הפודקאסט של גיא קצוביץ'

גיא קצוביץ'

שיחות עם האנשים המעניינים בישראל.

  1. 3 days ago

    "בקרוב נוכל לחזות את העתיד בצורה מדויקת" - האם בינה מלאכותית תייצר לנו כדור בדולח? - פרופ' מיכאל גלעד #136

    למה מומחים בכלכלה, מודיעין ופוליטיקה טועים שוב ושוב בתחזיות שלהם, בעוד שאנשים רגילים מסוימים מצליחים לחזות את העתיד בדיוק מדהים? והאם בינה מלאכותית, בקרוב, תוכל לעשות זאת טוב יותר? פרופ' מיכאל גלעד, חוקר בתחום מדע החיזוי, חושף את הפער בין מה שאנחנו חושבים שאנחנו יודעים לבין מה שבאמת קורה, ומסביר מדוע אינטליגנציה גבוהה לא מבטיחה הערכות טובות יותר של המציאות. בפרק נחשפים המאפיינים של "חזאי-על" (Superforecasters) שמצליחים שוב ושוב לדייק בחיזויים מורכבים, איך שווקי ניבוי כמו פולימרקט מספקים תחזיות מדויקות יותר מפרשנים מקצועיים, ולמה הסתמכות על תחושות בטן היא בדיוק ההפך ממה שצריך לעשות. חותמת זמן 0:00 - פתיחה: למה רוב משקיעי הון סיכון נכשלים? 1:43 - "סופר-פורקסטרים": האם מומחים באמת יודעים לחזות את העתיד? 4:11 - מדוע כל כך קשה לחזות את העתיד? 7:40 - המדע של החיזוי: התכונות והכלים של "חזאי-על" 9:24 - שווקי ניבוי: חוכמת ההמונים שמנצחת את המומחים 16:20 - נבואה שמגשימה את עצמה: איך כלי חיזוי משפיעים על המציאות? 19:34 - מודל דיגיטלי של העולם: הסטארט-אפ שמנסה לחזות את המחר 23:51 - איך מנתחים שאלה מורכבת? מקרה מבחן: סבב לחימה נוסף מול איראן 28:41 - קבלת החלטות גיאופוליטית: ניתוח המלחמה והאינטרסים של השחקנים 35:17 - כלים מעשיים: איך כל אחד יכול לשפר את יכולת החיזוי שלו? 38:45 - תחושות בטן או ניתוח אנליטי: על מה כדאי לסמוך? 44:19 - אסקפיזם קוונטי: האם אנחנו חיים במציאויות מקבילות? 47:01 - מתי נוכל לשאול את המודל שאלות בעצמנו?

    "בקרוב נוכל לחזות את העתיד בצורה מדויקת" - האם בינה מלאכותית תייצר לנו כדור בדולח? - פרופ' מיכאל גלעד #136

  2. 26 Oct

    מה ניתן ללמוד מציידים-לקטים על מערכות יחסים, משמעות החיים, הורות ונוכחות - ד"ר דניאל נוה #136

