Produktland

Martin Ibsen

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

  1. 4 days ago

    Du er redaktør nu (med Tav Klitgaard)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Tav Klitgaard er koncerndirektør i Zetland og har brugt 11 år på at bygge det, han kalder et menneskeligt produkt. Nu står han med et paradoks: Zetland bruger AI alt det, de overhovedet kan, netop for at gøre produktet så menneskeligt som muligt. Vi taler om, hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu, og hvorfor det ord har bredt sig fra redaktionen ud i hele huset. Om princippet "et udgivet ord må aldrig komme fra en AI", som er ved at blive en hemsko, fordi maskinen nogle gange skriver den mest menneskelige version. Om tankeeksperimentet med to næsten identiske lydfiler, hvor den ene er AI-genereret, og hvorfor den ægte er mere værd. Og om Good Tape, der startede som et internt værktøj på redaktionen og i dag lever af alt det rundt om selve transskriberingen, fordi transskribering er blevet en commodity. Tavs råd til produktfolk: Hold din smag front and center. Koden er gratis, artiklen er på vej samme sted hen, og det, der bliver tilbage, er evnen til at vælge rigtigt blandt tusind forslag. Den muskel skal trænes. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor Zetlands programmører mest er redaktører nu — og hvordan ordet har bredt sig ud i hele husetParadokset: maksimal brug af AI for at lave det mest menneskelige produktPrincippet "intet udgivet ord fra en AI" — og hvorfor det er ved at blive en hemskoTankeeksperimentet med to næsten ens lydfiler, hvor den ene er AI — og hvorfor den ægte er mere værdHvorfor produktet ikke er artiklen, men det artiklen gør ved digCommodity-journalistik og forretningsmodellen efter GoogleGood Tape: fra internt værktøj på redaktionen til selvstændig spinoffBuild vs. buy: "det bygger vi bare selv" — og regningen på energiforbrugetRådet til mandag: hold din smag front and centerTidsstempler 00:00 — Velkommen: hvem er Tav Klitgaard 02:08 — Zetlands mission: 11 år med et menneskeligt produkt 06:06 — Produkt og distribution kan ikke skilles ad 10:29 — Paradokset: maksimal AI, maksimalt menneskeligt 12:52 — Virksomheden delt i to: kerneproduktet og alt det andet 14:15 — Koden er gratis, alle bliver redaktører 16:30 — Princippet der blev en hemsko: intet udgivet ord fra en AI 18:26 — Hartmut Rosa, resonans og tvivlen 23:45 — Redaktørrollen og smag som håndværk 29:55 — Tankeeksperimentet: to ens lydfiler, én er AI 33:58 — Commodity-journalistik og forretningsmodellen efter Google 37:30 — Good Tape: fra internt problem til spinoff 42:38 — Build vs. buy: "det bygger vi bare selv" 48:46 — Regningen: energiforbruget 49:55 — Rådet til mandag: hold din smag front and center Links Tav på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tavklitgaard/ Zetland: https://www.zetland.dk Good Tape: https://goodtape.io Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  2. 11 Aug

    AI og sikkerhed: hvad produktfolk skal have styr på (med Rasmus Dalsgaard Andersen)

