32 episodios

SaturdaysAI Podcast nace de la necesidad que existe hoy en día de entender qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial. A través de los diferentes episodios se dará a conocer cómo los expertos, y no tan expertos, están implementando Inteligencia Artificial en sus proyectos. ¿Cómo está reinventando la Inteligencia Artificial la manera en la que vivimos?

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    • Economía y empresa

SaturdaysAI Podcast nace de la necesidad que existe hoy en día de entender qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial. A través de los diferentes episodios se dará a conocer cómo los expertos, y no tan expertos, están implementando Inteligencia Artificial en sus proyectos. ¿Cómo está reinventando la Inteligencia Artificial la manera en la que vivimos?

    T4-E03-Manuel Lemos-IA a la Quantum

    T4-E03-Manuel Lemos-IA a la Quantum

    Hoy tenemos el placer de traer el podcast con Manuel Lemos, ingeniero informático de formación y actualmente mezclando la cúantica con la inteligencia artificial. Manuel nos contará de dónde viene su interés por la computación cuántica y de qué trata, cómo se combina esta con la IA, el machine learning y su relación con la ciberseguridad... 

    • 44 min
    T4-E02-Carlos Muñoz-La Ley de la IA

    T4-E02-Carlos Muñoz-La Ley de la IA

    En el episodio de hoy hemos tenido el agrado de poder entrevistar a Carlos Muñoz Ferrandis, fundador de "High Technology Law Forum", entre muchas otras cosas. Nos contará cómo a pesar de que su pasión son las tecnologías, acabó estudiando derecho y más adelante fusionó ambas facetas. Además en el podcast aprenderemos sobre propiedad intelectual, sobre cómo serán las leyes futuras de la IA...
    Si quieres saber más sobre estos temas, no dudes en escuchar el podcast o pasarte por nuestro perfil.

    • 53 min
    T4 - E01 - Javier Ideami - El arte de la IA

    T4 - E01 - Javier Ideami - El arte de la IA

    En el episodio de hoy tendremos el placer de entrevistar a Javier Ideami, cofundador de "The Geniverse"  entre muchos otros proyectos. Nos cuenta su visión acerca de la IA generativa, cómo cree que puede afectar la IA al mundo del arte. También habla sobre el papel que debería tener la IA en el futuro.
    Referencias
    Ideami Home: https://ideami.com
    Geniverse: https://alpha.geniverse.co
    LossLansdscape: https://losslandscape.com

    Loss Landscape Explorer app: https://losslandscape.com/explorer
    que la usan instituciones e investigadores para explicar temas de gradient descent y similares en muchos lugares del mundo

    Totem Artwork Trailer
    https://www.youtube.com/watch?v=NlR52bVQoY4
    tercera participación de Ideami en la bienal de venecia, expuesta en venecia hasta noviembre 2022

    Ideami Particle Art:
    https://www.youtube.com/watch?v=wI3x-F4Aga4&list=PLXRmG-SrXaHh0eb20bkDfu9bJh0naNcFX&index=2

    Deep Learning Visualizations:
    https://www.youtube.com/watch?v=aq3oA6jSGro&list=PLXRmG-SrXaHg4XsOAlZ3zbsYvwYhyXycJ

    The Beyond Podcast
    https://www.youtube.com/watch?v=ifKxP3caTYY&list=PLXRmG-SrXaHiysqmzKg78kW1g_VBxHyjj&index=3

    Ideami movie productions (some of them)
    https://www.youtube.com/watch?v=8TMJVs5cKrQ&list=PLXRmG-SrXaHh8jsBDXYI1-u5aLO2RCqLZ

    En la home de http://ideami.com hay links a una selección de varios de los proyectos de Ideami, hay muchos y ahí hay una selección

    Mi curso de IA generativa online (curso mas popular de IA generativa en Udemy en los últimos meses):
    https://www.udemy.com/course/generative-creative-ai-from-gans-to-clip-with-python-and-pytorch/

    el articulo de medium "towards the end of deep learning and the beginning of AGI", articulo más leido sobre IA en la publicación lider de IA de medium - towards data science - en 2021:
    https://towardsdatascience.com/towards-the-end-of-deep-learning-and-the-beginning-of-agi-d214d222c4cb

    El video de 3 minutos de Robert Sapolsky sobre lo que nos diferencia de los Chimpancés en cuanto al sistema nervioso:
    https://www.youtube.com/watch?v=AzDLkPFjev4

    libros que he leido en el ultimo año y que recomiendo:

    A thousand brains / Jeff Hawkins
    https://www.amazon.es/Thousand-Brains-New-Theory-Intelligence/dp/1541675797

    Behave / Robert Sapolsky
    https://www.amazon.es/Behave-Biology-Humans-Best-Worst/dp/009957506X

    The Daily Stoic: 366 Meditations on Wisdom, Perseverance, and the Art of Living
    https://www.amazon.com/gp/product/B01HNJIJB2

    Einstein: His Life and U

    • 50 min
    T3 - E9 - Lewis Tunstall - Las Partículas del Machine Learning

    T3 - E9 - Lewis Tunstall - Las Partículas del Machine Learning

    En este episodio entrevistamos a Lewis Tunstall, Ingeniero de Machine Learning.
    Nos cuenta sobre su traspaso de físico de partículas al científico de datos.

    También toca el tema de los transformers y su labor en Hugging Face.
    Por último reflexiona sobre la AGI (Inteligencia Artificial General) y el impacto en los sistemas de ML 

    • 49 min
    T3-E8 Pedro Cuenca - Deep Learning en la trinchera

    T3-E8 Pedro Cuenca - Deep Learning en la trinchera

    En el episodio de hoy, Pedro Cuenca nos explica cómo llegó a ser desarrollador de aplicaciones para iOS, desde que se enamoró de aquel iPhone 1, hasta hoy, que tiene una empresa llamada Latenitesoft.
    También nos cuenta el por qué de su interés en la Inteligencia Artificial, colaboraciones que ha tenido en este mundillo, sobre el Transfer Learning, o cómo se privatizan los datos en este tipo de apps.
    Si quieres saber más, no dudes en escucharlo o pasarte por su perfil!
    Sketches y Camera+ son unas de sus apps disponibles en Apple Store.

    • 43 min
    T3 - E7 - María Grandury - AI´s que Hablan en Español

    T3 - E7 - María Grandury - AI´s que Hablan en Español

    En este episodio intrevistamos a María Grandury, la Ingeniera de Machine Learning, La creadora de la comunidad "NLP en Español".

    Nos cuenta sobre las colaboraciones con "Big Science" y "Hugging Face" y los modelos de NLP.

    También va a mencionar sobre su proyecto "NLP en Español", los planes y la regulación del mismo.

    Escucha hasta el final, donde María dará recomendaciones  sobre Machine Learning

    • 43 min

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