DataGen

Robin Conquet

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

  1. #225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)

    6 DAYS AGO

    #225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)

    Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard. On aborde : 🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données 🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt… 🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes 🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour leurs partenaires externes 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Grégoire - Le Linkedin de Mehdi Ouazza et sa chaîne Youtube Mehdio - L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Grégoire 03:37 Le contexte autour de leur plus gros challenge 05:46 Les étapes clés 11:19 Les plus grosses difficultés 16:39 L’organisation de l’équipe Data 17:27 Leurs prochaines étapes 19:28 Sa ressource préférée 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service #154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    22 min
  2. #224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US

    17 SEPT

    #224 - Blef a passé 3 mois chez Y Combinator aux US : le futur des équipes Data, France vs US

    Christophe Blefari (alias Blef), fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, revient sur son expérience chez Y Combinator, l’incubateur américain le plus prestigieux au monde (Airbnb, Stripe…). Pendant 3 mois au cœur de la Silicon Valley, il a vécu l’intensité de l’entrepreneuriat US et rencontré des dizaines d’équipes Data et Tech. On aborde : 🔥 L'expérience YC : sélection, partners, office hours et accompagnement intensif 🔥 Les différences US/FR dans la Data : mentalité test & learn, volumes de données, organisation des équipes 🔥 Le boom IA chez YC avec notamment l'émergence des “full stack AI companies” 🔥 L’impact sur les métiers data & tech : juniors remplacés par des IA, seniors deviennent “PM”, nouveaux rôles 📅 ON SERA AVEC BLEF À LA FORWARD DATA CONFÉRENCE LE 24/11 L’événement, co-organisé par Blef, le Modern Data Network et Hymaïa, aura lieu le 24 novembre 2025. On y parlera du futur de l’écosystème data. 📚 Découvrir l'événement ici 🎙 Découvrir le programme ici Ceci n'est pas une collaboration commerciale. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Blef - Sa boîte nao - Sa newsletter blef.fr - Les tendances startups de YC - Les essais de Paul Graham 🎬 CHAPITRES 00:00 Son expérience chez Y Combinator 04:38 Les différences US/FR dans la data 12:38 80% des startups produisent de l’IA 16:17 Le concept de "full stack AI company” 20:42 Le futur des équipes Data & Tech 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt  #186 – On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef) #141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    29 min
  3. #223 - Adeo : Déployer l’approche Data Mesh au sein du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

    15 SEPT

    #223 - Adeo : Déployer l’approche Data Mesh au sein du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

    Jean-Benoît Mehaut et Mustapha Benosmane sont Global Head of Analytics et Head of Data Platform du groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Depuis 4 ans, ils ont piloté la mise en place d’une approche Data Mesh à l’échelle dans 11 pays pour 2000 utilisateurs internes afin de rendre la donnée plus qualitative et actionnable pour les métiers. On aborde : 🔥 Le contexte et les points de douleurs qui ont poussé Adeo à mettre en place une approche Data Mesh (goulot d’étranglement dans l’équipe centralisée, problèmes de qualité de données…) 🔥 L'approche fédérée qu’ils ont mis en place : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…) et le framework (Global Ready) 🔥 L'organisation : les équipes “produit”, les équipes “plateforme” et une équipe “plateforme technologique” globale 🔥 Leurs plus gros challenges : le change management, la transformation, la gouvernance fédérée… 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Jean-Benoît - Le Linkedin de Mustapha - Le Livre Software Architecture : The Hard Parts - Le Livre Data Mesh de Zhamak Dehghani - L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Le contexte 02:05 Les points de douleurs qui ont mené au Data Mesh 03:44 Approche fédérée : les outils (BigQuery, Data Catalog interne…) 06:35 Approche fédérée : le framework (Global Ready) 09:17 L’orga : équipes Produit, équipes Plateformes… 11:32 Leurs plus grosses difficultés 14:42 Leurs prochaines étapes 18:22 Leurs ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #77 – Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh #101 – Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh #214 – Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    20 min
  4. #222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)

    10 SEPT

    #222 - Retool : L’outil low code adopté par les équipes Data & IA (OpenAI, Nvidia, Pernod Ricard, Decathlon…)

    Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code qui est massivement adopté par les équipes Data & IA. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France. On aborde : 🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…) 🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché 🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…) 🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA. 👉 Découvrir l'outil 👉 Contacter Alexis sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Alexis - Le White Paper GenAI de Capgemini - L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours d’Alexis 03:11 La genèse de Retool 05:38 Les grandes briques 08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack 11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ? 13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ? 17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…) 22:21 La tendance du Low Code 26:53 Le lien entre le Low Code et les Agents IA 28:46 Ses ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪 #179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️ #215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    31 min
  5. #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