    דניאל נוה, מומחה בארכיאולוגיה פרה-היסטורית, עזב את העולם המודרני וחי שנה שלמה בתוך ג'ונגלים בדרום הודו עם קבוצת ציידים-לקטים. מה שהוא גילה שם מאתגר את כל מה שאנחנו חושבים שאנחנו יודעים על זמן, מציאות, חינוך ילדים ומשמעות החיים. האם המעבר לחקלאות באמת היטיב עם האנושות, או שמא החברה המודרנית שילמה מחיר כבד על התקדמות טכנולוגית? בפרק הזה דניאל חושף איך תפיסת הזמן של ציידים-לקטים שונה בתכלית מהחברה המערבית, מדוע הם תופסים צמחים ובעלי חיים כ"מישהו" ולא כ"משהו", ואיך זה משתלב עם מחקרים מדעיים עכשוויים. הוא משתף על שיטות חינוך המבוססות על חופש כמעט מוחלט, על פתרון סכסוכים דרך עצמאות אישית וזכות לעזוב, ועל גישה הוליסטית לבריאות שמחברת בין גוף, נפש ומערכות יחסים. זו הזדמנות נדירה להציץ לתוך אורח חיים שמציע תשובות מפתיעות למשבר הסביבתי והחברתי שלנו. חותמת זמן 0:00 - המסע בעקבות שבטי הציידים-לקטים בהודו 5:01 - עולמם הנעלם של הציידים-לקטים האחרונים 8:14 - המעבר לחקלאות והשינוי בתפיסת הזמן 12:41 - לראות את הטבע כ"מישהו" ולא כ"משהו" 18:07 - טכנולוגיות "מוח שמאל" מול "מוח ימין" 22:16 - שלושת עמודי התווך של הבריאות: גוף, נפש ומערכות יחסים 24:49 - חינוך ילדים בהשראת הג'ונגל: למידה עצמאית וגבולות 29:05 - מניעת קונפליקטים והחופש לקום וללכת 34:37 - להגיב לצורך שמתחת לפעולה 38:07 - האם הטכנולוגיה מרחיקה אותנו מהעולם?

    מה ניתן ללמוד מציידים-לקטים על מערכות יחסים, משמעות החיים, הורות ונוכחות - ד"ר דניאל נוה #136

  3. 21 Oct

    מהדורת מוסף: הקיר הפיננסי שעשוי לעצור את תנופת הAI, מלחמות הפרו-ראטה וחינוך חרדי כאיום על ההייטק - #135

    גיא קצוביץ' מארח את עמית קרפ (Bessemer), ברק שוסטר (Battery) וינאי אורון (Vertex). בפרק זה דנים המשתתפים בשאלת היציבות הפיננסית של מהפכת הבינה המלאכותית: מודל המימון והחובות של חברות תשתיות כמו CoreWeave, עלויות העתק של הקמת דאטה סנטרים והזינוק במספר ה״דקאקורנים״. בהמשך הם מנתחים את שינוי הפרדיגמה בפיתוח תוכנה בעקבות הנתונים שפרסמה אנתרופיק על כתיבת קוד אוטונומית ששברה את כלי ה-Git הקיימים, בוחנים מקרה בוחן סביב מאבקי שליטה וזכויות פרו רטא בחברות צמיחה, ומסכמים בניתוח דמוגרפי של מערכת החינוך וההצבעה בבחירות בישראל, לצד הסיכונים למעמדה של תעשיית ההייטק המקומית בעולם. ראשי פרקים (00:00:00) פתיחה וסימני בועה ב-AI (00:08:16) הכלכלה שמאחורי הקמת דאטה סנטרים (00:23:14) גיוסי דקאקורנים ושוק ה-Secondary (00:38:16) אנתרופיק ומהפכת הקוד האוטונומי (00:43:30) סערת זכויות הפרו רטא בסיבובי ענק (00:57:56) מגמות דמוגרפיות ובחירות בישראל (01:11:43) עתיד ההייטק ומעמד ישראל בעולם

    מהדורת מוסף: הקיר הפיננסי שעשוי לעצור את תנופת הAI, מלחמות הפרו-ראטה וחינוך חרדי כאיום על ההייטק - #135

