Que Du Web

Ibou

Derrière chaque clic, chaque recherche, chaque fil d'actualité, il y a des humains qui ont fait des choix. Parfois techniques, parfois marketing et parfois même politiques. Certains ont voulu changer le monde, d'autres l'ont changé sans le vouloir. Que du web, c'est le podcast qui donne la parole aux personnes qui ont eu, ou qui vont avoir, un impact sur Internet. Une initiative portée par IBOU, le moteur de recherche conversationnel français. Parce qu'avant de construire le web de demain, il faut comprendre comment celui d'aujourd'hui a été façonné… et par qui. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Épisodes

  1. 15 juil.

    Nom de domaine : vont-ils disparaître ?

    Le nom de domaine, c'est la porte d'entrée du web et pourtant, c'est l'un des sujets les plus mal connus de l'écosystème. David Chelly, auteur du livre Le rôle central des noms de domaine et l'un des rares domaineurs français, nous explique tout : comment ça fonctionne vraiment, pourquoi c'est un actif transversal qui touche au marketing, au juridique, à la cybersécurité et au commercial, et comment bien choisir et protéger son nom de domaine quand on lance un projet. Il revient aussi sur l'histoire du nom de domaine, du tout premier .com en 1985, avant même le web et jusqu'aux enjeux d'aujourd'hui : la possibilité de créer sa propre extension de marque, le rôle de l'ICANN, et ce que les moteurs génératifs vont changer (ou pas) pour la valeur des domaines. Et parce que c'est aussi une jungle, David raconte sans langue de bois les coulisses d'un univers méconnu : les vols de domaines, les fausses ventes record à plusieurs millions, pourquoi le .com est bien moins fiable que le .fr ou le .de allemand, et pourquoi il qualifie lui-même son métier de "parasite". Un épisode dense, pédagogique et passionnant, à la frontière du marketing, du droit et de la tech.. 🔔 Abonnez-vous pour ne pas rater les prochains épisodes de Que du Web. David Chelly https://www.linkedin.com/in/davidchelly/ Sylvain Peyronnet https://www.linkedin.com/in/sypsyp/ Grégory Pairin https://www.linkedin.com/in/gregorypairin/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🧠 A RETENIR - Le métier de domaineur est un métier de "parasite", David le dit lui-même, sans détour. - Les ventes record à plusieurs millions sont presque toujours fausses : du pur storytelling pour faire parler d'une marque. - On vole un nom de domaine comme une crypto : parfois littéralement avec un pistolet sur la tempe. Le transfert prend 10 minutes. - Le .com est une jungle mal gérée. Le .fr, le .de allemand ou le .cz tchèque sont bien plus sûrs et fiables. - Le point marque (.bnpparibas) a fait chuter le phishing chez BNP Paribas — une vraie solution anti-arnaque. - Jusqu'au 12 août, on peut créer sa propre extension (.ibou) — une opportunité qui ne reviendra peut-être jamais. - La règle d'or : enregistrez vos noms de domaine importants pour 10 ans, chez un vrai registraire spécialisé. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 MENTIONS Livre, le rôle central des noms de domaine https://clicachat.com/ ICANN, l'organisme qui gère les noms de domaine https://www.icann.org/fr AFNIC, gestionnaire du .fr https://www.afnic.fr/ Procédure SYRELI : résolution de litige de nom de domaine en France Procédure UDRP : l'équivalent international Unstoppable Domains, domaines blockchain hors racine https://unstoppabledomains.com/fr-fr NDD Camp, l'événement des noms de domaine https://www.nddcamp.fr/ et IBOU https://ibou.io --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 📺 CHAPITRES 00:00 Teaser 00:45 David Chelly et le rôle central des noms de domaine 02:23 Histoire du nom de domaine : le premier .com en 1985, avant le web 03:52 Combien de noms de domaine existent, et le concept de racine / hors racine 06:28 Créer sa propre extension de marque avant le 12 août 12:58 Combien coûte une extension et d'où vient la valeur d'un domaine 15:58 Domaines expirés : pourquoi les SEO en raffolent (et à l'ère des LLM ?) 24:02 Le catch-all, le vol de domaine et le pistolet sur la tempe 31:32 Typosquatting,...