    Rasmus Dalsgaard Andersen hacker virksomheder for at leve. Han er bare der før de rigtige hackere. Vi talte om hvad der reelt går galt, når produktfolk selv begynder at bygge. Hans bedste historie er om ham selv. Han byggede en frontend og en backend med Claude Code. Det virkede. Dagen efter opdagede han at der ikke var nogen form for authentication imellem dem, og at backenden lå helt åben mod internettet. Modellen havde ikke nævnt det. Han havde ikke spurgt. Det er hele episoden i én sætning: modellen gør præcis det du beder om, og ikke mere. Resten handler om hvad du så gør ved det, når du ikke selv er sikkerhedsmand. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor 45 findings på en times kodning er et problem, selv med de bedste modellerAgentisk, autonom, sikker — hvorfor du kun kan få to af tre lige nuHvordan du sætter en compliance-agent op der blokerer dit eget deploy, når du er ved at lægge data i det forkerte landHvorfor du ikke behøver at kende GDPR, men skal vide at der findes reglerBaggrundsloops der scanner din tech stack, så sikkerhed ryger ud af din bevidsthed og ind i et miljø der altid er tændtHvad der faktisk vælter virksomheder: ikke zero-days, men miskonfigurationer og dårlige passwordsShadow board: CTO'en, CISO'en og indkøberen som agenter der skyder dit produkt ned før kunden gør detEU AI Act som GDPR for AI-brug — og hvad det betyder for det du byggerTidsstempler 00:00 — Intro og Rasmus' baggrund i offensive security 01:39 — AI der bryder ud af sandkassen, og hvorfor reaktionen er ambivalent 03:46 — Guardrails der ikke holdt, og eleven der lagde sin skoles systemer ned 05:33 — Vi uddelegerer mere og mere. Vi har ikke set konsekvensen endnu 06:09 — Agentiske pentest-værktøjer der wiper produktionsdatabaser 07:33 — Agentisk, autonom, sikker. Vælg to 09:44 — Produktleder-vinklen: hvilke spørgsmål skal du stille før du bygger 11:45 — Greenfield og enterprise er to forskellige virkeligheder 12:43 — Salesforce og de to-tre gutter med en god idé 14:53 — Rasmus' opstartsfil: et hold af agenter med roller 17:06 — Agenten der blokerer hans eget deploy til et amerikansk datacenter 17:44 — Du skal ikke kende reglerne. Du skal vide at de findes 19:09 — Gates: ingen kode i produktion uden review 20:30 — Bliver det ikke bare bygget ind i modellerne? 21:23 — Backenden uden authentication 22:37 — 45 findings efter en times kodning 25:06 — Finder modellen bare huller fordi du beder om det? 27:27 — Token burn bliver et job i sig selv 29:25 — Til produktfolk: uddelegér ansvaret, bliv ikke ekspert 30:50 — Loops i baggrunden, ud af din bevidsthed 32:09 — Shadow board: CTO, CISO og indkøber som agenter 36:03 — Når arbejdsgiveren analyserer dine kundemøder 39:52 — Konkrete tips: kontinuerlig scanning af din tech stack 41:04 — Hvorfor du har brug for en maskine der altid er tændt 44:38 — Det er ikke zero-days. Det er miskonfigurationer og passwords 46:54 — EU AI Act: GDPR for AI 49:42 — Hvor man finder Rasmus Links Rasmus på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rasmus-dalsgaard-andersen-aa117559/ Horizon3.ai: https://horizon3.ai CTO-instruktionsfilen Martin nævner: https://produktland.dk/cto Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev

