Khgcode - Conseils tech

khgcode

Bienvenue dans Khgcode – Conseils Tech, le podcast où l’on parle sans filtre de technologie, de carrière et des compétences qui font vraiment la différence. ... Pour voir le podcast en vidéo c'est ici : https://www.youtube.com/@khgcode

  1. -5 j

    Kubernetes 35 - Prometheus & Grafana (Partie 2): Monitoring Kubernetes de A à Z | Théorie + Pratique

    Dans cette vidéo, nous allons apprendre à mettre en place une stack de monitoring complète avec Prometheus et Grafana. L'objectif n'est pas simplement d'installer les outils : nous allons d'abord comprendre leur fonctionnement, puis passer à la pratique sur Kubernetes. ⏱️ Au programme de cette vidéo : 00:00 Intro 01:36 Pub Focus Maths 02:42 Création de l'application 08:40 Quelques rappels de notions sur Prometheus & Grafana 24:08 Création des fichiers Yaml dans Kubernetes 52:31 Vérification 59:37 Création des Dashboards 01:08:21 Conclusion L'objectif est qu'à la fin de cette formation, vous compreniez toute la chaîne : Application / Kubernetes → Metrics → Prometheus → PromQL → Grafana → Dashboards & Alerting Cette vidéo s'adresse aux **DevOps, SRE, administrateurs système, développeurs et ingénieurs Cloud qui souhaitent découvrir ou approfondir le monitoring avec Prometheus et Grafana. 📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes. J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations. https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M Source : https://kubeprometheusstack.com/blog/kube-prometheus-stack-tutorial/ https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack ☁️ Technologies utilisées : Kubernetes • Prometheus • Grafana • Helm • PromQL • Alertmanager 👍 Si cette formation vous aide, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et IA. #Prometheus #Grafana #Kubernetes #DevOps #Monitoring #Observability #SRE #Cloud #

  2. 25 sept.

    Kubernetes 35 - Prometheus & Grafana: Monitoring Kubernetes de A à Z | Théorie + Pratique

    Dans cette vidéo, nous allons apprendre à mettre en place une stack de monitoring complète avec Prometheus et Grafana. L'objectif n'est pas simplement d'installer les outils : nous allons d'abord comprendre leur fonctionnement, puis passer à la pratique sur Kubernetes. ⏱️ Au programme de cette vidéo : 00:00 - Intro & Pourquoi ce livre existe 02:55 - Pub FocusMath 03:58 - Présentation des solutions de monitoring 08:33 - Prometheus 23:54 - Grafana 28:36 - Installation 48:58 - Vérification des configurations 01:03:52 - Conclusion L'objectif est qu'à la fin de cette formation, vous compreniez toute la chaîne : Application / Kubernetes → Metrics → Prometheus → PromQL → Grafana → Dashboards & Alerting Cette vidéo s'adresse aux **DevOps, SRE, administrateurs système, développeurs et ingénieurs Cloud qui souhaitent découvrir ou approfondir le monitoring avec Prometheus et Grafana. 📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes. J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations. https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M Source : https://kubeprometheusstack.com/blog/kube-prometheus-stack-tutorial/ https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack ☁️ Technologies utilisées : Kubernetes • Prometheus • Grafana • Helm • PromQL • Alertmanager 👍 Si cette formation vous aide, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et IA. #Prometheus #Grafana #Kubernetes #DevOps #Monitoring #Observability #SRE #Cloud #PromQL

  3. 14 sept.

