Verbos: AI og Softwareudvikling

Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen

Verbos Podacst eksisterer for at forme den næste generation af 'AI-Native' udviklere og teams. Vi bygger broen mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med agenter og vibe coding ved at skære igennem støjen og levere ægte, gennemtestet indsigt, der kan bruges direkte i maskinrummet. Værterne er Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge.

  1. 3 DAYS AGO

    #110 - Byg en Second Brain med AI-agenter: Karpathy's LLM Wiki i praksis m. Andreas Vig Astrup

    I episode #110 af Verbos Podcast dykker vi ned i et af de hotteste emner inden for agentic engineering lige nu: Second Brain til AI-agenter. Vi har inviteret AI-ingeniør Andreas Vig Astrup fra Simply.tv i studiet til at fortælle om hans open source second brain starter kit — et setup der er direkte inspireret af Andrej Karpathy's berømte LLM Wiki gist og auto-research-koncept. Vi taler om, hvordan du giver din Claude Code- eller Codex-agent en levende hukommelse, der lærer over tid, så den stopper med at begå de samme fejl fra repo til repo. Andreas deler sin opskrift på harness engineering, hvordan han bruger en hybrid graph-struktur med hubs, mapper og frie referencer i Obsidian, og hvorfor han har bygget et "REM-sleep" / dream-loop, der rydder op i agentens memory base mellem sessioner. Vi kommer også omkring: Hvorfor RAG ikke altid er svaret — og hvornår markdown + grep slår vector searchForskellen på short-term working memory og long-term knowledge i agent-setupsHvordan du strukturerer docs og skills til progressive disclosureAuto-research og hvordan agenter kan opdage ny viden ved at linke gammel researchHvorfor evals er det vigtigste skill du kan lære som AI-ingeniør i 2026Monorepo som superpower for agenterAndreas' hot take: Er computer vision død?Hvis du arbejder med Claude Code, Codex eller andre coding agents og vil powere dig selv op til maksimal produktivitet, så er det her episoden for dig. Links nævnt i episoden: Andreas' Second Brain Starter Kit på GitHub: https://github.com/andreasvig/second-brain-starter-kitAndrej Karpathy's LLM Wiki gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94fAndreas' YouTube-kanal: https://www.youtube.com/@andreasastrup3425?app=desktop Kaptiler: 00:00 - Intro: Second Brain til AI-agenter 00:55 - Andreas præsenterer sig selv & Simply.tv 02:18 - Vibe coding vs. AI engineering 04:11 - Hvad er auto-research? 06:28 - Karpathy's LLM Wiki forklaret 09:00 - Retrieval- og memory-problemet i agenter 10:27 - Daily driver-loopet omkring Second Brain 12:02 - Er det her bare RAG i en ny indpakning? 14:18 - REM-sleep: Sådan rydder agenten op i sin egen hukommelse 15:40 - Sådan installerer og bruger du Second Brain 19:05 - Hvorfor lokal memory + world knowledge betyder noget 23:34 - Abstraktioner, imposter syndrome og obsolete software 26:35 - Markdown-filer slår vector databases 27:38 - Anthropic skills & progressive disclosure 28:19 - Hvornår simpel search ikke er nok 31:55 - Cross-repo workspace: Andreas' daglige setup 33:54 - Monorepo som superpower for agenter 37:02 - Sådan strukturerer du dine docs og mapper 39:50 - Hybrid graph: hops + frie referencer 41:17 - Sådan testede Andreas tre forskellige strukturer 42:47 - Evals: Det vigtigste skill i AI engineering 47:10 - Raindrop AI & agent monitoring i produktion 50:47 - Andreas' plugs: YouTube, LinkedIn & Simply.tv 53:05 - Hot take: Er computer vision død?