  3. 4 Aug

    Hvis du bare laver UI, er du på røven (med Peter Gregersen)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Peter Gregersen har lavet UX-design i næsten 20 år. Han kalder sig selv en grumpy old designer. Vi talte om hvad AI faktisk laver om i designfaget — og hvad der stædigt bliver ved med at være det samme. Hans pointe er nem at overse i AI-hypen: brugerne har ikke brug for en masse ting. De har brug for en løsning på deres ene problem. Værktøjerne bliver hurtigere og billigere, men det gør ikke designfagligheden mindre vigtig. Det gør den vigtigere — for nu kan alle bygge, og så skal nogen stadig kunne svare på hvad formålet er, og hvordan vi sikrer at mere end én kunde har brug for det. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor disciplinen ikke ændrer sig — men arbejdsmåden tydeligt gør - Bankbotten der giver dig en opskrift på surdej mens du tjekker din NemKonto — og hvorfor det er meningsløst brug af AI - "AI-slop": hvad det er, hvorfor det opstår, og hvorfor du skal holde op med at lave det - Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget — du skal overforklare alt fra scratch - Hvordan en designer går fra at flytte pixels i Figma til at vibe-code i produktionspipelinen - Hvorfor Peter bevidst har valgt IKKE at blive udvikler — og synes det er lidt kedeligt at sidde foran en prompt - Fra roller til ansvar: når AI producerer artefakterne, hvem kvalitetssikrer så? - Facilitering, forretningsforståelse og bredde: hvordan UI-designeren undgår at blive overflødig - Hvorfor research ikke bare kan erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten Tidsstempler 00:00 — Intro og Peters baggrund 02:25 — Det der IKKE ændrer sig: designfagligheden som disciplin 04:18 — Brugere har ikke brug for en masse ting, kun løsningen på deres ene problem 05:48 — Bankbotten der giver opskrift på surdej: meningsløst brug af AI 06:36 — Håb vs. frygt: bliver designfagligheden demokratiseret væk? 08:27 — Ændrer disciplinen sig? Fra low-fi til hi-fi og produktionskode 10:05 — Håbet: at organisationer opdager hvem der kan arbejde brugerdrevet 11:17 — Vipps MobilePay: fra at flytte pixels til at vibe-code i pipelinen 12:00 — Facilitering: den mest undervurderede designkompetence 14:19 — Når andre fagligheder rykker ind i designers domæne 16:34 — "Nu vibe-coder jeg, så kan I gå hjem" — og hvorfor udviklerne ikke griner 17:22 — Det bevidste valg om ikke at blive udvikler 18:00 — Martins 80%-regel: distribution og discovery frem for at prompte i det uendelige 19:05 — Chat-interfacet som en ven der ikke forstår ret meget 20:33 — Konversationelle interfaces anno 2016 — hvorfor de ikke virkede 22:32 — Peters workflow og værktøjer: Figma, Codex, skills baseret på designsystem 23:22 — Figma AI vs. Claude Design: hvad der virker og hvad der ikke gør 26:02 — Kravene til AI stiger når man arbejder videre på noget der allerede eksisterer 28:06 — UI-disciplinen er udfordret: hvis du bare laver UI, er du på røven 31:15 — Hvordan breder man sig ud? Facilitering, forretning, vibecoding 33:17 — Research kan ikke erstattes af tre linjers AI-opsummering — empatien går fløjten 35:16 — Faren: når exekvering bliver gratis, bygger de udesign-drevne monstre 38:09 — Faglighed og kvalitet som designerens redning 40:09 — Det faste spørgsmål: hvad skal man gøre anderledes på mandag — og lade være med 41:57 — Hvor man finder Peter: LinkedIn og Grumpy Old Designer's Guide to AI Links Peter på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/peter-gregersen/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  4. 28 Jul

    Teknologien er en commodity (med Bo Møller)

    Bo Møller har bygget og købt virksomheder i 20 år. Serieiværksætter, investor, vært på SaaS Købmænd, og manden bag en stribe danske SaaS-produkter. Vi mødte hinanden første gang for 15 år siden i HTML24-dagene — nu sad vi over en mikrofon og talte om hvad AI gør ved selve produktet software. Hans pointe er ubekvem for alle der lever af at sælge software: når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul. Execution bliver en commodity. Det der bliver tilbage er det banale og det svære — at løse et reelt problem for nogen der vil betale for det. Og det er præcis dér Bo mener store organisationer farer vild: de bygger flere features ingen har bedt om, mens en lille flok der løber stærkt kan fyre den af med ti agenter kørende på én gang. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor værdien af software, som alle nu kan bygge, går mod nul - Den korte, mellemlange og lange bane: hvor den magiske mulighed er lige nu - Hvordan Boligforeningsweb pludselig kan udkonkurrere spillere der har siddet på markedet i årevis - Software-udvikling som en lang demokratisering — fra tændt/slukket til at man bare promter - Bos setup: ti agenter ad gangen i Conductor, Codex og Opus der reviewer hinanden - "Tony" — agenten der bor i Slack, har sin egen mail og arbejder mens alle andre sover - Hold op med at slibe øksen: hvorfor han ikke skifter værktøj hver uge - Hvad store virksomheder gør forkert, som en lille operatør slipper for - Traceability: alle skal kunne spore deres arbejde til en kunde der betaler - Hvorfor han stoppede med at holde gæsteforelæsninger på CBS - Ville han starte et bureau i dag? Og var det dumt eller klogt at sælge HTML24? Tidsstempler 00:00 — Intro, gensyn efter 15 år og Bos baggrund 02:04 — Den største forandring: AI som multiplikator eller grundlæggende skifte? 04:16 — Når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul 04:50 — Shopify og WordPress drukner i app-submissions 06:44 — Værdien af det alle kan bygge går mod nul 08:39 — Kort, mellem og lang bane: hvor mulighederne er lige nu 09:36 — Løs mere komplekse problemer — eksemplet Boligforeningsweb 11:12 — Aldrig haft det sjovere: at sætte strøm til en idé om mandagen 13:33 — "Kald mig ikke udvikler" — om at kunne blive god til mange ting 15:45 — Softwareudvikling som en lang historie om abstraktionslag 18:39 — Det sidste skridt: fra kode til at man bare promter 19:15 — Demokratiseringen er alligevel ikke total — de få der bygger 21:28 — Bos setup: Conductor, ti agenter, Codex og Opus i pair programming 26:13 — Tony: agenten i Slack med egen mail og eget abonnement 29:16 — Hold op med at slibe øksen — fæld træerne mens andre sliber 31:31 — Optimér mod forretningsværdi, ikke mod at brænde tokens af 33:50 — Find glade kunder, løs deres problem, double down 34:37 — Hvorfor Bo stoppede med at undervise på CBS 35:49 — To forskellige spil: iværksætter vs. corporate 37:00 — Faren i corporate land: flere features ingen vil have 38:27 — Traceability: spor alt arbejde til en kunde der betaler 41:54 — Kan du argumentere for værdien af det du laver lige nu? 43:31 — Mission og regler man kan trace ned til daglige handlinger 45:00 — Ville Bo starte et bureau i dag? Og var salget af HTML24 klogt? 47:05 — Den bedste tid til at bygge noget selv er nu 48:36 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 49:01 — Hvor man finder Bo Links Bo på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/moelleren/ SaaS Købmænd: https://saaskøbmænd.dk langsomt.com: https://langsomt.com Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  5. 21 Jul

