Pi Tech

Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • 0,0 (0)
  • Tecnologia
  • Setmanal

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

  1. 9 de jul.

    News: підпільний ринок доступу до LLM; ціна Steam Machine розчаровує; антирейтинг техногігантів

    У цьому епізоді обговорюємо ситуацію з неофіційним доступом до AI-сервісів, складність контролю таких каналів, а також те, чому впровадження AI-агентів стикається не лише з технічними, а й з фінансовими обмеженнями. Також говоримо про нові ініціативи OpenAI, розвиток чипів та дискусію навколо ціни Steam Machine. 00:35 — релізи OpenAI 02:33 — проблеми автоматизації обробки відео 06:10 — JetBrains Air та управління агентами 11:16 — реверс-промптинг та його застосування 13:23 — нові технології OpenAI 19:59 — нові технології у виробництві чипів  25:05 — підпільний ринок доступу Китая до Claude 33:46 — інвестиції в технології та масштабування виробництв 42:00 — геймерські стратегії та читинг 44:33 — ціни на нові ігрові консолі

  2. 24 de juny

    News: байка чи міф від Anthropic? Євген локально інференсить при дітях; криза ігрової розробки

    У цьому випуску обговорюємо реліз нової моделі Anthropic та пов’язані з ним обмеження доступу. Аналізуємо перехід Chrome на Manifest V3 та його вплив на блокувальники реклами. Розглядаємо експеримент Xbox із продажем ігор у розстрочку та причини кризи в ігровій індустрії. Також говоримо про стрімке зростання кількості AI-інструментів для програмування, новий напрямок розвитку Stack Overflow та прогрес локальних моделей, які стають дедалі доступнішими. 00:25 — обговорення моделей та тенденції в нумерації 04:21 — критика нових моделей та їх безпека 10:10 — опенсорс моделі та їх використання 13:21 — порівняння моделей штучного інтелекту 16:20 — зміни в браузерах та їх наслідки 20:13 — криза в ігровій індустрії 25:21 — автономні агенти, кількість коду та його вплив на бізнес 32:51 — новації в редакторах коду 34:55 — конкуренція в інноваціях: Китай та США 40:40 — Stack Overflow: нові можливості для розробників 46:40 — Трамп Мобайл та його скандали 50:16 — WWDC

  3. 10 de juny

    News: осінь на ринку LLM?; як не треба робити метріки; локальний інференс майбутнього

    У цьому випуску обговорюємо зміни в настроях AI-індустрії. Компанії все рідше говорять про повну заміну людей ШІ і все частіше позиціонують його як інструмент для підвищення продуктивності. Говоримо про NVIDIA RTX Spark та зростання інтересу до локального інференсу, проблеми використання токенів як метрики ефективності, реальну вартість впровадження AI для бізнесу та можливе охолодження ринку. Також розбираємо заяви про домінування ботів у вебтрафіку, проблеми AI-підтримки в Meta, новини від Google та концепцію JEPA від Яна Лекуна як одну з потенційних альтернатив сучасним LLM. 00:40 — огляд GTC та нових продуктів NVIDIA 04:00 — порівняння NVIDIA Spark з Mac Studio 11:57 — тенденції в AI та локальному інференсі  18:29 — вплив цін на компоненти на ринок технологій 22:12 — перспективи локального інференсу та прогрес у великих моделях 28:45 — судові справи та авторські права в AI 32:29 — боти перевищують людей у мережевому трафіку 35:34 — презентація Google та нові технології помічників 39:19 — купівля кодів та нові можливості для розробників 42:53 — архітектура та нові концепції в ML 48:09 — абстракція в моделюванні та предикції 52:11 — потенціал LLM та їх правильне використання 56:13 — адаптація до нових реалій в програмуванні 01:02:25 — культ суперменів у IT

  4. 27 de maig

    News: як спалити токенів на 1.3 мільйони просто так; морально-етичні питання без відповідей; Bambu Labs розізлили ком'юніті і пошкодують про це

    AI-агенти виглядають дешевими на рівні окремих запитів, але стають дуже дорогими у масштабі. OpenClaw витратила $1,3 млн за місяць і згенерувала 603 млрд токенів у рамках тестування агентів для автоматизації розробки, але без очевидного покращення продукту.  Також в обговоренні прибутковість AI-стартапів, вплив технологій на медицину, виклики безпеки корпорацій у контексті роботизації, конфлікти у світі 3D-друку через закриття софтвера, а також соціальні аспекти, включаючи зміни у користуванні соціальними мережами та етичні дилеми штучних клонів людей.  00:40 — витрати на штучний інтелект та їх наслідки 03:51 — безпека та ризики використання агентів 06:30 — фінансові аспекти стартапів у сфері AI 09:45 — юридичні питання та позови Маска 12:19 — китайські технології та їх вплив на ринок 15:52 — розвиток AI та його вплив на програмування 19:33 — локальні моделі та їх ефективність 21:45 — використання ChatGPT у медицині 29:39 — вплив дата-центрів на енергетичну інфраструктуру 35:38 — роботизація, маніпулятори та їх виклики 44:22 — скандали в світі 3D-друку

  5. 13 de maig

    News: куди котиться GitHub? глибше розуміння агентів; що таке життя і як воно виникає

