Quentin Adam

Quentin Adam

Ce podcast rassemble les différentes conversations que je mène avec celles et ceux qui construisent le numérique. Je suis Quentin Adam, cofondateur et CEO de Clever Cloud. À travers Opening Voices, Dîner en Ville ou Les Bonnes Choses du Numérique, je discute avec des entrepreneurs, ingénieurs, chercheurs ou responsables publics pour essayer de comprendre comment fonctionne réellement l’infrastructure du monde numérique. Cloud, intelligence artificielle, open source, infrastructures, souveraineté numérique ou économie du calcul : ces conversations explorent les contraintes techniques, industrielles et politiques qui façonnent notre époque. Entretiens approfondis, discussions informelles et réflexions de fond, réunis au même endroit. Bienvenue. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  1. Benjamin Bayart raconte les débuts d’Internet… en cuisinant un bœuf bourguignon | LBCN - Partie 1

    -2 J

    Benjamin Bayart raconte les débuts d’Internet… en cuisinant un bœuf bourguignon | LBCN - Partie 1

    Dans Les Bonnes Choses du Numérique, on parle d’infrastructure, d’Internet, de cloud et de souveraineté… mais pas dans un studio. On en parle dans une cuisine. Pour ce premier épisode, Quentin Adam reçoit Benjamin Bayart, pionnier français d’Internet, ancien président de FDN (French Data Network) et figure historique du logiciel libre. Pendant qu’ils préparent un bœuf bourguignon — avec la recette de Benjamin Bayart lui-même —, la discussion remonte aux débuts d’Internet en France : les premiers modems, les nuits passées à comprendre comment fonctionnent les réseaux, et l’apparition des premiers fournisseurs d’accès. C’est aussi l’histoire d’une autre manière de construire Internet : FDN, un fournisseur d’accès associatif, né pour défendre un réseau ouvert et maîtrisé par ses utilisateurs. Dans cette première partie, la conversation dérive naturellement autour de : les premières découvertes de l’informatique dans les années 80 ; l’arrivée d’Internet en France et les premiers modems ; la naissance des fournisseurs d’accès ; pourquoi certains ont choisi un modèle associatif plutôt que commercial ; et comment ces choix techniques sont devenus… des choix politiques. Bref : comment Internet s’est construit, avant de devenir l’infrastructure critique qu’il est aujourd’hui. Les Bonnes Choses du Numérique est une série de conversations informelles animée par Quentin Adam autour d’un principe simple : prendre le temps de discuter des sujets qui comptent vraiment dans le numérique : Internet, cloud, open source, infrastructures, souveraineté technologique. Le tout autour d’un repas. — LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/waxzce/ Bluesky : https://bsky.app/profile/waxzce.org X : https://x.com/waxzce TikTok : https://www.tiktok.com/@waxzce Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    1 h 46 min
  2. Making AI Inference Affordable - Opening Voices with Steeve Morin of ZML

    18 FÉVR.

    Making AI Inference Affordable - Opening Voices with Steeve Morin of ZML

    If AI is to power the entire economy, inference must become affordable, scalable and widely available. In this third part of Opening Voices, Quentin Adam continues the conversation with Steeve Morin, founder and CEO of ZML, to explore what it really takes to industrialise inference. They discuss: why AI must move from “chatbots as products” to AI as an infrastructure primitive why inference will power every sector — banks, startups, industry how efficiency gains (sometimes 5x, 10x, even 100x+) are still possible why GPUs are not the only path forward how new chips (TPUs, NPUs and emerging players) are reopening the semiconductor market why power, density and optimisation now matter more than raw experimentation This episode explains why the next wave is not about building better models, but about making inference economically viable at scale. — Episode Chapters: Making Inference Available 00:00 – Introduction and Context 01:38 – AI as a Primitive vs. AI as a Product 04:19 – The Economic Unit of the Token 05:15 – Scaling Compute for Inference 07:31 – A Revolution Comparable to Mobile 08:43 – Beyond GPUs 10:56 – Compiler Errors and Efficiency Waste 12:38 – Understanding Chips 15:31 – The New "Blue Ocean" of Semiconductors 20:40 – Nvidia's Strategy and Competition 21:43 – Conclusion and Next Episode Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    23 min
  3. "GPUs are overkill for AI" – Opening Voices with Philippe Notton & Craig Prunty – SiPearl

    06/08/2025

    "GPUs are overkill for AI" – Opening Voices with Philippe Notton & Craig Prunty – SiPearl

    Why are CPUs making a comeback in the age of AI? And how can Europe build a sovereign compute infrastructure in a world dominated by American and Asian tech giants? In this final episode of Opening Voices with the SiPearl team, I sit down with Philippe Notton (CEO) and Craig Prunty (VP) to explore the future of processor design and its impact on AI, sovereignty, and Europe’s industrial strength. We discuss: 🔹 Why CPUs can outperform GPUs in inference workloads 🔹 How SiPearl’s chip design drastically reduces energy consumption 🔹 The growing importance of chiplet architectures for modular compute 🔹 Why Europe needs its own electronic design cloud infrastructure 🔹 How to reclaim industrial skills and build a sovereign value chain 🔹 The difference between SiPearl and ASML in the semiconductor ecosystem 🔹 Why sovereignty isn't about isolation—but about control and resilience What role should Europe play in the next wave of AI infrastructure? Join the conversation in the comments. Subscribe for more deep dives into Europe’s tech future. 🎧 Opening Voices is also available on all streaming platforms: — Deezer: https://www.deezer.com/show/1001774171 — Spotify: https://open.spotify.com/show/3QTe4gKhsmhWnlLZaUxNo1 — Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/fr/podcast/opening-voices/id1806281823 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    28 min

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