    Nom de domaine : vont-ils disparaître ?

  2. 29 juin

    Dailymotion, le bilan de son créateur 20 ans après

    Il a co-fondé Dailymotion en 2005, quelques semaines avant YouTube. Il a construit la première plateforme de partage vidéo en ligne à partir d'un voyage à New York, d'un appareil photo Sony et du PC de sa graphiste. Aujourd'hui, Benjamin Bejbaum enseigne Python, code pour ses clients et observe avec un regard unique ce que l'IA est en train de faire à la création de contenu. Dans cet épisode, il raconte sans filtre les origines vraies de Dailymotion, la rencontre avec Olivier Poitrey, le rendez-vous chez Google juste après le rachat de YouTube, les erreurs de produit, la pression des VCs, la souveraineté numérique et ce que ça fait d'avoir inventé la vidéo en ligne et de conseiller aujourd'hui à ses étudiants de couper leurs écrans. Un épisode dense, lucide et sans langue de bois sur ce qu'on construit, ce qu'on rate, et ce qu'on transmet. 💬 Vous avez utilisé Dailymotion à l'époque ? Dites-nous en commentaire. 🔔 Abonnez-vous pour ne pas rater les prochains épisodes de Que du Web. Benjamlin Bejmaum https://www.linkedin.com/in/benjamin-bejbaum-1b53402/ Sylvain Peyronnet https://www.linkedin.com/in/sypsyp/ Grégory Pairin https://www.linkedin.com/in/gregorypairin/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🧠 A RETENIR - Dailymotion et YouTube sont nés la même année, à quelques semaines d'intervalle. Les bonnes idées sont dans l'air du temps. - La vraie erreur : trop de features, trop de complexité, pas assez de focus produit. YouTube, protégé par Google, est resté simple. - Les VCs ont imposé une Dream Team issue des médias traditionnels. La boîte web est devenue une boîte de costume. - Internet n'a pas été conçu pour le broadcast : chaque spectateur coûte. C'est le problème économique fondamental de la vidéo en ligne. - Enseigner Python à l'ère des LLM : de plus en plus dur de convaincre un étudiant de s'emmerder à apprendre quand GPT fait tout. - Le consensus des 3 épisodes : les LLM suppriment les postes juniors, donc la rampe pour devenir expert disparaît avec eux. - Dans 10 ans, la saturation de contenu synthétique va peut-être tuer les plateformes vidéo comme elle commence à tuer Google. - L'autoplay sur les pages embedées : c'est lui. Et il en est pas si fier que ça. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 MENTIONS Dailymotion : https://www.dailymotion.com Olivier Poitrey : https://www.linkedin.com/in/olivierpoitrey/ Albert School : https://www.albertschool.fr ArtDB : https://www.artdb.com/ Iguane Studio : agence d'hébergement fondée par Benjamin en 2000 IBOU : https://ibou.io -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 📺 CHAPITRES 00:00 Introduction 01:01 La véritable naissance de Dailymotion 02:10 Le déclic : un voyage à New York change tout 03:00 Le premier prototype de Dailymotion 04:20 Comment Dailymotion est devenu une entreprise 06:08 La naissance de YouTube… en même temps 07:15 Pourquoi Dailymotion et YouTube sont nés la même année 08:34 Les défis techniques des débuts 10:54 Le problème du trafic et du peering Internet 12:03 Faire grandir une plateforme vidéo mondiale 13:43 Personne n'avait vu venir la révolution des créateurs 15:01 Pourquoi YouTube a finalement gagné 18:36 Le rachat de YouTube par Google vu de l'intérieur 20:04 Les milliards qui ont changé l'histoire de Dailymotion 22:35 Les guerres du droit d'auteur 24:45 Combien coûtait réellement Dailymotion ?...