  4. 19 Oct

    איך שלושת הזיכרונות הראשונים שלך חושפים את הדפוס שמגביל אותך - טל בשן #133

    למה אנחנו חוזרים על אותם טעויות, מערכות יחסים וקונפליקטיםשוב ושוב, גם כשאנחנו יודעים שהם לא טובים לנו? טל בשן, מומחה לפסיכולוגיה של דפוסים לא מודעים, מגלה שהתשובה טמונה באסטרטגיות הגנה שיצרנו בילדות כדי להימנע מכאב רגשי - ושכיום הן בדיוק מה שמונע מאיתנו להתקדם. בפרק הזה הוא מסביר איך לזהות את האסטרטגיות המגבילות האלה ומדוע כל ניסיון לשנות התנהגות בלי לטפל בשורש נידון לכישלון. בשיחה, טל חושף את הקשר בין זיכרונות ילדות מוקדמים לבין הדפוסים שחוזרים על עצמם בחיינו הבוגרים, מסביר מדוע תת-המודע מתנגד לשינוי גם כשאנחנו רוצים בו נואשות, ומציג את המתודה של "פגישה עם השורש" – דרך מבוקרת לחזור לחווית הכאב המקורית ולגלות שכיום, כמבוגרים, יש לנו את הכוח להכיל אותה. הוא גם מדבר על הטרגדיה של תודעה ריאקטיבית ועל איך פחד מאובדן שליטה יוצר בדיוק את מה שאנחנו מנסים למנוע. חותמת זמן 0:00 - הכוחות הנסתרים שמנהלים אותנו 1:43 - מהי "אסטרטגיה לא מודעת" ואיך היא נולדת? 5:56 - שני הסימנים לכך שאסטרטגיה מנהלת את חייכם 12:26 - אסטרטגיית הזיקית: איך טראומת ילדות פוגעת בזוגיות ובעסקים 19:23 - למה אי אפשר פשוט "לשחרר שליטה"? 25:29 - הדרך לשחרור: לחזור ולפגוש את הפצע המקורי 30:53 - שתי דרכים לגלות את שורשי ההתנהגות שלנו 35:36 - תרגיל מעשי: ניתוח שלושת זיכרונות הילדות של המגיש 55:41 - הטרגדיה של התודעה הריאקטיבית: כשהאסטרטגיה יוצרת את מה שהיא מנסה למנוע 1:01:04 - סיכום וסיום

    איך שלושת הזיכרונות הראשונים שלך חושפים את הדפוס שמגביל אותך - טל בשן #133

  5. 12 Oct

    מה הסוד להשקעות מוצלחות בסטארט-אפים? המשקיע שזיהה יוניקורנים רבים חושף - גיל בן-ארצי #133

    למה יזמים ישראלים צריכים להגיע לארה"ב מוקדם ככל האפשר, ומה הסיכון האמיתי בבניית מוצר על בסיס פידבק מהשוק הישראלי? גיל בן-ארצי, מייסד שותף בקרן הון הסיכון UpWest, מספר את סיפור הקמת הקרן ב-2011 והמודל הייחודי שפיתחה כדי לגשר בין יזמים ישראלים לשוק האמריקאי כבר בשלב הפרי-סיד והסיד. בפרק: איך התפתח המודל של UpWest ממנגנון בסגנון Y Combinator למתן צ'ק ראשון בחברות דיפ-טק ו-Vertical AI, מדוע חדירה מוקדמת לשוק האמריקאי קריטית לקבלת פידבק אמיתי מלקוחות ולבניית תהליכי מכירה נכונים, מה השאלה שגיל שואל את עצמו כל בוקר כדי להבטיח שהקרן מציעה ערך אמיתי ליזמים, ולמה הצלחה כמשקיע בשלבים מוקדמים תלויה ביכולת להיות צודק בהשקעות נון-קונצנזוס ולהאמין במי שמנסה לעשות את הבלתי אפשרי. חותמת זמן 0:00 - סיפור הפתיחה: איך דחייה הובילה להקמת קרן מתחרה 1:50 - הקמת אפווסט: זיהוי הצורך של יזמים ישראלים בשוק האמריקאי 5:26 - למה השוק האמריקאי כל כך קריטי להצלחה? 10:21 - האבולוציה של אפווסט: המעבר ממודל אקסלרטור לקרן הון סיכון 16:40 - תזת ההשקעות של אפווסט כיום: סייבר, דיפ-טק ובינה מלאכותית 20:59 - איך נראית עבודה עם אפווסט ומה גודל העסקה? 26:25 - שאלת המפתח שכל משקיע חייב לשאול את עצמו 33:50 - חיי היום-יום של שותף בקרן: מתמיכה בחברות ועד גישור בין יזמים 37:25 - מהן התכונות שהופכות יזמים למצליחים? 38:37 - כוחה של קהילה והצצה לפורטפוליו של אפווסט

