Dando la DATA

Alfonso Blázquez
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Entiende la inteligencia artificial, los datos y la estadística sin humo. Comparto ideas, casos reales, intuiciones rotas, memes y explicaciones prácticas para desarrollar criterio, separar señal de hype y usar la tecnología con más cabeza.

  1. fa 1 dia

    40. Anthropic vuelve a la carga

    Estados Unidos acaba de levantar el veto a Claude Fable 5 y Mythos 5, los modelos más avanzados de Anthropic. El bloqueo ha durado 18 días. La orden inicial obligó a cortar el acceso a cualquier ciudadano extranjero, incluso empleados extranjeros de la propia Anthropic. El motivo: riesgo para la seguridad nacional tras un supuesto bypass de las salvaguardas del modelo. Ahora Fable 5 vuelve, pero con condiciones: más coordinación con el Gobierno, detección proactiva de riesgos y reporte de actividad maliciosa. La lectura importante no es solo que el modelo vuelva. Es que la IA de frontera ya funciona como tecnología estratégica. Y mientras Estados Unidos decidía quién podía usar Fable, China aprovechaba para avanzar con modelos como GLM-5.2. La guerra ya no va solo de capacidades. Va de acceso, control y geopolítica. Antropic vuelve a la carga. El modelo Fable 5 ha vuelto. Estados Unidos acaba de levantar ese bloqueo que tenía al modelo Cloud Fable 5 y Mythos, los modelos más avanzados de Antropic, ya han vuelto. Después de estar 18 días bloqueados por riesgo para la seguridad nacional, Antropic ya puede restaurar el acceso público y suponemos que lo hará no tardando demasiado. La historia es importante porque el gobierno no solo había limitado el modelo, había obligado a cortar el acceso a cualquier ciudadano extranjero, incluso empleados extranjeros de la propia empresa de Antropic. El argumento era que alguien había encontrado una forma de saltarse la seguridad del modelo. Pero bueno, el punto no está ahí. Ahora este bloqueo se levanta y hay algunas condiciones, como que tienen que tener más coordinación con el gobierno, detección de riesgos y reportar actividad maliciosa. Seguimos viendo cómo evoluciona la inteligencia artificial.

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  2. fa 2 dies

    39. ¿Se ha rendido Elon Musk en la carrera de la IA?

    Este es el episodio 42 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 30 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Vamos a actualizar el estado de la inteligencia artificial de una de las empresas quizá más polémicas de los últimos tiempos que es la empresa de Elon Musk. SpaceX, Tesla y ahora con la compra de Cursor, todo un conglomerado muy importante que estaba dando pequeños pasos en la inteligencia artificial y que hace no mucho tiempo, un par de días, ha avisado Elon Musk del lanzamiento del modelo GROC 4.5, que es como una evolución del modelo que ya tenían y que no estaba llamando mucho la atención y tampoco tenía mucho uso pero bueno, con el avance de todos los datos que tienen de Cursor, la empresa que compró un asistente de programación, un parecido a Visual Studio pues ahora mismo han avisado de que el rendimiento sería parecido a el modelo más alto de Cloud antes de Fable Veremos cómo evoluciona Elon Musk en esta parte de inteligencia artificial

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  3. fa 3 dies

    38. Bloqueo a la Inteligencia Artificial

    Este es el episodio 41 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 28 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. El Culebrón en la inteligencia artificial sigue en su momento más alto. La verdad que esto empieza a parecerse a la isla de las tentaciones como poco. OpenAI ha lanzado una familia de modelos de inteligencia artificial que son muy muy tops. Es una serie de modelos GPT 5.6 y han llamado Sol, Tierra y Luna. Sol sería como el modelo más tocho Terra es uno más balanceado y Luna es el más rápido y más económico La verdad que muy bien los números en Benchmark se ve que son brutales pero viene lo interesante Están bloqueados y solo disponibles para algunos partners muy concretos de Estados Unidos ¿Por qué? Porque el gobierno de Estados Unidos ha metido un grandísimo bloqueo a los modelos de inteligencia artificial Así que a estar pendientes

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  4. fa 6 dies

    37. Inteligencia Artificial en la empresa

    El impacto de la IA en las empresas a través de las aplicaciones de productividad se está empezando a hacer notable. Ya hemos hablado de Claude en Slack, pero es que hace un par de días Notion y ClickUP han sacado también herramientas que van en esa misma linea. Clickup sacó Brain2, que permite usar diferentes modelos bajo la misma suscripción y con el contexto ya tiene clickup de la empresa. Notion lanzó los agentes externos para que colaboren con los humanos. Para mi la lectura del movimiento es la misma, buscan generar esa dependencia que te haga quedarte con su aplicación. ¿Son útiles estos lanzamientos? Desde luego, pero caminaría hacia tener control total del contexto de la empresa en lugar de dárselo a estas apps. Ya tiene valor, pero en el futuro será todavía mayor. La inteligencia artificial impacta en las empresas de múltiples maneras. Hemos pasado de un uso de una inteligencia artificial más individual a que las empresas de productividad, las app de productividad tipo Notion, Slack, ClickUp, están empezando a integrar la inteligencia artificial en el ecosistema. Ya hemos hablado de que Cloud se podía utilizar en Slack. Pues hace un par de días, tanto Notion como ClickUp han sacado herramientas que van en esa misma línea. ClickUp sacó algo como Brain2, que permite usar diferentes modelos bajo la misma suscripción y el contexto de la empresa que ya tiene ClickUp. Notion lanzó los agentes externos para que colaboren en un tablero con los humanos que están ya registrados en el propio Notion. Para mí la lectura del movimiento es la misma. Se busca generar una dependencia que te haga quedarte con esa aplicación. Son útiles los lanzamientos, desde luego, pero yo caminaría hacia tener control total del contexto empresarial.

