/cheatsheets/gleam-for-python-users/ Курс по Gleam https://tour.gleam.run Gleam v1.11.0 https://gleam.run/news/gleam-javascript-gets-30-percent-faster/

    1 t. 48 min.
  5. Podlodka #441 – AI Safety

    8. SEP.

    Podlodka #441 – AI Safety

    Если вы, как и мы, говорите ChatGPT “спасибо” в конце чата, чтобы вас пощадили, когда начнется восстание машин – этот выпуск для вас! Вместе с Федором Рыженковым разбираемся, что может пойти не так, и как от этого защититься. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Аня Симонова Полезные ссылки: Прогноз AI-2027 https://ai-2027.com/ Про XAI https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/umap.html?targetId=1m_284095 Открытые вакансии в Palisade Research https://global.palisaderesearch.org/hiring-global Про отравление датасетов https://arxiv.org/abs/2410.13722 Примеры того, как этим занимаются https://www.heise.de/en/news/Poisoning-training-data-Russian-propaganda-for-AI-models-10317581.html

    1 t. 55 min.
  6. Podlodka #440 – Почему компьютеры не умеют считать?

    1. SEP.

    Podlodka #440 – Почему компьютеры не умеют считать?

    В этом выпуске говорим о том, как компьютеры представляют числа – от int и float до NaN, BigInt, decimals и комплексных. В гости пришёл разработчик Никита Тонский Прокопов, с которым мы прошлись по всему числовому зоопарку: обсудили, зачем нужны разные типы, где они подводят, и почему 0.1 + 0.2 ≠ 0.3 – не баг, а особенность. Разбираемся, как работают переполнения, откуда берётся погрешность, можно ли использовать float для денег (спойлер: нельзя), и что общего между округлением и падением ракеты. А ещё вспомнили любимые числовые фэйлы, сравнили числа в разных языках программирования и даже сыграли в игру на угадывание результатов арифметических операций. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов Полезные ссылки: Пост, после которого мы решили звать Никиту https://t.me/nikitonsky_pub/897

    1 t. 26 min.
  7. Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

    26. AUG.

    Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

    Один из главных вау-эффектов текущего поколения LLM – когда ты впервые видишь, как AI рассуждает перед тем, как выдать ответ на сложный вопрос. Чтобы разобраться с тем, что происходит у таких моделей под капотом, как их обучают и верифицируют результаты работы, мы пригласили Евгения Никишина, исследователя из OpenAI, работающего над масштабированием reasoning моделей и test-time compute. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Личный сайт Жени https://evgenii-nikishin.github.io/ Learning to reason with LLMs https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ Бумага “The Illusion of Thinking” от Apple https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/2501.12948 Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models https://arxiv.org/abs/2201.11903

    1 t. 34 min.
  8. Podlodka #438 – COBOL

    18. AUG.

    Podlodka #438 – COBOL

    В современном IT есть два пути к бесконечным деньгам. Один из них – быть топовым AI рисерчером и ждать, пока позвонит Цукерберг. Второй – поддерживать код на COBOL, от которого зависит вся мировая банковская система. В этом классическом языковом выпуске вместе с Сергеем Куксом, principal инженером из JetBrains, разбираемся с тем, что когда-то помогло COBOL стать таким популярным, и как он продолжает развиваться по сегодняшний день. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Егор Толстой Полезные ссылки: Документация COBOL для новичков https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/EclWin/index.html?t=GUID-7D9BBE92-0AD8-4DDC-975A-FA92A55D7187.html Про Micro Focus https://www.opentext.com/about/brands/microfocus Как работает фича ReportWriter https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/VS2022/index.html?t=HRLHLHWRI01.html Awesome COBOL https://github.com/loveOSS/awesome-cobol

    1 t.
Se alle (455)

Værter og gæster

Om

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы. Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров: - Егор Толстой (Kotlin Project Lead, JetBrains) - Стас Цыганов (Product Manager, Kotlin team в JetBrains) - Катя Петрова (Product Marketing Manager, Kotlin team в JetBrains) - Женя Кателла (Staff Developer, Shopify)

Oplysninger

  • Kanal
    Podlodka Studio
  • Skaber
    Егор Толстой, Стас Цыганов, Екатерина Петрова и Евгений Кателла
  • Aktive år
    2017 - 2025
  • Episoder
    455
  • Vurdering
    Ikke anstødeligt
  • Copyright
    © All rights reserved
  • Websted for serie
    Podlodka Podcast

Mere fra Podlodka Studio

Måske vil du også synes om