    Det bedste produkt vinder ikke (med Troels Abrahamsen)

    Hør flere afsnit af Produktland: https://produktland.dk/produktland/ Troels Abrahamsen fik stor succes som forsanger i Veto, netop som musikbranchen gik fra fysisk distribution til streaming. Han har bygget software hele vejen ved siden af. I dag laver han Yap — et open source kontekstlag du selv ejer og hoster. Vi brugte musikbranchen som forvarsel: det der ramte musik først — at distributionen blev gratis og markedet druknede i indhold — rammer software nu. Når alle kan bygge alt, bliver spørgsmålet ikke hvordan du producerer mere. Det bliver hvad du bygger ovenpå, og hvilke værdier der ligger i bunden. Vi kommer blandt andet ind på: - Musikbranchen som produktverdenens kanariefugl: hvad der sker når distribution bliver gratis - DDoS-effekten på distributionsleddet når alle kan generere 40.000 sange på en dag - Forskellen på kulturprodukt og markedsprodukt — og hvorfor det bedste produkt sjældent vinder - Skalering som selve problemet: hvornår produkter holder op med at få folk ind og begynder at holde folk inde - Teknisk løfte vs marketingsløfte: "vis mig maskinrummet hvor empowerment sker" - Yap: et selv-hostet, open source kontekstlag der gør op med vendor lock-in via MCP - Chatten som en ny form for browser — og hvad det betyder for hvordan man bygger produkter - Headless design: hvorfor en kerne uden frontend gør produktet integrerbart i store, regulerede organisationer - Fra at kode selv til at instruere agenter: briefs, guardrails og test som det sjove arbejde - Hvorfor idéer er billige, og kerneværdier er det der adskiller produkt fra slop Tidsstempler 00:00 — Intro: hvad laver Troels egentlig? 00:33 — Fra Veto til DIY-produktion midt i streaming-skiftet 03:47 — Tesen: musikbranchen som forvarsel for andre brancher 04:41 — Reaktiv, ikke på forkant — og tillidsproblemet i branchens backend 08:01 — AI i musik: DDoS på distributionsleddet og rettighedssystemerne 09:52 — Funktionsmusik vs publikumsmusik: hvor genereringen rammer hårdest 11:56 — Parallellen til software: alt bliver spyttet ud, filtrering er det eneste tilbage 14:19 — At skille sig ud: live, lokal forankring, og at gatekeepe sin egen plade 18:34 — 1000 true fans: niche-økonomi i software og musik 19:50 — Farvel til skaleringsdrømmen og unicorn-folkloren 20:27 — Kloakmesteren: de bedste produkter er dem uden frontend 22:14 — Værdier i produktudvikling: teknisk løfte vs tomt marketingsløfte 23:33 — Skalering som problemet: Adobe, dark patterns, shitification 25:36 — Kulturprodukt vs markedsprodukt: det bedste produkt vinder ikke 29:51 — Yap: selv-hostet kontekstlag, ejerskab over egen data 36:09 — Vendor lock-in og hvorfor MCP er en åben API ad bagvejen 40:00 — Chatten som ny browser, og hvordan store platforme bliver ædt 42:39 — Open source-kernen og hvor forretningen så kan ligge 47:55 — Headless design: integration i Københavns Kommune og DR 51:10 — Fra Copilot-completion til at instruere agenter: briefs, guardrails, test 56:17 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 57:33 — Hvor man finder Troels Links Troels' hjemmeside: https://troelsabrahamsen.com Yap: https://yap.tools Troels på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/troels-abrahamsen-275886356/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/