    Dailymotion, le bilan de son créateur 20 ans après

  3. 15 juin

    L'IA va-t-elle manger le web ?

    Christophe Henner a traversé toutes les formes du web : Jeuxvideo.com, Shadow, Wikimedia, Hyperlex/DiliTrust. Aujourd'hui, il pilote 16 agents IA en parallèle depuis son terminal maison qu'il a codé lui-même entre deux side projects. Dans cet épisode, il démonte les fausses certitudes sur l'IA, le code, les médias et la connaissance, avec le recul de quelqu'un qui a vu venir la désintermédiation avant tout le monde… et qui n'a pas pu l'arrêter. 🔔 Abonnez-vous pour ne pas rater les prochains épisodes de Que du Web ! Christophe Henner https://www.linkedin.com/in/christophehenner/ Sylvain Peyronnet https://www.linkedin.com/in/sypsyp/ Grégory Pairin https://www.linkedin.com/in/gregorypairin/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🧠 A RETENIR - Wikipedia perd -18% de trafic en un an. Le vrai risque : plus personne ne vient découvrir le site et devenir contributeur. - La valeur de Wikipedia n'est pas dans le contenu, elle est dans le processus. 25 ans de création collaborative en 300 langues, ça ne se synthétise pas. - Les médias généralistes ont une date de péremption. Les ultra-locaux et les ultra-pointus, eux, seront financés par les labs. - Le coût d'inférence se divise par 1000 en 4 ans. La rentabilité de l'IA n'est pas un mythe, c'est une question de timing. - L'IA ne détruira pas les ingénieurs, par contre, elle détruira les développeurs. Ce qui a de la valeur, c'est la vision holistique, pas la production de code. - Le vrai changement n'est pas technique. Depuis l'imprimerie, on n'avait pas connu de rupture aussi profonde dans notre relation à la connaissance. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 MENTIONS - Wikimedia Foundation https://wikimediafoundation.org - Wikidata https://www.wikidata.org - Wikimedia Enterprise https://enterprise.wikimedia.com - Shadow https://shadow.tech - Chau7 https://chau7.sh - AeTower https://aetower.dev/ - OLMo / Allen Institute https://allenai.org/olmo - Article de Christophe sur le trafic Wikipedia https://meta.wikimedia.org/wiki/User:Schiste/what-now -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 MENTIONS 00:00 Teaser 01:00 Bienvenue sur Que du Web 01:37 Pour toi, le web c'est quoi ? 04:20 Wikipedia perd -18% de trafic : les vrais chiffres 07:30 Est-ce qu'il y a encore un avenir pour Wikipedia ? 10:45 La vraie valeur de Wikipedia : le contenu ou le processus ? 14:20 Wikimedia Enterprise : combien ça rapporte vraiment ? 17:00 Les labs financent-ils assez Wikipedia ? 19:30 Les médias généralistes ont-ils une date de péremption ? 23:00 Qui va payer les journalistes demain ? 27:00 Le coût d'inférence divisé par 1000 : la rentabilité de l'IA 31:00 CapEx vs Opex : pourquoi les labs ne perdent pas vraiment d'argent 35:00 Hardware et floating point : la vraie frontière de l'IA 39:00 Modèles open weight : 6 à 18 mois de retard, et c'est pas près de changer 43:00 La distillation : apprendre avec un prof plutôt que tout seul 46:00 Harnais vs modèle : ce qui fait vraiment la qualité d'un produit IA 50:00 Claude vs ChatGPT : deux philosophies de produit 53:00 Aeptus : le projet dont il parle pour la première fois 56:00 16 agents en parallèle : ce que ça change vraiment 59:00 Le développeur va disparaître, l'ingénieur non 64:00 Le compilateur comme métaphore de l'IA 68:00 Depuis l'imprimerie : le vrai changement dans notre relation... Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    L'IA va-t-elle manger le web ?