    У цьому випуску говоримо про проблеми GitHub, розвиток AI-агентів, а також філософські і наукові ідеї щодо природи життя. Обговорюємо погіршення стабільності GitHub, часті даунтайми та баги, які безпосередньо впливають на роботу команд і повсякденний workflow розробників. Також говоримо про штучний інтелект: Copilot, зміни у його комерційній політиці та обмеження підписок, а також розвиток LLM-моделей і агентних систем, які дедалі активніше інтегруються в процес розробки. Наприкінці випуску переходимо до теми computational life, обговорюємо виникнення складних систем із простих правил та експерименти з програмами, здатними до самовідтворення. 00:27 — GitHub «скотився»: даунтайми та навантаження від агентів 04:28 — альтернативи GitHub: GitLab, Bitbucket, Codeberg 06:40 — issues як індикатор якості проєкту 08:06 — «Coding is solved» як мем і розрив із реальністю 09:19 — зміни в GitHub Copilot: політики, квоти, обмеження 14:14 — змагання АІ моделей: агентність, контекст, пам’ять, стабільність 16:35 — тренд на скіли, інструкції проти детерміністичних інтеграцій 20:50 — пет-проєкт Павла: локальний чат на Ollama 24:54 — Apple, витік Agent.md і обережний підхід до AI 27:42 — генерація мемів, ChatGPT vs Gemini та цифрова ідентичність 31:30 — голосові режими ChatGPT, Claude і Gemini 35:03 — Google демки vs реальність 39:55 — OpenCV, embedded AI та Raspberry Pi 46:10 — computational life: чи може життя виникнути з обчислень?

  6. 28 d’abr.

    News: схватка двох якодзун: ЄС проти ігроробів; глибокі скіли використання LLM; ШІ руйнує ті дрібниці що ще не зруйновані

    Головна тема цього випуску — ініціатива StopKillingGames, яка вимагає від видавців ігор зберігати їх у робочому стані навіть після закриття серверів. Ведучі розглядають юридичні, етичні та бізнесові аспекти цього питання, а також ситуацію в інді-сегменті ринку. У частині про ШІ обговорюються: оновлений OpenAI Codex із функцією аналізу екрану, скептичне ставлення до перебільшених загроз навколо штучного інтелекту, а також нові можливості Apple для локального запуску foundation models. Зачіпаємо музичну індустрію, де сучасні алгоритми часто радять контент, створений для ботів або нецільової аудиторії, що призводить до кризи якості рекомендацій. І насамкінець про те, як дата-брокери скуповують архіви компаній, щоб годувати ними мовні моделі.  00:36 — ініціатива StopKillingGames 03:20 — проблеми з доступом до старих ігор 07:20 — реакція на ініціативу та її підтримка 12:50 — проблеми античитів у онлайн-іграх 16:00 — скептицизм щодо Mythos 19:06 — нові можливості штучного інтелекту 22:44 — вплив штучного інтелекту на музику 32:03 — ідеї та реалізація в стартапах 35:34 — корпоративна боротьба та YouTube Premium 38:49 — оптимізація токенів у LLM 42:38 — базові моделі та їх застосування 45:00 — кросс-мовні патерни програмування 49:35 — нові бізнес-моделі у сфері даних

  7. 15 d’abr.

    News: Claude Code потік і увесь витік; Clean room крадіжка; хто з ведучих — справжній 5X розробник

    Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування. Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем. Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося. Також говоримо про: — обмеження локального запуску LLM — стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування — зміну позиції Microsoft щодо Copilot — проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів — практичне застосування військової системи Maven 00:41 — витік Claude Code     08:27 — стартап Malus: clean room as a service 13:17 — кодинг-агенти проти SaaS     16:20 — Cursor, Opus vs GPT   18:32 — критика Claude від AMD   20:40 — доцільність локального інференсу 22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot 26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI 28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти 34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів 36:42 — сайдноут: історія з Сільпо 39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно» 44:23 — дослідження камер безпеки 51:07 — АІ-фейки в музиці

  8. 30 de març

    News: свіжа презентація Nvidia, від дорогого до slop; що нового додали Claude і нагалюцинував Маск; чи стали ведучі 10Х інженерами? і скільки Х достатн

    У цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують ключові події у світі IT. Випуск присвячений новим продуктам NVIDIA та аналізу розриву між корпоративними рішеннями NVIDIA та потребами звичайних користувачів. Також висвітлюються нововведення в безпеці Android, які впливають на користувацький досвід, та політика Apple щодо обмеження на вайб-кодинг. Значна частина епізоду відведена темі штучного інтелекту, в якій розглядаються можливості платформи Mistral AI для корпоративного сектору, інтеграція ШІ в інструменти для дизайну та відеомонтажу та інші теми. На завершення, ведучі обговорюють перспективи агентних систем, які здатні автоматизувати написання та налагодження коду, а також оцінюють реальний приріст продуктивності інженерів. 00:26 — презентація Nvidia та її нові технології 03:05 — технології DLSS 5 та їх вплив на ігри 05:26 — критика ігор: Starfield та інші проєкти 11:22 — виклики та можливості в AI та технологіях 16:42 — контроль комп'ютера та нові технології 19:31 — конкуренція між OpenAI та Anthropic 22:37 — безпека в Android та нові зміни 25:30 — національна LLM та її доцільність 28:34 — інновації Google у дизайні та кодінгу 31:10 — обмеження Apple на вайб-кодинг 36:31 — нова ініціатива Oracle 38:38 — Mistral AI та їх нові рішення 40:06 — ембеддінги та їх значення в сучасних технологіях 44:14 — агенти та їх роль у програмуванні 49:39 — продуктивність завдяки AI

Veure-ho tot (166)

Tràilers

Informació

Подкаст від Postindustria, у якому спікери обговорюють новини IT-світу.

Fitxa tècnica

  • Creació
    Павло Дмитрієв, Євген Москвіта, Михайло Гірняк
  • Anys en actiu
    2021 - 2026
  • Episodis
    166
  • Qualificació
    Apte
  • Copyright
    © 2022 Postindustria Podcast
  • Lloc web del programa
    Pi Tech

També et pot agradar