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La nueva era de la IA. En que punto estamos y como hemos llegado hasta aquí. (23.1) Code and Beers
-
- Tecnología
Daremos un repaso de los grandes hitos de la historia de la Inteligencia Artificial y los vertiginosos últimos meses de historia.
Todos los detalles en:
https://geekebrains.com/code-beers/ia-en-que-punto-estamos-y-como-hemos-llegado-hasta-aqui
Tambien en: Youtube - Apple Podcast - Amazon Music - IVoox
[00:10] Coach and Bears es un programa de streaming sobre programación y tecnología.
- Coach and Bears es un programa de streaming donde personas que trabajan en el sector tecnológico hablan sobre programación y nuevas tecnologías.
- El programa tiene como objetivo ofrecer a los espectadores una discusión semanal sobre los últimos desafíos y avances en el campo de la programación y la tecnología.
[08:31] Historia de la Inteligencia Artificial
- La Inteligencia Artificial se discutió por primera vez en 1956 en la Conferencia Mundial.
- El algoritmo de retropropagación sentó las bases de las redes neuronales.
[15:29] Las redes neuronales pueden reconocer patrones complejos en espacios de alta dimensión.
- Las neuronas están conectadas para detectar patrones complejos.
- Las redes neuronales han superado a modelos más simples en clasificación y detección de imágenes.
[22:49] Los Transformers revolucionaron las redes neuronales.
- Los Transformers solucionaron el problema de memoria limitada en las redes LSTM.
- Los Transformers permiten frases más largas y un mejor enfoque en el contexto.
[00:37] Los modelos neuronales basados en atención son el futuro del procesamiento del lenguaje de IA.
- Los modelos basados en atención analizan las relaciones entre palabras para una mejor comprensión.
- Los problemas de traducción de texto de Google Translate se deben a no utilizar modelos basados en atención.
[36:29] Microsoft está integrando el modelo de lenguaje GPT en su suite.
- La integración del chat de Microsoft con GPT ahora está disponible en Bing.
- Microsoft planea integrar GPT en toda su suite, incluyendo Teams.
- La integración de Microsoft permitirá resúmenes automáticos de reuniones.
[44:09] El número de parámetros en los modelos de lenguaje afecta su rendimiento.
- Cuantos más parámetros, más compleja y coherente es la respuesta, pero se requiere más datos y entrenamiento.
- Los modelos con menos parámetros pueden funcionar mejor dependiendo de la calidad de los datos y el entrenamiento.
[50:24] El orador está preocupado por el impacto de la IA en la sociedad.
- Se analiza el potencial de la IA para causar cambios significativos en la sociedad.
- También menciona su uso personal de la IA y el impacto potencial en los programadores.
[57:50] El trabajo remoto cambiará muchos sectores y empleos.
- El trabajo remoto llevará a un cambio radical en la forma en que trabajamos, posiblemente resultando en menos trabajo.
- El trabajo remoto permitirá la enseñanza y el intercambio de conocimientos en todo el mundo.
Daremos un repaso de los grandes hitos de la historia de la Inteligencia Artificial y los vertiginosos últimos meses de historia.
Todos los detalles en:
https://geekebrains.com/code-beers/ia-en-que-punto-estamos-y-como-hemos-llegado-hasta-aqui
Tambien en: Youtube - Apple Podcast - Amazon Music - IVoox
[00:10] Coach and Bears es un programa de streaming sobre programación y tecnología.
- Coach and Bears es un programa de streaming donde personas que trabajan en el sector tecnológico hablan sobre programación y nuevas tecnologías.
- El programa tiene como objetivo ofrecer a los espectadores una discusión semanal sobre los últimos desafíos y avances en el campo de la programación y la tecnología.
[08:31] Historia de la Inteligencia Artificial
- La Inteligencia Artificial se discutió por primera vez en 1956 en la Conferencia Mundial.
- El algoritmo de retropropagación sentó las bases de las redes neuronales.
[15:29] Las redes neuronales pueden reconocer patrones complejos en espacios de alta dimensión.
- Las neuronas están conectadas para detectar patrones complejos.
- Las redes neuronales han superado a modelos más simples en clasificación y detección de imágenes.
[22:49] Los Transformers revolucionaron las redes neuronales.
- Los Transformers solucionaron el problema de memoria limitada en las redes LSTM.
- Los Transformers permiten frases más largas y un mejor enfoque en el contexto.
[00:37] Los modelos neuronales basados en atención son el futuro del procesamiento del lenguaje de IA.
- Los modelos basados en atención analizan las relaciones entre palabras para una mejor comprensión.
- Los problemas de traducción de texto de Google Translate se deben a no utilizar modelos basados en atención.
[36:29] Microsoft está integrando el modelo de lenguaje GPT en su suite.
- La integración del chat de Microsoft con GPT ahora está disponible en Bing.
- Microsoft planea integrar GPT en toda su suite, incluyendo Teams.
- La integración de Microsoft permitirá resúmenes automáticos de reuniones.
[44:09] El número de parámetros en los modelos de lenguaje afecta su rendimiento.
- Cuantos más parámetros, más compleja y coherente es la respuesta, pero se requiere más datos y entrenamiento.
- Los modelos con menos parámetros pueden funcionar mejor dependiendo de la calidad de los datos y el entrenamiento.
[50:24] El orador está preocupado por el impacto de la IA en la sociedad.
- Se analiza el potencial de la IA para causar cambios significativos en la sociedad.
- También menciona su uso personal de la IA y el impacto potencial en los programadores.
[57:50] El trabajo remoto cambiará muchos sectores y empleos.
- El trabajo remoto llevará a un cambio radical en la forma en que trabajamos, posiblemente resultando en menos trabajo.
- El trabajo remoto permitirá la enseñanza y el intercambio de conocimientos en todo el mundo.
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