    54 min

  2. 10 MAY

    #109 - ElevenLabs, SDK'er, skills og talende kodeagenter m. Kræn Hansen

    I dag har vi besøg af Kræn Hansen, Developer Experience Engineer hos ElevenLabs, hvor han arbejder med SDK'er, dokumentation og developer relations. Med 13+ års erfaring fra open source-verdenen (bl.a. 7-8 år hos MongoDB) tager Kræn os med ind i en af de mest undervurderede AI-revolutioner lige nu: stemme. Vi taler om:✅ Hvordan ElevenLabs bygger text-to-speech og speech-to-text der lyder menneskeligt✅ Voice cloning, dubbing og AI-agenter der kan ringe og løse kundeservice-sager✅ Hvordan Kræn har givet Claude Code en stemme — og hvorfor den nu råber "Det lykkedes!" når testene passer✅ SDK-design i agenternes tidsalder: hvad er god dokumentation når både mennesker og kodeagenter læser med?✅ Use case-orienteret API-dokumentation og hvorfor README'er er vigtigere end nogensinde✅ Open source, "JavaScript in Rust"-fænomenet og tillidsøkonomien bag afhængigheder✅ Agentiske arkitekturer: tale-til-tekst-LLM-tekst-til-tale vs. ren speech-to-speech✅ Guardrails, turn-taking og kunsten at få en AI til at tie stille✅ Hvordan Kræn bruger Claude Code, Cursor og custom skills til release management, dokumentation og talk-forberedelse✅ Hvorfor man "taler sig frem til forståelse" — også med en AI Et must-listen for udviklere, AI-entusiaster og alle der er nysgerrige på, hvordan stemme bliver det næste store interface mellem mennesker og maskiner. 🔗 Gæst: Kræn Hansen — Developer Experience Engineer, ElevenLabs🎧 Værter: Kasper Junge & Jonas Høgh Kyhse-Andersen ⏱️ Kapitler:00:00 Intro og velkommen til Kræn00:49 Kræns baggrund: MongoDB, open source og ElevenLabs02:00 Hvad laver ElevenLabs egentlig? Dubbing, transkribering og agenter04:13 Den undervurderede stemme-revolution i AI06:00 Fremtidens kontor: AI, stemme og noise cancelling09:48 SDK-design og dokumentation i agenternes tidsalder14:00 Use case-orienteret API-dokumentation17:00 Hvorfor SDK'er stadig giver mening20:00 Open source-tillid, "rustificering" og supply chain28:00 Kræn giver Claude Code en stemme34:00 Stemme som interface i den virkelige verden40:00 Agent-arkitekturer: guardrails og turn-taking45:00 Reasoning, indre dialog og Jan LeCun51:00 Sådan bruger Kræn AI-kodeagenter i hverdagen59:00 At tale sig frem til forståelse

    1hr 2min

  3. 30 APR

    #108 - Harness Engineering Deep Dive: Sæt din kodning på autopilot

    Lær hvordan du sætter din kodning på autopilot med harness engineering. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du bygger det optimale udviklingsmiljø omkring dine kodeagenter, så de kanlevere kvalitetskode med automatiseret feedback og hurtige loops.Harness engineering er det nye buzzword for det, mange kender som DevOps engineering on steroids. Når AI-agenter producerer enorme mængder kode, kan vi ikke længere stole på manuelle pullrequest reviews fra kollegaer. I stedet skal vi bygge automatiserede feedback-mekanismer, der kan håndtere komplekse code analysis metrics, statistikker og kodeoverblik på måder, menneskeraldrig ville kunne.Vi taler om, hvordan agenter kan overskue langt mere information end os mennesker, og hvordan det åbner helt nye døre for feedback-systemer, test pipelines, CI og deployment checks. Vikommer også ind på, hvordan naturligt sprog gør det muligt at programmere agenter til at følge ideelle processer som test driven development, uden at de bliver trætte eller umotiverede.Derudover deler vi en lille personlig nyhed: Jonas er blevet co-founder hos ComputerLove.tech sammen med Kasper. Vi understreger dog, at podcasten ikke bliver en marketingkanal forvirksomheden, men fortsætter som hidtil med fokus på softwareudvikling, AI-agenter og udviklerproduktivitet.Hvis du arbejder med kodeagenter, AI-drevet udvikling, Claude Code, Cursor eller blot er nysgerrig på fremtidens softwareudvikling, er denne episode et must. Lær hvordan du bygger feedbackloops, der gør dine agenter mere produktive og pålidelige.Husk at like videoen, abonnere på kanalen og skrive en kommentar med dine egne erfaringer med harness engineering. Vi læser med og glæder os til at høre fra jer.