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  5. fa 6 dies

    36. OpenAI anuncia algo que puede inquietar a Nvidia

    OpenAI se alía con Broadcom (empresa que fabrica chips) para lanzar Jalapeño, su primer chip de IA. Es un buen paso estratégico, controlar la fabricación te da una ventaja competitiva, que hemos visto con Nvidia, por ejemplo. ¿Qué me llama la atención? Que OpenAI lo anuncia en su blog como algo que han hecho desde diseño a producción en 9 meses. Que los primeros tests pintan que va a ser muy eficiente energéticamente. Que está centrado en INFERENCIA. Es decir, chips para USAR sus modelos, no para entrenar nuevos. OpenAI acaba de anunciar algo muy picante. Ha anunciado Jalapeño, su propio chip de cómputo para inteligencia artificial. Muy importante señalar que este chip está hecho en colaboración con la empresa Broadcom y que buscan un poco quitarse dependencia de NVIDIA, que ahora mismo es la reina del mercado. También como dato relevante planean pues para finales de 2029 tener casi todo utilizando este tipo de chips y bueno sobre todo creo que lo más importante aquí es que son chips para inferencia es decir es para el uso de modelos ya entrenados y no para el entrenamiento de nuevos modelos algo que cambia mucho la película al final cuando nosotros estamos haciendo solicitudes a los modelos de OpenAI concretamente por ejemplo a ChatGPT o a cualquier otro tipo de modelo que está integrado el modelo tiene que ejecutar una parte de inferencia para los siguientes tokens y ahí es donde van a entrar estos chips nuevos llamados jalapeño.

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  6. 24 de juny

    35. Ahora puedes usar Claude en Slack

    Claude tag, ya disponible. Veremos su utilidad, de momento cuidado porque rapidamente puedes generar una dependencia de contexto y delegar todo ahi. Lo ideal es una arquitectura que te permita intercambiar modelos y ser propietario del contexto Anthropic vuelve a estar en boca de todos con una nueva noticia y es el lanzamiento de CloudyTask. Básicamente lo que han creado es una integración con Slack para que tú puedas simplemente darle acceso a canales, herramientas, integraciones, bases de datos de código y mencionándole en cualquier canal o hilo, Cloudy pueda asumir tareas igual que lo hace a través de la interfaz de chat, cowork o code. Para mí, un avance que ya veremos cómo evoluciona, pero con un problema que nadie señala y es la dependencia. Porque lo que ahora mismo es una integración inocente termina creando una dependencia muy grande del contexto que tú vas delegando en esta herramienta. La mejor arquitectura actualmente no va a depender de un modelo. Va a ser hacerte propietario del contexto y de lo que te diferencia como empresa y no delegarlo.

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  7. 23 de juny

    34. Talento en la Inteligencia Artificial

    Este es el episodio 37 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 23 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. El talento en el mundo de la inteligencia artificial también rota entre laboratorios, rivales y competencia. Últimamente, los movimientos de personal entre los grandes laboratorios de inteligencia artificial se han acelerado. Tanto Antropic como OpenEye han vivido casos de intercambio de perfiles de primer nivel. El caso más visible es la salida de Jumpjumper de Google DeepMind hacia Antropic para entrar en el desarrollo de Cloud y el resto de modelos. Jumper fue uno de los líderes de AlphaFold, el sistema que predice la estructura tridimensional de las proteínas, y se lo lleva Antropic, así que muy importante esto. Por otro lado, Noam Sathir ha dejado DeepMind para incorporarse a OpenAI, justo la competencia de Antropic, y va a ser el responsable de la investigación en arquitectura. Este tío fue uno de los que trabajó con la estructura de Transformers, así que muy muy interesante.

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  8. 22 de juny

    33. Inteligencia Artificial y educación

    Este es el episodio 36 del podcast Dando la DATA de @thedatawarlock, publicado el 22 de junio de 2026. Puedes dejar comentarios de texto y audio en este enlace. Uno de los grandes debates de la inteligencia artificial en los últimos tiempos está siendo la educación. Sí, ¿cómo está incluyendo la inteligencia artificial en la educación, sobre todo en la de los más pequeños? Pues bien, China ha demostrado en varios estudios que realmente la inteligencia artificial afecta, pero no como nos pensábamos. Si utilizamos la inteligencia artificial para resolver tareas y delegamos esa parte de pensar cómo resolverlas, el aprendizaje es mucho peor. Sin embargo, si utilizamos la inteligencia artificial como una guía de estudio y como un apoyo o algo que nos ayude a guiarnos en el esfuerzo que hay que realizar para estudiar, los estudios demuestran que aprendemos mejor. Entonces el problema está en delegar el esfuerzo cognitivo a una inteligencia artificial y no a población.

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