    מה הסוד להשקעות מוצלחות בסטארט-אפים? המשקיע שזיהה יוניקורנים רבים חושף - גיל בן-ארצי #133

  6. 5 Oct

    "העברנו מידע רגיש על מיקומי חטופים - ומנענו מצה"ל להפציץ שם", אחרי אקזיט נוצץ, האיש שהתגייס לחמ"ל החטופים מדבר (ומה באמת קרה מאחורי הקלעים) - יא

    יאיר מירון, יזם הייטק ותיק, התגייס ב-7 באוקטובר ליחידת השבויים והנעדרים ומצא עצמו מנהל את המשבר הגדול ביותר בתולדות המדינה - 3,150 נעדרים, מאות חטופים, ודילמות מוסריות שהשפיעו ישירות על הפעילות הצבאית בעזה. איך בונים מתודולוגיה לאיתור חטופים כשאין תקדים? ואיך חשיבה יזמית של סטארט-אפ יכולה להציל חיים בזמן אמת? בפרק הזה יאיר חושף את מאחורי הקלעים של עבודת היחידה, את התרומה הייחודית של יזמים ואנשי טכנולוגיה למאמץ המודיעיני, ואת הדילמות המורכבות שבין הצלת חיים לבין פעילות מבצעית. הוא גם משתף על הספר "מתיר אסורים" שכתב כדי לתעד את התקופה, ועל המיזם החדש שהקים לגידול חברות בשיטת בוטסטארפ – מוצר עובד עם לקוחות משלמים תוך שלושה חודשים, בלי תלות בגיוסי הון. לינקים חשובים: הסטודיו להקמת מיזמים של יאיר - https://www.colab.ai האתר הרשמי של הספר ״מתיר אסורים״ - https://www.yairmiron.com חותמת זמן 0:00 - מהסטארט-אפ שנמכר לוויקס לגיוס המילואים ב-7 באוקטובר 4:12 - איך ניגשים לאירוע עם 3,150 נעדרים? 8:48 - העבודה הסיזיפית: צמצום רשימת הנעדרים וגיבוש רשימת החטופים 14:54 - למה לכתוב ספר תוך כדי מלחמה? הסיפור שחייבים לספר 18:00 - להכניס חשיבה של יזם למערכת צבאית בירוקרטית 26:50 - המודיעין שמגן על החטופים ומשפיע על תוכניות התקיפה של צה״ל 29:34 - דילמת הקרונית: קבלת החלטות של חיים ומוות בזמן אמת 33:19 - איך המודיעין מסייע לצוות המשא ומתן מול המניפולציות של חמאס? 37:11 - בחזרה לעתיד: המיזם החדש שמאתגר את עולם הון הסיכון 39:28 - שלושה חודשים ללקוח משלם: המודל של colab.ai 43:41 - אילו יזמים יכולים לשנות את כללי המשחק?

    "העברנו מידע רגיש על מיקומי חטופים - ומנענו מצה"ל להפציץ שם", אחרי אקזיט נוצץ, האיש שהתגייס לחמ"ל החטופים מדבר (ומה באמת קרה מאחורי הקלעים) - יא

  7. 1 Oct

    מהדורת מוסף: Instinct נגד Muse, המספרים של אנטרופיק, פרויקט ג'ופיטר והמודל של משקיעי הוואלי - #131

