Mikail Altundas Podcast

Mikail Altundas
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Des échanges inspirants avec celles et ceux qui façonnent la tech, la data, l’intelligence artificielle, le cloud et les carrières de demain.

Épisodes

  1. -1 j

    Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen

    Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist : ces métiers vont-ils changer ? - Phuong Nguyen Timeline 00:00 - Introduction00:27 - Présentation de l'invitée01:43 - Son parcours : du commerce international à la Data04:22 - Ses études au Vietnam et son arrivée en France06:30 - Les compétences transférables pour réussir sa reconversion10:24 - Est-il plus difficile de se reconvertir dans la Data aujourd'hui ?13:16 - Les conseils pour réussir sa reconversion dans la Data16:07 - Trouver un emploi Data en full remote et à l'international19:03 - Quel est vraiment le rôle d'un Data Analyst ?23:00 - Comment l'IA transforme les métiers de la Data27:00 - Faut-il encore apprendre à coder à l'ère de l'IA ?30:41 - SQL ou Python : quel langage apprendre en priorité ?33:50 - Les certifications Data sont-elles vraiment utiles ?36:50 - Le marché de l'emploi Data : juniors vs seniors40:22 - Comment se spécialiser et se démarquer des autres candidats ?43:12 - Freelance ou CDI : avantages et inconvénients45:59 - Peut-on vraiment gagner plus en freelance ?49:09 - Anecdotes et expériences dans des équipes internationales53:02 - Les meilleures ressources pour progresser en Data56:10 - Où retrouver l'invitée et conclusion Mikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailPhuong Nguyen LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/fphuongnguyen/YouTube : https://www.youtube.com/@PhuongNguyen-Data

  2. 21 juil.

    Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy

    Un recruteur tech révèle l'impact réel de l'IA sur le marché de l'emploi - Aymeric Darchy Timeline 00:00 Introduction 01:19 Le parcours d'Aymeric Darchy 05:15 L'état actuel du marché de l'emploi tech 08:04 Reprise du marché et impact de l'IA 10:58 Pourquoi les profils juniors sont les plus touchés 12:34 Comment se démarquer quand on est junior 16:26 Les erreurs fréquentes pendant un recrutement 21:04 Les conseils pour réussir ses entretiens 24:09 Le recul du télétravail dans les entreprises 29:38 Les technologies et compétences les plus recherchées 32:55 Maîtriser l'IA devient-il indispensable ? 34:00 Faut-il choisir une technologie de niche ? 38:00 Profil généraliste ou spécialiste ? 39:13 Les certifications sont-elles vraiment utiles ? 40:21 Reconversion professionnelle et importance du diplôme 44:10 Le badge Open to Work est-il un red flag ? 46:36 Comment optimiser son profil LinkedIn 51:53 Les questions absurdes posées en entretien 56:01 Les ressources recommandées par Aymeric 57:25 Où suivre Aymeric Darchy ? 58:20 Conclusion et avenir du marché techMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailAymeric Darchy LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aymeric-darchy-4b545174/

  3. 7 juil.

    Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg

    Après ChatGPT, voici la prochaine révolution pour les développeurs Data - Benjamin Ejzenberg Timeline 00:00 Introduction00:39 Qui est Benjamin Ejzenberg ?03:12 Son parcours dans la data06:05 Sa découverte de Power BI07:20 Data Science, Machine Learning, IA : comment les termes ont évolué08:25 Les certifications Power BI valent-elles vraiment quelque chose ?11:10 PL-300 : ce qu'on apprend vraiment avec la certification15:08 Certifications et recrutement : utile ou surcoté ?18:28 IA et Power BI : révolution ou buzzword ?24:10 Comment l'IA transforme le travail sur Power BI27:10 Agents IA, Codex, MCP : vers l'automatisation de Power BI30:20 Le futur du reporting avec l'IA34:05 Faut-il encore apprendre à coder ?39:00 Les limites de l'IA sur les vrais projets41:20 Gouvernance, validation et qualité dans les projets data44:25 Microsoft Fabric : faut-il s'y mettre quand on fait du Power BI ?50:00 Comment démarrer sur Fabric simplement54:00 Les erreurs les plus fréquentes sur Power BI57:40 Pourquoi les meilleurs rapports sont souvent les plus simples01:01:20 Documentation, maintenance et bonnes pratiques01:04:00 Les compétences à développer pour rester pertinent01:12:25 Les ressources recommandées par Benjamin01:17:20 Où retrouver Benjamin Ejzenberg01:18:30 Conclusion Mikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikail Benjamin Ejzenberg YouTube : https://www.youtube.com/@UCZdFf68BPSRAnsOoSgktdIgLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/benjaminejzenberg/