  6. 13 Jul

    Find ud af hvor kæden hopper af (med Christian Pedersen)

    Christian Pedersen er head of product i WasteHero — en Aarhus-scale-up på omkring 40 mand der bygger software til affaldsbranchen. De fleste produktledere spekulerer i AI-transformation. Christian er midt i den. Vi talte om hvad der faktisk sker når agenter holder op med at være et værktøj og bliver en del af organisationen. Hans vision er konkret: en dag at sidde hos en kunde, høre hvad der bøvler, og have et loop kørende der bygger løsningen og smider den i produktion mens samtalen står på. Og hans ærlighed er lige så konkret: vi aner ikke helt hvad vi har gang i. Vi udforsker hele kæden og finder ud af hvor den hopper af. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor det her er et transformationsprojekt, ikke et tool-projekt — og hvorfor man ikke kan ansætte sig ud af det - Det første sted kæden hopper af: produktdokumentation, og hvordan WasteHero løste det med markdown i GitHub - "Når man kan bygge alt, skal man ikke bygge alt" — og hvorfor han alligevel smider greenfield-apps direkte i produktion - Prototypen der er død: hvad er en funktionel prototype til, hvis modtageren er en ingeniør og ikke en bruger? - Hvad der sker med roller når alle kan bygge: product engineer-typen med et ben i hver lejr - Hvorfor produktfolk er nødt til at forstå GitHub, branches og pull requests - Hvorfor tempoet ikke føles hurtigere endnu — og hvorfor gains'ene først kommer om et år eller to - Hvorfor du skal tage opgaver fra folk i stedet for at lægge AI oven i alt det de allerede laver Tidsstempler 00:00 — Intro og Christians baggrund: WasteHero, Lunar, Aarhus Kommune 01:34 — WasteHero: fra sensor i en skraldespand til ren software, 6 til 40 mand på et år 02:55 — Hvor er I på transformationen? Langt fremme, men ikke langt 03:39 — Visionen: samtale med kunden og et loop der bygger as we speak 04:49 — Visionen modtages forskelligt: de begejstrede, dem med grå hår, de fortabte 06:48 — Det er ikke et tool-projekt. Det peger på os 07:38 — Hvor kæden hopper af først: produktdokumentation 10:06 — Det konkrete setup: markdown-filer i et GitHub-repository 11:12 — Skills der læser dokumentationen og stiller skarpe spørgsmål 12:46 — Prototyper: super nemme at bygge, men hvad er de til? 14:11 — Figma vs produktionsnær kode: når udviklerne ikke vil kigge 15:20 — Hvorfor kan det ikke bare smides i produktion? Respekt for skepsissen 18:08 — Greenfield-appen de byggede uden ingeniør-teamet 20:11 — Samtalen med ingeniøren: spaghetti-kode der virker 21:00 — Distributionsstrategi og ro i maven: byg, smid ud, dræb 9 ud af 10 23:24 — Ved produktfolk overhovedet hvad GitHub, en branch og et PR er? 24:31 — Skal produktejere nu kræves at forstå produktion? 25:48 — Opdelingen af produktfolk: nogle i fælken, nogle i midten 28:04 — Growth mindset og culture fit frem for AI-titler 29:09 — Product engineer: den nye rolle fra USA 30:11 — Produkt og tech som én samtale, ikke to afdelinger 32:23 — Hvad er svært: dokumentation, gamle kodebaser, facilitering 33:45 — Den største udfordring: tiden, og den naive forestilling om seminarer 34:27 — Dedikér to personer til kun at udforske det her 37:18 — Christian løser selv bugs og sender PR'er med en kage til ingeniøren 37:47 — Pilotteams: Marty Cagans Transformed og at løbe i front 39:11 — Tips: giv nogen opgaven og ingen andre opgaver 42:25 — Vend tilbage til visionen: et visuelt målflag 43:00 — Hvorfor tempoet ikke føles hurtigere — ketchup-effekten 45:13 — Det faste spørgsmål og hvor man finder Christian Links Christian på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-pedersen-dk/ WasteHero: https://wastehero.io Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