    1hr 3min

  4. 17 APR

    #107 - De 8 Mest Hypede AI Coding Udtryk Forklaret

    Vil du forstå de vigtigste AI-udtryk, som alle taler om lige nu? I denne episode af Vabos podcast guider vi dig igennem 8 essentielle begreber inden for agentisk AI og AI-coding, som du skal kende i 2026.Vi dykker ned i OpenClaw, det populære open source projekt der lader dig sætte en AI-agent op på din computer med fuld kontrol via Slack, Teams eller Telegram. Du lærer også om agent skills, Ralph Wickham loops, context rot og context vinduer, harness engineering, agentic engineering, spec-driven development og auto-research.Episoden er perfekt for dig, der vil holde dig opdateret på den hurtige udvikling inden for AI-teknologi, men som nogle gange føler sig overvældet af alle de nye termer og udtryk. Vi tageros tid til at forklare hvert begreb i dybden, så du virkelig forstår, hvad der menes, når disse ord bliver brugt i AI-fællesskabet.Hvis du fandt denne gennemgang nyttig så del gerne podcasten med andre, der også vil forstå AI-verdenen bedre. Skriv i kommentarerne hvilket AI-udtryk du gerne vil have forklaret næste gang, og husk at abonnere på podcasten så du ikke går glip af kommende episoder om AI, coding og agentisk teknologi. Kapitler 00:00 Intro og velkommen 02:24 Dagens agenda: 8 hypede AI-begreber 02:45 OpenClaw (OpenCode) 10:06 Agent Skills 22:00 Ralph Wiggum Loops 32:30 Context Rot & context-vinduer 35:50 Harness Engineering 44:00 Agentic Engineering 49:54 Spec-driven Development 59:30 Auto Research (Karpathy) 1:05:00 Outro

    1hr 6min

  5. 26 MAR

    #106 - Agentic Engineering og Jumbo CLI med Joshua Wheelock

    I dette afsnit har vi besøg af Joshua Wheelock – en selvbeskrevet "usandsynlig software engineer", der har brugt det sidste år på at løse et af de mest frustrerende problemer i agentic engineering: at AI-agenter ikke kan huske en skid fra session til session 🧠Joshua har bygget Jumbo CLI – et open source memory framework til AI-agenter, der er inspireret af alt fra solid-principper til... neuroscience 🤯Vi snakker om:🔹 Hvorfor agent-amnesi er et kæmpe problem, og hvordan Jumbo løser det🔹 Hvad neuroscience kan lære os om at bygge bedre AI-agenter🔹 Hvordan man orkestrerer mål, beslutninger og kontekst på tværs af sessioner🔹 Hvorfor gode kodeprincipper er ENDNU vigtigere i en verden med AI-agenter🔹 Og om Ralph Loops + Jumbo er den ultimative combo 👀Det her er et must-listen, hvis du arbejder med vibe coding, agentic engineering eller bare er nysgerrig på, hvad fremtidens softwareudvikling ser ud 🚀🔗 Jumbo CLI på GitHub: https://github.com/jumbocontext/jumbo.cli🌐 Jumbo website: https://jumbocontext.com/👤 Joshua på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/joshwheelock/ Chapters 00:00 Introduktion til Agent Frameworks 02:30 Joshuas Usandsynlige Rejse til Software Engineering 05:07 Fra Community College til Professionel Udvikler 07:42 Overgangen til Cloud Native og Agentic Engineering 10:23 Mødet med Kasper Tidemand og Netværk 13:08 Refleksioner over Coding og AI 15:38 Udvikling af Jumbo: En Agent Framework 18:01 Udfordringer og Læring i Agentic Engineering 24:30 Debatten om AI og dens konsekvenser 25:22 Ingeniørens rolle i AI-udvikling 27:35 Effektivitet i softwareudvikling 29:26 Agenters funktion og samarbejde 31:07 Pragmatisk tilgang til softwareudvikling 33:14 Langtidshukommelse i AI 35:50 Neurovidenskab og softwareudvikling 37:15 Mål og projektstyring i AI 42:04 Dynamisk opbygning af AI-systemer 46:03 Kontekst og information i AI 52:33 Kvalitet i Kode og Model Træning 54:06 Autonomi i Ingeniørarbejde 56:46 Agenters Rolle i Udvikling 01:00:08 Benchmarking og Evaluering af Løsninger 01:04:47 Fremtidige Udfordringer og Muligheder 01:09:30 Afsluttende Tanker og Refleksioner