  4. 13 mai

    Son entreprise ne la garde pas... 5 ans plus tard, elle devient Microsoft MVP - Amal Ben Rebai

    De Data Analyst junior à experte Power BI et Microsoft MVP, le parcours d'Amal Ben Rebai Timeline 00:00 - Introduction du podcast et présentation d'Amal Ben Rebai 01:55 - Qui est Amal Ben Rebai ? 03:08 - Sa présence sur LinkedIn et son contenu Power BI / Fabric 03:55 - Son parcours scolaire et ses débuts 04:40 - Un bac scientifique en Tunisie, loin de l'informatique 05:27 - Pourquoi elle n'aimait pas l'informatique au lycée 07:02 - Choisir l'informatique par raison, pas par passion 08:40 - Licence en informatique appliquée à la gestion à l'ISG 10:19 - Un profil IT généraliste sans spécialisation claire 12:38 - Master en informatique et systèmes d'information à Lyon 13:47 - Première découverte de la BI avec SSIS, SSAS et SSRS 15:49 - La difficulté de trouver un stage sans spécialisation 17:35 - Le déclic : choisir une direction claire 18:36 - Son intérêt pour les bases de données et la BI 19:30 - Pourquoi il faut se spécialiser dans l'IT 20:08 - Choisir la BI, puis choisir Power BI 21:06 - Découverte de Power BI et comparaison avec QlikView 22:47 - Adapter son CV pour devenir ingénieure BI 23:06 - Son premier stage chez Metsys 24:11 - L'auto-formation intensive sur Power BI 25:27 - Passer de la théorie aux vrais projets clients 27:14 - Pourquoi l'auto-formation ne s'arrête jamais 28:54 - Alternance, premiers clients et écosystème Microsoft 29:31 - Sa première certification Power BI 30:40 - Le refus de CDI vécu comme un échec 31:32 - L'importance des soft skills en consulting 33:15 - Remise en question et développement personnel 35:00 - Nouveau départ à Paris 36:18 - Le COVID et l'arrêt brutal de sa mission 37:52 - Transformer une période difficile en opportunité 39:41 - Apprendre, tester et partager sur LinkedIn 42:23 - Participer à des challenges Power BI 43:23 - Le livre référence pour apprendre le DAX 44:32 - La routine d'apprentissage pendant le COVID 46:12 - Le message d'Amal sur l'échec et la résilience 47:21 - Devenir Microsoft MVP 48:02 - Construire son expérience en BI et Data Engineering 49:24 - Développer sa présence dans la communauté 50:57 - La candidature au programme Microsoft MVP 52:32 - Trouver un équilibre entre contenu, travail et vie perso 53:41 - Pourquoi Microsoft Fabric est une évolution majeure 55:00 - Fabric et l'élargissement du rôle de Data Analyst 56:13 - Le rôle actuel d'Amal comme consultante BI finance 57:12 - Son environnement technique : GCP, DBT et Power BI 58:36 - Comprendre les besoins métiers et créer des dashboards utiles 59:25 - Différence entre PME et grands comptes 01:02:51 - Les erreurs fréquentes à éviter sur Power BI 01:04:01 - L'importance de la modélisation en étoile 01:05:27 - Pourquoi maîtriser le DAX est indispensable 01:07:20 - Optimisation, performance et bonnes pratiques Power BI 01:08:43 - Les outils externes : DAX Studio, Tabular Editor 01:09:49 - Power BI devient un vrai outil de développement 01:11:23 - L'impact de Fabric, Copilot et des nouvelles intégrations 01:12:26 - Anecdote : un problème Power BI qui venait de la source SQL 01:17:52 - La leçon : penser au-delà de son périmètre 01:18:50 - Ressources recommandées pour progresser 01:22:14 - Où suivre Amal Ben Rebai ? 01:23:07 - Dernier conseil : continuer à s'auto-former 01:24:18 - Conclusion et remerciementsMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikail

  5. 19 avr.

    Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun

    Il passe un entretien chez Databricks en pleine forêt et décroche le poste - El Ghali Benchekroun Timeline 0:00 Teaser 0:36 Intro et présentation d'El Ghali Benchekroun 1:30 Son rôle chez Databricks 5:04 INSA Lyon et le choix entre médecine et ingénierie 12:06 Premiers stages et débuts dans la tech 16:06 Wavestone, AWS, Terraform et DevOps 21:06 Découverte de Databricks 23:52 Process de recrutement et arrivée chez Databricks 30:48 Son rôle de Specialist Solutions Architect 35:41 Clients internationaux et différences culturelles 40:29 Comment se former à Databricks 44:48 Managers, déclics et moments charnières 48:12 Comment progresser dans la tech 54:42 Si c'était à refaire 56:45 L'anecdote de l'entretien en forêt à Lisbonne 1:00:02 Ressources et créateurs recommandés 1:02:14 Où contacter El Ghali 1:03:02 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzT Instagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/ TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailEl Ghali Benchekroun LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elghali-benchekroun/

  6. 10 avr.

    Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic

    Travailler dans la Data au Canada : ce qui change vraiment par rapport à la France - Aanor Le Gouic Timeline 00:00 Introduction du podcast et présentation d'Aanor Le Gouic01:59 Qui est Aanor ? Son poste actuel et son entreprise au Québec03:45 Son parcours scolaire : des maths au contrôle de gestion05:22 Excel, VBA et ses premiers pas dans la logique data07:26 Premier job : Excel, AS400 et découverte du monde des données10:00 Le VIE : pourquoi elle voulait absolument partir à l'étranger12:27 Montréal : comment elle découvre Power BI presque par hasard16:47 Après le VIE : COVID, reporting financier et période compliquée20:29 Rejoindre une grande équipe Data & AI et se spécialiser en DataViz24:24 Pourquoi elle commence à partager sur LinkedIn27:54 Travailler au Québec : les vraies différences avec la France33:40 Horaires, vacances, licenciements : la culture du travail au Canada37:11 Travailler en anglais et dans des équipes très internationales41:03 École vs compétences : une grosse différence entre France et Québec44:08 Ses conseils pour s'expatrier et travailler au Canada46:06 Immigration, résidence permanente et particularités du Québec49:18 VIE et première expérience québécoise : pourquoi c'est si stratégique51:25 L'IA, la tech et les secteurs qui peuvent ouvrir des portes au Canada53:13 Le Power BI World Championship : c'est quoi exactement ?55:16 Son parcours jusqu'à la finale européenne Microsoft57:57 Les coulisses de la finale en public à Vienne01:01:32 Pourquoi participer à ce concours fait progresser très vite01:03:01 Va-t-elle retenter sa chance à Barcelone ?01:05:33 Les grands tournants de sa carrière01:06:32 L'Effet A, syndrome de l'imposteur et confiance en soi01:08:03 Sortir de sa zone de confort et apprendre des refus01:10:02 Ce qui fait vraiment progresser dans la data01:12:45 Ce qu'elle dirait à son "elle" plus jeune01:14:31 L'anecdote folle : comment elle a obtenu son VIE à Montréal01:21:41 Ses ressources recommandées pour progresser01:25:01 Où suivre Aanor Le Gouic et mot de la finMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]comLinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundasSpotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduApple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTInstagram : https://www.instagram.com/mikail.altundas/TikTok : https://www.tiktok.com/@altundasmikailAanor Le Gouic LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aanor-le-gouic-52269382/L'Effet A : https://effet-a.com/

  7. 22 mars

    Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer

    Il a été refusé en école d'ingénieurs, il finit chez Microsoft - Enzo Rideau, Solutions Engineer Timeline 00:00 Introduction 01:28 Qui est Enzo Rideau ? 02:43 Son parcours scolaire atypique : de STG RH à l’informatique 08:20 Le choix du CNAM et des cours du soir 09:05 Études vs monde du travail : les vraies différences 13:13 L’affiche qui a changé sa vie 14:36 Son premier job dans la tech 18:47 Comment il a basculé dans la data 21:15 Entrer dans la data par SAP : difficile mais formateur 22:49 Petite structure ou grand groupe : que choisir ? 25:52 De consultant à Microsoft : les grandes étapes 36:06 Saisir les opportunités au bon moment 38:13 Les moments charnières de son parcours 43:54 Ce qui l’a fait vraiment progresser 47:03 Les erreurs et échecs qui lui ont le plus appris 50:44 Les projets dont il est le plus fier 53:23 Ce qui fait passer de bon à très bon dans la tech 56:18 Ses conseils pour se lancer dans la data aujourd’hui 01:00:41 Pourquoi il faut utiliser l’IA sans honte 01:10:03 Les meilleures ressources pour progresser 01:12:04 Où suivre Enzo ? 01:12:38 L’anecdote personnelle qui donne du sens à son rôle chez Microsoft 01:15:08 ConclusionMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTEnzo Rideau LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/enzo-rideau/ House of Fabric : https://www.youtube.com/@HouseOfFabric Data'ccent : https://www.youtube.com/@data_ccent

