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hace 5 d

Director AI de JPMorgan: Cómo Venderle Agentes a Bancos | Alex Jaimes

Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían. Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla. Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI. ------------------- También en este episodio: Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorganPor qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégicoQuién responde cuando un agente se equivocaCuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio
26 ago

(ENG) The CTO Who Turned Down Pro Soccer to Build Firecrawl | Nicolas Silberstein, Firecrawl

A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no. Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás". Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20. Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas. También en este episodio: Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon ValleyEl "test del indie hacker" para medir defensibilidadA qué se refiere con construir los ojos de la AGIPor qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca venPor qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web] Este episodio es presentado por Ashurst Perkins Coie, el estudio de abogados que acompaña a las startups desde su incorporación hasta el exit. → ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro
22 jul

CEO Globant: la IA no mata el software, lo multiplica 100X

Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado. El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x. Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable. Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO8SPTR2 Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTNSPT3ACT -- También en este episodio: Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresaPor qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100xCómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por horaPor qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA
10 jun

(ENG) How I Sold 8 US B2B Clients in 3 Weeks as a Foreigner | Carlos Chavez, Braven

Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes. Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU. Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z. También en este episodio: Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todoVender IA en una industria tradicionalEl enfoque sniper para conseguir tus primeros clientesLevantar capital de VCs estadounidenses siendo outsiderPor qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web
1 jul

(ENG) The AI Playbook Behind Instagram's Feed | Rodrigo Schmidt (Meta, Vetto)

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos. Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días. Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres. Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal. También en este episodio: Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agentePor qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcionePor qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampaSus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web
20 ago

340. Programa tu Riqueza: La riqueza empieza mucho antes del dinero

En este episodio les presento mi nuevo libro, “Programa tu Riqueza”, una guía práctica para entender que la verdadera riqueza va mucho más allá del dinero: también está en nuestra salud, relaciones, tiempo, propósito y felicidad. Hablamos sobre cómo nuestra mente y nuestro entorno programan los patrones que repetimos y por qué, para conseguir resultados diferentes, primero debemos transformar nuestra forma de pensar. Porque “no consigues lo que quieres, consigues lo que eres”. ________________________________________________________________________________________________ Distribuido por Genuina Media Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
12 ago

🎧 De cada 7 salarios, 5 ya no se justifican en Outsourcing con AI | Adolfo Valdivieso, Turbo AI

Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros. Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie. Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes. Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados. También en este episodio: - El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos - Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code - Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos - Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma
22 ago

Tu Próximo Jefe Será un Algoritmo. ¿Quién lo Controla? | Andrés Monroy, Princeton University

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años. Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar. Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton. Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA. También en este episodio: Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajoCómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo labPor qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloudCómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos
hace 2 d

341. ¿Qué significa realmente ser rico? Programa tu riqueza

En este episodio especial de Programa tu riqueza, respondo las preguntas que me hizo mi equipo sobre las ideas y reflexiones detrás del libro. Hablamos sobre cómo encontrar un propósito, diferenciar nuestras metas de la presión social, identificar los hábitos que nos alejan de nuestros objetivos y aprender a vivir con gratitud, incluso en los momentos más difíciles. Además, comparto reflexiones personales sobre la felicidad, los errores, las creencias limitantes y por qué lo importante no siempre es llegar a la meta, sino disfrutar del proceso. ________________________________________________________________________________________________ Distribuido por Genuina Media Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
4 ago

(ENG): 0 to $1.2B: HappyRobot’s anti-Silicon Valley playbook

HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años. DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo. Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio. Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas. También en este episodio: * Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker * Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional * Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market * Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

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