    1hr 29min

  6. 12 MAR

    #105 - AI-Medarbejdere, CLI Skills og Vibe Coding med Mikkel Freltoft Krogsholm

    Mikkel Freltoft Krogsholm er måske den mest AI-infused person, Kasper kender. I denne episode dykker vi ned i, hvordan Mikkel bygger og arbejder med rigtige AI-medarbejdere – heriblandt Freja, som booker heavy metal bands, håndterer høringssvar og opdaterer CRM uden Mikkel rører ved det. Vi taler om, hvorfor CLI kan være bedre end MCP til agenter, hvordan man mapper APIs ved at sætte en agent løs i en browser, og hvordan Mikkel bruger SurrealDB som hjerne på tværs af sine agenter. Og så lige en bog: Superkræfter. Chapters 00:00 Introduktion og gæstpræsentation 01:43 Mikkels baggrund og interesse for AI 02:11 AI-medarbejdere: Freja og hendes roller 03:42 De tidlige oplevelser med ChatGPT og sprogmodeller 04:33 Sikkerhed og manipulation af AI-systemer 06:26 AI-medarbejdere og open source frameworks 09:04 Kodning med AI og dokumentation 13:56 AI i kvalitativ dataindsamling og interviews 18:22 Automatisering af dataindsamling og API-mapping 23:09 Fremtiden for AI-agenter og open source projekter 27:47 Praktiske eksempler på AI i offentlige data og API'er 32:32 AI's potentiale i organisationer og erhvervslivet 37:01 Afslutning og fremtidige perspektiver

    1hr 3min

  7. 5 MAR

    #104 - Er softwareudvikleren ved at dø? Agenter, Legacy-kode og fremtidens ingeniørrolle

    Er softwareudvikleren ved at blive udrydningstruet? Eller er det faktisk det modsatte, der sker? I denne episode sætter Kasper og Jonas sig ned og prøver at forstå, hvad der egentlig foregår lige nu. De gennemgår OpenAIs vanvittige eksperiment, hvor tre ingeniører på fire måneder producerede over en million linjer kode – uden selv at skrive én eneste. De kommer ind på, hvordan AI-agenter ændrer udviklernes rolle fra udførende til rammesættende, hvad det betyder for de store, rodede legacy-systemer, som ingen tør røre, og hvad der sker med SaaS-produkter, når den primære bruger ikke længere er et menneske, men en agent. Det er en episode for dig, der er nysgerrig på, hvor vi er på vej hen – og hvad din rolle som udvikler ser ud om to år.

    1hr 2min

  8. 20 FEB

    #103 - Determinisme vs. ikke-determinisme i Agentic Engineering m. Magnus Gether Sørensen

    Hvordan sikrer vi at agenter gør det vi vil have dem til? Chapters 00:00 Introduktion og gæstpræsentation 01:07 Emnet for dagens episode: Agentic Engineering 02:08 Magnus Geter Sørensen introducerer sig selv 03:44 Determinisme vs. ikke-deterministiske AI-agenter 05:50 Test og automatisering i AI-udvikling 10:10 Testdrevet udvikling og kodekvalitet 16:04 Regler, analyser og deterministisk kode 20:29 Fremtiden for deterministisk AI-kode 25:10 Overbevisning gennem tests og automatisering 31:27 Abstraktioner, genbrug og kodeeffektivitet 33:59 Eksempler på deterministiske projekter 36:10 Implementering af regler og analyser i AI-udvikling 02:08 Gæstens baggrund og ekspertise 04:34 Hvordan billige kodeværktøjer ændrer udviklingsprocessen 09:06 Brugen af fake API'er og mock i test 13:40 In-memory databaser og deres fordele 18:22 Open source, IP og konkurrencefordele 22:58 Fremtidens softwareudvikling og AI's rolle 27:43 Opsummering og afsluttende tanker

    1hr 8min
See All (110)

Ratings & Reviews

5
out of 5
13 Ratings

About

Verbos Podacst eksisterer for at forme den næste generation af 'AI-Native' udviklere og teams. Vi bygger broen mellem klassisk software engineering og den nye virkelighed med agenter og vibe coding ved at skære igennem støjen og levere ægte, gennemtestet indsigt, der kan bruges direkte i maskinrummet. Værterne er Jonas Høgh Kyhse-Andersen og Kasper Junge.

Information

  • Creator
    Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen
  • Years Active
    2022 - 2026
  • Episodes
    110
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen
  • Show Website
    Verbos: AI og Softwareudvikling

You Might Also Like