  8. 11 mars

    Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier

    Comment il est devenu Data Engineer / Consultant Data en autodidacte - Florian Peltier Timeline 00:00 Introduction du podcast et présentation de Florian Peltier 01:25 Qui est Florian ? Son rôle de consultant BI chez ActinVision 03:14 Un parcours atypique : du secteur de la défense à la data 05:54 Son entrée dans la data via un bootcamp 07:15 Faut-il un diplôme pour travailler dans la tech et la data ? 10:25 Marketing, finance, pub : comment la data était déjà partout 15:23 Son premier job dans la data et le choix du conseil 18:35 Les débuts en mission : le gap technique à rattraper 20:12 Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable en informatique 21:02 Son arrivée chez ActinVision et sa montée en compétences sur Fabric 23:16 Projet concret : migration de flux SSIS vers Microsoft Fabric 24:33 La mission dont il est le plus fier et sa double casquette techno / avant-vente 27:48 Sa stack actuelle : Fabric, AI Foundry, RAG et IA Microsoft 30:54 Les soft skills les plus importantes : écoute, négociation, communication 33:53 Ce que son expérience dans le secteur de la défense lui apporte encore aujourd’hui 36:20 Python, Azure… ses choix de carrière côté tech 39:30 Les technos qu’il veut maîtriser en 2026 et l’intérêt des clients pour l’IA 41:38 Les compétences sous-cotées dans la data 44:30 Startup, scale-up ou grand groupe : quel environnement préfère-t-il ? 46:40 Son meilleur investissement de carrière 48:20 Ses conseils pour réussir une reconversion dans la data 54:06 Les meilleures ressources, chaînes YouTube et profils LinkedIn à suivre 57:43 Où suivre Florian et mot de la finMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrldu Apple Podcasts : https://podcasts.apple.com/us/podcast/mikail-altundas-podcast/id1883483294 Deezer : https://link.deezer.com/s/32DNLAgugADlnZtX5wfzTFlorian Peltier LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/florian-pr/ ActinVision : https://www.actinvision.com/

  9. 4 mars

    La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio

    La compétence sous-côtée qui rend un Data Engineer indispensable - Jean-Marie Sadio Timeline 00:00 Intro du podcast + présentation de l’invité (Jean-Marie Sadio) 01:23 Qui est Jean-Marie ? Consultant Data & Cloud (Fabric / Snowflake) 03:00 Parcours d’études : de l’éducation à la gestion de projet 04:16 Déclic : projet agribusiness au Sénégal (anacarde/noix de cajou) + IA 08:23 Arrivée en France : master à l’IA School (2019) 11:43 Premier job Data : Yellow Relay (projet IA classification code tarifaire) 13:19 Après le Covid : rebond + boom de recrutement (2021) 14:45 Pourquoi Nantes : hub de la data + premier CDI (Nova Technology) 15:38 Débuts en consulting/ESN : ce que ça change vraiment 18:18 Inetum : Data Scientist à Data Engineer + découverte d’Azure 21:37 Devoteam : focus Microsoft Fabric + certifs DP-600 / DP-700 24:50 Stack du quotidien : Fabric, Delta Lake, Snowflake (+ retours missions) 28:56 Soft skills clés : communication, écriture, vulgarisation 32:30 Questions express (langages, cloud, tendances) 32:46 SQL vs Python : le langage à garder toute sa carrière 35:46 Azure vs AWS vs GCP : son choix + vision cloud agnostique 37:39 Objectif 2026 : apprendre Azure AI Foundry (agents IA) 39:32 Compétence sous-cotée : la curiosité métier (business) 41:07 Start-up vs grand groupe vs scale-up : où il préfère travailler 43:06 Meilleur investissement carrière : apprendre en public + blog + certifs 46:01 Conseils aux juniors : construire maintenant + choisir un domaine 48:00 Ressources recommandées : YouTube, Microsoft Learn, Simo Willison, Pyramid Principle 51:03 Où le suivre : LinkedIn, blog + lancement de sa chaîne YouTube 54:15 Conclusion & fin de l’épisodeMikail Altundas Mail : mikail.altundas[at]datamika[dot]com LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mikail-altundas/ YouTube : https://www.youtube.com/@mikailaltundas Spotify : https://open.spotify.com/show/5fe8C4RucE1ux8CTcGrlduJean-Marie Sadio LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jean-marie-sadio/

  • 9 épisodes

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Informations

  • Création
    Mikail Altundas
  • Années d’activité
    2026
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    9
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    © Mikail Altundas
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