  7. 6 Jul

    Teknologien er den nemme del (med Benjamin Munk)

    Benjamin Christian Munk har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose af de danske virksomheder er ikke at de er grebet af hype. Det er det modsatte: ambitionerne er for små. Vi talte om hvorfor 84 % af topledelsen bekræfter vigtigheden af en AI-strategi, mens kun 5 % af virksomhederne faktisk har en. Om forskellen på personlig AI, der gør den enkelte hurtigere, og strukturel AI, der tænker hele funktioner forfra. Og om den ubehagelige pointe at produktledere overvurderer AI som feature og undervurderer hvor meget produktarbejde der skal til for at gøre den operationel. Vi kommer blandt andet ind på: Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen84 % siger AI-strategi er vigtig — 5 % har en. Hvor det går galtPersonlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordelHvorfor de klassiske metoder — lean, MVP, pull — stadig holder, men præmissen har flyttet sigAI som feature er overvurderet. AI som ændring af brugerens workflow er undervurderetHvorfor måling og baseline er så svært i enterprise — og hvad man så gør i stedetDen nye CAIO/Head of AI-rolle, og hvorfor den kræver mere forandringsledelse end nogen rolle førSkismaet mellem stabil IT-drift og AI-udviklingstempo — og hvorfor det er der vibe-coding-projekter stranderSam Altman om AGI: "ikke en skid" sker dagen efter — og hvorfor udrulning tager årTidsstempler 00:00 — Intro og Benjamins baggrund: 30 år med AI, CIO/CDO, Munk AI 02:20 — Hvor det går galt: 84 % vil, 5 % har en strategi 04:59 — Forestillingsevnen: hvad er overhovedet muligt, og hvor hurtigt flytter det sig 06:50 — Hvorfor samtalen drukner i tool-snak 07:30 — Personlig AI vs strukturel AI: hvor den rigtige edge ligger 09:18 — Nedbryd elefanten: find de store strukturelle gevinster, start ét sted 13:04 — Toppen skal både ville og forstå — ellers sker det ikke 14:16 — Frygten for at miste jobbet, og hvordan den kommer til udtryk 17:00 — Måling: hvorfor baseline er så svær i enterprise 21:07 — Det overvurderede og det undervurderede ved AI 23:45 — Sådan kommer du i gang med workflow-delen: gå baglæns fra værdien 25:32 — Penduleringen: AI ændrer alt, men metoderne holder 29:40 — Roller og ansvar: CAIO, Head of AI og den tværgående opgave 32:31 — Ketchup-effekten: hvorfor det rumler før det rammer 33:07 — Sam Altman, AGI og hvorfor udrulning tager år 37:00 — Prik-billedet: hvor få der faktisk bruger AI professionelt 39:55 — Det faste spørgsmål: hvad skal man prøve på mandag — og lade være med 46:00 — Hvor man finder Benjamin Links Benjamin på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjaminmunk/ Munk AI: https://www.munkai.ai/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

  8. 30 Jun

    Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god (med Mikkel Malmberg)