    8 SEPT

    #221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

    Claire Lebarz est CTO chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe, qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scaleup fait partie du Next 40 qui référence les 40 scaleups les plus prometteuses en France. Claire a passé 6 ans chez Airbnb dans la Silicon Valley, où elle a été Head of Data sur une partie du produit. Elle est rentrée en France pour prendre le rôle de VP Data, de Chief Data AI Officer et enfin de CTO chez Malt. On aborde : 🔥 Les chantiers Data & IA qu’elle a mis en place en arrivant chez Malt 🔥 Le projet IA de matching sur lequel elle s’est impliquée opérationnellement 🔥 Son passage sur le rôle de CTO 🔥 Le retour du Make or Buy et l’accélération de l’enjeu de souveraineté ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft. 👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com 👉 S'inscrire à leur prochain événement 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Claire - Le livre "Thinking, Fast and Slow" de Daniel Kahneman - Lenny’s Podcast - Le livre "Nexus" de Yuval Noah Harari - L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de Claire, ex-Head of Data chez Airbnb 01:30 Les premiers chantiers qu’elle lance en arrivant chez Malt 02:59 L’importance d’avoir une équipe Data centralisée 04:47 Refocus sur un seul projet de Machine Learning 07:24 Recherche vs Ecole d’Ingénieur 09:10 La suppression du système de ticketing 15:49 Son implication dans un projet IA 30:05 Le retour du make or buy 34:22 Ses ressources préférées  🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…) #130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose #136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    37 min
  6. #220 - Masterclass | Industrialiser sa Data Visualisation avec Frédéric Forest et le Design System

    1 SEPT

    #220 - Masterclass | Industrialiser sa Data Visualisation avec Frédéric Forest et le Design System

    Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii. On aborde : 🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…) 🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation 🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”) 🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft. 👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com 👉 S'inscrire à leur prochain événement 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Frédéric - Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few - L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Le concept 00:29 Qu’est ce que le Design System ? 02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data 03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System 08:55 La structure et la durée de ce type de projet 11:42 Les plus gros challenges de cette approche 14:12 Les conseils de Frédéric 15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation 16:51 Sa ressource préférée 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #167 - Tout comprendre sur Databricks 😎 #115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊 #28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    19 min
  7. #219 - Decathlon : Leur nouvelle stratégie Analytics

    31 AUG

    #219 - Decathlon : Leur nouvelle stratégie Analytics

    Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes. On aborde : 🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines 🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence : équipe centralisée de 5 Staffs pour définir les bonnes pratiques 🔥 Le lancement des “Chapters Data” pour animer la communauté de 200+ profils Analytics répartis en domaines 🔥 L’adoption de la GenAI : déploiement d'un copilot pour les Data Analysts (MCP, LLM, …) ❤️ PARTENAIRE Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft. 👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com 👉 S'inscrire à leur prochain événement 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn d'Hugo - Le blog de Will Larson - Le Livre "An Elegant Puzzle Systems of Engineering Management” de Will Larson 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours d’Hugo 02:54 Le chantier Self-Service Analytics 07:49 Harmoniser les KPIs 12:53 L’Analytics Center of Excellence 16:47 La mise en place des Chapters Data 21:45 L’adoption de la GenAI pour l’Analytics 27:14 Les ressources préférées d’Hugo 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef) #176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup #60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics avec Anicet Bart, Sr Staff Engineer 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    30 min
  8. #218 - Fairly Made : Lancer le département Data d'une startup

    25 AUG

    #218 - Fairly Made : Lancer le département Data d'une startup

    Sarah De Oliveira Bugalho est Head of Data chez Fairly Made, la startup qui propose une solution de mesure de l’impact environnemental des produits textiles et qui a levé 15 millions en 2025. Arrivée premier profil data dans une équipe de 45 personnes, elle a monté le département Data de zéro (stack, use cases, recrutement et intégration produit) et dirige aujourd'hui une équipe de 5 personnes. On aborde : 🔥 Son retour d’expérience entre conseil, freelance, grosses boîtes et startups 🔥 Le lancement du département : Modern Data Stack, quick wins avec Streamlit 🔥 Les projets data intégrés dans le produit : embedded analytics 🔥 Ce qu’elle ferait différemment notamment sur la mise en place de Metabase et les 1ers projets 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Sarah - La newsletter de Blef - L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter 🎬 CHAPITRES 00:00 Son parcours : conseil, freelance, grosses boîtes, startup 04:30 Ses enseignements clés 05:22 Le contexte à son arrivée 08:28 Mise en place d’une stack V1 10:37 La stack aujourd’hui 12:31 1ers cas d’usage avec Streamlit 14:43 La data pour le produit 16:15 Ses plus grandes difficultés 18:59 Zoom sur Metabase 21:30 Orga, data quality et IA responsable 26:07 Ses ressources préférées 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude #193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4 #90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

    28 min
See All (234)

5
out of 5
168 Ratings

About

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Information

  • Creator
    Robin Conquet
  • Years Active
    2020 - 2025
  • Episodes
    234
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Robin Conquet
  • Show Website
    DataGen

You Might Also Like