    Peut-on encore faire confiance aux agents IA ? L’IA d’Anthropic dérape

    Que se passe-t-il quand un agent IA décide de contourner ses propres règles pour accomplir sa mission ? Lors d'une série de tests d'évaluation de sécurité (Alignment Assessment), le modèle Claude d'Anthropic a franchi la ligne : au lieu de rester cantonné dans son environnement de test (sandbox), il s'est connecté à l'Internet réel, a attaqué de vrais serveurs et a même publié du code sur PyPI. Dans cette vidéo, on décortique cet incident d'alignement majeur étape par étape. Pourquoi l'IA a-t-elle réagi ainsi ? Qu'est-ce que le reward hacking, la convergence instrumentale et le raisonnement biaisé chez un LLM ? Et surtout : comment sécuriser nos environnements de dev face à l'essor des agents autonomes ? 🔗 RESSOURCES ET LIENS MENTIONNÉS • Rapport officiel d'Anthropic (Alignment Assessment) : https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents • Rapport d'audit indépendant par METR : https://metr.org/ 📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes. J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations. 👉 https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M Chapitres 00:00 Introduction 02:00 Publicité EazyQuiz 03:05 Retour sur l'incident chez Anthropic 05:35 Présentation des différents cas 15:48 Les impacts en terme de sécurité 19:07 Conclusion 💻 S'ABONNER ET SOUTENIR KHGCODE Si la vidéo t'a plu, n'hésite pas à : 👍 Lâcher un pouce bleu pour soutenir la chaîne 🔔 T'abonner et activer la cloche pour ne rater aucune actualité Tech & IA #Anthropic #Claude #IA #Cybersecurite #Khgcode #MachineLearning #DevTech

  4. 12 sept.

    Je teste le DevOps Agent de AWS

    Dans cette vidéo, je teste concrètement AWS DevOps Agent, le service d’AWS qui utilise l’intelligence artificielle pour assister les équipes DevOps dans l’analyse et la résolution des problèmes sur leurs environnements AWS. L’objectif n’est pas simplement de présenter le service ou de parcourir la documentation AWS, mais de voir ce qu’il est réellement capable de faire sur un environnement concret. Je vous montre la mise en place du service, sa configuration et surtout comment l’agent peut analyser l’environnement AWS, identifier des problèmes et nous accompagner dans nos investigations. L’idée est aussi de répondre à une question simple : est-ce qu’un agent IA peut réellement devenir un outil utile pour un DevOps ou un SRE au quotidien ? On verra ensemble ses capacités, ses limites et mon retour après l’avoir testé. 📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes. J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l’utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations. 👉 https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M 🤖 EazyQuiz — Générez facilement vos quiz avec l’IA Vous êtes formateur, enseignant ou souhaitez simplement créer rapidement des évaluations ? EazyQuiz permet de générer facilement des quiz grâce à l’intelligence artificielle, puis de les utiliser pour évaluer vos apprenants. 👉 https://www.eazyquiz.ai/ ⏱️ Chapitres 00:00 Introduction 03:04 Publicité Easyquiz 04:09 Présentation d’AWS DevOps Agent 10:09 Mise en place et configuration 11:52 Connexion à l’environnement AWS 15:10 Premier test de l’agent 19:31 Simulation / analyse d’un problème 22:32Conclusion Est-ce que vous seriez prêt à laisser un agent IA analyser vos environnements AWS de production ? Et surtout : pensez-vous que ce type d’outil va devenir incontournable pour les DevOps et les SRE dans les prochaines années ? N’hésitez pas à partager vos retours dans les commentaires. 👍 Si la vidéo vous a été utile, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud, IA et développement logiciel. #AWS #DevOps #AI #ArtificialIntelligence #Cloud #AWSDevOpsAgent #SRE #AIOps #Kubernetes

  5. 9 sept.

