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    Ils ont prédit le futur #25 - Andrew Niccol : Bienvenue à Gattaca

    1997. Andrew Niccol écrit son premier film. Gattaca. Un futur où les parents peuvent sélectionner la génétique de leurs enfants. Où ceux qui sont conçus naturellement ("in-valids") sont discrimination et relégués aux jobs subalternes. Box office : $12.5 million. Catastrophe. Et puis... le film devient cult classic. Et puis... 27 ans plus tard, en 2026, on réalise que ce n'était pas fiction. C'était UNE PRÉDICTION EXACTE. Les données réelles de 2024-2026 : → 390,000 cycles IVF USA en 2022 (augmentation 6% par an) → 45.5% des gens sélectionnent LE SEXE de leur embryon → 56.5% préfèrent les embryons mâles → Polygenic Risk Scores permettent de prédire : maladies, intelligence, traits → Les parents PEUVENT SÉLECTIONNER basé sur ces scores → 29,000 femmes congèlent leurs oeufs (vs 475 en 2009 = +6,000%) → 73% des cliniques américaines OFFRENT la sélection de sexe Ce n'est pas juste la médecine. C'est la SÉLECTION. L'EUGÉNISME. Une HIÉRARCHIE BIOLOGIQUE. Et voici ce qui est terrifiant : Niccol savait que la dystopie acceptée est celle qui est BELLE. Son Gattaca ? Blanc. Épuré. Lisse. Minimaliste. EXACTEMENT comme un Apple Store. Et c'est ça le génie : la beauté visuelle masque la violence sociale. Un mondef génétiquement parfait semble attrayant. Jusqu'au moment où tu réalises qu'on a créé une CASTE BIOLOGIQUE. Et personne ne proteste. Parce que c'est scientifique. Rationnel. Acceptable. Voici comment une civilisation devient Gattaca : graduellement, légalement, bellement. Et nous y sommes MAINTENANT. 🎧 Produit par BlockNews | Calais, France #Gattaca #AndrewNiccol #GeneticSelection #IVF #EmbryoSelection #Eugenics #BiologicalHierarchy #EthicsOfGenetics #FutureOfHumanity #ScienceFiction #Prédiction #Dystopie #Minimalism #AppleStore #Design #Discrimination #DNA #GeneticEngineering #Bioethics #2026 #1997 #IlsOntPréditLeFutur #BlockNews

    14 min
  2. -6 j

    Envisionit Deep AI : L'IA africaine qui lit les radios là où il n'y a plus de médecins

    700 lits. Un seul radiologue. Qui tombe malade en plein pic COVID. C'est dans cet hôpital de Kimberley, province du Cap-du-Nord en Afrique du Sud, que RADIFY, un logiciel d'intelligence artificielle développé par une startup de Johannesburg a prouvé sa valeur en juillet 2020. En 25 millisecondes, il détectait les pneumonies COVID sur radio thoracique et permettait aux médecins généralistes de continuer à trier les patients. Sans lui, la chaîne de soins s'effondrait. Envisionit Deep AI a été fondée en 2019 par le Dr Jaishree Naidoo, première radiologue pédiatrique formée en Afrique du Sud, l'une des vingt seulement sur tout le continent africain pour 600 millions d'enfants. Avec son mari Terence Naidu et l'ingénieur Andrei Migatchev, elle a construit RADIFY : une plateforme IA capable d'analyser 2 000 radios à la minute, de détecter 16 pathologies majeures dont la tuberculose et la pneumonie, et de fonctionner sans connexion stable dans les zones rurales les plus reculées du continent. En janvier 2024, RADIFY recevait la clearance FDA 510(k), devenant le premier produit d'une entreprise africaine à obtenir cette approbation dans le domaine de l'IA médicale. Un record historique pour un secteur dominé par des acteurs américains, européens et japonais ayant levé des centaines de millions de dollars. Envisionit, elle, avait levé 2,18 millions. BlockNews retrace l'histoire complète : l'épiphanie d'une radiologue face à un article sur des animaux, les 20 radiologues pour 600 millions d'enfants, le déploiement en urgence pendant le COVID, la clearance FDA, les partenariats avec les mines sud-africaines et Bayer, et la prochaine étape, le marquage CE européen pour entrer sur le marché des 450 millions de patients européens. Une enquête BlockNews. Sources : TechCrunch, AuntMinnie, Hardian Health, African Business, Cisco Blogs, CBInsights, OMS, Grand View Research. #EnvisionitDeepAI #RADIFY #IASanté #HealthTech #AfriqueduSud #AIAfrica #Radiologie #Tuberculose #FDA #MedicalAI #StartupAfrique #DrJaishreeNaidoo #BlockNews #GrandeEnquête #Santé #Innovation #DiagnosticIA #AfricaTech

    25 min

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