    Mikkel Malmberg har programmeret siden han var 12. Nu sætter han robotter til at gøre det. Vi talte om hvad der reelt forandrer sig når delivery bliver gratis — og hvad der bliver tilbage at være god til. Hans pointe skærer igennem hypen: det er nemmere end nogensinde at bygge software, men det gør det ikke nemmere at bygge noget godt. Eksekveringen er en commodity nu. Det der er tilbage er taste, kritisk sans og ansvar. Den der spytter ud uden at gå kritisk til resultatet har ikke skabt noget — der har altid været masser af lort, og gode ting er stadig svære at lave. Vi kommer blandt andet ind på: - Hvorfor det meste af programmering aldrig var at skrive koden — og hvad der så forsvinder - AI-slop: er det det bedste eller det værste der er sket for faget? (Svar: ja) - Hvorfor AI altid vælger de sikre, gennemsnitlige designvalg — og hvordan man undgår at ligne alle andre - Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god. Hele midwit-grafen om vibe coding - Hvad der sker med open source når en PR kan være ren prompt — og hvorfor projekter lukker for bidrag - Supply chain-angreb: den nye sikkerhedsrisiko ved at bruge andres kode - Hvorfor du skal sende en prototype til dine udviklere, ikke en "færdig" løsning - Test-driven development som måden at lade agenten teste sit eget arbejde - Heartbeat-agenter og software der skriver sig selv — "en fed psykose" Tidsstempler 00:00 — Intro og Mikkels baggrund 00:33 — Alt det Mikkel laver: Tether, Tuna, TIR, Funnymost 02:17 — Drunk with ambition: mere kraftfuld end nogensinde 03:09 — Tuna: projektet han droppede for fem år siden og byggede over julen 04:09 — Det største skifte: man slipper for at finde fejl i dokumentation 05:56 — Stoler du 100%? Hvor agenten skriver, og hvor Mikkel selv hopper ind 06:20 — Kun 5% af programmering var det logisk tilfredsstillende 09:54 — Bliver brugeroplevelsen vigtigere når alt andet bliver gratis? 10:05 — AI-slop: er der overhovedet sket noget? 11:43 — Sidder udvikleren og ærgrer sig over alt det lort? 13:14 — Bjarne-parallellen: man kan se når en AI har skrevet teksten 13:47 — Hvorfor AI vælger de sikre designvalg — gradienter og small-caps 15:02 — Claude Design, baseline for UI, og hvad der bekymrer 16:46 — Det handler om at gøre sig umage. Variant.com som inspiration 17:55 — Open source efter AI: tilliden der forsvandt 19:22 — Projekter der lukker for pull requests 21:25 — Send en prototype til dine udviklere, ikke en færdig løsning 22:50 — Du ser jo den gren over du selv saver i: open source uden forretningsmodel 24:16 — Value proposition of open source har ændret sig 25:43 — Supply chain-angreb: nordkoreaneren i din server 27:35 — Martins setup: to samtaler kørende i hovedet 28:14 — Mikkels tip: øv dig. Byg de første 20 lorte-programmer 28:26 — Er det nemt eller svært? Midwit-grafen 31:37 — Snak med den. "Interview me about this change" og skills 38:12 — Hvorfor Codex frem for Claude Code — og hvad Pi kan 42:13 — Værktøjsvalget er måske ligegyldigt: tag bare ét 44:16 — Pi: software der modificerer sig selv mens du snakker 46:05 — Hvad er next: loops, heartbeats, agenter der vågner kl. 7 49:18 — En fed psykose: begejstret mere end bekymret 50:15 — Det faste spørgsmål: prøv på mandag — og lad være med 50:25 — Hvor man finder Mikkel Links Mikkel på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mikkelmalmberg/ Mikkel på X: https://x.com/mikkelmalmberg Mikkels website: https://mikkelmalmberg.com/ Tuna: https://tunaformac.com/ Variant: https://variant.com/ Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://produktland.dk/nyhedsbrev/ Flere episoder: https://produktland.dk/produktland/

See All (13)

Ratings & Reviews

5
out of 5
6 Ratings

About

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen. Flere afsnit: https://produktland.dk/produktland/

Information

  • Creator
    Martin Ibsen
  • Years Active
    2026
  • Episodes
    13
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Martin Ibsen
  • Show Website
    Produktland

You Might Also Like