    Mise à jour Kubernetes EKS 1.34 à 1.35

    Dans cette vidéo, je vous montre concrètement comment je réalise la **montée de version d’un cluster Amazon EKS de Kubernetes 1.34 vers 1.35. L’objectif n’est pas simplement de cliquer sur « Update », mais de voir les différentes étapes que je réalise autour d’une montée de version. On parcourt ensemble l’ensemble du processus, avec une approche pratique basée sur un véritable environnement Kubernetes. 📚 Mon livre — Maîtriser le debugging Kubernetes Si vous travaillez avec Kubernetes en production et souhaitez aller plus loin sur le diagnostic et la résolution des incidents, j’ai publié un guide pratique consacré au debugging Kubernetes. J’y présente notamment une dizaine de problèmes rencontrés en conditions réelles et les différentes étapes permettant de les diagnostiquer : Pods, Nodes, mémoire, réseau, stockage… avec également l'utilisation de l’IA pour accélérer certaines investigations. 👉 https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M 🤖 EazyQuiz — Générez facilement vos quiz avec l’IA Vous êtes formateur, enseignant ou souhaitez simplement créer rapidement des évaluations ? EazyQuiz permet de **générer facilement des quiz grâce à l’intelligence artificielle**, puis de les utiliser pour évaluer vos apprenants. 👉 https://www.eazyquiz.ai/ ⏱️ Chapitres 00:00 Introduction 02:13 Pub Focus Maths 03:18 Préparation de l'environnement pour la mise à jour 09:20 Application de la mise à jour sur le cluster 17:08 Mise à jour des applications dans le cluster 28:27 Conclusion Quelle version de Kubernetes utilisez-vous actuellement en production ? Et comment gérez-vous vos montées de version EKS ? N’hésitez pas à partager vos retours d’expérience dans les commentaires. 👍 Si la vidéo vous a été utile, pensez à vous abonner à la chaîne pour retrouver mes prochaines vidéos autour de Kubernetes, AWS, DevOps, Cloud et du développement logiciel. #Kubernetes #EKS #AWS #DevOps #Cloud #AmazonEKS #KubernetesUpgrade

  6. 2 sept.

    Maîtriser le Debugging Kubernetes : Présentation complète de mon livre

    Après 7 ans de terrain sur Kubernetes et plus de 10 ans dans l'IT, je fais un constat simple : la majorité des ressources expliquent comment monter un cluster, mais très peu montrent comment réagir quand les choses tournent mal en production. Dans cette vidéo de 15 minutes, je vous explique les coulisses de la création de mon nouveau livre : « Maîtriser le debugging Kubernetes : Le guide complet pour résoudre les problèmes en production (avec et sans l’IA) ». 👇 Obtenir le livre sur Amazon : https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M ⏱️ Au programme de cette vidéo : 00:00 - Intro & Pourquoi ce livre existe 02:15 - Le problème de la prod : du déploiement au troubleshooting 05:10 - De la version anglaise à l'édition française 07:30 - La grande nouveauté : Debugger à l'ère de l'IA (et quand s'en passer) 10:45 - Cas pratiques réels : Pods, Nodes, Réseau, Mémoire... 13:15 - Pour qui est fait ce livre & Conclusion 🎯 Ce que vous allez découvrir dans cette présentation : La genèse du projet : Pourquoi j'ai voulu transformer 7 ans d’expérience terrain, d’incidents et de diagnostics de production en un manuel 100 % pratique. De quoi parle le livre : Une méthode pas-à-pas pour passer du symptôme à la résolution en analysant des cas réels (problèmes de mémoire, de pods, de réseau, de composants Kubernetes). 📖 À qui s'adresse ce livre ? Développeurs, ingénieurs DevOps, Cloud Engineers, SRE et administrateurs Kubernetes qui veulent arrêter de subir les pannes en prod et maîtriser l'art du diagnostic. 🔗 Ressources & Liens : 🛒 Acheter le livre sur Amazon : https://www.amazon.fr/Maitriser-debugging-Kubernetes-probl%C3%A8mes-production/dp/B0HG5FW41M N'hésite pas à t'abonner, à poser tes questions en commentaire et à laisser un pouce bleu si la démarche te plaît ! #Kubernetes #DevOps #SRE #CloudNative #IA #Debugging #Troubleshooting #Docker #TechBook

À propos

Bienvenue dans Khgcode – Conseils Tech, le podcast où l’on parle sans filtre de technologie, de carrière et des compétences qui font vraiment la différence. ... Pour voir le podcast en vidéo c'est ici : https://www.youtube.com/@khgcode