  4. 2 juin

    RAG vs contexte long : le débat qui divise tous les ingénieurs IA

    On vous a promis que les LLM avec leurs millions de tokens allaient tout simplifier. Amélie Chatelain a fait les calculs...et ce n'est pas si simple ! Head of Training & Inference chez Lighton, physicienne reconvertie en experte IA, elle est l'une des rares personnes en France à entraîner et déployer en production les modèles qui font tourner la recherche d'information. Dans cet épisode, elle démonte les idées reçues sur les LLM en entreprise : pourquoi le contexte long coûte bien plus cher qu'annoncé, pourquoi le RAG n'est pas mort mais en train de muter, et pourquoi la prochaine grande bataille de l'IA se jouera peut-être sur un terrain auquel personne ne pense encore. Un épisode dense, sans langue de bois, avec des arguments concrets et des ordres de grandeur réels. 💬 Est-ce que vous utilisez du RAG en production ? Dites-nous en commentaire. 🔔 Abonnez-vous pour ne pas rater les prochains épisodes de Que du Web. Amélie Chatelain https://www.linkedin.com/in/amelie-chatelain/ Sylvain Peyronnet https://www.linkedin.com/in/sypsyp/ Grégory Pairin https://www.linkedin.com/in/gregorypairin/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🧠 A RETENIR - RAG vs contexte long : 1M tokens ne suffit pas à l'échelle, coûte plus cher et les LLM oublient ce qu'il y a au milieu. - En entreprise, les permissions tuent le long contexte : gérer des accès différents par utilisateur est ingérable sans RAG. - Lexical + sémantique = duo gagnant. BM25 pour les termes exacts, dense pour les concepts. Les deux se complètent. - Le multivecteur change la donne et un vecteur par mot plutôt que par phrase : plus précis, plus fort sur les données rares ou multilingues, et de moins en moins cher. - Le RAG devient agentique : le modèle décide seul quand et combien de fois chercher. Plus lent, mais enfin accessible à tous. - Et dans 2 ans ? La chatbox textuelle est peut-être un manque d'imagination. La voix et le multimodal pourraient tout redéfinir. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 🔗 MENTIONS - Lighton https://lighton.ai/fr/home - IBOU https://ibou.io - Pleias https://pleias.ai/ - Doria Alexander https://x.com/Dorialexander - Antoine Chafin https://x.com/antoine_chaffin - Paris Machine Learning Meetup (PML Meetup) https://www.meetup.com/fr-fr/machine-learning-paris/ - AlphaFold https://alphafold.ebi.ac.uk/ - modernBERT https://lighton.ai/fr-blog-posts/better-faster-stronger-knowledge-retrieval-and-classification-with-modernbert --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 📺 CHAPITRES : 00:00 Teaser 01:00 Bienvenue sur Que du Web 01:37 Des neutrinos à l'IA : le parcours improbable d'Amélie 02:55 Pourquoi elle a fui la recherche académique 04:43 Lighton en 2019 : l'IA qui calcule à la vitesse de la lumière 05:07 GPT-3 : l'électrochoc qui a tout changé 09:15 C'est quoi vraiment l'inférence ? 11:15 RAG vs contexte long : le débat qui divise l'industrie 12:05 Pourquoi 1 million de tokens, c'est moins qu'on croit 13:15 L'analogie de la réunion inutile 15:32 Lexical vs sémantique : laquelle choisir ? 17:40 Le vrai coût du long contexte (spoiler : c'est cher) 19:24 Lost in the Middle : le problème que Claude ne vous dit pas 20:37 Les permissions : le vrai tueur du long contexte en entreprise 23:33 Le RAG agentique : quand l'IA décide seule comment chercher 29:26 Le multivecteur : la technologie qui change l...

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