    במהדורה הפעם אנחנו מסכמים שבועיים סוערים בעולמות ה-AI וההון סיכון: החל מההדלפה הדרמטית על ההפסדים של אנטרופיק, ועד למהפכת הממשק של סוכני ה-AI (Instinct ו-Muse) שמכניסה את ענקיות האי-קומרס ללחץ. בנוסף, נדבר על משבר האנרגיה שעצר את פרויקט הדאטה-סנטר הענק של אורקל, וננתח את ההחלטה המפתיעה של קרן NFX שחושפת את המשבר של קרנות ה-VC בוואלי. האזנה נעימה! גיא קצוביץ' מארח את עמית קרפ (Bessemer), ברק שוסטר (Battery) וינאי אורון (Vertex). (00:00:00) הפתיח והחדשות המרכזיות(00:02:51) המספרים המודלפים של אנתרופיק(00:11:53) מהפכת סוכני ה-AI: אינסטינקט נגד מיוז(00:18:01) למה אמזון חוסמת את סוכני הקניות?(00:26:28) הממשק הבא של האינטרנט וה-AI(00:34:28) פרויקט ג'ופיטר ומשבר האנרגיה של השרתים(00:41:49) האתגרים בהקמת ענני מחשוב חדשים (Neoclouds)(00:49:36) המודל החדש והמפתיע של קרן NFX(01:02:06) תופעת הסיבובים המפוצלים בעמק הסיליקון

  8. 28 Sept

    מהפיכת הביו-רפואה (אחרי אקזיט של 500 מיליון ד' בסייבר, היזם שמצא תרופה חדשה תוך שימוש בבינה מלאכותית, לגמרי לבד) | שגיא גידלי #130

    שגיא גידלי הקים חברת סייבר מצליחה, גייס 165 מיליון דולר ומכר אותה לצ'ק פוינט ב-490 מיליון דולר – אבל האתגר האמיתי התחיל שישה חודשים לפני המכירה, כאשר בנו רפאל אובחן עם תסמונת גנטית נדירה והרופאים אמרו פה אחד: "אין תרופה ואין מה לעשות, תחזור עוד שנה למעקב".  במקום לקבל את הגזירה, שגיא החליט לרתום את כישוריו היזמיים ממעולם ההייטק למשימה הכי אישית שלו: למצוא טיפול לבנו בשיטות חסרות תקדים, תוך שימוש במתודולוגיות וכלים מעולמות המודלים וה-AI. בפרק מרתק ומסמר שיער, חושף שגיא יצר במו ידיו - בלי רקע בביולוגיה או רפואה - תשתית לחקר המחלה של בנו ובאמצעות מודלי AI סרק אלפי תרופות עד שהגיע לפיתרון "מן המדף", וכיצד הוא משתמש כיום באותה האסטרטגיה כדי לשנות את האופן בו מטפלים במחלות נדירות נוספות.  פרק שלא תוכלו להפסיק להקשיב לו.  חותמת זמן 0:00 - הסיפור היזמי: מ-VPN לקונסיומרים לאקזיט של חצי מיליארד 8:39 - הפיבוט הגדול: למה להרוג עסק רווחי ולהקים את פרימיטר 81? 14:32 - "אין תרופה, תחזרו עוד שנה": האבחון הגנטי ששינה את הכל 22:42 - המשימה: איך יזם סייבר מתחיל לפתח תרופה לבן שלו? 34:16 - הפריצה: מציאת תרופה בעזרת בינה מלאכותית ותוסף תזונה 41:18 - להציל את רפאל ולהקים חברה: המודל להאצת פיתוח תרופות 49:43 - עדכון על רפאל: "הדלק שמניע אותי"

    מהפיכת הביו-רפואה (אחרי אקזיט של 500 מיליון ד' בסייבר, היזם שמצא תרופה חדשה תוך שימוש בבינה מלאכותית, לגמרי לבד) | שגיא גידלי #130
See All (583)

4.6
out of 5
108 Ratings

About

שיחות עם האנשים המעניינים בישראל.

Information

You Might Also Like